旅游产业融合

摘要： 改革开放以来,我国经济社会迅速发展,人民生活水平得到全面提升,相应地,旅游市场需求也在不断扩大。根据文旅部发布的数据显示,2019年我国实现旅游总收入6.63万亿元,同比增长11%,旅游产业产值在我国经济总量中占比为11.05%。随着人们精神文化层次的不断提升,对旅游产品也有了更高层次的需求,由于传统旅游模式无法满足人们多样化的旅游需求,其对旅游者的吸引力也在下降。与传统旅游模式不同,文化旅游能让旅游者在享受自然和人文风光的同时也能充分体验不同地区的特色文化。

摘要： 我国推动文化产业与旅游产业融合发展,是结合经济全球化发展趋势,意在彰显文化自信、增强文化影响力,保证中华传统文化传承效果与输出效果,提升国家软实力所做出的重要战略性布局。文旅产业能否实现融合发展、高质量发展,取决于文旅行业人才培养效果。因此,文旅产业人才培养工作,应当得到相关部门与社会各界的高度重视与广泛关注。

摘要： 在中华民族的文明进步中,玉奉献了它独有的力量,为当代人们探索中华文化提供了重要参考。南阳玉文化底蕴深厚,独具特色。南阳市是河南省旅游大市,挖掘地域特色文化,找出文化与旅游产业融合高质量发展的路径势在必行。本文对南阳玉文化与旅游产业融合的背景、现状、优势、不足、路径、思路方法等进行了分析,试图寻找南阳文旅发展的新方向与新思路。

摘要： 产业融合是实现区域资源优化配置及区域经济一体化的有效途径,旅游产业所具有的高关联性和强渗透性使其在产业融合中优势突出。文章研究分析了甘肃省旅游资源状况及近20年甘肃省旅游业发展的主要指标数据,阐明了旅游产业融合的基础,从融合类型、融合产品、融合状况等方面梳理了甘肃旅游产业融合的形态,并采用灰色关联分析法测算了甘肃省旅游业与其他产业的融合水平,得出旅游产业融合水平差异大,产业间、产业内协同作用不明显等结论。在此基础上,从政府引导,融合主体培育、融合协同发展等方面提出了促进甘肃省旅游产业融合发展的策略。

摘要： 我国文化和旅游"十四五"相关规划明确了文旅融合高质量发展的目标、内容和路径,要"推动文化和旅游深度融合、创新发展""推进数字经济格局下的文化和旅游融合",建设一批国家文化产业和旅游产业融合发展示范区。为进一步夯实发展基础,还需要在这些纲领性规定基础之上,围绕高质量文旅融合进行学术和实践的再思考、再探索。

摘要： 国民经济的迅速发展使我国民众的生活品质有了明显改善,物质生活的极大满足促使人们开始追求精神生活的满足。社会产业结构的调整与升级促使文化产业以及旅游产业走上融合发展之路,而二者的产业链也不断延伸,满足了社会发展的内在需求。为此以郑州市为例,基于文化产业与旅游产业融合发展的现状进一步分析文旅融合发展路径及对策。

摘要： 发展文旅产业加快文旅融合坐拥仙山,怀抱秀水,文化厚重,人文灿烂……十堰拥有得天独厚的文旅资源,具备文化旅游产业融合发展的雄厚基础。五年来,十堰把文旅产业作为战略性支柱产业,把文旅资源转化为经济发展优势,在打造文旅强市的实践中留下一个个生动剪影,一串串坚实足迹。

摘要： 一、前言云南文旅业作为全省支柱性产业之一,对产业兴滇发挥着不可忽视的作用,而随着互联网信息技术的不断发展,网红经济迅速崛起,运用网红经济发展文旅产业,更是成为新的经济增长点。网红经济是指通过“网红”流量影响消费者消费行为的新型经济形式,能较好的应用于文旅产业的创新发展之中,而文旅产业是指文化产业和旅游产业融合而成的新型产业。将网红经济运用于文旅产业之中能有效降低运营成本、充分提高交易效率、缓解顾客信任危机,给云南产业兴滇提供了新的发展契机。

摘要： 四川、重庆两省市党委、政府将巴蜀文化旅游走廊建设作为成渝地区双城经济圈建设的重要内容,合作推进文物保护项目建设,联袂打造文旅精品,合力促进文旅消费。但是,由于新冠肺炎疫情持续影响,四川、重庆两地文化和旅游业遭受重创,推动巴蜀文化旅游走廊建设,实现文化旅游产业融合发展、高质量发展,仍然面临不少的难题。针对存在的问题及困难,两地应按照中央提出的“打造富有巴蜀特色的国际消费目的地和世界级休闲旅游胜地”的目标,补齐短板、夯实基础、打造特色,大力推动巴蜀文化旅游走廊建设。

摘要： 随着互联网加速与旅游产业融合,数智化已成卫为农文旅发展的新引擎。作为国内领先的数智农文旅AI+数据运营服务商,浙江力石科技股份有限公司(以下简称力石科技")董事长陈海江表示,力石科技专注于乡村与文旅的数智技术融合的垂直赛道,并面向更为广大的腰部和腿部客户群体提供科技转型服务,以技术为驱动,以运营为切人口,为客户解决痛点。

摘要： 本发明涉及旅游景点推荐技术领域，具体涉及融合属性特征注意力与异质类型信息的旅游景点推荐方法。本发明首先基于注意力机制建模了用户和景点的属性特征；其次将用户和景点的异质类型语义信息进行映射，通过知识表示翻译机制学习预测了用户对景点的评分；最后计算用户对候选集景点的预测评分，并按评分高低进行排序，生成推荐景点列表，同时依据用户和景点的属性解释了评分行为。本发明融合用户景点属性特征注意力与用户景点异质类型语义信息学习了用户的兴趣偏好，并从用户和景点的属性方面解释了用户对景点的评分行为，提高了景点推荐的可解释性，尤其是在热门旅游景点的在线推荐预测方面可以提供极大支持。

摘要： 本发明提供了一种融合文本信息的旅游视频情感分析系统，包括人脸提取模块、表情分析模块、文本分析模块和综合处理模块，所述人脸提取模块用于在旅游视频中追踪人脸的位置，并截取人脸位置的图像发送至所述表情分析模块，所述表情分析模块从接收的人脸图像中对眼部周围和嘴部周围进行特征提取，并根据多张连续人脸图像的特征变化分析得到喜恶度，所述文本分析模块对视频的文本信息进行关键词提取，根据关键词处理得到情感向量，所述综合处理模块结合所述情感向量和所述喜恶度分析得到旅游视频的情感标签；该系统通过采用图像处理技术分析视频人物表情的变化并结合已有的文本介绍更加快捷准确地对旅游视频进行标签划分。

摘要： 本发明公开了一种“旅游+”产业融合集成技术平台系统，包括：第一收集模块，用于收集景区内所有旅游景点信息；第二收集模块，用于收集景区内所有游客的个人公开信息；第三收集模块，用于收集游客在景区内的游玩信息；计算模块，用于计算出广告推荐的最适时间、最适地点、最适人物和最适推荐物。本发明可利用互联网在最适时间、最适地点，对最适人物推广最适景区推荐物，达到进行精确投放旅游景点广告的目的，使得造成广告产生效益大大提升。

摘要： 本发明公开了一种“旅游+”产业融合一体化数据中台系统，包括：第一收集模块，用于收集景区每个售卖位置内的商品信息；第二收集模块，用于收集购买商品的游客信息和所有游客的游客信息和游玩信息；第三收集模块，用于收集类似景区的产品售卖种类和数量；计算模块，用于归纳第一收集模块、第二收集模块和第三收集模块收集的数据，然后计算最适时间和最适地点售卖的最适商品。本发明构思巧妙，设计合理，通过旅游与互联网的产业融合，利用互联网进行精确售卖商品，使得景区可以在最适时间和最适地点售卖的最适商品，进而大大增加了景区效益。

摘要： 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于多源数据融合的旅游数据处理系统及其方法，所述的系统包括Web服务单元、数据导入单元、数据处理单元、机器学习单元、数据可视化单元、任务管理单元以及数据库单元。所述的方法包括如下步骤：获取用户需求信息；导入并存储原始的旅游数据；对原始的旅游数据进行处理；分析用户需求信息，若用户选择分析模型建立功能，则使用机器学习算法对处理后的旅游数据进行训练得到旅游数据分析模型；若用户选择数据可视化功能，则使用数据可视化方法对处理后的旅游数据进行数据可视化。本发明解决了现有技术存在的步骤复杂、难度高，时间成本大，技术要求高，无法满足个性化定制，平台之间的可移植性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于模型融合的海量旅游网络文本语义分析方法，获取评论数据集，并对数据集中的数据进行预处理；对数据集中的数据进行可视化分析；对评论数据集采用DBSCAN密度聚类，获得数据集D1；利用Word2Vec模型，得到数据集D2；利用Simhash算法，得到数据集D3；利用N‑Gram语言模型得到数据集D4；将数据集D1‑D4中的数据结果综合得到数据集D5；将预处理之后的数据集D5导入TF‑IDF模型和LDA模型，提取得到关键词和主题词；词向量化计算每条评论的关键词向量与主题词向量之间的距离，并根据距离输出结果高的词；根据特色词、酒店名称、酒店类型相互组合构建三元组，得到知识图谱。

摘要： 本发明公开了一种基于多目标优化选择策略的多模型融合旅游推荐方法，包括以下步骤：S1：选取旅游推荐问题中的两个或两个以上的单模型，并得出每个单推荐模型的推荐结果，得到待优化总集合；S2：将多模型融合推荐问题建模为多目标优化问题；S3:将待优化总集合构建为旅游推荐方案的多个待优化子集合；S4：利用多目标优化方法计算出所有待优化子集合中个体的排序得到优化后子集合；S5：合并所有优化后子集合，根据需求在优化后总集合中选取前k个景点作为模型的最终输出结果，即得出最终的旅游推荐结果。还公开了一种基于多目标优化选择策略的多模型融合旅游推荐系统。本发明融合两个及两个以上的子推荐模型，提高了旅游推荐的准确率。

摘要： 本发明涉及旅游景点推荐技术领域，公开了一种融合属性共现和交互行为特征的旅游景点推荐方法，首先构建用户和景点的属性共现图，通过图神经网络学习用户和景点的同质属性共现特征；接着将用户与景点的同质属性共现特征匹配，学习异质属性共现特征；融合同质和异质属性共现特征，获得属性共现特征表示；通过用户与景点的交互行为获得交互行为特征表示；融合属性共现特征和交互行为特征，获得用户和景点的特征表示；通过内积计算用户对候选景点的评分，根据评分高低生成推荐景点列表；依据用户的共现属性和景点共现属性，为景点标注推荐原因。本发明基于用户共现属性和景点共现属性解释了用户对景点的偏好，对于旅游景点潜在游客挖掘提供极大支持。

摘要： 本发明涉及旅游景点推荐技术领域，具体涉及融合属性特征注意力与异质类型信息的旅游景点推荐方法。本发明首先基于注意力机制建模了用户和景点的属性特征；其次将用户和景点的异质类型语义信息进行映射，通过知识表示翻译机制学习预测了用户对景点的评分；最后计算用户对候选集景点的预测评分，并按评分高低进行排序，生成推荐景点列表，同时依据用户和景点的属性解释了评分行为。本发明融合用户景点属性特征注意力与用户景点异质类型语义信息学习了用户的兴趣偏好，并从用户和景点的属性方面解释了用户对景点的评分行为，提高了景点推荐的可解释性，尤其是在热门旅游景点的在线推荐预测方面可以提供极大支持。

摘要： 本发明适用于旅游交通技术领域，提供了一种基于交通旅游数据融合的开放服务系统，包括：基础层，用于提供系统所需的计算资源，维系系统所需的通用基础服务资源；数据层，用于提供系统所需的数据；所述数据层与基础层连接；支撑层，用于数据的清洗、计算、处理；所述支撑层与数据层连接；应用层，用于向用户提供所需服务，提供不同服务的异构数据表现和信息可视化功能；所述应用层与支撑层连接。借此，本发明完善了交通旅游服务数据资源体系；实现了基于多元数据的交通旅游要素的监测预警；形成了多方协作、双向互联的综合交通旅游出行信息服务的官方发布渠道和社会发布渠道。