新企业

摘要： 团队创业激情是新企业团队成员基于共享的创业身份,并致力于有效开展新企业创建和成长等创业活动的过程中形成的共享积极情感.团队创业激情是团队持续进行创业活动的关键驱动因素,然而团队层面的创业激情近几年才被学者们关注,作为一个新兴研究领域,团队创业激情的形成和作用仍存在许多尚未解答的研究问题.本文系统回顾了团队创业激情的现有文献,构建了团队创业激情自下而上形成的激情涌现模型,以及自上而下的团队创业激情作用模型.自下而上的激情涌现模型打开了团队创业激情形成的情感共享和身份共享机制.自上而下的作用机制模型揭示了团队创业激情对团队绩效影响的三个路径.本研究细化了团队创业激情形成和作用的情感与身份共享过程,对于进一步推进团队层面的创业激情研究具有重要理论意义.

摘要： 对于现代企业的经营管理来说,财务审计是一项非常重要的内容,科学合理的财务审计有利于企业经济效益的提高,降低企业财务风险发生概率。随着新企业会计准则的实施,企业财务审计方面有了更高的标准和要求。在此基础上,本文从新企业会计准则的角度分析了企业财务审计的策略,以此来为企业财务审计质量的进一步提升以及企业的健康发展提供参考。

摘要： 对于现代企业的经营管理来说,财务审计是一项非常重要的内容,科学合理的财务审计有利于企业经济效益的提高,降低企业财务风险发生概率.随着新企业会计准则的实施,企业财务审计方面有了更高的标准和要求.在此基础上,本文从新企业会计准则的角度分析了企业财务审计的策略,以此来为企业财务审计质量的进一步提升以及企业的健康发展提供参考.

摘要： 经济主体在不确定性环境下的决策极易受到不完全理性因素的影响.本文从有限理性的视角,分析不确定性情境下企业出口决策受锚定效应的影响,尝试探索新的贸易动因.鉴于新企业面临更强的不确定性,且可以有效地规避"学习效应"的干扰,本文选用中国工业企业数据库中新企业为样本,研究发现:新企业的出口行为存在明显的锚定效应,其成立当年的出口决策依赖于对同类企业相似行为的锚定,其后续出口决策依赖于成立当年的决策,锚定效应对出口行为的促进作用远大于企业规模等传统因素的影响;锚定效应的作用机制依赖于市场环境的不确定性及由此诱发的不完全理性行为,在控制了"从邻居学习"等效应后,锚定效应仍然显著.本文的研究结论对不确定性环境下推动"一带一路"倡议 、应对逆全球化浪潮和完善创新创业相关政策具有一定的参考价值.

摘要： 以新企业创业能力为视角,并基于多案例分析方法选取典型案例,通过案例间的横向比较,探究民营风险投资对新企业创业能力的内在影响机理.研究表明:民营风险投资主要通过增值服务平台、监督管理和信号传递3种机制来影响新企业的创业能力,且3种机制在机会相关能力和资源相关能力方面发挥的作用略有不同.增值服务平台主要通过构建网络关系、提供管理经验和资金支持来实现;而监督管理机制主要通过财务监督和法律监督两种手段来实现;信号传递机制则主要通过民营风险投资带来的声誉来实现.

摘要： 本文对新企业所得税法进行了简单的描述,对新企业所得税法下的税务审计中存在的问题进行了全面的探讨,在文章的最后结合实际情况提出了一些新企业所得税法下的税务审计要点。

摘要： 一件好的产品可以快速催生出一家全新的企业,但仅靠好产品的新企业绝不会顺利地快速成长并取得商业成功。在百度 上搜索“中国企业平均寿命”这一关键词,结果大多集中在2.5-4年之间。新创企业短生命周期这一现象,显示出其管理者缺乏基 于“人本哲学”的系统思考与实践,在初始导入期时获得跨越式增长后,进入发展平台期或遇到激烈的市场竞争后,会出现“断崖 式”危机。本文聚焦“人与环境”这一在初始期尤为关键的要素,希望为新企业管理者提供一些“扫雷式”的工作参考。

摘要： 企业文化要为企业赋能,适应双循环带给企业的深刻变化,要自我革命。

摘要： 基于2004—2012年中国创业板和中小板披露的1021个风险资本投资案例,本文研究地理距离风险资本对新企业投资的影响.研究发现,风险资本与新企业之间的地理距离越远,风险资本对新企业的投资金额越少、投资时间越晚、投资后参与公司治理的可能性越低;企业规模可以减轻地理距离的负向影响;地理距离对风险资本的投资轮次影响并不显著.进一步的检验表明,非核心发达地区的风险资本和国有风险资本具有更明显的本地偏好特点,投资受地理距离影响更大.

摘要： 描述了使得web浏览器能够自动确定其用户登录到企业网络并且至少基于该确定而为用户呈现新标签页或类似界面的系统、方法和计算机程序产品，所述新标签页或类似界面包括促成由该用户访问企业相关内容的特征。该企业相关内容可以包括例如企业相关网站、同事所共享的内容、团队成员间的热门内容、用户最近所忙于的文档、企业相关新闻以及行业相关新闻。响应于确定用户登录到企业网络，本文所描述的实施例还使得web浏览器能够向用户呈现推荐信息源，其中该推荐信息源可以包括能够关于该企业网络而在内部访问的信息源以及能够关于该企业网络而在外部访问的信息源。

摘要： 提供一种可搜索的阶段型数据存储装置，其在新的和更新的记录输入到企业可访问的数据存储装置并且用来自于那些记录的信息更新搜索索引的时间段期间存储新的和更新的记录。所述可搜索的数据存储装置在输入的时间段期间提供对数据的快速访问。实施例提供：响应于搜索查询对于记录搜索一搜索索引；响应于所述搜索查询对于记录搜索可搜索的阶段型数据存储装置；从所述搜索索引和所述可搜索的阶段型数据存储装置的搜索二者接收搜索结果；以及显示搜索结果。

摘要： 本发明公开了一种羟基新戊酸新戊二醇单酯和新戊二醇联产的制备方法，将异丁醛和甲醛溶液在碱性催化剂的作用下，发生羟醛缩合反应、歧化反应和齐盛科(Tischenkoreaction)反应生成以羟基新戊酸新戊二醇单酯和新戊二醇为主的混合物，然后经过中和(以可溶性碱为催化剂)或过滤(以固体碱为催化剂)除去催化剂，精馏分离，分别得到新戊二醇和羟基新戊酸新戊二醇单酯。本发明羟基新戊酸新戊二醇单酯和新戊二醇联产的制备方法，采用一锅法缩合工艺同时得到高纯度的羟基新戊酸新戊二醇单酯和新戊二醇，工艺简洁，设备投资少，分离简单，容易推广。

摘要： 本发明属于互联网技术领域，尤其是创新创业园区用新结构多功能企业服务管理平台，现提出以下方案，包括支撑座、移动块和二号升降圆杆，所述支撑座的顶部外壁固定连接有两个固定杆。本发明通过设置有向导杆、移动块、限位弹簧、旋转轴和滚珠，在对显示屏进行上下移动时，移动块在向导杆外壁进行滑动，对显示屏进行限位导向，防止其在移动过程中出现脱落的情况，同时限位弹簧通过自身的伸缩性使得滚珠与向导杆外壁相抵，使得移动块在移动过程中，旋转轴带动滚珠进行转动，滚珠与向导杆外壁接触面积仅为一个弧形点，使得移动块在移动过程中更架顺畅，同时减少对向导杆外壁的磨损，增加该向导杆的使用年限。

摘要： 本发明是一个新的优质企业筛选的人工智能算法，属于证券投资学领域。该算法指标与当前现有的证券投资学的其他指标作用类似，旨在给证券投资者提供投资策略参考。在收集上市公司股票的公开信息后，该算法主要通过对其盈利能力指标、资金抗风险能力指标和股票分析指标对上市公司进行评级。本发明的量快速应用可与现在的证券行情分析软件相结合，将其编入程序软件作为一个新的分析指标供投资者参考。

摘要： 描述了使得web浏览器能够自动确定其用户登录到企业网络并且至少基于该确定而为用户呈现新标签页或类似界面的系统、方法和计算机程序产品，所述新标签页或类似界面包括促成由该用户访问企业相关内容的特征。该企业相关内容可以包括例如企业相关网站、同事所共享的内容、团队成员间的热门内容、用户最近所忙于的文档、企业相关新闻以及行业相关新闻。响应于确定用户登录到企业网络，本文所描述的实施例还使得web浏览器能够向用户呈现推荐信息源，其中该推荐信息源可以包括能够关于该企业网络而在内部访问的信息源以及能够关于该企业网络而在外部访问的信息源。

摘要： 一种面向中小企业的人机结合信贷评估新模型，根据数据集中的维度确定神经网络的拓扑结构、BP神经网络的权值和阈值，数据输入并预处理具有一个输入层、一个隐含层和一个输出层的前向神经网络，可以以任意精度逼近任意一个非线性函数，得出PSO‑BP算法的分类结果，然后使用模糊综合权重算法计算出根据专家经验得出的分类结果，最后使用模糊综合权重算法得出的结果去优化PSO‑BP算法得出的结果，由此得出最终的分类结果。将机器学习算法和传统的数学建模算法结合起来，摆脱了两种算法的缺点，机器学习算法在分类时出现类别不均等问题，传统数学建模算法太过依赖专家的经验水平，而新的人机结合模型能够很好的解决了以上两种算法存在的问题。

摘要： 提供一种可搜索的阶段型数据存储装置，其在新的和更新的记录输入到企业可访问的数据存储装置并且用来自于那些记录的信息更新搜索索引的时间段期间存储新的和更新的记录。所述可搜索的数据存储装置在输入的时间段期间提供对数据的快速访问。实施例提供：响应于搜索查询对于记录搜索一搜索索引；响应于所述搜索查询对于记录搜索可搜索的阶段型数据存储装置；从所述搜索索引和所述可搜索的阶段型数据存储装置的搜索二者接收搜索结果；以及显示搜索结果。

摘要： 本发明提供一种专精特新企业培育方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取预设区域内多个企业的各项指标信息；分别针对每个企业的多个指标信息进行特征计算，得到对应的特征值；基于多个企业的特征值，并按照密度聚类算法对多个企业进行聚类，得到多个聚类组；对每个聚类组按照对应的匹配算法从专精特新培育梯度库中匹配出目标专精特新培育梯度；将各个聚类组的企业分别按照对应的目标专精特新培育梯度实施培育。本发明能够实现对专精特新企业进行精准化、系统化的培育，提升了培育的价值度，并推动企业快速发展。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于双向递归神经网络的新企业名称发现方法，本发明通过现有的企业名称数据自动标注样本来训练双向递归神经网络，通过双向递归神经网络的学习自动识别待处理文本中的企业名称，并将不属于现有企业名称的新企业名称提取出来，本发明通过对文本的基本元素，比如字、词、标点符号等进行特征的自动学习，克服了传统方式中需要手动设置特征的缺陷；不仅如此，本发明应用了双向传播的RNN使得待识别的自然语言序列的分类判断结果依赖了上下文信息，提取和判断的准备率更高，本发明方法通过已有数据特点来发现新的企业实体名称，在大数据分析领域特别是以企业为分析主体的数据分析领域中具有重要的应用价值。