日常会话

摘要： 日常会话中好坏消息的告知是社会交际的中心,但相关研究仍然很不完善。文章梳理了好坏消息的概念,回顾了日常交际中好坏消息告知的相关研究:从研究主题和内容上来看主要集中在好坏消息的传递顺序喜好、好坏消息传递区别的原因和推迟坏消息告知的策略;从研究方法来看,社会心理学通过先建立假设,以进行实验验证的方法探究宏观特点和原因,而会话分析、语言学则更侧重从言语交际中分析序列组织、韵律特征、话轮设计等微观层面。基于上述回顾,对未来相关研究提出了展望。

摘要： 模糊词广泛存在于自然语言之中.作为模糊语言中最常见和典型的类型,模糊限制语的用法体现了礼貌原则中的同情原则、慷慨原则和赞誉原则.因此,使用模糊限制语是遵循礼貌原则不可或缺的策略之一.文章通过收集、整理日常会话中的模糊限制语,分析其积极的语用意义,引起人们对模糊限制语的重视.从而使人们日常交往中的话语更加得体周全、委婉礼貌,有效地调整和维护说话者与听话者间平等合作的关系,以更好地完成言语交际任务.

摘要： 对于参加遥控特技或花式飞行比赛的选手来说,开展日常训练,首先得读懂飞行动作图中不同图形的含义。事实上FAI国际航联每次推出新动作图时,都会相应地配套一份英文版的飞行动作说明文件,详细解释各个动作的评判标准。仔细看这份说明文件,会发现其中描述飞行动作的一些术语,很多是日常会话中的简单词汇。

摘要： 在近年教育体制改革和推进背景下,对学生听说读写的均衡发展培养越来越受到重视。因此,在小学英语教学中,英语教师要强化日常的会话训练,锻炼学生的口语表达能力和语言组织能力,帮助学生从小形成良好的英语语感,从而具备纯正的英语发音。这样学生在日常的会话中,不仅增强了英语交际能力,还提高了英语听力水平,更加牢固地掌握所学的知识内容,达到与实际生活相结合的目的,促进学生英语水平和综合能力的发展。一、构建教学情境,激发会话兴趣小学时期的学生富有较强的好奇心和求知欲。

摘要： 随着不同国家的跨文化交际逐渐深入,社交礼仪作为日常交往所参照的标准行为准则,越来越受到人们的重视。由于历史传统文化、思维方式、价值观、宗教信仰等方面存在差异,中西方的社交礼仪存在较大不同,学习不同国家的社交礼仪有助于人们从容应对各种社交场合,在某种程度上也能为国外友人展现出我国作为礼仪之邦的正面国家形象。基于此,本文在总结中西方社交礼仪特点的基础上,对约会邀请、日常会话和餐桌礼仪三种社交礼仪的中西方差异进行比较,并分析了其差异存在的背后原因。

摘要： 目的 目前司法话者识别特征以语音学特征为主,语音学特征的不足是其受现实环境因素影响大,产生语音变异现象,导致鉴定结果信度降低.挖掘可用于司法话者识别的非语音学识别特征,以达到提高鉴定结果信度的目的.方法 采用不控制任何现实环境因素和话者生理与心理因素条件下采集的自然日常会话为语料,依据Sapir对话语行为结构层面的描述和认知语言学“现实-认知-语言”这一基本思想,采用语篇信息分析方法挖掘具有潜在话者识别能力的个人话语风格特征,并设计实验验证其作为话者识别特征的性能、效度和信度.结果 实验结果显示,挖掘的个人话语风格特征具有高话者间差异性和低话者内差异性,而且其识别能力受现实环境因素和话者个人因素影响都很小.结论 挖掘的个人话语风格特征可以作为潜在的话者识别特征.在司法实践中如果非语音学的个人话语风格特征能与话语行为其他层面上的高效度识别特征,尤其是语音学特征,互为补充,识别结果相互印证,识别结论的信度会大大提高.

摘要： 为了探索汉语儿童话语特征,确定了研究对象,对其日常会话进行了18个月的跟踪观察 、语料收集 、转写分析,发现被试者儿童会话中的"沉默"呈显性特征.在话语分析理论基础上,定量和定性分析相结合,对被试者儿童使用的沉默进行实证研究,结果发现,儿童意义沉默有三种类型:情感型 、判断型 、技巧型,其频率分布不均,纵向变化显著.结合语料,利用社会认知理论详细分析其成因,提出,为了儿童的语言和社会心理健康发展,家长应让孩子多接触不同年龄段的人群.

摘要： 敬语是日本文化中重要的语言现象,其使用场合多在人际交往中,以调节人际关系为主要作用.近年来敬语的使用随着社会发展与社交需求的扩大发生了相应变化.动漫文化作为语言体现载体,有着传播速度快、受众面广、青年受众基础雄厚等特点,动漫影视作品中敬语的表达会对其受众的语言习惯产生一定的影响.在语言与文化的双向作用层面,动漫作为在全世界拥有高知名度的日本文化符号,更应将日本文化中优秀、特色、创新的一面展现出来.

摘要： 本申请涉及一种异常会话群的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标会话群集合；获取目标会话群对应的推送内容操作记录集合；对推送内容操作记录集合中目标特征维度对应的操作特征进行聚合；基于目标会话群对应的目标操作特征集合对聚合得到的目标会话群集合进行群组划分，得到至少一个会话群组；从至少一个会话群组中确定异常会话群组，将异常会话群组所对应的目标会话群作为异常会话群。其中群组划分可以是基于人工智能的模型进行划分的，人工智能模型可以存储在云服务器中，从而提供人工智能云服务。上述方案，基于目标操作特征集合将相关联的会话群划分到同一会话群组中，可以得到异常会话群的准确检测结果。

摘要： 本发明公开了一种工控网络异常会话检测方法，装置，电子设备以及存储介质。上述方法包括：构造基检测器集合；对通过所述基检测器集合的会话进行检测，得到检测结果向量R；根据所述检测结果向量R，更新疑似源主机列表；对所述检测结果向量执行集成策略，得到检测结果R0，其中R0∈[0,1]；根据所述检测结果R0和所述疑似源主机列表，判断所述会话是否为异常会话。本发明基于模型集成策略，结合序贯检验方法更新疑似源主机列表，识别网络异常行为，在保证漏报率的基础上，进一步降低了虚警率。

摘要： 本发明公开了一种网站日志异常会话分析方法，其通过将用户会话形成为一个独立的有目的的访问单元（比如一个页面、一个图片、一次脚本访问等），在分析的初期，采用结合日志自动访问网站的方式分析出正常会话流程，并且在后续的处理过程中不断增加正常会话流，将所有正常之外的会话都被归结为异常，同时异常会区分成不同的等级分别显示和处理。该方法从异常分析为出发点，能够大大提高网站日志异常分析的效率，不会遗漏任何异常访问会话，对分析黑客入侵的安全/取证应用也最为有用。

摘要： 根据请求，从公共通信会话形成第一通信会话和第二通信会话。根据在公共通信会话中组合通信会话用户通信设备的请求，两个通信会话控制服务器中的一个借助于融合请求消息向另一通信会话控制服务器请求公共通信会话。两个通信会话控制服务器中的一个建立公共通信会话。

摘要： 本发明提供一种应用于数字办公的异常会话大数据处理方法及服务器，基于该确定目标办公会话风险事件与办公信息安防设备之间的状态关联特征，从异常办公行为记录中筛选出目标办公会话风险事件的阶段型异常行为数据（细节信息）的思路，可以有效减少筛选阶段型异常行为数据所需的资源，这样能够保障针对异常办公行为记录的筛选时效性，并且提高阶段型异常行为数据的筛选精度。

摘要： 本发明实施例公开了一种异常会话检测方法，包括：提取数据流中的会话以及与会话对应的设备互连信息；根据所述设备互连信息判断相应会话是否存在于预设白名单中；将不存在于预设白名单中的会话按照会话内容进行逐级分类，得到会话树；根据所述设备互连信息，计算所述会话树中每个叶节点的数据类型置信度；将所述数据类型置信度大于预设置信度阈值的叶节点对应的会话集合确定为最新白名单；将不存在于最新白名单中的会话判断为异常会话，提高了异常会话检测的准确度。

摘要： 本申请涉及一种异常会话群的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标会话群集合；获取目标会话群对应的推送内容操作记录集合；对推送内容操作记录集合中目标特征维度对应的操作特征进行聚合；基于目标会话群对应的目标操作特征集合对聚合得到的目标会话群集合进行群组划分，得到至少一个会话群组；从至少一个会话群组中确定异常会话群组，将异常会话群组所对应的目标会话群作为异常会话群。其中群组划分可以是基于人工智能的模型进行划分的，人工智能模型可以存储在云服务器中，从而提供人工智能云服务。上述方案，基于目标操作特征集合将相关联的会话群划分到同一会话群组中，可以得到异常会话群的准确检测结果。

摘要： 本发明公开了一种异常会话文本检测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个会话文本，对各个会话文本进行主题提取，得到各个会话文本的主题概率分布；通过第一聚类方式对主题概率分布进行聚类处理，以确定簇中心会话文本和第一异常会话文本；以簇中心会话文本为起始值、簇中心会话文本的数量为聚类数量，通过第二聚类方式对主题概率分布进行聚类处理，得到第二异常会话文本；对第一异常会话文本和第二异常会话文本取交集，得到第三异常会话文本。该实施方式将密度最大值聚类和K‑mean聚类两种聚类方式融合在一起，并对两者所得异常会话文本进行差异提取，提高了异常会话文本的检测准确度。

摘要： 本发明公开了一种工控网络异常会话检测方法，装置，电子设备以及存储介质。上述方法包括：构造基检测器集合；对通过所述基检测器集合的会话进行检测，得到检测结果向量R；根据所述检测结果向量R，更新疑似源主机列表；对所述检测结果向量执行集成策略，得到检测结果R0，其中R0∈[0,1]；根据所述检测结果R0和所述疑似源主机列表，判断所述会话是否为异常会话。本发明基于模型集成策略，结合序贯检验方法更新疑似源主机列表，识别网络异常行为，在保证漏报率的基础上，进一步降低了虚警率。

摘要： 本发明公开了一种网站日志异常会话分析方法，其通过将用户会话形成为一个独立的有目的的访问单元（比如一个页面、一个图片、一次脚本访问等），在分析的初期，采用结合日志自动访问网站的方式分析出正常会话流程，并且在后续的处理过程中不断增加正常会话流，将所有正常之外的会话都被归结为异常，同时异常会区分成不同的等级分别显示和处理。该方法从异常分析为出发点，能够大大提高网站日志异常分析的效率，不会遗漏任何异常访问会话，对分析黑客入侵的安全/取证应用也最为有用。