数据需求

摘要： 以铁路IFC国际标准项目为依托,研究了铁路信号IFC数据需求、编制过程,以及UML建模目的;从类、属性、关系3个核心要素方面举例,阐述了从数据需求到UML概念模型的技术流程;提出了基于IFC的铁路信号UML建模内容和方法,并分别从实体构件、空间结构、线性定位3个方面对铁路信号UML建模进行分析说明;提出了铁路信号UML模型的应用思路和IFC扩展方式,完成了IFC国际标准在铁路信号系统的扩展。研究表明,该UML建模及应用方法不仅适用于铁路信号系统,同时也适用于铁路工程的其他领域,可以为今后铁路BIM数据存储标准的制定、铁路BIM软件研发,以及铁路工程数字化研究等提供参考。

摘要： XX公司财务共享发展的目标XX公司财务共享发展的总体目标是:确保收支精准,顺应会计改革;强化内部控制,防控廉政风险;服务数据需求,支撑科学决策;完善信息公开,满足监管要求。具体来说,其目标包括:统一财务核算。通过对流程的标准化设计.

摘要： 文章简要介绍了世界气象组织的数据需求滚动评估方法,并根据评估结果,对全球观测短板高空垂直风廓线需求问题的解决方案卫星激光测风技术的实现做了延伸介绍,ECMWF对卫星激光测风资料进行了系统性检验评估,给出了非常积极的评价,证实了其对全球数值预报系统的显著贡献,并于2021年1月9日正式将这一来源的资料列入到了实时业务。

摘要： 在数字孪生城市技术体系中,建筑物单体、群体是重要的构成要素。建筑物单体、群体的建筑信息模型(BIM)数字化交付成果,与GIS数据一起,为数字孪生城市技术体系运行平台提供基础数据,成为平台的数据底座。本文以Revit软件为例,探讨了数字孪生城市平台的工程数据需求,分析了Revit提供BIM数据的特点,提出了数字孪生城市技术体系的BIM数据标准的初步设想。

摘要： 本文介绍了BIM技术在长距离引水工程中的应用。在解决长距离引水工程中项目跨度大,涉及流域广、建设管理难、信息交流低效等重难点问题的的同时,对BIM数据需求、构件拆分、数据验收、流程管理等几个方面的核心内容,利用软件的二次开发实现设计与施工相串联,另一方面从流程管理,人员赋能推进项目信息化管理,增强跨区域沟通、指挥、协调能力,培养人员的信息化数据中的安全、协作、能效意识。

摘要： RPA技术主要根据设定的流程完成计算机操作,替代或者辅助人完成规则明确的重复性劳动,是一种新兴的“数字劳动力”。财务工作中有大量复杂的数据需要处理,在财务工作中引入RPA技术,即财务机器人,可以使公司的财务数据效率大幅提高,同时也降低了成本。在企业财务中加入RPA财务机器人的使用,可以更好的满足企业的发展及数据需求。

摘要： 区块链蓬勃发展,大数据如影随形。在旺盛的需求之下,软件技术需要满足区块链和大数据的爆发性新增的数据需求,需要新的存储路径,这就对传统的数据利用系统提出了挑战。数据联网就意味着一定需要更多的软件系统完成对数据的调配,同时也要满足更高的对新技术的适应性。对计算机软件的发展进行整合设计,找到适合当前需求的新的发展思路。

摘要： 卫星图像和数据正在帮助农业公司发展到一个新的高度。随着对地理分析数据需求的不断增加,作为Earth Daily Analytics的农业部门,Geosys在2021年取得了显著增长。“迄今为止,Geosys在2021年已实现显著增长,这主要得益于其对金融科技和巴西的关注,”Earth Daily Analytics首席执行官Don Osborne表示。“地球观测需求在全球范围内呈上升趋势,因为清晰,准确而一致的数据正在成为我们快速发展的必需品。”

摘要： 钻速预测对于优化钻探工艺、降低作业成本、实现科学钻探具有重要意义,它是钻探钻井作业的一项重要内容.基于人工智能的钻速预测精度令人瞩目,但该技术需求的海量数据对传统钻探钻井作业的要求较高.为明确使用人工智能建立钻速预测模型的最少数据量,本文基于中国南海10口井的21917条数据进行了分析.通过相关性分析,所有的输入参数可被划分为高、中、低相关性3大类.通过逐步引入参数建立预测模型和对比预测精度,发现当引入的参数数量足够时,3种相关性参数均可建立起高精度(≥85％)的预测模型.引入参数的相关性越高,建立高精度预测模型需求的参数量越少.通过逐步扩大取样间隔的方式,对比发现所有的预测模型均呈现随取样间隔的增大、预测模型的准确性降低的规律.而预测模型建模的取样间隔下限可通过寻找精度降低时的拐点获得.经过验证,在数据维度与取样精度均为下限时,基于3种相关性参数建立的BP神经网络预测模型仍然能够获得较高的预测精度.

摘要： 警务数据开放制度作为警务信息公开制度的升级版,在促进传统信息公开制度目标的基础上,为驱动创新应用、更大程度释放数据红利、提升整个社会经济效益发挥了重大的积极作用。在我国,警务数据开放制度的建立缘起于四股力量:开放政府理念下传统警务信息公开的转型升级、信息技术的发展、社会主体对数据的利用需求以及智慧警务模式的客观要求。已有的警务信息公开制度和大数据分析技术、信息整合技术分别为警务数据开放制度的构建提供了相应的制度和技术基础。未来警务数据开放制度的发展方向,应是以提升公安治理服务水平为契机,推动警务数据的开放,在法律层面确立相关制度的基础上,进一步夯实"以开放促应用"的开放理念,以"实用性"为导向,针对警务数据这一特殊数据形式设定有限开放模式,逐步推动警务数据的有序开放。

摘要： 对军用航空运输流程进行了分析,通过绘制运输性判别流程图,列举出军用运输机、待运输军用货物影响航空运输性的各项因素,同时提出制约军用航空运输的其他限制条件,从而细化得出军用航空运输货运管理的数据需求.为军用航空运输货运方案的制定及货运管理数据需求提供支持.

摘要： 基于军队指挥控制系统主要功能,给出了指挥控制能力、通信组网能力、侦查监视能力三种典型效能评估指标及其数据项,对军队指挥控制系统效能评估指标的建立及其数据需求进行分析研究，一方面可为军队指挥控制系统效能评估提供数据支撑，一方面也有助于军队指挥控制系统信息资源建设。

摘要： 随着信息技术的日趋成熟,国内各高校的教师队伍都开始采用管理信息系统来进行各种相关业务的综合管理,在初始阶段很大程度上提高了工作效率,但是随着国家各部门信息化进程的推进,以及高校国际化进程的推进,现有信息系统无法与国外相关制度进行衔接,现有各种管理信息系统之间的数据交换也逐渐突显出问题,出现了各种信息孤岛,影响了高校教师队伍信息化管理的进一步发展.本文提出,数据需求探索是高校教师队伍的信息化管理关键所在,首先要对高校教师队伍未来发展的业务数据需求进行充分的分析和预测,做好学校信息化管理的顶层设计,建立基础数据库实现学校各部门之间的数据共享,在信息系统设计方面实现模块化管理,同时数据结构的设计还要保持充分的灵活性,从而才能够适应不断变化的业务流程管理的需求.

摘要： 本文初步分析了欧盟、美国、日本、加拿大和澳大利亚等发达国家的新化学物质管理体系的管理法规、制度、行政部门和健康效应的数据需求的依据，详细阐述了对健康效应的数据需求及其采用的测试方法。比较了各国对于QSARs技术预测健康效应数据所采取的不同做法。结合我国新化学物质登记制度的现状，为我国完善新化学物质的健康效应数据需求和管理提供一些参考建议。

摘要： 分析了卡片目录的故事、“钱会”的故事两个真实的案例。“数字”或“数据”需求具有特例性并不缺乏动因不仅仅是“数据能力”问题。关注能力因素与非能力因素，深度与用户的项目结合，关注用户自身成长的可能，促进面向社群的赋权。赋权理论天然地具有强烈的实践性，它远远不是停留在理论的探讨上，而是广泛地应用于社会实践及其进程中……赋权实践的终极目标是社会正义和减少社会不平等。

摘要： 国家卫生信息系统的加强是一个复杂的持续的过程，但首先必须从系统的评枯开始，对卫生信息系统进行评估可以使所有相关利益者了解国家卫生信息系统的现况，评估系统是否能为卫生项目规划者或政策制定者提供有效的、可靠的、及时的信息，更好地理解一个国家如何通过更好的管理来改进数据的收集、处理、报告和使用，最终改善卫生服务效果和效率。通过对国家卫生信息系统内涵的介绍，分析了当前国际主流国家卫生信息系统评估框架和我国的卫生信息系统评估研究进展，并指出我国卫生信息系统的评估框架要确保主要利益相关者参与卫生信息系统的评估，确定数据需求和重要指标，要根据评估结果制定加强卫生信息系统的规划并实施。

摘要： 在人类的发展过程中,人们主要是依赖抽样数据和局部数据,甚至是纯粹依赖经验和理论去发现未知领域的规律,因此、对世界的认识往往是表面和简单的.大数据时代的来临,使有条件在众多领域获得和使用全面数据和完整数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的认知.大数据给我们带来新的机遇同时，也带来新的挑战，传统的思维模式需要彻底的转变，主要体现在如下三个方面:对数据的需求，不是随机样本，而是全体数据。对数据的需求，不是精确性，而是混杂性。对事物的分析，不是探寻其中的因果关系，而是相关关系。

摘要： 在人类的发展过程中,人们主要是依赖抽样数据和局部数据,甚至是纯粹依赖经验和理论去发现未知领域的规律,因此、对世界的认识往往是表面和简单的.大数据时代的来临,使有条件在众多领域获得和使用全面数据和完整数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的认知.大数据给我们带来新的机遇同时，也带来新的挑战，传统的思维模式需要彻底的转变，主要体现在如下三个方面:对数据的需求，不是随机样本，而是全体数据。对数据的需求，不是精确性，而是混杂性。对事物的分析，不是探寻其中的因果关系，而是相关关系。

摘要： 在人类的发展过程中,人们主要是依赖抽样数据和局部数据,甚至是纯粹依赖经验和理论去发现未知领域的规律,因此、对世界的认识往往是表面和简单的.大数据时代的来临,使有条件在众多领域获得和使用全面数据和完整数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的认知.大数据给我们带来新的机遇同时，也带来新的挑战，传统的思维模式需要彻底的转变，主要体现在如下三个方面:对数据的需求，不是随机样本，而是全体数据。对数据的需求，不是精确性，而是混杂性。对事物的分析，不是探寻其中的因果关系，而是相关关系。

摘要： 在人类的发展过程中,人们主要是依赖抽样数据和局部数据,甚至是纯粹依赖经验和理论去发现未知领域的规律,因此、对世界的认识往往是表面和简单的.大数据时代的来临,使有条件在众多领域获得和使用全面数据和完整数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的认知.大数据给我们带来新的机遇同时，也带来新的挑战，传统的思维模式需要彻底的转变，主要体现在如下三个方面:对数据的需求，不是随机样本，而是全体数据。对数据的需求，不是精确性，而是混杂性。对事物的分析，不是探寻其中的因果关系，而是相关关系。

摘要： 本发明涉及一种用于项目数据的需求开发工艺方法及需求开发平台，所述需求开发工艺方法包括以下步骤：采集并发布项目参数；根据项目参数解析出项目内容数据，根据所述项目内容数据计算出项目内容模板；根据所述项目参数解析出用户需求数据，根据所述用户需求数据计算出用户需求模板；根据所述项目参数解析出项目完成条件数据，根据所述项目完成条件数据计算出项目完成条件模板；动态组合所述项目调研模板、所述项目内容模板、所述用户需求模板和所述项目完成条件模板，以得到需求组合文件。本发明的需求开发工艺方法既保留了需求模板，又适应了当前IT与项目内容紧密融合，快速反应的实际需求。

摘要： 本申请实施方式公开了一种需求方平台的数据处理方法及需求方平台。需求方平台的数据处理方法，包括：接收数据系统发出的信息数据集，根据所述信息数据集建立特征向量；根据预设分析模型确定与所述特征向量相对应的至少一个对象数据集；根据与确定的每个对象数据集对应的第一预定输出模型产生至少一个中间数据；按照第二预定输出模型将所述产生的中间数据中的一个输出至所述数据系统。本申请提供的需求方平台的数据处理方法及数据放平台减少了广告交易系统接受到的报价数量，降低了广告交易系统的工作负荷。

摘要： 一种用于更新列存储数据库的方法，包括：建立行存储数据库，其中每行包括多个属性。该方法包括：建立列存储数据库，其中包括与行存储中的至少一个属性相对应的属性向量，每个属性向量包括用于满足至少一个先前接收的分析查询的数据。该方法包括：从同步点开始收集SQL更改语句，其中所述同步点指示行存储数据库和列存储数据库何时同步，并且继续收集直到接收到分析查询。该方法包括：在接收到用于更新列存储数据库的分析查询时，将多个SQL更改语句发送到列存储数据库，以满足所述查询，其中分析查询针对多个属性中的主键属性查询范围。

摘要： 本发明属于供应链需求预测领域，具体涉及一种大数据环境下在线零售商的需求模型构建及需求预测方法，包括：基于历史数据样本集统计每个零售商对每个商品的需求统计量；根据需求统计量对各零售商‑各商品聚类；对任一聚类对应的历史数据样本集按周期划分，取每相邻多个周期的数据构成一组，从该组数据中最后一周期数据中提取各客户在各零售商购买各商品的需求标签值，从其他周期数据中提取每个需求标签值对应的需求特征，构成多个训练样本；采用每一聚类簇的所有训练样本训练该聚类簇的需求预测模型以用于需求预测。本发明对历史数据提取特征，根据需求特点对商家‑产品聚类，然后对不同聚类分别建立需求预测模型，提高对各商家需求量的准确预测。

摘要： 本发明涉及一种用于项目数据的需求开发工艺方法及需求开发平台，所述需求开发工艺方法包括以下步骤：采集并发布项目参数；根据项目参数解析出项目内容数据，根据所述项目内容数据计算出项目内容模板；根据所述项目参数解析出用户需求数据，根据所述用户需求数据计算出用户需求模板；根据所述项目参数解析出项目完成条件数据，根据所述项目完成条件数据计算出项目完成条件模板；动态组合所述项目调研模板、所述项目内容模板、所述用户需求模板和所述项目完成条件模板，以得到需求组合文件。本发明的需求开发工艺方法既保留了需求模板，又适应了当前IT与项目内容紧密融合，快速反应的实际需求。

摘要： 本申请实施方式公开了一种需求方平台的数据处理方法及需求方平台。需求方平台的数据处理方法，包括：接收数据系统发出的信息数据集，根据所述信息数据集建立特征向量；根据预设分析模型确定与所述特征向量相对应的至少一个对象数据集；根据与确定的每个对象数据集对应的第一预定输出模型产生至少一个中间数据；按照第二预定输出模型将所述产生的中间数据中的一个输出至所述数据系统。本申请提供的需求方平台的数据处理方法及数据放平台减少了广告交易系统接受到的报价数量，降低了广告交易系统的工作负荷。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据预测产品需求的数据处理方法及系统。其中，该方法包括：接收需要预测的目标产品的产品需求属性，以及预测环境参数，产品需求属性包括目标产品的数量，预测环境参数包括产品需求属性的环境约束；根据产品需求属性和预测环境参数，从模型库中选取对应的目标预测模型，目标预测模型是由大数据库中目标产品的同类产品在预测环境参数对应的环境参数下的产品需求属性数据训练而成，产品需求属性数据包括不同时间的产品需求属性；将产品需求属性输入目标预测模型，由目标预测模型输出目标产品在预设时间段的预测产品需求属性。本发明解决了现有技术中产品的需求数据受影响的方面较多，难以有效预测的技术问题。

摘要： 本申请实施例公开了一种采用大数据深度挖掘的业务需求预测方法及大数据系统，基于指定订阅用户的各个目标业务需求以及各个目标业务需求的需求类型构建对应于各个目标业务需求的电商匹配字典，基于对应于各个目标业务需求的电商匹配字典向指定订阅用户推送对应的电商服务内容信息，获取指定订阅用户针对电商服务内容信息的反馈活动数据，并基于反馈活动数据对各个目标业务需求的电商匹配字典进行优化更新，从而在业务需求挖掘的基础上，以需求类型为电商匹配字段的生成维度进行信息推送，并基于反馈活动进行电商匹配字典的优化更新，以此提高后续电商匹配字典与该指定订阅用户的匹配度，提高内容定点推送体验。

摘要： 本申请公开了一种数据中心网络流量需求数据的生成方法和装置，其中，该方法包括：获取流量需求样本，其中，流量需求样本包括源地址、目的地址、流间隔和流大小；基于流间隔和流大小执行等频分箱离散化处理，获得第一区间编号和第二区间编号；基于源地址和目的地址划分流量需求子集，并基于流量需求子集训练LDA概率主题模型，获得第一参数矩阵和第二参数矩阵；基于第一区间编号、第二区间编号、第一参数矩阵和第二参数矩阵生成流量需求数据。本申请能够生成真实数据中心业务场景下的流量需求数据。

摘要： 本发明涉及一种基于数据安全的政务数据需求调度方法和系统，所述的方法包括，S1：请求端发起数据共享的步骤，由请求端向被请求端发送数据共享的请求，并向被请求端发送需要共享的数据列表；S2：被请求端响应数据共享的步骤，被请求端对请求端发起的数据共享请求进行响应，如果被请求端存储有请求端需要的共享数据，则转动步骤S3；S3：被请求端共享数据收集的步骤，被请求端根据请求端发起的需要共享的数据列表进行共享数据的搜集，被请求端在其自身服务器中根据请求端发来的数据列表查找共享数据，并将查找到的共享数据进行打包整合；S4：对打包整合的数据进行水印植入的步骤，对打包整合后的数据中植入水印。