新华视点

摘要： 一段视频、一段语音未必是真人拍摄或者录制。在你不知道的手机App后台、支付界面、门禁闸机,或许有人正在盗刷你的脸……去年以来,多地发生“变脸”诈骗案“新华视点”记者调查发现,随着深度合成技术迅猛发展、落地场景激增,一些不法分子越机车利。音频、视频等合成技术滥用,对人脸、声纹、指纹等个人敏感信息保护形成挑战。

摘要： 01"疫情当前,对传谣等行为零容忍!"——新华视点1月4日,北京警方通报:依法严肃查处3起编造传播谣言、侵犯公民隐私和拒不执行疫情防控措施的行为。在当前疫情防控关键时期,准确的信息是做出正确判断的前提,如果任由虚假信息滋生传播,轻则可能扰乱民心,重则可能引起恐慌。相关方面要及时回应社会关切,遏制谣言滋生,同时要依法对不实信息及时澄清并严肃查处。

摘要： 辛丑年春节期间,据“新华视点”曝光的一份最新福“2021建年天价岩茶”榜单显示,有的商家打着“非卖品”名义出售“天价岩茶”,少数岩茶被炒作成“办事茶”“送礼茶”,成为热门高端礼品,并滋生回收、代售等变现业务。“非卖品”有18款茶,每斤价格均在10万元以上,售价在30万元以上的岩茶有14款。

摘要： 01“一些主播的凶猛喝法让人‘肝颤’。过量饮酒有害健康。为博眼球,以酒量换流量,这种行为伤害的是自己身体,传播的是畸形酒文化和不良消费观,已然变了味。”近日,“新华视点”发布新华微评,呼吁“自残式喝播当制止”02“近40年来,葡萄收成最少的一次。”——法国最大法定红葡萄酒产区罗纳河谷的葡萄酒生产者组织表示。

摘要： 1"心理咨询业乱象:拿证只需几个月,收费动辄几千元"——新华视点近年来,我国经营范围含心理咨询的企业已达12万家。记者调查发现,一些心理咨询机构收费很高,但咨询师水平良莠不齐,有些是几个月简单培训拿证"速成"的。北京大学心理与认知科学学院副教授钟杰说:"一名合格心理咨询师的系统培养过程和医学临床专业硕士类似,一般本硕期间要学习30多门专业课程,并需要接受250小时临床心理实践和200小时专业督导训练。

摘要： 中国人民银行等多部门己经明确虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动,为境外虚拟货币交易所提供营销宣传等的,依法追究责任。但“新华视点”记者近日调查发现,一些网站依旧在为虚拟货币营销鼓吹。这类网站不仅假借“区块链”“元宇宙”等名义炒作虚拟货币行情.

摘要： 2016年12月26日,中国恢复了与圣多美和普林西比的外交关系。新华视点公众号发布了一篇题为《和中国复交的圣普,是怎样的国家?》的文章,其中一张照片尤为引人注目。照片是新华社记者刘治光于1977年拍摄的中国杂技节目《顶碗》在该国的表演照。照片中的表演者是广西杂技团的演员乔荣昌、杨爱霞,他们表演的是"头上单把顶+‘双’顶碗",即尖子演员单脚顶着一摞碗(第一摞)并单手塌腰倒立于底座演员头顶,同时在头上还有一摞碗(第二摞)。

摘要： 近日,上海一家小菜场因为与某奢侈品牌跨界联名,在社交圈火了一把。小菜场摇身一变,从店招到装潢甚至菜品包装,都布满奢侈品牌的印花纹样。只要买满20元,就能获赠带品牌花纹的手提纸袋,吸引了不少年轻人来排队买菜。但令人遗憾的是,有人举着买好的芹菜合完影后,顺手就丢进了垃圾车。不少网友大呼“毫无美感”,有人说“这是现代版的买椟还珠”。小菜场跨界升级没有错,但本末倒置地上演“买椟还珠”,实在不该。

摘要： “要的话五毛一张打包带走,总共两万套,不议价。”一名卖家用微信语音对记者说。他还发来两套手持身份证的人脸照片截图。“新华视点”记者近日调査发现,一些网络黑产从业者利用电商平台,批量倒卖非法获取的人脸等身份信息和“照片活化”网络工具及教程。专家提醒,这些人脸信息有可能被用于虚假注册、电信网络诈骗等违法犯罪活动。

摘要： 本发明的多视点图像编码/译码，在对编码/译码对象帧进行分割，按每个区域进行编码/译码的情况下，首先，不仅在处理对象区域，而且在与该处理对象区域邻接的已经编码/译码完成的区域中，也以同一预测方法生成预测图像。接着，根据邻接区域中的预测图像和译码图像，估计对亮度、颜色的失配进行校正的校正参数。由于这时估计的校正参数在译码侧也能够求取，所以不需要进行编码。而且，使用估计的校正参数，对针对处理对象区域生成的预测图像进行校正，由此生成实际使用的校正预测图像。

摘要： 在伴随相机间的局部的亮度、颜色的失谐的多视点视频中，也实现高效率的编码方法。根据多视点视频的编码对象视点中与编码对象帧同时刻被拍摄的、与编码对象视点不同的参考视点中已经编码完毕的参考视点帧，合成出与编码对象帧对应的视点合成图像。按预定大小的每个处理单位区域，搜索出与视点合成图像对应的、编码对象视点中已经编码完毕的参考帧上的参考区域。根据对应处理单位区域的视点合成图像和对应参考区域的参考帧，推断出校正相机间失谐的校正参数。利用已推断出的校正参数，校正对应处理单位区域的视点合成图像。利用已校正的视点合成图像，预测编码编码对象视点的视频。

摘要： 在不能得到处理图像的状况下，也高精度地推断运动向量并同时在视频信号预测中利用相机间相关及时间相关，实现有效率的多视点视频编码。根据多视点视频中包含的与拍摄处理图像的处理相机不同的相机拍摄的参考相机视频，按照与处理相机相同的设定，生成拍摄处理图像的时刻的视点合成图像。不用处理图像，而用相当于处理图像上的处理区域的视点合成图像上的图像信号，搜索由处理相机拍摄的参考图像中的对应区域，从而推断运动向量。

摘要： 本发明的多视点图像编码/译码，在对编码/译码对象帧进行分割，按每个区域进行编码/译码的情况下，首先，不仅在处理对象区域，而且在与该处理对象区域邻接的已经编码/译码完成的区域中，也以同一预测方法生成预测图像。接着，根据邻接区域中的预测图像和译码图像，估计对亮度、颜色的失配进行校正的校正参数。由于这时估计的校正参数在译码侧也能够求取，所以不需要进行编码。而且，使用估计的校正参数，对针对处理对象区域生成的预测图像进行校正，由此生成实际使用的校正预测图像。

摘要： 本发明的多视点图像编码/译码装置，首先求取在处理对象区域中摄影的被摄体的深度信息。接着在与处理对象区域邻接的已经编码（译码）完成的区域中，根据深度信息求取与编码对象区域摄影了相同的被摄体的像素群，设定样本像素群。接着，针对样本像素群中包含的像素和处理对象区域中包含的像素生成视点合成图像。接着，根据样本像素群中的视点合成图像和译码图像来估计对亮度和颜色的失配进行校正的参数。接着使用估计的校正参数，校正对处理对象区域生成的视点合成图像，由此生成预测图像。

摘要： 提供了一种通过对多视点视频的每个视点图像执行帧间预测和视点间预测来对多视点视频进行编码和解码的方法。一种对多视点视频进行预测编码的方法包括：确定第一参考画面列表和第二参考画面列表中的至少一个参考画面列表，其中，第一参考画面列表和第二参考画面列表各自地包括用于当前画面的帧间预测的具有与当前画面相同的视点的恢复图像以及用于视点间预测的恢复图像；通过使用确定的至少一个参考画面列表，针对当前画面的当前块确定至少一个参考画面和参考块；通过使用参考块对当前块执行从帧间预测和视点间预测中选择的至少一个预测。

摘要： 提供了一种通过根据视点对多视点视频的每个画面执行帧间预测和视点间预测来对多视点视频编码和解码的方法。一种对多视点视频进行编码的预测编码方法，包括：在先于当前画面被重建的相同视点重建画面之中确定包括具有与当前画面的再现顺序不同的再现顺序的至少一个短期重建画面的参考画面集以及包括至少一个长期重建画面的参考画面集，在先于当前画面被重建的不同视点重建画面之中确定包括具有与当前画面的再现顺序相同的再现顺序的至少一个短期重建画面的参考画面集；在第一参考列表与第二参考列表之间确定至少一个参考列表，其中，第一参考列表包括在确定的多个参考画面集之中的具有早于当前画面的再现顺序的再现顺序的至少一个重建画面以及具有与当前画面的再现顺序相同的再现顺序并具有小于当前画面的视点标识符VID的VID的至少一个重建画面，第二参考列表包括具有与当前画面的再现顺序相同的再现顺序并具有晚于当前画面的再现顺序的再现顺序的至少一个重建画面以及具有与当前画面的再现顺序相同的再现顺序并具有大于当前画面的VID的VID的至少一个重建画面；通过使用确定的至少一个参考列表确定用于当前画面的当前块的至少一个参考画面和参考块；通过使用参考块执行从用于当前块的帧间预测和视点间预测中选择的至少一个操作。

摘要： 在伴随相机间的局部的亮度、颜色的失谐的多视点视频中，也实现高效率的编码方法。根据多视点视频的编码对象视点中与编码对象帧同时刻被拍摄的、与编码对象视点不同的参考视点中已经编码完毕的参考视点帧，合成出与编码对象帧对应的视点合成图像。按预定大小的每个处理单位区域，搜索出与视点合成图像对应的、编码对象视点中已经编码完毕的参考帧上的参考区域。根据对应处理单位区域的视点合成图像和对应参考区域的参考帧，推断出校正相机间失谐的校正参数。利用已推断出的校正参数，校正对应处理单位区域的视点合成图像。利用已校正的视点合成图像，预测编码编码对象视点的视频。

摘要： 本多视点图像编码方法包含：视点合成图像生成步骤，使用所述参照视点图像，生成在所述编码对象视点的视点合成图像；预测图像候补生成步骤，按每个编码对象区域根据周围的已经编码完成的区域的译码图像生成多个画面内预测图像候补；预测图像候补评价步骤，使用所述视点合成图像决定所述画面内预测图像候补的评价值；预测图像生成步骤，基于所述评价值从所述画面内预测图像候补生成画面内预测图像；以及图像信号编码步骤，使用所述画面内预测图像对编码对象区域的所述编码对象图像进行预测编码。

摘要： 公开了一种多视点视频解码方法，包括：确定正被解码的当前块的预测模式是否是合并模式的步骤；当确定正被解码的当前块的预测模式为合并模式时，通过根据预定优先级将视点间候选、空间候选、视差候选、视点合成预测候选和时间候选中的至少一个候选添加为合并候选，来构造合并候选列表的步骤；通过在合并候选列表中选择将用于当前块的预测的合并候选，来对当前块进行预测的步骤，其中，在构造合并候选列表的步骤中，用于确定用于当前块的视点合成预测候选是否被添加为合并候选的优先级是固定的。