新安江水库

摘要： 天上瑶池水,人间万绿湖。万绿湖即新丰江水库,她既有西湖的秀美,又有千岛湖(新安江水库)的气势。60年前的3月19日,新丰江水库发生了6.1级地震。这不仅是我国探测到的首例最大水库地震,也是世界上已发生的4次6级以上水库地震之一。该次地震揭开了我国水库地震研究的序幕,也引来了世界地震学家到此参观、访问和学习。

摘要： 为解决受上下游水利工程影响的水文站难以实现自动测流的问题,以位于新安江水电站和富春江水电站之间的罗桐埠水文站为例,基于落差指数法基本原理,建立了流量和水位、落差之间的关系,采用非线性回归方法确定相关曲线,结果表明:定线结果满足一类精度水文站要求。结合实时水位数据,通过编制程序实现了罗桐埠水文站河道断面流量的准确、实时、自动监测。应用落差指数法进行水文站自动测流的方法,可为新安江电站工程调度运行和保障新安江流域水量分配方案的实施提供支撑。

摘要： 早就听说千岛湖有着“天下第一秀水”的美誉,是个风景旖旎的地方,趁着假期,终于踏上了向往已久的千岛湖。千岛湖位于浙江省淳安县内,又称新安江水库,是1957年我国第一次自行设计建造的水电站拦著新安江上游而形成的人工湖,有1078个岛,是世界上岛屿最多的湖。千岛湖东连风景秀美的杭州西湖,西连艳压五岳的安徽黄山,是名城名水名山“杭州—千岛湖—黄山”黄金旅游线上的-颗璀璨明珠。

摘要： 充分体现区域功能之“特”从历史和现实的角度看,千岛湖所在的淳安县是集库区、老区、边区、山区于一体的加快发展县。在革命战争年代,淳安县支持了新四军的生存和发展,为中国革命作出了贡献。在新中国成立初期,为了建设新安江水库,淳安县外迁了29万移民以及后靠了10万县内移民且有30万亩农田被淹。

摘要： 中国湖泊众多,共有24800多个,新安江水库就是其中较为著名的一个。新安江水库没听说过?但要说它另外一个名字,相信你一定听说过,那就是千岛湖。这里的岛不仅胜在数量,更胜在气质。或湖边远眺,或登高俯瞰,清澈平静的湖面上,无数岛屿似“大珠小珠落玉盘”,山外有山,岛外有岛,金黄的腰带美美地束在小岛的腰间。

摘要： 当前,随着移动互联网和5G的快速发展,新闻移动直播也成为媒体报道的重要手段,视频直播频道(栏目)和视频流媒体技术平台成为媒体融合的标配。杭州网把移动视频新闻直播作为拓展传播力和影响力的重要发力点,通过精进核心技能,提升新闻移动直播的传播效果。

摘要： 立足综合利用新形势拟定新安江水库调度方案研究集,建立调度图优化数学模型,开展调度方案优化与对比.成果表明,千岛湖年引水规模扩大至15亿m3后,适当降低汛期保证出力进行方案优化,可维持供水保证率和生态基流保证率100％,并保持保证出力保证率、多年平均水位、枯水期平均下泄流量等指标与现状年引水规模9.78亿m3接近;但水库多年平均发电量减小0.94亿kW·h.调整新安江水库调度方案,进一步降低保证出力,有利于提高水库多年平均水位,大幅提高枯水期平均水位;枯水期保证出力降低将引起水库枯水期平均下泄流量减小,汛期保证出力降低有利于增大枯水期平均下泄流量.

摘要： 早就听说千岛湖有着“天下第一秀水”的美誉,趁着假期,终于踏上了向往已久的千岛湖之旅。千岛湖位于浙江省淳安县内,又称新安江水库,有1078个岛。来到了景区,我们一家人租了一艘小快艇,开始零距离地亲近千岛湖的万种风情。游艇在千岛湖上穿行,所过之处,派起一朵朵浪花,犁出一道长长的波纹,而此时的我们真像千岛湖里一条条快乐的鱼儿,在碧波万顷的湖上自由地游弋。

摘要： 浙江是中国革命红船的起航地、改革开放的先行地、习近平新时代中国特色社会主义思想的萌发地。在中国共产党的坚强领导下,历届浙江省委省政府始终将治水兴水放在突出位置,几代水利人脚踏实地,接续奋斗,千辛万苦修水库,千军万马治太湖,千难万险防台汛,砸锅卖铁修海塘,凝聚了前所未有的治水合力,铸就了翻天覆地的辉煌成就,谱写了盛世治水的浙江篇章。河网密布,海岸线绵长,特殊的地理位置,决定了浙江洪涝台旱灾害频发。新中国成立之初,兴修水利、治理水患,成为保障生产生活的当务之急。按照“防洪抗旱并重、平原山区兼顾”的原则,浙江掀起了以建设水库为重点的水利工程建设高潮。这一时期建成全国第一座自行设计、自制设备、自行施工的大型水电站--新安江水库电站,不仅点亮了整个华东电网,也使钱塘江防洪形势大为减轻。

摘要： 桐庐县、淳安县、建德市、新昌县、磐安县、龙游县、天台县、仙居县人民政府:你们关于要求批准新安江水库、富春江水库、新昌县钦寸水库、龙游县沐尘水库、天台县里石门水库和仙居县下岸水库等6座大型水库管理和保护范围划定方案的请示收悉。经研究,现批复如下:一、原则同意新安江水库、富春江水库、新昌县钦寸水库、龙游县沐尘水库、天台县里石门水库和仙居县下岸水库等6座大型水库管理和保护范围的划定方案。

摘要： 大型深水水库建成蓄水导致水库水温具有分层特性,下泄的低温尾水将给河流下游地区带来负面影响。掌握水库水温随深度变化的规律有助于消弭其不利影响,同时为工程设计调度等工作提供理论技术支撑。本文以新安江水库为研究对象,根据水库水温原型观测资

摘要： 用观测记录和再分析数据ERA-40合成分析了上世纪八、九十年代新安江水库4次泄洪事件中降水及环流北景场的时空特征。研究发现，泄洪事件通常发生在江淮梅雨期间，泄洪前存在一个季节尺度多雨期，从4月中旬起降水累积大都超过气候平均值：在临近汇洪前都出现累积降水量激增的暴雨过程，说明泄洪事件既有持续性多雨的气候背景，又有极端降水事件的参与。合成分析表明,4-6月从新安江上游至杭州湾一带存在一个区域尺度的降水偏多带，中心在水库产流区黄山附近。与此对应，对流层存在有利于江南降水的大尺度环流特征型和定常水汽输送场，6川呈现贝加尔湖阻塞型梅雨环流形势。统计分析亦揭示泄洪事件当年南海季风和梅雨爆发偏早，梅雨期偏长。这些结果表明，新安江水库泄洪事件有先期的天气气候背景，结合专业预测分析和管理决策，有可能避免某些泄洪事件，提高水库风险管理水平。

摘要： 本发明公开了一种基于水文相似性和人工神经网络的新安江模型参数率定方法，包括：分析水文相似性，得到流域的各个特征向量并构建监督学习数据库；建立参数映射：使用监督学习数据库对混合神经网络‑新安江模型即初始人工神经网络进行训练，并最小化损失函数更新新安江模型参数；洪水预报与新安江模型参数率定：将流域的特征向量输入到训练完成的混合神经网络‑新安江模型即训练后的人工神经网络中，利用训练后的人工神经网络输出新安江模型参数；接受实时更新的雨量信息作为练后的人工神经网络输入，再次训练练后的人工神经网络减少预报误差，最终获得新安江模型参数率定结果。本发明方法精度高、物理可解释性和参数可迁移性强。

摘要： 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法，包括如下步骤，S1、构建研究流域的新安江模型；S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数；S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最优参数；S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段；S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段，基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最终最优参数。优点是：在数据系列较短的情况下，通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量，从而得到更加准确的新安江模型参数。

摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。

摘要： 本发明公开了一种基于改进新安江模型的适用于山丘区的水文预报方法，首先提取地貌数据建立数字高程模型(DEM)；其次获取地貌参数并根据提取出来的地貌参数建立地貌单位线(GIUH)；然后用地貌单位线代替新安江模型原本的汇流计算过程，以此构建的半分布式流域水文模型在率定之后用来进行山丘区的水文预报。本发明实现全局寻优，提高计算效率，提升模拟精度，满足水文预报方法的多方面要求。

摘要： 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法，包括如下步骤，S1、构建研究流域的新安江模型；S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数；S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最优参数；S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段；S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段，基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最终最优参数。优点是：在数据系列较短的情况下，通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量，从而得到更加准确的新安江模型参数。

摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。

摘要： 本发明公开了一种基于常微分方程组的新安江模型的构建方法及其水文预报方法，构建步骤包含：推导常微分方程形式的产流、分水源、坡面汇流、河网汇流方程；以向量形式组装推导的常微分方程，形成基于常微分方程组的新安江模型；确定基于常微分方程组的新安江模型的输入和参数，采用高阶精度的数值求解方法进行计算，得到流域实际蒸散发强度和出口断面流量过程。本发明推导了新安江模型连续形式的数学方程，引入了稳定且计算精度高的数值求解方法，有效地降低和控制了新安江模型的数值误差，解决了原有新安江模型存在较大的数值误差的问题，同时为模型的实现、在水文预报中的应用和进一步改进提供便利，具有较强的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于下垫面特征和改进新安江模型的无资料地区场次洪水预报方法，本发明方法直接基于流域下垫面特征进行产流计算，能够更大程度地重现流域的水文过程，克服了参数移植过程中流域特性不一致的问题，同时有效地减少了原始新安江模型中涉及的众多产流参数。该方法能够解决无资料地区缺乏长期水文数据难以进行水文模型参数优化的问题，且该方法简便，对水文数据的需求低，效果显著，是解决无资料地区洪水预报的重要手段。本发明方法简单有效，具有较高的实用价值，在业务预报中具有较高的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于水文相似性和人工神经网络的新安江模型参数率定方法，包括：分析水文相似性，得到流域的各个特征向量并构建监督学习数据库；建立参数映射：使用监督学习数据库对混合神经网络‑新安江模型即初始人工神经网络进行训练，并最小化损失函数更新新安江模型参数；洪水预报与新安江模型参数率定：将流域的特征向量输入到训练完成的混合神经网络‑新安江模型即训练后的人工神经网络中，利用训练后的人工神经网络输出新安江模型参数；接受实时更新的雨量信息作为练后的人工神经网络输入，再次训练练后的人工神经网络减少预报误差，最终获得新安江模型参数率定结果。本发明方法精度高、物理可解释性和参数可迁移性强。

摘要： 本发明公开了一种新安江模型云计算方法，包括：构建Json格式的包含新安江模型模型参数、流域信息、蒸发站信息、雨量站信息的三水源新安江模型文件；采用Java开发支持多用户并发访问、多个子汇水区多线程并行计算的三水源新安江模型后台计算引擎；将后台计算引擎部署于云服务器，得到三水源新安江模型调用的接口URL地址；建立三水源新安江模型的标准调用接口；通过标准调用接口调用三水源新安江模型后台计算引擎进行模拟计算；获得Json格式的目标流域出口断面流量的时间序列。本发明通过建模、传参、调用服务，得到适用于任意湿润半湿润地区流域降雨径流模拟预报的三水源新安江模型计算方法，预报流域出口断面的流量时间序列，并获得直观的计算结果。