文章分析

摘要： 初中语文教育必须重视对学生能力的培养,让课堂更为高效,因此将信息技术融入课堂,借助信息技术的优势,为语文教育提供支撑和驱动,是语文教学发展的必由之路。在语文与信息技术的整合中,要始终以语文教学为核心,信息技术为辅助,为学生构建积极生动的语文知识环境。

摘要： 深度学习是针对素质教育理念提出的一种学习模式,致力于改变学生原有的死记硬背的学习方式,让学生从深层次对学科知识完成学习.针对初中语文阅读教学而言,教学策略的采取应该与学生的身心发展规律相契合,符合初中阶段学生的年龄特点.教师要有针对性、有意识地引导学生,让学生在深度学习的过程中,逐渐形成语文阅读素养,让学生对语文知识的吸收和内化更加深刻,对文章的理解更加透彻.文章基于深度学习的内涵、特征、价值,阐述了在此理念下初中语文阅读教学的现状,并根据深度学习背景下阅读教学的策略展开了分析、探讨.

摘要： 诵读是高中语文课堂的常用方法,语文教学强调语感,对于学生而言,诵读大量的文章可以培养学生的语感和文学素养.但根据目前语文教学现状来看,老师授课时的重点在于文章内容的分析,忽视了学生对文章的诵读,使学生的学习非常刻板,缺乏感情的深入.基于此,本文重点分析在高中语文课堂上如何将文章诵读与分析两者之间更好地融合,力求学生能够获得同步发展.

摘要： 2018年人民币汇率经历了从升值到贬值的转换过程。其主要特点表现为:经济基本面对汇率的短期走势影响进一步增大,境内并未出现恐慌性购汇,与2016年形成较大反差;离岸汇价对在岸有一定的引领作用。文章分析了未来人民币汇率的主要影响因素,指出未来经常项目顺差下降的趋势可能持续,我国国际收支将呈现经常项目和资本金融项目双向波动的格局,风险情绪对汇率走势的影响进一步增加。

摘要： 阅读教学需要学生思维与情感的深度参与,文言文阅读亦是如此。在日常教学中,我们依然能看到这样的文言文教学状态:按照作者介绍、时代背景、分段翻译、内容理解、主题思想的文章分析套路,对文本进行机械的分析。看似在一步步地落实文言基础知识,实则泛泛而教,隔靴搔痒,课堂教学的效率大大降低。

摘要： 本发明为一种基于文章分割和皮尔森检验的文章重复程度检测方法。本发明的技术要点是将文章正文全部分割为多个片段，而后统计每个片段的出现次数并按照一定顺序排列，再将数据库中或其它来源的文章进行相同处理，所得数据可绘制成曲线，故可以采取皮尔森检验的方法来检测两条曲线的相关性，从而得出两篇文章的重复程度。当相关系数为0.8‑1.0时说明两篇文章高度重复，为0.6‑0.8时较高重复，为0.4‑0.6时中等程度重复，为0.2‑0.4时低重复，为0.0‑0.2时极低重复或无重复。此技术与计算机技术结合后可应用在论文重复性检测（俗称论文查重）方面，并且提高了人为降低重复率（俗称降重）的难度，对于打击论文抄袭行为具有重要意义。

摘要： 本申请提供了一种文章立意的分析方法及装置，先排除低等立意的文章，再判别待评阅文章的立意等级是中等还是高等，二分类与多元分类相比，类型判别的准确性能够大大提高，从而提高立意判别的准确性。

摘要： 提供一种能够让生成的专利申请说明书的品质保持不变的专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。专利文章生成装置,包括:学习部,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及该专利文献所对应的现有技术文献的描述之间的多个对应关系；接受部,接受新权利要求；生成部,基于所述学习部的学习结果,以及所述接受部所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

摘要： 本发明提供一种即使是在用户输入了缺乏专利性的内容时,也能自动提供高专利性结构的文章生成装置、文章生成方法、以及文章生成程序。所述文章生成装置,包括:接收部,从终端设备接收发明文章；确定部,确定所述发明文章的第一专利分类；选择部,选择与已确定的所述第一专利分类相对应的第二专利分类；提取部,使用所述第二专利分类,从专利文献数据库中提取与所述发明文章相似的第二专利分类专利文献；生成部,基于所述提取的第二专利分类专利文献生成与所述发明文章相关的追加发明文章；发送部,将生成的所述追加发明文章发送至所述终端设备。

摘要： 本发明涉及一种类似文章的抽取方法，能够自动制作可根据分析人员以特定的信息源为基础采样得到的目标文本来高精度地进行文本收集(分类)的关键词的组合即分类规则。在多个采样文章组(211)和抽取对象文章组(212)之间，关于从采样文章组(211)抽取出的多个词素组，在(103)～(105)中按照这些出现文章数接近的(类似度大)顺序来缩小抽取对象文章组使得只包含各词素，该处理在(106)的控制下被重复执行，从抽取对象文章组(212)高效地抽取与采样文章组(211)类似的文章。

摘要： 本申请涉及一种文章热度分析方法、装置、数据处理架构和分析系统，基于本申请的实施，本申请基于检索维度可设置，关联性可传导的文章热度分析方法，个性化自动收集本行业及关联领域的网站新闻及纸质刊物、数字格式媒体文章信息，拾取新鲜热点、分析趋势动态，为各型企业的行业体系信息分析及内外联企宣服务相关办公室人员提供数据驱动的智库研究报告，实现千行千面的热点分析，新事件新闻汇编功能，为行业情报收集和精准约稿提供数据智慧型支撑服务。

摘要： 本发明涉及从编程文章内容中提取文章标签的方法、设备以及存储介质，其中方法包括以下步骤：S1，通过提取文章中的关键词对文章是否属于编程文章进行判断；S2、先参考去词库，并利用去词法排除分词后无用的词语，并提取剩余的关键词，将提出的所有关键词去重后作为一个新的特征库，并在去重前计算出每个关键词出现的词频；S3、根据预设的语料库，确定词语集合中各个词语的逆文档频率；S4、TF‑IDF值计算排列，计算文章中每个关键词的TF‑IDF值，按降序排列，取排在前面的多个词存储到组合词字典中；S5、将组合词和关键词根据权重值的大小联合排序，按照权重值从大到小的顺序，取指定数量的组合词和/或关键词作为标签。

摘要： 本申请提供一种文章推荐方法、文章推荐装置、电子设备、存储介质，包括：获取预设时间范围内目标对象的点击数据和目标对象对应的信息；根据目标对象的点击数据获取目标对象的点击文章；根据目标对象的信息和目标对象的点击文章建立第一关系列表；提取点击文章的多个点击关键词；根据第一关系列表和多个点击关键词建立第二关系列表；根据点击文章的浏览历史从第一关系列表中确定第三关系列表；对第二关系列表和第三关系列表进行组合处理，得到点击文章的召回列表；根据召回列表生成点击文章对应的文章推荐结果。本申请根据目标对象的点击数据得到召回列表，使召回列表中的召回文章与目标对象的点击数据相关，能够提高线上召回的效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本发明涉及一种基于文章相似数量的文章热度计算方法，其包括以下步骤：S1.数据预处理，根据文章内容利用相似度算法获得文章相似度指纹码；S2.将S1计算的文章相似度指纹码与文章信息的关联关系保存到数据库；S3.根据要统计的时间范围和数量，对S2步骤数据库保存的相似度指纹码与文章信息关联关系进行聚合查询，根据聚合结果进行排序；S4.根据S3查询结果计算文章的热度评分。本发明的方法无需获得用户交换数据即可分析特定领域的热门文章及文章的热门程度，不会产生延时，计算量小，速度快。