断句

摘要： “明句读”“习其句读”,就是断句,是古人学习文章的第一步,也是高考考查文言文的传统方式。为了应对激烈的高考,老师们早就研究出了许多的断句技巧,诸如“找动词定句读”“寻对话定句读”“找虚词(句首发语词句末语气词)定句读”“据排偶定句读”“找顶真定句读”“察结构定句读”等。对大多数同学来讲,文言断句并非一窍不通,尤其经历了高三专题复习后,对文言文断句的常规处基本上都能把握,但为什么得分还是不太理想呢?

摘要： 石油类英语学术论文信息量大,长句多,并且结构复杂.根据认知负荷理论中认知资源总量不变的原则,句中包含的信息组块过多时,处理信息所需要占用的认知资源就多,这将减少分配给其他任务——如记忆存储——的认知资源,从而降低阅读效率,增加理解难度.因而,在石油类学术论文英译汉时,汉语译文的适当断句,对于帮助译文读者提高阅读效率、理解文章内容至关重要.本文以石油类英语学术论文汉译为例,从认知负荷角度研究提高此类文本汉语译文可读性的断句方法.结果 表明在译文中增加虚词、细化句子意群、拆分非谓语动词结构等方法能够有效减轻读者阅读时的认知负荷,从而提高译文的可读性.

摘要： 探讨了有声思维法在英汉视译教学中的应用问题.视译是一种介于口译和笔译之间的特殊翻译形式,是同声传译训练的基础.文章认为,视译教学研究应与视译过程研究相结合,以视译技巧(断句、顺句驱动)和视译流畅性训练为例,通过有声思维法,学生可以反省视译的思维过程,从而促进视译课堂的教学效果.

摘要： 韩愈在《师说》中言,“彼童子之师,授之书而习其句读者”,这里的“句读”指标点、读通文章,分析句读的过程就是断句。断句题是高考考查文言文阅读能力的传统题型,解答文言断句题,关键是要理解句意。此外,要既准确又快速地做好该题,还可以借助词语的“特征”来巧妙断句。

摘要： 现代学者,一般认为湛然的话,对"句读"的理解是经典。湛然在《法华文句记》中写道:"凡经文语绝处谓之‘句’,语未绝而点之以便诵咏谓之‘读’。""语绝处"就是一个话题有了完整的表达,即结构完整,表义准确。找到"语绝处",就应该算是找到了句子。句子是用于理解的。而"读(dòu)"是用于"诵咏"的。于是今天的高考就干脆叫做"断句"了。十分明显,断句就是要对句子进行理解。高考的目的也就在此,而非其他。句子最富个性。富有个性的句子最富魅力。

摘要： 陈伯安说:"规律是知识的知识。知识就是力量,规律比知识更有力量。"文言文断句选择题已连续考了7年,从学习、复习、应考上应注意哪些难点?值得思考。知难而进,是勇者的态度;知难好进,是明者的思维;知难快进,是智者的策略。知难,知难,知难不难。畏难不知难,临难而退,难者更难;知难不避难,迎难而上,难也不难。就是说困难是压力也是挑战,更是找准问题、解决问题的机遇。任何事情都不可避免地会出现困难,当困难来临,我们没有退路;挑战面前,我们也无法回避。

摘要： 文言文断句是各地中考语文考查的热点之一。作为辅助文字记录语言的符号,标点的作用不容小觑。郭沫若在《沸羹集》中说:"标点不正,则文不正,言不顺。标点的作用有时在言文之上。"既然标点的作用如此重要,那么,文言文断句怎么考呢?考什么呢?这是值得我们思考的问题。九年级上学期期末考试,笔者选取《唐雎说信陵君·信陵君杀晋鄙》文言文片段,命制了一道文言文断句试题,虽然考的是文言文断句,但是形式和内容与以往有所不同。试题如下:关于下面的文言句子的断句,晓明和晓华产生了分歧,你同意谁的观点,理由是什么?

摘要： 本文论述初中文言文断句教学的方法,认为初中语文教师要从引导学生理解断句的作用、探寻断句的方法、强化断句练习等方面入手,帮助学生攻克初中文言文断句难关,提高学生的文言文阅读能力和语文核心素养.

摘要： 文言文断句是高考语文的一个难点.据教育部考试中心公布数据,部分试题的得分率仅为42.3%.本文在分析高考真题的基础上,为考生提供四条复习对策建议,以突破文言文断句难点.

摘要： 翻译过程分为理解阶段和表达阶段.英汉句子结构及表达方式上的差异使得我们在英汉翻译的过程中对长句的理解不够深透,汉语表达不够准确.因此,为了更好地理解原文,可采用"断句"的策略.首先,把握好全句语义宏观结构,其次,将原来的英文句子作有序的分割,然后将其翻译成两个或多个汉语分句,再结合一些翻译技巧将这些分句重新组合起来,从而做到有效地表达.

摘要： 由于传统藏语书写中标点符号的特殊性，在藏语句子中如何找到正确的句子边界，是正确识别句子的首要问题。本文通过对藏语法律文本语料的观察，利用规则提出了一个藏语句子边界的识别算法。同时对藏语法律文本的句式特点进行初步的分析和探讨。

摘要： 由于传统藏语书写中标点符号的特殊性，在藏语句子中如何找到正确的句子边界，是正确识别句子的首要问题。本文通过对藏语法律文本语料的观察，利用规则提出了一个藏语句子边界的识别算法。同时对藏语法律文本的句式特点进行初步的分析和探讨。

摘要： 由于传统藏语书写中标点符号的特殊性，在藏语句子中如何找到正确的句子边界，是正确识别句子的首要问题。本文通过对藏语法律文本语料的观察，利用规则提出了一个藏语句子边界的识别算法。同时对藏语法律文本的句式特点进行初步的分析和探讨。

摘要： 由于传统藏语书写中标点符号的特殊性，在藏语句子中如何找到正确的句子边界，是正确识别句子的首要问题。本文通过对藏语法律文本语料的观察，利用规则提出了一个藏语句子边界的识别算法。同时对藏语法律文本的句式特点进行初步的分析和探讨。

摘要： 本发明提供一种文本断句模型建立方法、断句方法、装置及计算机设备，文本断句模型建立的方法包括：对训练语料进行分词，得到所述训练语料对应的词；为所述词添加特征信息，所述特征信息包括停顿信息；利用条件随机场算法，基于所述词的特征信息对所述训练语料对应的词进行训练，以得到所述文本断句模型。对应上述方法，本发明还提供一种断句方法、装置及计算机设备。

摘要： 本发明公开了一种文本断句方法及系统，该方法包括：预先收集少量文本数据及其对应的语音数据，构建基于文本断句特征和声学断句特征的长时记忆断句模型；在对文本断句时，获取待断句文本及其对应的语音数据；分别根据所述待断句文本及所述待断句文本对应的语音数据提取文本断句特征和声学断句特征；根据提取的文本断句特征、声学断句特征以及所述长时记忆断句模型，对所述待断句文本进行断句。本发明可以有效提高文本断句的准确度。

摘要： 本发明公开了一种古籍文本断句方法与装置、古籍文本断句模型训练方法，上述古籍文本断句方法包括：将预处理古籍文本输入语言模型，以便语言模型对预处理古籍文本进行初编码后输出初编码字向量；基于初编码字向量、原始古籍文本中汉字的字型结构特征对应的字符表征向量，获得融合特征向量；将融合特征向量输入风格化编码网络，以便通过风格化编码网络对融合特征向量进行古文风格化的特征转换后输出风格化特征向量；对风格化特征向量进行头尾语义特征提取和双仿射注意力机制处理后得到特征结果矩阵；基于对特征结果矩阵进行解码处理后得到的解码结果，对预处理古籍文本或原始古籍文本进行断句处理并添加标点符号，以输出目标古籍文本。

摘要： 本公开提供了一种自动断句模型建立方法，获取基准语言文本以及与所述基准语言文本段落对齐的目标语言文本；基于所述基准语言文本中的标点符号与所述目标语言文本中的标识符，对目标语言文本中的目标语言句标注用于表征目标语言文本断句位置的第一类型标签和用于表征目标语言文本非断句位置的第二类型标签，并且基于设置有所述第一类型标签和第二类型标签的目标语言文本来构造训练集；以及将所述目标语言文本转换为词向量，并且输入至所述自动断句模型，从而基于目标语言文本、所述第一类型标签和第二类型标签来对所述自动断句模型进行训练。本公开还提供了一种自动断句方法、自动断句模型建立装置、自动断句装置、电子设备及存储介质。

摘要： 本发明提供一种断句模型训练方法、断句方法、装置及计算机设备，文本断句模型建立的方法包括：利用条件随机场算法，基于词的特征信息对带有特征信息的训练语料的分词结果进行训练，以得到文本断句模型；运用文本断句模型对测试数据进行断句，得到断句结果；基于断句结果和测试停顿信息计算断句结果的准确率；确定断句结果的准确率小于准确率阈值，则调整条件随机场算法的特征信息次数阈值参数和/或拟合参数，使调整后训练得到的文本断句模型对训练语料进行断句的断句结果的准确率大于或等于准确率阈值，则将调整后训练得到的文本断句模型作为最终的文本断句模型。对应上述方法，本发明还提供一种断句方法、装置及计算机设备。

摘要： 本发明提供一种文本断句模型建立方法、断句方法、装置及计算机设备，文本断句模型建立的方法包括：对训练语料进行分词，得到所述训练语料对应的词；为所述词添加特征信息，所述特征信息包括停顿信息；利用条件随机场算法，基于所述词的特征信息对所述训练语料对应的词进行训练，以得到所述文本断句模型。对应上述方法，本发明还提供一种断句方法、装置及计算机设备。

摘要： 文本断句方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质，所述文本断句的训练方法包括：分别获取包含断句信息的第一训练语料和未包含断句信息的第二训练语料；对所述第二训练语料添加断句信息，得到第三训练语料；分别对所述第一训练语料和所述第三训练语料添加与断句信息相关的标注信息；将所述第一训练语料输入至预设的神经网络模型，对所述预设的神经网络模型进行预训练，得到初始文本断句模型；将所述第三训练语料输入至所述初始文本断句模型，对所述初始文本断句模型进行微调，得到文本断句模型。采用上述方案，能够提高断句的准确率。

摘要： 本发明提供一种语音语句断句处理方法及系统，所述处理方法包括如下步骤：步骤S1，用户输入语音信息；步骤S2，识别用户输入的语音信息；步骤S3，对识别后的语音信息进行断句处理，并针对每句语句生成若干相近语句，然后对若干相近语句进行等级划分；步骤S4，将处理后的语句推送给用户，用户基于输入的语音语义选择对应的语句，本发明能够对用户输入的语音进行精准的断句识别，从而提高语音语义的断句识别准确性，以解决现有的语音断句识别不够精准的问题。

摘要： 本申请实施例公开一种语音断句方法、装置、电子设备及存储介质，其中，语音断句方法包括：根据预设断句类型的分类规则，为第一目标语音文本构造连续断句，连续断句包括的多个测试断句是从第一目标语音文本中截取出来，且与不同的预设断句类型分别对应的文本片段；通过训练完成的分类模型获取连续断句的预测分类结果；预测分类结果包括各个测试断句在预设断句类型中对应的预测概率；根据预测分类结果确定与各个测试断句分别对应的预测断句类型；根据各个测试断句分别对应的预测断句类型对第一目标语音文本进行断句。该方法能够简化自然语言处理模型的复杂度，提高语音断句的准确率。

摘要： 本发明涉及音频断句方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请提出一种音频断句方法，先判断第一待分析语句是否完整；若所述第一待分析语句完整，则判断第一待分析语句的下一句（第二待分析语句）是否完整；在第二待分析语句不完整的情况下，通过判断第一待分析语句与第二待分析语句拼接得到的第一合并语句是否完整，并在第一合并语句不完整的情况下，进一步判断第二待分析语句与第二待分析语句的下一语句拼接得到的第二合并语句是否完整；能够在考虑到每一个语句是否完整的情况下，进一步考虑相邻语句拼接后是否完整，从而实现在保证每个语句完整的情况下，进一步保证语句句意的完整性，以进一步提音频断句的准确性。