方程组解

摘要： 一次方程组常用来解应用题.其实,还有许多类型的题目可以通过构造一次方程组来解决.一、根据同类项的意义构造一次方程组例1若2amb2m+3n与a2n-3b8的和仍是一个单项式.

摘要： 列方程组解等腰三角形问题是一种数形结合的思维方法．由于这种以形判数、以数论形的思想方法，既具有几何图形的直观性，又具有代数解题的规律性，因而深受师生青睐．现仅就二元一次方程组在解等腰三角形问题中的应用举例说明如下：

摘要： 人教版初中七（下）第八章第三节的内容是实际问题与二元一次方程组.之前学生已经学会了二元一次方程组的解法,并能够用二元一次方程组解决一些简单的实际问题.这节课内容是实际问题与二元一次方程组的深入研究的第二课时——书上99页探究二.教材题目如下：据统计资料,甲、乙两种作物的单位面积产量的比是1∶2.现要把一块长200、宽100的长方形土地,分为两块小长方形土地,分别种植这两种作物．怎样划分这块土地，使甲、乙两种作物的总产量的比是3：4．

摘要： 解析几何的核心思想是用代数方法处理几何问题,所以尝试设未知数、列方程组、解方程组来解决不失为一种简单、高效的解题方法。许多学生认为解析几何题比较难,尤其是条件多、字母多的题目,更是无从下手。其实,有一部分解析几何题是由基本条件参与构成的解方程组问题,学生只要掌握了列方程组解题的基本步骤,一些较难的解析几何题就可以化为解方程组的问题,从而实现学生思维上质的飞跃,其利用方程组思想养成良好的解题习惯,可以形成相对统一的解题模式。方程组思想,顾名思义就是通过列方程组解决问

摘要： 数学思想方法在数学的教学中越来越重要,思想方法的教育能使学生更加清晰的感受到数学知识的魅力。解直角三角形是运用勾股定理和三角函数解决问题,但是经常会遇到直接解决不了的问题,有的题目需要学生利用方程的思想解决,这样就把复杂问题简单化了。本文主要是想通过几个例子谈谈如何利用方程思想解直角三角形的问题。一、预备知识(一)方程思想是一种重要的数学思想。所谓方程思

摘要： 例供电局的电力维修工要到30千米远的郊区进行电力抢修.技术工人骑摩托车先走15分钟后,抢修车装载着所需材料出发,结果同时到达.已知抢修车的速度是摩托车速度的1.5倍,求这两种车的速度.思路分析1寻找时间上的等量关系建立方程.解法1设摩托车的速度为x千米/时,则抢修车的速度为1.5x千米/时.根据题意,得(30)/(1.5x)=(30)/x-(15)/(60).解得x=40.

摘要： 在课堂教学中，教师常常通过提问的方式启发、引导学生，并对学生的回答给予评价。而准确科学的教学评价不仅能够判定学生回答的正误，而且可以增强师生之间的情感交流，增强学生学习的积极性。在教学“一元一次方程组”时，我先出示了例题：我国云南发生雪灾，灾区需要大批帐篷。一家被服厂有4条服装生产线和5条被褥生产线，为支援灾区，厂里决定在3天时间内赶制1000顶帐篷。如果开动1条服装生产线和2条被褥生产线，每天可以制作105顶帐篷；如果开动2条服装生产线和3条被褥生产线，每天可以生产帐篷178顶。

摘要： 1.问题引入同学们知道＂鸡兔同笼＂这个问题吗,它出自哪里,什么意思？＂鸡兔同笼＂问题是我国古代趣题之一,出自《孙子算经》：＂今有雉兔同笼.上有三十五头,下有九十四足。同雉兔各几何？＂意思是说＂现有若干只鸡和兔放在同一个笼子里,从上面看,。有35个头;从下面看,有94只脚。问笼子里有几只鸡？几只兔？＂。2.对问题的初步认识问题1在小学我们学过这个问题,

摘要： 列方程组解等腰三角形问题是一种数形结合的思维方法．由于这种以形判数、以数论形的思想方法，既具有几何图形的直观性，又具有代数解题的规律性，因而深受师生青睐．现仅就二元一次方程组在解等腰三角形问题中的应用举例说明如下：

摘要： 本发明公开了一种云外包解大规模线性方程组的方法，这是一种基于初等变换矩阵的非交互的云外包计算方案。初等变换矩阵具有比较低的计算复杂度，每次初等变换矩阵的乘积都只消耗O(n)的时间复杂度。加密一个普通的n阶矩阵，只需要n个初等变换矩阵，即可加密矩阵中的每一个元素。解大规模线性方程组问题可以写为Φ:Ax＝b，其中A是一个n×n的可逆矩阵，x,b是一个n×1的向量。在外包解大规模线性方程组的协议中，需要保护参数A,b与结果x的隐私。本发明利用初等变换矩阵对参数A,x,b进行加密处理，从而提高了降低了客户端处理问题的复杂度，设计出了客户端只需要O(n2)复杂度的协议，提高了计算效率。同时，本发明是一种非交互协议，客户端无需在问题求解阶段与服务器进行交互，只需要提交计算请求，即可获得外包计算结果。

摘要： 本发明公开了一种基于线性方程组求近似解的信号检测方法及装置，其中方法包括以下步骤：接收信道模型矩阵元素，以生成信道模型矩阵；将信道模型矩阵分解得到主对角线矩阵与非主对角线矩阵；根据主对角线矩阵、非主对角线矩阵以及辅助参数获取迭代参数与迭代初始值；以及根据迭代参数和迭代初始值通过本迭代式进行循环列迭代展开，以得到线性方程组的近似值。通过本发明实施例，根据最小均方误差估计算法将矩阵求逆的过程和求线性方程组近似解的过程相结合直接求解，降低了运算复杂度及误码率，提高了数据吞吐量。

摘要： 本发明公开了一种时变超定线性方程组的最小二乘解求解方法，包括如下步骤：1)将时变超定线性方程组转化为时变矩阵方程；2)将步骤1)的时变矩阵方程转化为对应的正规方程组；3)给出步骤2)的正规方程组的误差监测函数，将求解正规方程组转化为求解最优化问题；4)根据神经动力学设计方法给出对应变参神经动力学设计；5)代入步骤3)的误差监测函数，将步骤4)所得的变参神经动力学设计转化为变参收敛微分神经网络求解器，并对步骤3)的最优化问题进行求解。所述方法基于神经动力学对时变超定线性方程组进行求解，具有收敛速度更快、鲁棒性更强、收敛准确度更高、实用性更好的优点。

摘要： 本发明公开了一种用原色光合成法演示方程组同解变换的装置，包括暗箱、定位机构、直杆吊环、内插管灯以及烟雾器，所述定位机构和烟雾器均设于暗箱内，直杆吊环与定位机构相连，内插管灯与直杆吊环相连。本发明具操作简单，组装完成后只要转动内外管或移动吸盘就能完成所有演示和实验；功能齐全：能演示高中数学立体几何及方程组消元，大学数学空间解析几何、线性代数方程组同解变换，物理学中光的合成实验，微型舞台设计及演练等；适用性强：选择不同长度的内插杆和管灯，能形成多规格的装置，可以在教室、实验室、家庭等场合进行演示或实验。

摘要： 本发明公开了一种云外包解大规模线性方程组的方法，这是一种基于初等变换矩阵的非交互的云外包计算方案。初等变换矩阵具有比较低的计算复杂度，每次初等变换矩阵的乘积都只消耗O(n)的时间复杂度。加密一个普通的n阶矩阵，只需要n个初等变换矩阵，即可加密矩阵中的每一个元素。解大规模线性方程组问题可以写为Φ:Ax＝b，其中A是一个n×n的可逆矩阵，x,b是一个n×1的向量。在外包解大规模线性方程组的协议中，需要保护参数A,b与结果x的隐私。本发明利用初等变换矩阵对参数A,x,b进行加密处理，从而提高了降低了客户端处理问题的复杂度，设计出了客户端只需要O(n2)复杂度的协议，提高了计算效率。同时，本发明是一种非交互协议，客户端无需在问题求解阶段与服务器进行交互，只需要提交计算请求，即可获得外包计算结果。

摘要： 本实用新型公开了一种用原色光合成法演示方程组同解变换的装置，包括暗箱、定位机构、直杆吊环、内插管灯以及烟雾器，所述定位机构和烟雾器均设于暗箱内，直杆吊环与定位机构相连，内插管灯与直杆吊环相连。本实用新型具操作简单，组装完成后只要转动内外管或移动吸盘就能完成所有演示和实验；功能齐全：能演示高中数学立体几何及方程组消元，大学数学空间解析几何、线性代数方程组同解变换，物理学中光的合成实验，微型舞台设计及演练等；适用性强：选择不同长度的内插杆和管灯，能形成多规格的装置，可以在教室、实验室、家庭等场合进行演示或实验。

摘要： 本发明提供了一种基于线性方程组解的无线传感器网络密钥管理方法，包括如下步骤:由基站为每个普通节点预存包含非齐次线性方程组的系数矩阵和常数项矩阵的增广矩阵建立共享密钥。本发明通过与E‑G和q‑composite(q＝2、3、4)两种方法的连通性、安全性、有效性的分析比较，发现KMSBSLE方法的本地连通率始终为1，相比其他两种的概率性建立密钥的方法具有很好的优势。

摘要： 一种集成电路自动化设计中方程组解的存在性检查方法，包括以下步骤：根据器件的连接关系构建容器；根据所述容器，判断器件是否形成特殊环路会导致方程组无解；根据所述容器，判断优化是否会形成特殊环路导致方程组无解。本发明的方法在集成电路自动化产品中对电子电路设计的合理性进行检查，尤其是针对特殊环路导致的方程组的解的存在性进行检查，从而减少了遍历过程，提高了电路设计的效率。

摘要： 本发明提供了一种基于线性方程组解的无线传感器网络密钥管理方法，包括如下步骤:由基站为每个普通节点预存包含非齐次线性方程组的系数矩阵和常数项矩阵的增广矩阵建立共享密钥。本发明通过与E‑G和q‑composite(q＝2、3、4)两种方法的连通性、安全性、有效性的分析比较，发现KMSBSLE方法的本地连通率始终为1，相比其他两种的概率性建立密钥的方法具有很好的优势。

摘要： 一种集成电路自动化设计中方程组解的存在性检查方法，包括以下步骤：根据器件的连接关系构建容器；根据所述容器，判断器件是否形成特殊环路会导致方程组无解；根据所述容器，判断优化是否会形成特殊环路导致方程组无解。本发明的方法在集成电路自动化产品中对电子电路设计的合理性进行检查，尤其是针对特殊环路导致的方程组的解的存在性进行检查，从而减少了遍历过程，提高了电路设计的效率。