方案排序

摘要： 核事故发生时,选择合适的救援方案可以减轻事故的后果和危害。将多属性决策和代价利益分析结合,针对核事故的救援效果,使用多属性决策理论中的逼近理想解法对备选救援方案进行排序,为减少救援费用和降低救援人员辐射危害,使用代价利益分析方法选择最优救援方案。将该模型应用于实际核事故救援方案选择中,结果表明:基于多属性决策的核事故应急救援方案优化模型选出的救援方案不仅具有较好的救援效果,同时方案的代价相对较低。

摘要： 研究目的:在境外铁路线路方案比选中,由于受土地私有化、征地拆迁困难、环保要求高等因素影响,同时政府部门及社会团体等利益相关方诉求各不相同等,均大大增加了线路方案比选和决策的困难。如何合理地选择线路方案,尽可能在满足各种限制因素条件下均衡各利益相关方诉求,使群体效益最大化成为境外铁路线路方案优选的一大难题。研究结论:(1)针对境外项目特点,建立了包含技术效益、经济效益、环境效益、社会效益、项目可执行效益等多层面评价指标体系的多目标决策模型;(2)利用多准则妥协排序法进行求解,得出线路方案的比选排序;(3)通过案例分析对该方法进行验证,该方法具有原理简单、结果稳定、分辨率高等特点,在境外铁路线路比选研究方面有一定的应用前景。

摘要： 近年来,大量的有关产品或服务的在线评论信息在众多网站涌现,如何基于在线评论进行决策分析是一个值得关注的研究问题。提出了一种基于情感分析和证据理论的多属性在线评论决策方法,在该方法中,首先针对决策者关注的备选方案及属性采集相应的在线评论;然后针对采集的多属性在线评论进行情感分析并得到在线评论针对各属性在不同情感强度等级上出现的频次;进一步,依据证据理论,将在线评论在不同情感强度等级上出现的频次转化为针对不同情感强度等级的信任度,并依据证据合成规则将备选方案各属性的信任度集结为综合信任度;在此基础上,通过计算所有备选方案的效用值,进而得到方案的排序结果用于决策者购买决策;最后,以基于汽车之家网站的在线评论信息进行汽车购买决策为例说明了该方法的可行性和有效性。

摘要： 针对属性权重和自然状态发生概率信息均不完全的风险型多属性决策问题,以区间数来表示不确定属性值,在考虑决策者心理行为的情况下,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法通过证据推理法对区间信息进行集结,利用后悔理论构建决策者对各方案的感知效用;通过构建综合感知效用值最大化的优化模型,来求属性权重和自然状态发生概率;并根据可能度矩阵进行方案排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性.

摘要： A method based on the prospect theory is proposed to solve the multiple attribute decision making problem in which the attributes are given by the cloud model and target aspiration and growth aspiration are considered.Target aspiration and growth aspiration are denoted first, the similarity measurement method is established for the attribute value and the dual aspirations which are given by the cloud model.The future value function is defined based on the cumulative prospect theory and cloud model similarity, and the weight optimization model is established based on the maximum comprehensive prospect value difference among the alternatives.The example illustrates the application and feasibility of the proposed method.%针对指标值为云模型且考虑目标预期和增长预期的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法.提出了增长预期和目标预期的刻画方法,针对以云模型形式给出的属性评价值和双预期值建立了相似性度量方法,根据累积前景理论和云模型相似度定义了综合前景价值函数,最后根据方案之间的综合前景值总体差异最大化为目标建立权重寻优模型;案例说明了方法应用步骤和可行性.

摘要： 提出了指标关联且指标值为直觉不确定语言变量的多指标群决策方法。首先给出了关于直觉不确定语言变量的相关概念及直觉不确定语言变量间的距离计算公式，然后，依据各专家针对指标集所给出的直接关系矩阵，运用 DEMATEL 方法确定各指标权重，并将各专家给出的决策矩阵集结为群体决策矩阵。进一步地，构建正负理想点向量，并计算各方案与正负理想点向量间的加权距离；在此基础上计算各方案的相似系数，并据此对所有方案进行排序。最后，通过一个项目风险应对策略选择的实例分析说明了本文方法的可行性和潜在应用。%A method for intuitionistic uncertain linguistic multi-attribute group decision making is proposed in consideration of attribute correlations.First,some basic concepts and terminologies of intuitionistic uncertain linguistic variables are introduced,and the distance formula for intuitionistic uncertain linguistic variables is given.Then,based on the direct relationship matrices of the attribute sets,the weight of each attribute is determined by using DEMATEL method.And the experts’ decision matrices are aggregated into the group decision matrix.Furthermore,the positive (negative)ideal point vector is constructed,and the weighted distance between each alternative and the positive (negative)ideal point vector is calculated based on the proposed distance formula.On this basis,the similarity coefficient of each alternative is calculated.The ranking of alternatives is obtained.Finally,to illustrate the feasibility and potential application of the proposed method,an empirical analysis of selecting the risk response strategy for a project is given.

摘要： 针对决策者给出指标期望的个体与协同多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.在该方法中,依据前景理论,将决策者给出的个体与协同指标期望视为参照点,分别计算各方案针对个体指标的个体前景价值和针对协同指标的协同前景价值,并基于得到的个体与协同前景价值,分别计算个体指标集与协同指标集的综合权重,进而构建总体加权前景价值矩阵,在此基础上,依据TOPSIS的基本思想,通过计算各方案与正负理想点向量的距离,进而得到各方案的相似系数,并依据相似系数的大小对各方案进行排序.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性.

摘要： 微电网信息安全方案的决策将直接影响微电网运行的安全稳定性,为更加合理地对微电网信息安全方案做出选择,需要对备选方案的优劣程度进行精确量化.通过建立微电网信息安全评估指标体系,利用AHP法计算各评估指标的权值,对方案评估指标评价数据预处理,利用GRA法计算备选方案与最优方案的灰色关联度,形成科学合理的方案全排序选择模型.实例分析表明,该决策模型能够有效利用评估信息,提高微电网信息安全方案的排序精度,扩大了决策方法的适用范围.

摘要： 针对多人给出参照点的风险型多属性决策问题,提出了一种基于累积前景理论的决策分析方法.在该方法中,首先依据累积前景理论,计算每个参与决策人针对不同自然状态下每个方案的属性值的前景价值及决策权重函数值,进而得到每个参与决策人针对各方案的综合累积前景值;然后,计算每个参与决策人的决策信息与总体决策信息的期望一致性程度,并得到每个参与决策人的权重;在此基础上,计算各方案的总体累积前景值,并依据总体累积前景值的大小对各备选方案进行排序.最后,通过一个数值算例来说明该方法的可行性.

摘要： 在文献[1-3]的基础上,对于区间数互补判断矩阵,给出基于目标规划的方案排序方法.该方法为基于不确定数互补判断矩阵的决策和群决策提供了新方法.最后给出算例.

摘要： 灰色关联度由于只考虑了评价指标的"均衡性",因此利用灰色关联度进行方案排序有较大的局限性.对此,本文提出了一种在灰色关联度基础上建立的兼顾"功能性"与"均衡性"的排序方法,并给出了一个应用实例.

摘要： 应用特征向量法研究判断信息为偏好序的社会选择方案排序问题。首先,定义了评价信息矩阵,它是一个正矩阵。基于方案排序的四个假设,定义了一个排序向量,并且,基于正矩阵的理论证明了评价信息矩阵的最大特征值对应的特征向量就是排序向量。最后给出算例。

摘要： 本文通过决策参数的分析,对决策结论进行了敏感度分析.找出影响决策结论的参数,以及参数在什么区间内变化会(不会)影响决策方案的排序结论.并通过实例分析与验证了本方法的合理性与可行性.本文所得结论对任何以方案排序为结论的决策方法均适用.

摘要： 针对具有序数偏好的多属性决策问题，提出一种随机模拟的决策方法。首先，运用概率统计知识将序数偏好信息转化为服从[0，1]均匀分布的随机变量，通过两两方案的成对比较进一步将序数偏好信息转化为二元顺序统计量。然后利用随机模拟和加权平均的方法得到方案间两两比较的优势度矩阵，进而得到方案对于其它方案的平均优势度，并以此对方案进行优劣排序。最后通过一个算例说明该方法的有效性和可行性。

摘要： 针对具有序数偏好的多属性决策问题，提出一种随机模拟的决策方法。首先，运用概率统计知识将序数偏好信息转化为服从[0，1]均匀分布的随机变量，通过两两方案的成对比较进一步将序数偏好信息转化为二元顺序统计量。然后利用随机模拟和加权平均的方法得到方案间两两比较的优势度矩阵，进而得到方案对于其它方案的平均优势度，并以此对方案进行优劣排序。最后通过一个算例说明该方法的有效性和可行性。

摘要： 针对具有序数偏好的多属性决策问题，提出一种随机模拟的决策方法。首先，运用概率统计知识将序数偏好信息转化为服从[0，1]均匀分布的随机变量，通过两两方案的成对比较进一步将序数偏好信息转化为二元顺序统计量。然后利用随机模拟和加权平均的方法得到方案间两两比较的优势度矩阵，进而得到方案对于其它方案的平均优势度，并以此对方案进行优劣排序。最后通过一个算例说明该方法的有效性和可行性。

摘要： 针对具有序数偏好的多属性决策问题，提出一种随机模拟的决策方法。首先，运用概率统计知识将序数偏好信息转化为服从[0，1]均匀分布的随机变量，通过两两方案的成对比较进一步将序数偏好信息转化为二元顺序统计量。然后利用随机模拟和加权平均的方法得到方案间两两比较的优势度矩阵，进而得到方案对于其它方案的平均优势度，并以此对方案进行优劣排序。最后通过一个算例说明该方法的有效性和可行性。

摘要： 针对具有序数偏好的多属性决策问题，提出一种随机模拟的决策方法。首先，运用概率统计知识将序数偏好信息转化为服从[0，1]均匀分布的随机变量，通过两两方案的成对比较进一步将序数偏好信息转化为二元顺序统计量。然后利用随机模拟和加权平均的方法得到方案间两两比较的优势度矩阵，进而得到方案对于其它方案的平均优势度，并以此对方案进行优劣排序。最后通过一个算例说明该方法的有效性和可行性。

摘要： 给出了模糊判断矩阵具有满意一致性的一个等价的定义；在此基础上，对存在两个方案无差异的模糊判断矩阵给出了判定其是否具有满意一致性的一种方法；通过实例表明该方法的有效性和适用性。

摘要： 本发明涉及一种河湖水系连通工程方案优选排序方法，包括：确立评价指标体系；计算组合权重；计算可变集模式识别矩阵；计算单个评价指标的相对隶属度；计算级别特征值和综合相对隶属度；生成云模型参数表和云图；确定最终评价结果。本发明利用主观权重和客观权重相结合，使主观和客观得到了统一，赋权结果更为合理，更符合实际；利用可变集法解决了指标的模糊清晰问题，利用云模型，对可变模型的不确定性进行了分析，可以更加合理的选择方案优选结果。

摘要： 本发明公开一种基于非支配排序遗传算法的配电网规划建设方案设计方法，包括规划项目的生成和项目建设时序自动优化设计；借助计算机新技术对现状和目标网络进行梳理，将二者对比做差得到目标电网与现状电网二者的差异量，根据网架对比分析所得的差异，按照一定的项目划分原则自动生成从现状电网到目标电网的规划项目库；接着采用基于非支配排序遗传算法的配电网建设时序方案进行寻优，通过对生物进化过程中选择、交叉和变异机理的模仿来完成对问题最优解的自适应搜索，具有较强鲁棒性和隐含的并行性，较其他传统优化算法具有更独特和优越的性能。本发明满足了安全性和可靠性等技术要求，保证了中间年网架的合理性及建设和运行的经济性。

摘要： 本发明公开一种适用于相似方案的自主优选排序方法，采用专家综合量化打分方式对备选方案A进行量化打分，按得分高低进行第一步排序，同时列出综合得分相等的备选方案集合B；针对得分相等的备选方案B采用投票表决打分的方式进行第二步排序，同时找出投票表决分数相同的方案集合C；针对投票表决分数相同的方案集合C采用集中合议方式明确限定条件，集体研究得出最后排序结论。本发明主要解决多目标决策、多属性决策领域中存在的备选方案优劣差距较小，备选方案的定量打分或者投票打分结果相同等情况下面临的优劣排序困难，导致决策效率低等问题，为科学、合理的综合评价提供支撑，有效提升决策效率。

摘要： 本公开的实施例提供了一种用于对张量网络进行收缩的方法。所述方法可以包括：由系统接收包括多个张量和所述多个张量中的多个边的张量网络，其中，每个边与多个指标元素相关联；确定张量网络的收缩顺序；基于所述张量网络，在多个边中确定用于生成多个子网络的一个或多个边；以及将所述多个子网络分配给所述系统的多个计算节点，以由所述多个计算节点基于收缩顺序对所述多个子网络进行收缩。

摘要： 本发明涉及智能计算技术领域，尤其涉及一种基于改进的拓扑排序的培养方案教学计划编制方法，具体步骤如下：S1：根据培养方案中的课程信息，得到反映课程之间关系的有向图G；S2：在拓扑排序中增设阶数对有向图G进行拓扑排序，得到拓扑序列S1；S3：对拓扑序列S1按阶数进行排序，得到序列S2；S4：量化课程设置条件；S5：按课程设置条件，将序列S2分割成若干个子序列，将课程落实到每学期中。本发明能够使教学计划制定自动化，一方面提高教学计划编制的工作效率，另一方面提高教学计划的科学性和合理性，并且可以方便教学评估、专业认证中教学计划方面的数据分析。本发明可以用于高校人才培养方案的教学计划编制，所以实用性强，使用面广。

摘要： 本发明公开了一种基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法。首先根据历史客户订单数据和对应的物料清单，确定筛选需求特征向量和对应模块实例的实例特征向量；接着对所有模块实例进行模块分类，获得不同模块的模块实例集，处理并获得各个模块的检索数据集和排序数据集；再将各个模块的检索数据集分别输入到对应模块的检索模型以及排序数据集输入到排序模型进行训练，获得各个模块对应的训练好的检索模型和排序模型；根据新的订单数据，确定所有新的数据样本特征再分别输入到两个训练好的模型中，选择各个最优模块实例制造当前定制产品。本发明降低了复杂配置知识表示、维护和更新的难度和成本；提高了定制产品配置设计效率。

摘要： 系统和装置包括电路，该电路被构造成：标识第一电源对象、第二电源对象和负载总线对象；确定第一电源对象、第二电源对象和负载总线对象在单线拓扑结构上的位置；接收第一电源对象、第二电源对象和负载总线对象的操作参数；使用单线拓扑结构定义第一路由，该第一路由包括电气连接在第一电源对象和负载总线对象之间的对象；使用单线拓扑结构定义第二路由，该第二路由包括电气连接在第二电源对象和负载总线对象之间的所有对象；以及控制第一路由和第二路由的操作。

摘要： 本发明公开了一种专家、方案筛选与排序自动更新系统，包括主界面，所述主界面靠近顶部的位置设置有第一主模块，所述第一主模块的下方设置有第二主模块，所述第二主模块的下方设置有第三主模块，所述第一主模块设置轮播图提供专家、方案、资讯等多种类型数据，所述第二主模块左侧设置资深专家模块，右侧设置订阅专家，所述第三主模块设置多赛事多类型筛选方案。本发明的有益效果是：以系统自动排序、审核为主和人工干预为辅的双重机制，对现行的专家、方案进行精细筛选、排列，为用户提供更精准的信息，可通过计算和后台审核控制合理展示符合条件的方案，避免了一些不合规和虚假方案数据。

摘要： 本发明涉及一种基于AHP‑灰色关联分析的铁路乘车方案排序方法，本发明结合铁路旅客乘车过程中的出行费用、出行时间、出行方便度、出行疲劳度以及出行时间满意度等指标，利用层次分析法确定不同类型铁路针对各个乘车指标的偏好，利用基于灰色关联分析分析方法对乘车方案进行优劣排序，首先，根据直达方案和换乘方案构建铁路乘车方案备选集，其次根据铁路出行旅客的自身属性将其进行类别划分，利用层次分析法结合问卷调查形式确定不同类别旅客对各个乘车方案指标的偏好；最后，采用灰色关联分析法根据不同类型旅客乘车偏好对其备选乘车方案进行排序；本发明实现不同去向不同类别铁路旅客备选乘车方案的优劣评估，为其优选乘车出行方案提供参考依据。

摘要： 本发明公开了一种用于作战方案排序优选的级连裁决器方法，其具体步骤包括：从战场环境、作战目标、评判原则等方面入手，提取作战方案评估指标，并将每个作战方案评估指标关联至相应的重要性级别；使用层次化贝叶斯网络方法，构建级连裁决器网络，级连裁决器网络包括指标层、排序层和裁决层，指标层与排序层相连接，排序层和裁决层相连接，每个层中包括若干个节点；将所有作战方案评估指标的虚拟证据构成网络证据集，代入级连裁决器网络，对作战方案进行排序优选。本发明方法无需分配指标权重，或排定指标重要性次序，通过离散贝叶斯网络的后验推断直接得出方案优劣，使用成本较低，在计算上更为高效，同时有助于提升结果的稳定性与可信性。