日前调度

摘要： 为促进楼宇节能,实现不同楼宇内分布式能源的协调控制管理,首先搭建包含风电、光伏、储能设备、电动汽车以及柔性负荷的楼宇虚拟电厂框架,并阐述虚拟电厂内能量与信息的流向;然后,构建楼宇虚拟电厂的协调优化调度模型,以净成本最低为目标函数,并考虑不同楼宇间电能的优化共享;最后,以一个包含居民楼、商业楼、办公楼的楼宇虚拟电厂为例,针对不构建虚拟电厂、楼宇虚拟电厂调度楼宇内各单元、楼宇虚拟电厂调度楼宇内各单元及楼宇间电能共享3种场景进行分析,对比3种场景下的调度结果以验证上述模型的有效性。结果表明:该模型可以实现楼宇内以及不同楼宇间电能的协调优化,有效地改善了虚拟电厂的经济性和负荷情况。

摘要： 为充分挖掘负荷侧资源参与系统优化调度的调峰潜力和降低多用户响应分时电价时随机性较大的问题,文中提出一种在负荷侧融入分时电价和负荷聚合商安排负荷削减合同联合优化的源荷协调日前调度模型。首先,基于电量电价弹性矩阵、用户的响应特性及削减能力对用户的响应行为进行分析和建模;然后在此基础上,以系统运行成本最低和峰谷差最小为优化目标,建立计及多用户需求响应的优化调度模型,采用Matlab软件进行编程并调用求解器CPLEX12.8进行求解。通过4种场景对比验证,结果表明在多用户需求响应的环境下,分时电价和负荷聚合商的联合优化能够有效减小负荷峰谷差,缓解常规机组的频繁启停,降低系统的调峰压力和成本,提升经济效益,更有利于系统的安全、平稳运行。

摘要： 为解决新能源最大化消纳与预留运行断面潮流裕度之间的矛盾,实现电网运行效益提升、促进清洁能源消纳和确保电网安全稳定运行三项目标间的有序协调,提出了一种基于关键断面辨识的复杂级联电网日前协调优化方法。统筹考虑新能源与负荷两方面主要不确定性因素,提出了级联电网中断面越限风险评价指标,以辨识制约新能源消纳的关键断面。在坚持全局协调优化的基础上,根据关键断面分布,合理预留各调度机构的运行断面潮流调节资源。以新能源消纳和系统运行效益最大化为目标,并考虑关键断面调节能力充裕性等约束条件进行模型优化。结果表明:该方法能够有效实现安全、经济、清洁等目标有序衔接,在提升运行断面潮流安全性的基础上,有效提升级联电网系统的清洁能源消纳能力。

摘要： 为解决传统的随机优化和鲁棒优化方法不能同时兼顾经济性和安全性去处理风光等可再生能源大规模接入电力系统时的调度问题,采用在经济性和安全性上取得平衡的分布鲁棒优化方法来处理风光出力不确定的风-光-火-储联合发电系统日前经济调度问题。建立以运行成本最小为目标的多源发电系统联合调度模型,并利用分布鲁棒优化方法将其写成鲁棒机会约束形式。用Kullback-Leibler(KL)散度作为分布函数之间距离的度量,并建立风光出力的分布函数集合,以此来描述风光出力的不确定性。为加快求解速率,将鲁棒机会约束优化模型转化为混合整数优化模型。通过算例分析,验证了分布鲁棒优化方法的合理性和优越性,同时得出随着两个分布函数之间距离或置信度的增加,该方法的保守性也会增加。

摘要： 预挂牌月偏差平衡机制是处理我国中长期电量交易中机组合约电量偏差的有效手段,但传统调度方法难以适应该机制,由此提出预挂牌月偏差平衡机制下水火风电系统偏差电量月内滚动月度调度方法。首先,文中提出考虑机组合约完成进度公平性的机组月度电量分解模型;其次,以分解后的日计划电量为基础,建立以节能降耗和偏差平衡成本最低为双目标的水火风电系统日前调度模型以及日内调度模型;最后,通过日偏差电量月内滚动的方法实现机组月度合约电量偏差平衡成本最小。算例仿真表明所提调度模型及方法可以有效减小机组月度合约电量偏差,降低机组偏差平衡成本并兼顾节能环保要求。

摘要： 为提高电力系统应对风电出力不确定性的能力,基于概率优化方法,构建源荷储日前概率优化调度模型,该模型在考虑风电出力概率分布的同时避免了大量场景的生成与缩减过程,且能够考虑风电出力偏离预测值后常规机组的调整情况,实现备用容量在各机组间的最优分配。在对储能设备进行日前调度时,根据荷电状态的变化动态调整储能设备的充放电功率上限值,改进储能设备的数学模型,避免储能设备发生过充和过放。采用IEEE 6节点系统进行算例分析,验证了所建模型的有效性。

摘要： 某区域电网中新能源装机占比超过60%,且90%以上用电负荷来自高载能工业企业用户。为深入分析此类区域电网的特点,并从电网灵活性资源配置角度探究优化调度策略,针对含机组启停和发电量联合决策的日前优化调度模型,采用混合整数规划方法进行求解。以某地区源网荷实际数据为场景进行仿真计算,并定量分析火电机组深度调峰对电网调度运行性能的影响。仿真结果表明,降低火电机组最小技术出力有助于减少电网中的弃风、弃光量,并降低电网的整体运行成本。

摘要： 为解决电动汽车通过有序充/放电参与微电网运行的多利益主体优化调度问题,提出一种含电动汽车充电站的风/光/柴微电网多时间尺度分层优化调度方法。首先分析电动汽车充电站和微电网运营商之间的利益关系,建立含电动汽车充电站的风/光/柴微电网分层调度体系;然后考虑风/光/柴微电网不同工况下的发电成本和电动汽车放电成本建立充/放电定价机制,引导电动汽车群有序充电与短时放电;接着考虑分布式电源和负荷预测的准确度,建立含电动汽车充电站的风/光/柴微电网日前/短时优化调度模型;最后采用混合整数线性规划算法对模型进行求解。仿真结果表明:该方法能够实现电动汽车群对风/光/柴微电网的“有序充电-能量支持,短时放电-功率支持”以及电动汽车充电站和微电网运营商两个利益主体之间的协同增效,并验证了该方法的正确性和有效性。

摘要： 以空调和电热水器为代表的居民温控负荷和电动汽车是台区用户侧重要的灵活可调资源,具有较大的调控潜力。由于居民负荷的参数不尽相同,配电调度中心难以直接准确评估其调控响应潜力,导致调度计划与实际调度要求存在较大差异。针对上述问题,构建了台区侧灵活资源协同调度框架,并建立各温控负荷和电动汽车聚合模型;提出了基于物理特征量分类聚合的灵活资源调控潜力精细评估方法;在此基础上,以电网削峰需求偏差最小和电网收益最大为目标,兼顾调峰目标和光伏出力的不确定性,建立了台区侧温控负荷和电动汽车灵活资源模糊机会约束多目标日前优化调度模型,并通过模糊约束条件清晰等价类转换实现模型求解。仿真结果表明该方法通过选择合适的权重系数可以实现电网调峰需求和经济利益的平衡,模糊机会约束规划置信水平取0.90时结果最优。

摘要： 为评估大规模分布式可再生能源发电和灵活性负荷的不确定性对配电网线路阻塞的影响,基于效用理论和灵活性能力提出了一种计及不同程度越限风险的厌恶程度和置信区间外潜在阻塞风险抵御能力的配电网阻塞调度管理方法。综合配电线路阻塞概率、阻塞严重程度和风险厌恶程度三方面要素构建阻塞风险评估模型。以阻塞线路功率传输方向定义线路阻塞类型,分区域考虑线路阻塞造成的实际影响,在置信区间外以燃气轮机、储能系统和可中断负荷的灵活性供给能力对潜在阻塞风险的应对程度反映系统的阻塞抵抗性水平。以配电系统网损体现配电网的经济效益,以虚拟电厂收益呈现分布式发电的规模化效益。由此构建配电系统安全经济调度的多目标优化模型。最后,基于IEEE33节点系统对所提模型进行分析与验证。结果表明基于该方法生成的日前调度计划在兼顾经济效益的同时,可有效降低系统阻塞风险并增强对潜在阻塞风险的抵御能力。

摘要： 针对虚拟发电厂能量管理问题,本文提出了一种虚拟发电厂日前调度优化策略.建立了以各分布式电源功率输出特性等为约束条件,以系统综合成本最小为目标函数的优化模型,并采用遗传算法求解该模型.文章组合不同类型的分布式电源以平衡不可控分布式电源发电波动性;以储能装置作为缓冲电源,在分时电价的基础上使储能在峰值负荷时放电,谷值负荷时充电,充分利用峰谷电价差来减少系统运行费用.文章最后通过一个虚拟发电厂算例分析证明了该方法的可行性.

摘要： 本发明公开了一种微电网日前经济调度方法，包括如下步骤：建立微电网内各发电单元的数学模型；建立P2G和CCUS的数学模型，其中P2G为电转气装置，CCUS为碳捕获、利用与封存装置；确定所述微电网运行策略，并以微电网日运行成本最小为目标函数，以各出力单元的约束和负荷用电需求约束为约束条件，建立优化模型；采用改进的食肉植物优化算法对优化模型进行求解，得到微电网日前经济调度策略。本发明采用改进的食肉植物优化算法求解目标函数，能够提高计算速度，产生最优解，实现微电网内分布式电源的最优调度，达到微电网日运行成本最小的目标。

摘要： 本发明公开了一种考虑出力平稳性的风光水多能互补日前风险调度方法，包括预测电网次日负荷过程、风电厂与光伏电厂次日出力过程、梯级水电站入库径流及区间入流过程；采用场景缩减算法得到典型负荷过程及其概率、典型风光组合出力过程及其概率；建立风险可控具有三个目标的风光水互补系统日前发电计划编制模型；步骤四：构建双层嵌套的优化框架对模型进行求解。本发明能够在保证系统出力平稳性的条件下有效应对负荷预测和风光出力预测的不确定性。

摘要： 本发明提供一种日前优化调度计划异常处置方法、系统、设备及存储介质，方法包括：提取日前优化调度业务关键知识要素，得到日前优化调度结果异常处置业务中的部分实体、关系和属性；采用基于Neo4j图数据库存储日前优化调度业务关键知识要素，利用Neo4j图数据库中的标签实现与日前优化调度结果异常处置业务相关的实体和关系类型的标识；构建日前优化调度结果异常知识图谱。通过Cypher工具获取日前优化调度结果异常的相关知识，进行事故统计分析，得到日前优化调度计划异常处置方案。该方法提升优化过程效率和质量，减轻人工繁琐工作。

摘要： 本发明公开了一种风火协调调度模式下日前调度计划优化辅助分析方法，以系统发电成本最小为目标，在电网可能出现弃风的情形下，综合考虑联络线计划、备用计划、机组深调峰等因素，保证电网尽可能多接纳风电，提高间歇式能源的利用率，提高经济效益。同时，该方法具有计算强度低、适应性强的特点，更加适合在我国风电接入功率较大的调度机构推广应用。

摘要： 本发明公开了一种日前发电调度与日前峰谷分时电价联合优化方法，考虑了用户整体满意度、电网安全约束和电力公司让利约束等，适用于需求侧实施峰谷分时电价的智能电网日前调度与控制。本文发明基于不同类型负荷对电价响应的差异性、电力公司让利、以及实施峰谷分时电价后用户整体满意度等的考虑，提出一种以系统发电成本最小，以及用户整体满意度最大为目标的日前发电调度与日前峰谷分时电价联合优化模型，将优先顺序法与NSGA‑II算法结合进行求解。其中，考虑用户用电的整体满意度，并对各类负荷实施不同的分时电价以合理挖掘负荷的响应潜力；通过电力公司部分让利的方法来提高用户响应的积极性，增强分时电价的实施效果。

摘要： 本发明公开了一种风火协调调度模式下日前调度计划优化辅助分析方法，以系统发电成本最小为目标，在电网可能出现弃风的情形下，综合考虑联络线计划、备用计划、机组深调峰等因素，保证电网尽可能多接纳风电，提高间歇式能源的利用率，提高经济效益。同时，该方法具有计算强度低、适应性强的特点，更加适合在我国风电接入功率较大的调度机构推广应用。

摘要： 本发明提供了一种风光发电及电网负荷波动日前调度储能配置优化方法，首先，从发电运营商角度，对风力、光伏发电情况按日统计功率预测偏差分布，统计日发电预测偏差补偿所需储能容量配置情况；在此基础上，利用模糊熵理论分析风电、光伏的预测偏差累积值统计数据的分布特性，确定风力、光伏的发电功率变化趋势；同时基于模糊熵理论分析负荷的变化趋势系数，考虑不同时段电网负荷变化特性，由发电与负荷的变化趋势系数比较得到最终的发电计划修正系数，优化储能容量配置，确定修正后的储能容量配置。本发明储能容量配置在合理考虑电网负荷变化与发电情况因素下获得，选定最终的容量配置量能满足并网调度计划预报准确度、可靠性要求。

摘要： 本发明涉及一种考虑阶梯式碳交易和可再生能源配额制的综合能源系统日前调度方法。首先建立关于阶梯式碳价和可再生能源配额制的交易成本和约束条件；其次，建立电‑热综合能源系统日前调度模型，并同时将关于阶梯式碳价和可再生能源配额制的交易成本和约束条件计入该模型；接着，运用分段线性化将建立的调度模型转化为混合整数线性调度模型；最优，将居民电负荷、风电的日前预测数据导入混合整数线性调度模型，并利用YALMIP调用CPLEX求解该模型，得到综合能源系统日前调度结果。

摘要： 本发明提供的一种考虑储能功率约束的日前调度方法，通过：获取电网风电、光伏、负荷功率日前预测数据，计算等效负荷功率(风电、光伏、负荷功率代数和)；计算系统调峰需求；考虑储能功率约束情况下，建立储能电站调节模型；计算储能电站参与系统调峰的充/放电时段。储能电站通过与常规电源协调调度，进行充放电调节，在风电、光伏大发时充电，在风电、光伏小发时放电以减小系统峰谷差，平抑由于风电、光伏随机波动造成的系统峰谷大幅度波动，达到提高系统调峰能力的目的。但是，在源‑储协调调度过程中要充分考虑储能调节特性，尤其要考虑储能功率约束，防止功率的过充和过放，以延长储能电池的使用寿命。

摘要： 本发明涉及一种基于储能技术特性的风储联合系统日前优化调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取风储联合系统相关数据，并分析风储联合系统运行方式；步骤S2:基于步骤S1得到的分析结果，构建风储联合系统日前调度模型；步骤S3:基于改进K‑means算法对风储联合系统进行储能聚类分组；步骤S4:根据储能聚类分组，采用MADDPG算法求解风储联合系统日前调度模型，得到最优的调度方案。本发明在保证储能设备可调控容量的基础上，有效平抑风电出力的波动性，提升电力系统可靠性，实现风储联合系统的效能最大化。