不可预测性

摘要： 地震灾害是群灾之首,具有极强的突发性和不可预测性,会产生严重的次生灾害和衍生灾害。年初以来,全国发生地震灾害120余次,仅新疆地区就发生地震34余次。针对地震灾害多发频发的实际,巩留县森林消防大队在抓好森林草原灭火主责主业的基础上,认真贯彻落实上级党委、首长关于做好地震灾害救援工作指示要求,通过在队伍内开展地震救援理论学习、紧急疏散演练和地震救援拉动演练,切实让全体消防救援人员努力练就科学高效、专业精准的过硬本领,为提高遂行地震救援任务能力打下坚实的基础。

摘要： 后信息化时代,数字化转型规划面临双重挑战,规划工作呈现动态性和不可预测性。本文从对数字化价值创造的理解出发,结合上海轨道交通数字化场景设计范例,提出面向数字化场景的设计方法,可为相关工作提供借鉴。

摘要： 随着跨境电商的发展,出海家居企业也越发受到关注,其中小而美的小家电品牌更受资本青睐。不过由于疫情和海外形势的不可预测性,资本市场可能将会更加理性。2022年上半年,出海家居赛道融资事件达5起,涉及厨电、智能家居产品。2月,“奕至家居”完成近2亿元B轮融资,由容亿投资和明道投资领投,三七互娱基金、广州新兴基金、万联广生和万联天泽旗下基金跟投,明越资本担任独家财务顾问。

摘要： 地震灾害具有突发性和不可预测性,严重威胁人类生命财产安全和社会稳定。进行区域尺度地震风险评估,既有助于相关部门制定城市规划和应急管理方案,最大限度减轻地震灾害风险,也可提高人民群众对潜在灾害的风险意识。承灾体、建(构)筑物数据是进行地震风险评估的基础数据之一。然而,当前存在建筑物数据获取难、更新速度慢等局限,无法满足区域尺度地震风险评估中建筑物数据准确性高、获取方便、更新及时等要求。同时,也缺乏结合社会脆弱性因素构建情景地震的应用案例。论文针对上述不足,以基于多源异构数据和机器学习方法快速、准确获取建筑物信息及其地震风险评估为研究目标,主要研究内容如下。

摘要： 韧性是一种能力特性,是指系统在保持基本状态不变的前提下抵御各种灾变并在发生灾变后迅速恢复的能力。伴随新一代信息技术的发展,大量具有保存价值的电子文件随之产生,数字档案馆系统即档案信息系统建设已成为数字档案馆建设的必然发展趋势。韧性数字档案馆是一种新的管理思路和理论体系,它针对稳定发展需求与数字档案馆系统安全隐患、不可预测性问题之间的矛盾,研究韧性数字档案馆构建理论和方法,提高档案信息系统及其子系统在受到扰动时信息追溯、维持或快速恢复其功能的能力是实现档案数字化资源安全、可用和可靠的重要基石,有利于推动网络强国和数字中国进程。

摘要： 纳米激光器作为未来实现光集成的重要光学元件,成为了近年来的研究热点之一,相应的结构工程及输出特性受到了广泛的关注.然而,纳米激光的非线性动力学方向上的研究却少有报道.本文基于纳米激光器的单模速率方程,应用排列熵复杂度量化工具分析了光反馈及光注入下的混沌纳米光源不可预测程度,并通过自相关函数进行时延表征.结果表明:增加线宽增强因子α、偏置电流Idc、减小增益饱和因子ε、自发辐射增强因子F、自发辐射耦合因子β都有利于提升混沌的不可预测性并抑制时延特征.而通过光反馈方式产生的混沌光源进一步注入到另一个纳米激光器,会带来额外的光场非线性作用,进一步地增强混沌激光的复杂度特性.此外,基于绘制频率失谐及注入强度下激光器输出的二维复杂度空间分布,确定了获取高不可预测度纳米激光混沌信号的参数范围.这对于实现低成本、小尺寸、高品质混沌光源的研究有重要推动作用.

摘要： 重大突发公共卫生事件具有突发性、破坏性和不可预测性等特点,所引发的群体心理及行为对政治、经济、社会发展产生影响,体现了个体、群体与社会的依赖与互动和存在与意识的辩证关系。第一,个体对疫情的理解与其所接触的特定信息相关联。

摘要： 2020年已经离去,而疫情给网络安全带来的影响贯穿整个2020年,甚至还将延续到下一年中。那么疫情对企业安全风险管理带来哪些影响呢?编制网络安全计划和预算是企业应对一年来可能出现的各种网络安全状况的一种有效手段,但这同时也是一场“冒险”。因为一方面安全计划和预算可以很好地评估当前的风险并预测最可能出现的威胁,但是另一方面也要知道,网络安全风险最大的特点是其不可预测性。

摘要： 农业农村部第194号公告发布已经走过一年的历程,2020年7月1日,12种促生长药物饲料添加剂被正式禁止在商品伺料中添加使用,饲料正式进入了无抗时代!“饲料禁抗”是挑战,更是重大的历史机遇,但在这一年的历程中,我们畜牧界面临着太多的挑战和不可预测性,导致当前的疫病和疾病肆虐,部分养殖区域出栏成绩明显下滑,但同时我们不可否认的是,我们也迎来了全行业的翻天覆地的科技创新、转型升级的时代。

摘要： 美国海军为高端作战而实施改革的重要条件正在成熟。专注于低端威胁数十年后,新的国家安全战略正式将国防部的关注点重新放到大国竞争上,新的部署设想以不可预测性为基础,将帮助海军重新设定作战模式,为自我完善争取更多时间。为海军提供更强大火力的新武器与网络即将进入舰队。改革的时机成熟了,那么,指导海军迈向未来的部队开发战略是什么呢?

摘要： 线性同余发生器是使用很广的一类随机数发生器.为克服这类发生器的缺陷,可组合多个发生器得到组合线性同余发生器.不可预测性是度量序列安全性的一个重要指标,一些应用必须满足不可预测.为了评估某类组合线性同余发生器的不可预测性,该文利用代数法对这类组合线性同余发生器的不可预测性进行了研究,给出了对这类组合线性同余发生器进行预测的数据复杂度与时间复杂度;并以3篇重要文献中的5个组合线性同余发生器为例,给出预测的分析结果与建议。结果显示,这类组合线性同余发生器在一些推荐参数下可以预测,不适合作密码应用。

摘要： 工程的非线性动力学特性与工程系统及环境的不确定性相结合，会造成工程系统的某情形或事件的不可预测性，以致于工程充满或大或小的风险性，这就是工程风险的生成机理。在分析工程系统及环境的不确定性及其表现形式的基础上，探讨了工程风险的含义、特征和种类，并对工程风险控制的必要性和可能性进行了哲学阐释。

摘要： 本发明公开了一种不可成型性判断装置及不可成型性判断方法。该不可成型性判断装置包括：法线计算单元，其计算从构成成型制品的三维形状的各个表面上的点延伸的法线；反向分量判断单元，其判断计算出的法线是否具有反向分量，该反向分量是与型模的脱模方向相反的方向分量；到达判断单元，当具有反向分量的法线的点所在的表面是投影表面时，该到达判断单元判断在成型制品上是否存在从投影表面沿脱模方向延伸的直线和沿与脱模方向相反的方向延伸的直线中的一者到达的其他表面；以及不可成型性判断单元，当存在上述两条直线均到达的其他表面时，不可成型性判断单元判定投影表面仅仅通过型模沿脱模方向移动不能与型模脱离，从而判定投影表面不能成型。

摘要： 一种用于预测性编码具有信号值（s(n)）序列的信号（105）的编码器（100）包括：预测器，用于根据该信号（105）（s(n)）及根据一个或多个权值（111）而执行适应性预测来获得预测信号值（105）（s’(n)），其中，该预测器（110）被配置为在取决于该信号（105）的时间重置该权值（111），及其中，该预测器（111）被配置为调整该权值适应于在随后的重置之间的信号（105）。

摘要： 本申请公开了用于结合增强层/视图数据根据基础层/视图数据来从增强层/视图数据预测将被重构的块的视频编码技术，其中通过填充预测分别在基础或者增强层/视图中不可获得的样本。

摘要： 公开了一种在数据仓库的存储节点中存储和检索数据的方法以及在主存储器中存储关系表的至少一个分段的数据仓库的存储节点。所述存储节点包括至少一个运行至少一个扫描线程的计算核，每个都专用于扫描所述至少一个分段之一。该存储节点的特征在于至少一个扫描线程唯一、连续且穷尽地扫描所述关系表的专用分段。该存储节点接收和处理对于所述关系表至少一个分段的成批的查询和更新操作。该扫描线程在每次数据扫描开始时对一批次的查询和更新操作重新编制索引。然后，独立地将一批次编制了索引的查询和更新操作联结到所述分段的与编制了索引的查询和更新操作的谓词匹配的数据记录，使得只要所联结的数据记录被扫描线程扫描所述分段时检索到，就渐进地完成一批次编制了索引的查询和更新操作。这允许在一批次的查询和更新操作之间使主存储器中数据记录的共享和存取最大化。

摘要： 一种不可燃性烟草蒸气插入物(1002a、b)包括：具有第一直径的过滤嘴(2260)；以及不可燃性烟草元件(2250、3250)，其第一端与所述过滤嘴(2260)接触。所述烟草元件(2250、3250)的至少一个第一部分具有小于所述过滤嘴(2260)的所述第一直径的第二直径。筒(74a、b)包括加热器(14)，所述加热器被构造成使由芯子(28)传递到所述加热器(14)的蒸发前调配物汽化。所述插入物(1002a、b)位于筒(74a、b)内的通气道(9)的至少一部分中，其中所述插入物(1002a、b)被构造成允许由所述加热器(14)生成的蒸气在从所述筒(74a、b)排出之前穿过所述插入物(1002a、b)。

摘要： 本发明公开了一种不可成型性判断装置及不可成型性判断方法。该不可成型性判断装置包括：法线计算单元，其计算从构成成型制品的三维形状的各个表面上的点延伸的法线；反向分量判断单元，其判断计算出的法线是否具有反向分量，该反向分量是与型模的脱模方向相反的方向分量；到达判断单元，当具有反向分量的法线的点所在的表面是投影表面时，该到达判断单元判断在成型制品上是否存在从投影表面沿脱模方向延伸的直线和沿与脱模方向相反的方向延伸的直线中的一者到达的其他表面；以及不可成型性判断单元，当存在上述两条直线均到达的其他表面时，不可成型性判断单元判定投影表面仅仅通过型模沿脱模方向移动不能与型模脱离，从而判定投影表面不能成型。

摘要： 本发明的课题在于提供一种相容性预测方法、相容性预测装置和相容性预测程序，其能够通过测得食品（例如，甜点类或饮食类食品）和饮料（例如，咖啡）的香气（香味）来以高精度且简便地预测该食品与该饮料的相容性。在本实施方式中，使用测量值或基于该测量值算出的算出值，基于用于预测预测对象食品与预测对象饮料的相容性的模型来预测所述预测对象食品与所述预测对象饮料的所述相容性，所述预测对象食品是成为相容性预测的对象的食品，所述预测对象饮料是成为相容性预测的对象的饮料，所述测量值是与通过测量器而测得的所述预测对象食品和所述预测对象饮料的香气成分作为既定信息的情况下的、该既定信息相关的值。

摘要： 一种用于预测性编码具有信号值（s(n)）序列的信号（105）的编码器（100）包括：预测器，用于根据该信号（105）（s(n)）及根据一个或多个权值（111）而执行适应性预测来获得预测信号值（105）（s’(n)），其中，该预测器（110）被配置为在取决于该信号（105）的时间重置该权值（111），及其中，该预测器（111）被配置为调整该权值适应于在随后的重置之间的信号（105）。

摘要： 一种照明系统，包括分布在待照明的区域中的多个可控照明设备(15)和适于学习交通数据并确定所述多个可控照明设备(15)的照明设置的人工智能(20)，其中所述人工智能(20)包括：‑布置在所述区域中的多个智能设备(22)，每个智能设备与至少一个所述可控照明设备(15)相关联，其中每个智能设备(22)包括适于获取声音数据的声音感测装置(25)和适于基于所获取的声音数据学习交通数据、预测局部交通事件并在预定的照明设置限制内处理至少一个相关联的可控照明设备的局部照明命令的局部神经网络(21a)；‑相对于多个智能设备(22)远程的至少一个通用神经网络(21b)；以及‑包括图像感测装置(30)、声音感测装置(25)和神经训练网络(21c)的声音训练装置，神经训练网络与图像感测装置和声音感测装置配合以将同时感测到的图像数据和声音数据相关联来创建同一场景的样本音轨(18)，从而教导人工智能(20)对交通声音进行识别和分类，其中所述至少一个通用神经网络(21b)适于从所述多个智能设备(22)接收交通数据并处理所述交通数据以修改多个可控照明设备(15)的照明设置限制，其中所述至少一个通用神经网络(21b)包括适于将该修改后的照明设置限制传输到多个智能设备(22)的传输装置。

摘要： 一种用来在一个数学系统中执行计算的方法，包括改变所述系统的参数，所述的数学系统表现出正Lyapunov指数，或是表现出混沌行为。在被用于密码学时，比如用于流密码算法的伪随机数发生器，用于块密码系统或是HASH/MAC系统，就能改善不可预测性。在类似的系统中，一种计算方法包括对两个数字相乘，并对乘法得到的数字的最高有效位中的至少一位进行处理以产生一个输出。从两个数的除法推得的一个数字可以被用于推出一个输出。在一个用于产生数列的系统中，一组计数器可以在每个计算步骤中被更新，这是通过向各个计数器加上进位值来实现的。可以采用定点算术。本文中还公开了一种用于确定标识值并同时加密和/或解密一个数据集的方法。