旅游上市公司

摘要： 近年来,随着人们对精神享受的追求,旅游业的经济拉动效力日益凸显。越来越多的学者开始关注上市公司经营绩效研究,旅游上市公司经营绩效研究也成为热门话题。文章利用2018年24家A股旅游上市公司的财务数据,从盈利、偿债、发展和营运能力四个层面选取9个指标进行因子分析,对旅游上市公司经营绩效进行评价、比较、分析。结果表明丽江股份、黄山旅游偿债性较好;云南旅游的经营业绩较好,中国中免的流动性、资产管理水平较高。通过分析旅游上市公司的经营绩效,提出相应改善措施,为旅游上市公司的高质量发展提供一定借鉴。

摘要： 新冠疫情作为不可抗力外生冲击,对旅游企业经营绩效产生了较大影响。文章以38家沪深两市A股上市旅游企业作为研究对象,基于2015—2020年企业财务数据探究新冠疫情冲击下旅游上市公司经营绩效受损情况及影响效应。研究发现:新冠疫情冲击下旅游上市公司总体经营绩效及绩效因子皆受到了不同程度的影响,但具有差异性,其中经营出境业务或者以出境业务为主的企业受损较大,而经营国内旅游业务尤其是以景区业务为主的企业受损较小;绩效因子中企业盈利能力因子受损最大,偿债能力因子受损最小。回归分析表明:新冠疫情对旅游上市公司的总体经营绩效产生了显著影响,但存在产业异质性;企业现金流能有效缓解疫情对企业经营绩效的影响。据此对常态化疫情防控下的旅游企业发展及旅游产业恢复提出对策和建议。

摘要： 为了研究营运资金结构对企业绩效的影响,选取了我国29家旅游上市公司为研究样本,利用多元线性回归方法对研究样本2018年和2019年的财务数据进行分析,得到了旅游企业营运资金结构对企业绩效的影响结果。研究发现,三种类型旅游企业的营运资金结构与企业绩效的关系呈现差异化。从整体上来看,酒店类、旅游服务类、景区类三类旅游上市公司有关营运资金结构与企业绩效关系的多元线性回归模型显著,回归模型的拟合效果较好。

摘要： 旅游上市公司经营状况反映了我国旅游业的发展情况,运用科学的方法评价旅游上市公司的经营绩效具有重要的现实意义。通过收集我国30家旅游上市公司2020年度相关数据,采用因子分析法并根据企业所处具体地区、行业类别进行绩效评价,研究结果表明我国旅游上市公司之间经营绩效差距较大,且在盈利、营运、成长和偿债能力四个方面发展不均衡。为此,旅游上市公司应通过规范公司上市、整合产业链以及实施多元化经营等途径提高企业的经营绩效。

摘要： 以往有关中国旅游上市公司多元化并购驱动机制的研究比较缺乏,且仅关注少数几个变量的影响机制问题,无法深入探讨各变量之间的内在相互作用机制.该文首先依据企业的战略决策一般原则,总结出"产业-资源-决策者偏好-制度"的分析框架;接着,结合产业组织理论、资源基础观等经典理论视角和旅游产业的特点,选取行业市场机会、冗余资源、政治关联、高管持股比例、公司业绩期望差距以及国有控股作为前因条件的备选因素;然后搜集2007—2017年中国典型的旅游上市公司多元化并购案例,采用模糊集定性比较分析方法对中国旅游上市公司多元化并购的驱动机制进行了整合性分析,通过不同前因条件构型总结出相关多元化并购和无关多元化并购的驱动模式.研究结果表明:相关多元化并购的驱动模式包括外部优势填补型、内部驱动型和内外部优势双驱动型;无关多元化并购的驱动模式则可划分为管理者利益驱动型、风险承担型和多重利益驱动型.其中,行业市场机会和国有控股对两种类型多元化并购都是重要的驱动因素,但具体表现为:较好的市场机会带动相关多元化并购,而较差的市场机会则引发无关多元化并购;国有企业更倾向于相关多元化并购战略,非国有企业则选择无关多元化并购战略.另外,较强的政治关联对两类多元化并购战略都有驱动作用,这体现了定性比较分析的因果非对称性特点.

摘要： 文章基于2010—2019年旅游上市公司年报,利用曼奎斯特指数对旅游上市公司的全要素生产率进行测算和指标分解,发现旅游上市公司全要素生产率整体呈波动增长,年均增长4%,技术进步的增长效率显著高于追赶效应;同时,采用聚类法比较全要素生产率的差异,发现属于超前发展型的旅游企业极少,属于效率落后型的偏多;国有旅游上市公司的全要素生产率、技术效率变动指数均显著高于民营企业,而效率变化指数无显著区别;最后,回归分析显示,旅游上市公司全要素生产率每提高1个单位,则营运能力平均提高0.41个单位,验证了技术创新对旅游上市公司营运能力的影响。故此,文章提出以技术创新提升旅游企业全要素生产率的建议,以助力旅游业高质量发展。

摘要： 以18家旅游类上市公司为研究对象,运用因子分析法对2019年研究对象的财务数据进行绩效评价和发展研究.结果表明:从盈利、发展能力来看,西安旅游、大东海A、桂林旅游排名前三,表现出良好的盈利和发展能力;从偿债能力来看,中国国旅、凯撒旅业、首旅酒店名列前茅,公司债务风险较小,具有充足的资金流和稳定的偿还债务能力;从运营能力来看,众信旅游、云南旅游、曲江文旅均呈现出良好的营运能力;从综合得分来看,中青旅、中国国旅、凯撒旅业三家公司的基础比较扎实,绩效水平高,公司治理能力强,经营状况良好.因此,旅游上市公司在"盈利、营运、偿债、发展"能力四方面经营发展趋势较平稳但不均衡,亟须分析其经营治理的优劣性,从而提出改善经营状况的有效对策,促进我国旅游上市公司的绩效提升,并对公司的内外部投资经营者具有指导和借鉴意义.

摘要： 文章基于2010-2019年旅游上市公司年报,利用曼奎斯特指数对旅游上市公司的全要素生产率进行测算和指标分解,发现旅游上市公司全要素生产率整体呈波动增长,年均增长4％,技术进步的增长效率显著高于追赶效应;同时,采用聚类法比较全要素生产率的差异,发现属于超前发展型的旅游企业极少,属于效率落后型的偏多;国有旅游上市公司的全要素生产率、技术效率变动指数均显著高于民营企业,而效率变化指数无显著区别;最后,回归分析显示,旅游上市公司全要素生产率每提高1个单位,则营运能力平均提高0.41个单位,验证了技术创新对旅游上市公司营运能力的影响.故此,文章提出以技术创新提升旅游企业全要素生产率的建议,以助力旅游业高质量发展.

摘要： 近年来我国广大人民群众的物质生活不断丰富,人们对精神文化的需求也逐渐凸显。在国家刺激消费政策和人们需求的双重影响下,我国旅游业迎来了发展的黄金时期。据相关资料统计显示目前我国旅游业概念板块共有32家上市公司。在这样的大背景下旅游行业上市公司整体营运能力呈现迅速下滑的态势。基于此,本文将就旅游行业上市公司营运能力的现状进行分析,并结合国内外旅游环境提出解决这些问题的对策,旨在为我国旅游业提升营运能力、抵御财务风险提供有价值的参考。

摘要： 以国内旅游上市公司为例,对营销投入与企业绩效进行实证研究,结果发现营销投入与企业绩效呈正相关关系,产权比率与企业绩效呈负相关关系;同时发现旅游上市公司较其他类型企业营销投入对企业绩效的贡献率较低.旅游企业应适当增加营销投入,注重服务营销,同时积极搭建数字化旅游平台,在网络营销上多下功夫,做好营销组合,进而提高营销对收益影响的比重.

摘要： 为了解决多目标决策中各目标间难以比较的缺陷，采用TOPSIS求逼近理想解方法,对中青旅、中国国旅、首旅股份、宋城股份、华侨城A、黄山旅游、桂林旅游、丽江旅游9个旅游上市公司进行横向测度研究，结果显示宋城股份的综合竞争力最强，华侨城A次之；并客观地反映出它们在综合实力、运营效力、盈利能力和发展潜力四方面的优劣势。

摘要： 本文运用我国旅游业上市上市公司2006—2009年间的数据，以流动比率、资产负债率、应收账款周转率、存货周转率等为解释变量，以净资产收益率为被解释变量，运用SPSS软件对其财务能力与经营业绩进行了实证分析。结果表明，公司财务能力与经营业绩之间存在着重要的联系。

摘要： 本文通过对15家企业的财务比率进行因子分析,从27个原始的财务指标中提取6个主因子,这些主因子就可以代表大部分的公司财务信息。并且可以根据每家公司的因子得分情况对其总的或者主因子排序。

摘要： 本发明公开了一种基于多旅游上下文建模的旅游推荐方法，包括：采集数据并进行预处理，对用户、景点及其属性数据进行编号；构建旅游序列轨迹和景点知识图谱；通过深度学习模型训练得到游客访问行为序列上下文和景点旅游属性上下文的特征表示；融合多旅游上下文信息得到最终的用户向量和景点向量；计算用户向量与各景点向量的空间距离相似度，得到Top‑K旅游景点推荐。本发明利用向量融合的方法将由游客访问行为序列上下文和景点旅游属性上下文分别得到的用户向量和景点向量合并为最终的用户向量和景点向量，该特征表示有效地融合了多旅游上下文，提高了特征表示中的高级旅游语义，确保了推荐的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于多旅游上下文建模的旅游推荐方法，包括：采集数据并进行预处理，对用户、景点及其属性数据进行编号；构建旅游序列轨迹和景点知识图谱；通过深度学习模型训练得到游客访问行为序列上下文和景点旅游属性上下文的特征表示；融合多旅游上下文信息得到最终的用户向量和景点向量；计算用户向量与各景点向量的空间距离相似度，得到Top‑K旅游景点推荐。本发明利用向量融合的方法将由游客访问行为序列上下文和景点旅游属性上下文分别得到的用户向量和景点向量合并为最终的用户向量和景点向量，该特征表示有效地融合了多旅游上下文，提高了特征表示中的高级旅游语义，确保了推荐的有效性。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。