文化解释

摘要： 翻译的本质即不同文化之间的互动,任何两种语言之间的相互转化实质上都是其所代表的文化之间的交流。但不同文化存在着很明显的差异性,尤其是在东西方文化之间,基于这个原因,翻译的文化交流本质便多了一层内涵。从接受美学角度,翻译的解释本质不仅应当是文化的解释,还应当具备必要的美感,以保证目标语言读者的接受及阅读美感的获得。

摘要： 在农村劳动力加速转移和实施乡村振兴战略的背景下,以耕地为主的农村土地流转是我国农业适度规模经营的前提与农业现代化发展的必由之路.自上而下的土地流转其目的在于通过土地改造与集中承包,促进土地的"宜机化"、提高土地经济效益、增加农民收益.透过农民视角,则应考虑到土地对于农民不仅是经济收入,而且具有承载乡土文化、实现自我价值以及化解农民风险等作用.

摘要： 在民族志电影的实践层面和理论讨论领域,巳经形成了一些为民族志电影制作者所接受的共识。比如人物在摄像机跟前应该表现得像平时一样自然;民族志电影的拍摄一定要建立在扎实的田野调查基础之上;摄影师应该在和摄像机跟前的人建立起熟悉的关系之后再开机拍摄;摄影师应该避免进入到影片中从而保证文化的本真样貌等。不过,我们可以尝试从实验的角度来审视和反思这些共识。在民族志电影实践中,这种反思和审视不需要借助文字表述来完成,而是直接通过民族志电影的生产过程和民族志电影本体来完成。在这个层面上,民族志电影的形式本身就是民族志电影的内容。

摘要： 本文在人类学"礼物"范式的框架内,对"绿叶"公益组织在S村遭遇的"公益困境"进行了文化解释.个案研究表明,村落乡土道德强调边界清晰、付出与回报对等的互惠原则;公益组织则主张超越互惠边界与无偿奉献的公益道德.当地人与志愿者之间的"信任失调"源自乡土互惠原则与现代公益道德之间的观念不对等,"公益困境"背后隐含着不同文化语境下道德话语的分歧与冲突.以这一个案为基础,本文讨论了作为"小传统"的乡土互惠道德之于当代公益实践与现代性公共社会的价值与意义.

摘要： 检疫隔离是中世纪出现于意大利城市国家、随后被多国沿用的传染病防控法律规制,相关规定在14世纪被编纂为专门立法。基于社会控制与公共卫生需求,它曾被英国官方采纳,以立法形式保留至19世纪末期。其所代表的传统规制在法律史上的特征及演进趋势值得关注。英国在走向现代国家并完成社会转型的过程中,于传染病疫情威胁与冲击下获得的法制经验教训有待研究和借鉴。以广阔的视角研究卫生法律实践活动具有方法上的必要性。

摘要： 检疫隔离是中世纪出现于意大利城市国家、随后被多国沿用的传染病防控法律规制,相关规定在14世纪被编纂为专门立法.基于社会控制与公共卫生需求,它曾被英国官方采纳,以立法形式保留至19世纪末期.其所代表的传统规制在法律史上的特征及演进趋势值得关注.英国在走向现代国家并完成社会转型的过程中,于传染病疫情威胁与冲击下获得的法制经验教训有待研究和借鉴.以广阔的视角研究卫生法律实践活动具有方法上的必要性.

摘要： 生活在前而理解在后.事实,是人类学家的田野过程.人类学家在田野之后,在事实之后,我们该如何解释文化.作为人类学家的"我们"(we),如何在"这里"(here),而对"那里"(there)解释.在此,通过呈现人类学家围绕派尤特岩画图像阐释,比较面对同一阐释对象而引发相互冲突的阐释结论.通过此典型人类学个案,旨在讨论文化解释力问题,将派尤特岩画作为地点景观导入文化解释力问题域.事实之后,思考人类学家如何对其田野事实进行文化表征与文化解释.

摘要： 本文通过对华东师范大学教育科学学院院长丁钢的采访，分别对丁钢的求学之路进行了介绍，并阐述了丁钢培养学生问题意识方面的对策，并提出人才培养需要创新，探讨了教育信息化助催教育技术和课堂教学的有机整合，通过大陆和香港教育比较，提出大陆更偏重传授理论，香港更重视实践锻炼和学术规范，最后探讨了教育改革最关键的是在碰到体制发展瓶颈时理顺体制。

摘要： 本发明涉及一种深度神经网络模型可视化解释方法及系统。该方法包括：给定待解释的输入图片，利用变分自编码器生成合成图片；通过深度神经网络模型对合成图片打标签，依据合成图片的标签是否变化将合成图片分为两类，得到合成标签，从而得到合成数据集；在合成数据集上训练可解释模型，将深度神经网络模型的知识蒸馏到可解释模型中；根据训练好的可解释模型，建立输入图片和深度神经网络模型的预测结果的对应关系，进而得到一张显著图，从而实现对深度神经网络决策结果的解释。本发明能够提高深度神经网络模型的可解释性，使模型透明化，使用户更好地理解深度神经网络的决策过程，从而促进模型的实际部署，推动人工智能领域研究的发展。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的入侵检测及语义决策树量化解释方法，将流量数据转换成流量灰度图像作为输入，对增加了可解释性的卷积神经网络进行训练，并用检测集对训练后的模型进行检测；利用类激活图构建攻击细节图像并输入训练后的卷积神经网络模型提取聚类特征进行聚类，计算检测到的异常样本与各类攻击聚类中心的距离，利用该距离建立决策树；计算语义匹配率为建立的代理决策树赋予语义意义，并利用该匹配率对语义决策树的解释效果进行量化评价。本发明对比多个模型及其改进后模型的检测性能与可解释性能，建立语义决策树对效果最优的模型进行解释，并设计语义匹配率对解释效果进行量化评价。

摘要： 本发明实施例公开一种逻辑回归模型的可视化解释方法及装置，涉及计算机技术领域，能够帮助用户直观快速地理解逻辑回归模型。所述方法包括：接收逻辑回归模型的解释请求；根据所述解释请求，获取逻辑回归模型的模型参数，所述模型参数包括所述逻辑回归模型中的各特征及各特征的权重值；对获取的所述模型参数中的各特征按所属特征名进行聚合；针对每一特征名进行特征统计以获得各特征名的特征统计信息，其中，所述特征统计信息指示同一特征名下各特征的权重值的分布信息和/或同一特征名下各特征的维度信息；通过图形化界面来展示所述特征名及对应的所述特征统计信息。本发明可用于模型训练或预测的场景中。

摘要： 一种用于解释多字段文件的字段布局的完全自动化的系统，使用由三个子系统的交互构建的丰富的上下文框架，以提供如每个字段的位置和数据类型所定义的对结构化数据文件的上下文的整体视图。每个子系统的作用是(1)确定文件的元数据和不同数据字段的位置；(2)使用易错的oracle(即没有oracle必须能够识别每个记录的类型)，以在若干等级上提供对这些字段的一套解释；以及(3)即使在数据不明确的情况下，也不需要正确解释每个记录就能准确确定每个字段的位置和特定数据类型。该系统可以在分隔和固定宽度的结构文件上运作。

摘要： 本发明涉及一种基于知识库的井场录井解释方法及智能化解释系统，该解释系统包括：数据录入模块、数据预处理模块、数据处理模块和数据输出保存模块；数据录入模块用于录入单井的单井录井数据和所有邻井的邻井录井数据；数据预处理模块用于对单井录井数据和邻井录井数据进行预处理；数据处理模块用于通过数据处理和综合解释得到综合单井解释数据得到综合邻井解释数据。得到单井录井解释数据后，对该井口预定范围内的邻井进行录井解释得到邻井录井解释数据，将单井录井解释数据和邻井录井解释数据进行展示，用户可通过对比两者之间差异来判断单井录井解释数据的准确性，最大限度的减少因地质问题造成的误判，提高录井解释数据的准确率。

摘要： 本发明是一种针对双频微波集流伞产出剖面测井图版约束最优化解释方法，用于计算油水井各相流量。计算步骤包括：(1)建立响应方程：基于双频微波集流伞测井系列测量原理及多相流模拟实验确定各仪器的响应方程；(2)设置约束条件：根据实际流体流动特征及通过多相流模拟实验获得的双频微波响应图版建立约束条件；(3)构造目标函数：基于各仪器响应方程以及约束条件采用罚函数构造求解各相流量的目标函数；(4)全局搜索最优解：采用群体智能最优化算法对目标函数进行寻优确定各相流量。本发明结合仪器的物理响应规律及多相流实验数据，采用最优化理论减少了因测量原因所造成的误差，为油水两相产出剖面解释提供了一种更为准确的新方法。

摘要： 本发明提供煤层平行电磁波束地质探测的多尺度反投影滤波及可视化解释图像重建算法，先对煤岩无线电波探测射入与接收数据进行预处理，再对平行束下多尺度反投影滤波重建算法影响因素做处理，即首先对煤岩不同角度平行束下电磁波探测射入与接收数据进行预处理；之后根据探测数据得到探测频域，并根据探测点位置，利用三角函数公式算出角度的界定范围；再利用中心切片定理计算出平行电磁波束下的多尺度反投影探测算法公式；之后当探测方向与发射边呈垂直角度时，利用探测算法公式得出平行电磁波束探测下的特定截面；最后改变投影方向，可得到各个方向上的傅里叶变换的特定截面；最后对各个方向的截面方程运用傅里叶逆变换重建出整个二维平面的图像。

摘要： 本发明公开了一种范式图模型可视化解释方法，该方法包括以下步骤：步骤1：可视化模式创建因果图；步骤2：创建训练和预测任务；步骤3：在预测后不同的图结构中通过交互式的方式设置不同的证据和干预条件，以计算不同情况下的概率，从而找到正确的因果关系。本发明使用可视化的交互方式，能简单便捷的构建初始的因果图结构；并且使用平台的dag画布组件运行流程可以快速的创建训练和预测任务；而针对结果的解释性也能在预测后不同的图结构里面通过交互式的方式设置不同的证据和干预条件，以计算出不同情况下的概率，从而找到正确的因果关系。

摘要： 本申请提供一种质量色谱图的自动化解释模型构建方法、装置和电子设备，通过获取多个样品分别对应的质量色谱图，对各质量色谱图进行处理获得对应的特征数据，并计算得到各特征数据的样本标签，利用携带样本标签的特征数据对构建的神经网络模型进行训练，直至满足预设要求时得到解释模型，该解释模型可用于对待处理的质量色谱图进行自动化信息解析分析。该方案采用机器学习的方式，通过获得特征数据和样本标签以训练得到解释模型，从而可用于自动化地实现质量色谱资料的分析和解释，可以支持提取质量色谱图的更多特征、反映更全面信息、实现高维度的分析的目的。

摘要： 本发明涉及一种深度神经网络模型可视化解释方法及系统。该方法包括：给定待解释的输入图片，利用变分自编码器生成合成图片；通过深度神经网络模型对合成图片打标签，依据合成图片的标签是否变化将合成图片分为两类，得到合成标签，从而得到合成数据集；在合成数据集上训练可解释模型，将深度神经网络模型的知识蒸馏到可解释模型中；根据训练好的可解释模型，建立输入图片和深度神经网络模型的预测结果的对应关系，进而得到一张显著图，从而实现对深度神经网络决策结果的解释。本发明能够提高深度神经网络模型的可解释性，使模型透明化，使用户更好地理解深度神经网络的决策过程，从而促进模型的实际部署，推动人工智能领域研究的发展。