文题

摘要： 综述文章体例:文章正文应≥8000字,出版后≥6个版面文题:中文文题<26个汉字,英文文题<20个单词。作者:单位:文章快速阅读:综述文献中哪些基础实验研究或者是临床研究最有创新、最有特色、对他人有借鉴意义的内容,以图或者简单文本框示意图描述。文题释义:从每篇文章文题中筛选2个专业词汇进行解释,每条释义100-200字。

摘要： 1稿件要求1.1稿件总体要求论点明确,论据充分,论证严谨,层次清晰,文字精炼,数据准确,具有一定的先进性和实用性。1.2文题文题应简明扼要,重点突出。一般以20个汉字以内为宜。1.3作者作者姓名在文题下按序排列,排序应在投稿时确定。多作者且分属不同单位的,请在姓名右上角标明与所在单位对应的序号;若需标注通信作者,则在论文首页脚注处注明“通信作者:姓名,E-mail”。

摘要： 论著类文章要求4000字以上,文字精练通顺,具有科学性、先进性、实用性,内容真实,无一稿多投。文章应包括以下内容:(1)文题。力求简明、醒目,能反映文章主题,中文文题一般20个汉字以内。(2)摘要。文章需附300~400字的中、英文摘要,包括论文的目的(objective)、方法(methods)、结果(results)、结论(conclusions)四部分。结果中须详列主要数据。

摘要： 1稿件要求1.1稿件总体要求论点明确,论据充分,论证严谨,层次清晰,文字精炼,数据准确,具有一定的先进性和实用性。1.2文题文题应简明扼要,重点突出。一般以20个汉字以内为宜。1.3作者作者姓名在文题下按序排列,排序应在投稿时确定。多作者且分属不同单位的,请在姓名右上角标明与所在单位对应的序号;若需标注通信作者,则在论文首页脚注处注明“通信作者:姓名,E-mail”。

摘要： 1来稿要求1.1文章内容与字数:要求文稿真实、准确地反映当前林业和草原生产、科研的新成果,内容具有先进性、科学性、实用性。收稿的复制比例要求不超过15%,来稿字数以4500~10000字为宜(含图表)。如为基金项目,请注明论文的基金资助名称和项目编号,视情况优先发表。1.2文题:文题要言简意赅,以不超过20字为宜。

摘要： 1总体要求论文主题明确,文字简练,数据可靠,一般不超过6000字;符合我刊的写作要求与规范。来稿请采用电子版网上投稿,我刊网址:www.hghb.com.cn。2文题文题应准确、简明,能体现主题内容,一般不超过20个字,不应有非规范的或非公知公认的缩略词、符号、代号、结构式。3作者简介作者简介:姓名,出生年,性别,籍贯,学位,职称,电话,电邮。

摘要： 本刊对大家比较熟悉的一些常用医学词汇将允许直接使用英文缩写,即文题除外,在文章中英文缩写词汇第一次出现时,可以不标注中文和(或)英文全称,具体词汇如下.

摘要： 作者来稿须资料真实,具有创新性、科学性、导向性和实用性,务求论点明确、论据可靠、层次清晰、文字精炼、数据准确。具体要求:1文题文题应简明、醒目,能准确反映文章的主题。标题一般不用缩略语和标点。中、英文题名含义应一致。

摘要： 作者来稿须资料真实,具有创新性、科学性、导向性和实用性,务求论点明确、论据可靠、层次清晰、文字精炼、数据准确。具体要求:1文题文题应简明、醒目,能准确反映文章的主题。标题一般不用缩略语和标点。中、英文题名含义应一致。2作者署名作者姓名位居题目下方,多位作者分属不同单位时应在姓名右上角加注阿拉伯序号,并在其作者单位前加与作者姓名序号相同的数字。

摘要： 文题原则上不能使用缩略语,文中应尽量减少缩略语。公认的缩略语在文中可以直接使用。未公布的名词术语,请按照如下规则进行缩写:原词过长且在文中出现3次以上者,可在第一次出现时写出全称,并在括号内写出缩略语。不超过5个汉字的名称不宜使用缩略语,以免影响文章的可读性。

摘要： 医学论文非正文部分包括文题、作者及单位地址、中英文摘要、关键词和参考文献.在医学论文的整体结构中,这些内容虽然不如正文部分"显赫",但是它们却是医学论文不可缺少的组成部分.作者仅就本人从事编辑工作的体会,谈一谈医学论文非正文部分的撰写要点及常见问题,以期提高医学论文的撰写水平.

摘要： 本发明提供能够仅恰当地检索投稿了用户需要的信息的投稿文的投稿文检索系统、投稿文检索装置、投稿文检索方法以及计算机程序。构成为在通信终端(70)中设定了引导路径的情况下，将投稿文的阅览请求发送至投稿文检索服务器(3)，接收了阅览请求的投稿文检索服务器(3)判定在引导路径的周边是否存在成为拥堵的主要原因的设施即拥堵主要原因设施，当判定为在引导路径的周边存在拥堵主要原因设施的情况下，获取比拥堵主要原因设施靠用户侧并与引导路径交叉的道路即第一近前交叉道路以及第二近前交叉道路，并将“第一近前交叉道路或者第二近前交叉道路的名称”与“拥堵”的组合设定为检索字，从投稿到计算机网络上的投稿文内，检索包含所设定的检索字的投稿文。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明公开一种基于莱文斯坦比的文言文‑现代文翻译系统构建方法，步骤为：通过互联网获取文言文‑现代文双语数据；对双语数据进行数据清洗得到预处理后的双语数据；对预处理后的双语数据使用基于莱文斯坦比的句对齐方法构建文言文‑现代文双语平行语料库；使用构建好的双语平行语料库基于Tensor2Tensor开源系统训练文言文‑现代文神经机器翻译模型；将训练完成的文言文‑现代文神经机器翻译模型进行封装，部署到线上，完成文言文‑现代文神经机器翻译系统的搭建。本发明在文言文‑现代文双语平行语料库空缺的情况下实现性能较好的文言文‑现代文神经翻译系统，文言文‑现代文双语平行语料库对于其他研究者将提供极大便利。

摘要： 密钥取得部(411)取得解密密钥与公开密钥的多个对中的转换源对的解密密钥(ski)、和转换目标对的公开密钥(pkj)。转换密钥生成部(412)利用公开密钥(pkj)对由密钥取得部(411)取得的解密密钥(ski)进行加密，生成转换密钥(rki→j)，该转换密钥(rki→j)用于将利用转换源对的公开密钥(pki)进行加密而成的密文转换成能够利用转换目标对的解密密钥(skj)进行解密的转换后密文。输出部(413)输出由转换密钥生成部(412)生成的转换密钥(rki→j)。

摘要： 加密装置(500)具有加密部(504)、检测要素生成部(505)和发送部(506)。加密部(504)使用成对的2个密钥中的一个密钥对明文进行加密，由此，生成对明文进行加密后的能够进行同态运算的密文。检测要素生成部(505)使用一个密钥和密文，生成在密文的改变检测中使用的检测要素E。发送部(506)发送密文和检测要素。

摘要： 本发明提供能够仅恰当地检索投稿了用户需要的信息的投稿文的投稿文检索系统、投稿文检索装置、投稿文检索方法以及计算机程序。构成为在通信终端(70)中设定了引导路径的情况下，将投稿文的阅览请求发送至投稿文检索服务器(3)，接收了阅览请求的投稿文检索服务器(3)判定在引导路径的周边是否存在成为拥堵的主要原因的设施即拥堵主要原因设施，当判定为在引导路径的周边存在拥堵主要原因设施的情况下，获取比拥堵主要原因设施靠用户侧并与引导路径交叉的道路即第一近前交叉道路以及第二近前交叉道路，并将“第一近前交叉道路或者第二近前交叉道路的名称”与“拥堵”的组合设定为检索字，从投稿到计算机网络上的投稿文内，检索包含所设定的检索字的投稿文。

摘要： 本发明公开了一种主观题自动判题方法，包括以下过程：a.构建词汇库数据模型A和近义词库数据模型B；b.提取主观题标题和标准答案，生成标准答案关键词二维数组tp；c.提取学生作题的答案，生成学生答案词汇组二维数组sp；d.轮询学生答案语句，将答案词汇组二维数组sp与标准答案关键词二维数组tp比较得出每句答案的匹配程度，计算得到总关键词得分系数roe；e.将标准答案每句关键词组去掉其中与学生答案重复的元素，得到学生答案中未匹配到的关键词组wp；f.轮询wp的各个词汇，计算得到总近义词得分系数qs；g.综合总关键词得分系数roe和总近义词得分系数，得到最终分数。本发明方法扩大了匹配域，使判题算法更加精确，有效的简化了教师工作，提高教学效率。

摘要： 本发明公开了一种正则表达式在计算机教学中主观题自动改题的应用方法，包括如下步骤：S1：学生通过答题模块输入主观试题的主观答题内容并提交，此时主观答题内容被提交到题库；S2：规则模块设置正则表达式的批改规则，并获取该正则表达式的批改规则，同时学生提交的主观答题内容到题库后，通过筛选提取模块获取学生主观答题内容；S3：根据主观试题和正则表达式的批改规则的绑定情况，对学生主观答题内容进行批改，随后批改输出结果，老师获得学生答题情况。本发明从传统的教师一个一个的对学生答题进行批改查询到自动查阅，在教学过程中减轻老师压力，提高改题效率，老师和学生对错题有更加直观的评估，以提高学生学习的效率和效果。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 一种文检仪用光源、文检仪系统、文检仪,文检仪系统包括：光源模块、光学成像模块、供电模块、光源控制模块、图像处理模块、离线存储模块、云服务平台、中央处理模块，还包括即时通讯模块、后台在线显示模块、公安网络模块、打印机、显示模块、后台管理模块、定位模块，其中所述光源模块包括多种波段的光源且多种波段的光源等间距均匀排列，在光源控制模块的作用下根据不同地区的证件控制对应波段的光源开闭及光照时间，保证图像采集信息完整，有效甄别真伪证件；所述文检仪分为前端检测、后端检测，前端检测便于快速检测证件但检测类别有限，后端检测可检测种类全且检测结构会迅速传递给前端，前后段配合大大提高文检仪的作业效率。