数据重组

摘要： 针对电子数据取证中RAID5磁盘阵列重组问题,提出一种基于$UpCase元文件的RAID5磁盘阵列重组方法.公安机关在办理涉服务器案件时,经常会遇到犯罪嫌疑人蓄意破坏、异常关闭服务器等情况,若服务器采用RAID5磁盘阵列存储数据,这些破坏行为会造成阵列配置信息丢失,公安机关在进行取证前必须对磁盘阵列进行数据重组.介绍了在对未知磁盘序列的RAID5磁盘阵列进行取证分析时,通过$UpCase元文件的特点,确定磁盘阵列中数据条带大小,并归纳总结了利用MBR、DBR及条带大小等已知信息计算$MFT元文件在成员盘中起始位置的方法,通过数据块与校验块的位置确定磁盘次序,实现磁盘重组,进而读取数据完成取证分析.该方法通过$UpCase元文件判断数据块信息,再利用计算结果快速定位$MFT元文件,与现有方法相比,能够大幅度节省全盘搜索时间,提升数据重组效率.

摘要： 如何区分公共联结点处电压电流变化是由上游系统侧或下游负荷侧波动造成,是阻抗估计的难点之一。该文基于线性回归技术,结合瞬态数据剔除、数据重组和估计结果筛选,形成一套适用于系统侧发生波动场景的阻抗估计方法。该方法利用瞬态数据剔除技术选取出稳态采样数据,满足阻抗估计系统必须处于稳定状态的前提。通过数据重组技术,将采样数据根据系统等效电压值近似的原则重新组合,消除系统侧发生波动引起的误差,提高估计精确度。根据实际变电站数据,比较传统系统阻抗估计方法和本文所提方法,结果表明所提方法准确度更高。

摘要： 我承认我是一个没有天赋、没有特长的人,普通得不能再普通,是一个放在人群中就找不到的人。从家乡来到市重点高中的时候,心里有种空落落的感觉,那是一种对自我认识的数据重组,我第一次懂得什么是天外有天,人外有人。站在人才济济的校园里,突然意识到自己是如此渺小,看到如此多成绩优秀的人,我才开始认识到自己的不足。

摘要： RAID0阵列作为第一种也是最常见的一种磁盘阵列类型被大量的服务器和个人机作为提升系统存储性能的一种廉价解决方式而普遍使用.但是由于RAID0阵列自身的磁盘组织方式,使得这种阵列也成为了所有RAID阵列最容易出现故障,且故障后数据最容易遭到破坏的一种阵列形式.本文在分析RAID0阵列组织形式的基础上,提出了针对RAID0阵列数据进行恢复重组的方法.

摘要： RAID0阵列作为第一种也是最常见的一种磁盘阵列类型被大量的服务器和个人机作为提升系统存储性能的一种廉价解决方式而普遍使用。但是由于RAID0阵列自身的磁盘组织方式,使得这种阵列也成为了所有RAID阵列最容易出现故障,且故障后数据最容易遭到破坏的一种阵列形式。本文在分析RAID0阵列组织形式的基础上,提出了针对RAID0阵列数据进行恢复重组的方法。

摘要： 针对鄂尔多斯盆地黄土塬区地震资料常见的与线性噪声传播方向相反的线性噪声,本文结合GeoEast处理系统中去噪模块的特点,提出了在叠前采用数据重组的方式,利用GeoEast处理系统叠前相干噪声压制技术,实现了对反向线性噪声的压制.与叠后f-k滤波相比,本文方法实现简单,更有利于提高叠前地震资料信噪比.处理结果表明此方法具有较好的实用性.

摘要： Loop skewing is a method of loop transformation in program optimization. It changes the form of iteration space and marks the across iterations in loops with the traditional parallel. The loop can be calculated in parallel. But after loop skewing, data which is programed in parallel is discrete. Times of every iteration execution are different. To make full use of SIMD exten-sion, this paper presents loop skewing optimization on global data regrouping. We analyze loop skewing optimization and regroup the data in array for the problem of discrete data. This part improves the data locality and it is simple to do the vector operation. Then we realize the non-full vector operation for the problem of different iteration times. This part makes the tail loop can be exe-cuted in vectorization. At last, we choose the wavefront program for testing. After optimization, the program execution speed can be increased by 10. 73 times in average.%循环倾斜是程序优化中一种循环变换的手段,它改变空间迭代形式,将循环存在的跨迭代的并行用传统的并行标识出来,使得循环可以并行执行.但是循环倾斜后,并行执行的数据在内存中是离散的,而且每次迭代执行的次数是不一致的.为了更有效地利用SIMD,本文提出一种基于全局数据重组的循环倾斜优化方法.首先分析循环倾斜优化,针对数据离散的问题实现全局数据重组,改善数据局部性,循环易于向量化操作;针对迭代执行次数不一致问题,实现非满载向量操作,使尾循环得以向量执行.最后选择wavefront程序进行测试,优化后,程序计算可以获得平均10.73倍的加速效果.

摘要： 城市大比例尺基础地理信息数据是数字城市地理空间框架建设的重要组成部分,为保证全省基础地理信息数据结构的一致性,通过研究编码转换、数据结构重组等的自动处理方法,开发了自动模型转换处理程序.

摘要： 目前主流的优化编译器无法通过已有的循环变换技术使得含有结构体计算类型引用的循环被优化处理,而结构体计算类型存在于大量的科学计算程序中,严重影响了程序性能的提升.本文从两方面考虑,提出了结构体向量化中的存储优化方法.首先针对结构体在内存中的存储存在“间隙”的问题,提出了结构体的存储预优化算法,压缩结构体的存储空间;其次为了发掘程序中更多的向量化机会,本文提出了程序单元(PU)内结构体数组的动态数据重组优化方法,对程序进行进一步的优化,在当前PU内通过改变结构体数组在内存中存储方式,使得包含结构体数组引用的循环能够被向量化.实验结果证明,文中提出的优化方法对SPEC CPU标准测试程序组中的部分应用程序具有明显的性能提升.

摘要： 随着多媒体应用的普及，越来越多的处理器集成了SIMD扩展，但是非连续或者非对齐访存会阻碍程序的向量化或者造成性能损失。本文针对实际应用中出现的数组引用不连续的情况，提出了一种数学模型刻画数组的访存模式和数据重组方案，以判断这些数组引用是否可以通过数组转置的方法满足连续性要求；并采用过程间数组填充，循环剥离和基于SLP的向量化代码生成方法等进行对齐优化。最后基于SPEC2000测试集对该算法进行了测试，实验结果表明该方法可以有效地提升向量化程序的执行效率。

摘要： 该文叙述一种新型光栅胶片记录装置。它具有输出解像度高、光点细小、速度快、重合精度高的特点。其原理尚未在其它机器上采用。机器采用数据重组、扫描方法形成，所产生的图形感光均匀，细腻。具有Windows95/98标准输出接口，适用范围广泛，可用于高精度印刷电路板、高品质面板的制板，文字图像激光照排、丝网印套板制版等工艺领域。

摘要： 一种基于多层卷积网络与数据重组折叠的高光谱数据分类方法，其步骤如下：一、对三维高光谱数据展开分类前进行预处理，获得包含有效光谱信息的数据矩阵与标签向量；二、对数据矩阵进行特征扩维，并对特征维进行按列折叠重组，获得重组的三维高光谱数据输入矩阵；三、设定多层卷积网络结构参数与初始值；四、利用前向传播与BP算法逐层计算特征与误差，并对网络权值与偏置进行更新，不断迭代获得网络稳定参数，最终获得能够用于分类的网络模型与参数。相比于其他方法，该方法原理清楚，结构清晰，识别时间短，同时探测辨识率高，是针对高光谱数据的一个有效分类方法，适用于高光谱图像快速目标探测与分类识别应用。

摘要： 一种虚拟化数据迁移或备份方法、虚拟化数据重组方法、装置及系统，所述虚拟化数据迁移或备份方法包括：虚拟化软件层节点接收数据迁移或备份的指令；虚拟化软件层节点根据所述指令，将虚拟化软件层节点中的各个虚拟机上存储的数据导出到存储设备中；所述虚拟化软件层节点向备份管理节点发送各个虚拟机的配置信息，以使所述备份管理节点根据所述配置信息对所述存储设备中的数据进行重新组合。虚拟化数据重组方法包括：备份管理节点获取虚拟化软件层节点中各个虚拟机的配置信息；备份管理节点根据所述各个虚拟机的配置信息对存储空间中的数据进行重新组合。

摘要： 本申请提供了一种大数据平台的数据重组方法，所述方法包括：通过目标采集端口获取目标采集数据，其中，所述目标采集数据包括设计采集数据、成本采集数据、采购采集数据以及工程采集数据；对所述目标采集数据进行清洗，以获得清洗数据；将所述清洗数据重组为目标业务数据，并通过目标输出端口输出所述目标业务数据，其中，所述目标业务数据包括设计业务数据、成本业务数据、工程业务数据。

摘要： 本申请提供了一种基于数据隔离的数据重组方法及装置，其中方法包括：外板卡模块获取由外网数据包经过包头剥离预处理后得到的初始数据包，并根据预置的数据映射表，将数据映射参数插入初始数据包，得到第一数据包，并通过隔离板卡模块将第一数据包转发至内板卡模块；内板卡模块接收到第一数据包后，根据第一数据包中的数据映射参数和数据映射表对第一数据包进行映射项查询匹配，并根据匹配结果，对第一数据包进行数据重组还原。本申请基于外板卡模块和内板卡模块通过相同的数据映射表进行对应关联，内板卡模块根据其中的数据映射参数从数据隐射表中快速查询出对应的匹配项进行重组，避免了通过协议转换的繁琐，提高了整体的数据传输效率。

摘要： 一种基于多层卷积网络与数据重组折叠的高光谱数据分类方法，其步骤如下：一、对三维高光谱数据展开分类前进行预处理，获得包含有效光谱信息的数据矩阵与标签向量；二、对数据矩阵进行特征扩维，并对特征维进行按列折叠重组，获得重组的三维高光谱数据输入矩阵；三、设定多层卷积网络结构参数与初始值；四、利用前向传播与BP算法逐层计算特征与误差，并对网络权值与偏置进行更新，不断迭代获得网络稳定参数，最终获得能够用于分类的网络模型与参数。相比于其他方法，该方法原理清楚，结构清晰，识别时间短，同时探测辨识率高，是针对高光谱数据的一个有效分类方法，适用于高光谱图像快速目标探测与分类识别应用。

摘要： 一种虚拟化数据迁移或备份方法、虚拟化数据重组方法、装置及系统，所述虚拟化数据迁移或备份方法包括：虚拟化软件层节点接收数据迁移或备份的指令；虚拟化软件层节点根据所述指令，将虚拟化软件层节点中的各个虚拟机上存储的数据导出到存储设备中；所述虚拟化软件层节点向备份管理节点发送各个虚拟机的配置信息，以使所述备份管理节点根据所述配置信息对所述存储设备中的数据进行重新组合。虚拟化数据重组方法包括：备份管理节点获取虚拟化软件层节点中各个虚拟机的配置信息；备份管理节点根据所述各个虚拟机的配置信息对存储空间中的数据进行重新组合。

摘要： 本发明公开了一种基于数据重组的FVC级联预测算法，包括以下步骤：S10执行低难度用力肺功能测试；S20进行一级FVC预测，将步骤一中得到的特征向量作为输入向量输入FVC一级预测模型，FVC一级预测模型将输入向量转为特征矩阵；S30进行气流受限识别向量构建，S40进行气流受限识别分类，S50得到FVC预测结果，与现有的技术相比，本发明具有如下优点：该基于数据重组的FVC级联预测算法中模型所需输入参数要足够少；模型中所需输入参数可以在家庭场景下获取，而无需借助其他检测设备。对于降低用力肺功能测试标准的严苛性有巨大改进。该基于数据重组的FVC级联预测算法模型可以与所开发便携设备协作，构成智能化检测设备。

摘要： 一种支持脉动阵列进行卷积神经网络模型训练的数据重组方法，属于深度神经网络模型训练技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1，正向卷积计算：输入和输出特征图遵循通道优先格式，卷积核遵循卷积核个数优先格式；步骤2，反向计算残差：以步骤1输出特征图的残差作为输入特征图，以步骤1中的卷积核作为卷积核；输入和输出特征图遵循通道优先格式，卷积核遵循卷积核个数优先格式；步骤3，反向计算权重：以步骤1的输入特征图作为输入特征图，以步骤1输出特征图的残差作为卷积核；输入和输出特征图遵循通道优先格式，卷积核遵循通道优先格式。本发明能够提高数据的空间局部性，省去了计算中数排布转换的需求，提升计算效率。

摘要： 本发明提出了一种片上测试数据重组和导入装置，包括：BUStoFIFO协议转接模块，异步FIFO模块，数据重组模块和计数器模块；其中，BUStoFIFO协议转接模块将所述装置外的DMA写数据时的总线协议转化为FIFO的写时序；异步FIFO模块接收BUStoFIFO的协议转换结果，并在单个周期内将数据写到异步FIFO模块中；计数器模块按照预设的周期进行循环计数，并提供控制信号；数据重组模块从异步FIFO模块中读取数据，并且在将数据存储到缓存的过程中对数据的大小端按照预先的配置进行调整。本发明所述的装置，将DMA搬移的数据重新整理后按照所需规则写入到待测试IP中，既可以降低对DMA设备的要求，同时也可以满足待测试IP对于测试数据格式的各种要求。

摘要： 本发明公开一种视频数据重组方法、装置、设备及存储介质。其中，所述视频数据重组方法用于将视频数据重组为符合SDI标准的数据，所述SDI标准中的标准通道为10位位宽的通道，包括步骤：获取源视频数据；将源视频数据中的第一部分分量数据放入标准通道的第一部分中，对源视频数据中的第二部分分量数据进行拆分并分别放入四个标准通道的第二部分中，生成重组后的视频数据，其中，所述第一部分为高8位时，对应的第二部分是低2位，所述第一部分为低8位时，对应的第二部分是高2位。本发明对视频数据进行重组，使得用更低带宽的SDI传输更高分辨率的视频，从而降低成本，增加传输距离。