数据思维

摘要： 在智媒时代,数据重构了传媒市场,传媒市场对人才能力的要求也不断更迭、演变,表现尤为突出的是对数据素养要求的提高,因此提升传媒人才数据素养就在新闻传播人才教育中具备重要意义。文章对30所高校的新闻传播人才培养方案进行文本分析,结合业界已逐渐显露的数据素养要求,提出新闻传播人才数据素养的培养路径应从培养目标、教学目标、课程体系着手,通过增加“数据”课程,制定培养数据思维与提升数据技能的教育目标来完成人才的重塑。在人才培养方案中加入提升数据素养的相关操作,可有效缓解教育与市场的脱节现状。希望此次从数据角度探索新闻传播人才的培养,能够为智媒时代传媒人才能力塑造的路径摸索起到抛砖引玉的作用。

摘要： 当前,我国人车路规模持续快速增长,道路交通安全不断面临新问题新挑战,防事故、保安全、保畅通的压力依然很大。科技信息化是交通安全治理体系和治理能力现代化的重要支撑。交通管理改革和创新发展,需要充分发挥科技力量,加强交通管理精细化、智能化、专业化建设,不断推动共建共治共享交通安全治理新格局的形成。

摘要： 在新文科建设背景下,培养学生的数据思维能力可为行业培养更符合需求的创新型人才。以中南大学传媒系为研究对象,改革相关专业课程体系结构,进行信息类前沿课程与板块的建设,构建媒体大数据案例库,探索媒体智能化新兴学科专业方向,提高学生的行业数据分析实践能力,形成新文科人才的数据思维,以培养具有跨学科素养的创新型传媒从业人才。经过8年的改革实践,学生们开始自主学习专业核心知识,自发探索学科领域的前沿热点问题,积极投身于实践活动中,形成了全面的知识储备和完善的数据思维,更好地满足了社会对复合型新文科创新人才的需求。

摘要： 养成“用数据思考,用数据说话,用数据管理”的思维习惯,将“数据思维”融入高校数据文化。近年来,国家高度重视教育信息化工作,陆续出台了《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动计划》《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》等一系列重要文件。在这些国家层面的高等教育信息化指导性意见的引领下,高校信息化取得了长足发展[1]。随着大数据分析技术的发展,各高校也在积极探索大数据在辅助决策支持、学生行为预警、师生个人画像等方面的应用。

摘要： 互联网时代大数据技术的快速发展深刻地影响了广告学专业核心课程品牌形象设计,结合近几年的品牌形象设计课程教学与实践经验,从广告学专业品牌形象设计课程的教学现状出发,立足于大数据技术、企业品牌形象设计的行业发展等角度,对品牌形象设计课程的教育教学内容进行改革,通过分析课程教学改革路径,表明数据思维可以和品牌形象设计课程紧密结合,并能很好地激发学生的逻辑思维和艺术设计创作潜能。

摘要： 数据领导力是大数据时代下领导者能力内涵范畴的拓展,是领导者自我革命的时代产物,它要求领导者在认知维度涵养数据思维、价值维度挖掘数据智慧、方法维度善用数据赋能。在大数据时代,用思辨视角重新审视领导者领导力建构的影响因素,发现其存在“变”与“不变”的双重性:变的是传统组织中领导力结构的伦理生态与领导力提升的考量点,不变的是领导者在决策中的主导地位和对决策价值的合理性追求。在策略层面,按照“谁来实现”和“靠什么实现”的逻辑来考量数据领导力提升,可以从内在主体和外在动力机制两个维度进行建构。主体思维维度要完成从数据工具化到数据能力化的思维改变;动力机制维度要注重运用技术赋能、权力规制与制度赋权等三种方式协同推进。

摘要： 为提高网络与新媒体人才培养的质量、回应新媒体就业市场的需求,文章提出了新媒体人才培养的新动向,即数据思维。文章围绕就业市场状况、新文科建设战略等认为,数据思维依托于数据分析实践及能力,也强调了在数据基础之上的应用实践。在此基础上,文章提出了新媒体人才培养的抓手,即知识模块建构及人才培养模式的探索。前者包括基础理论及人文素养模块、数据分析方法模块、应用实践模块;后者指在低年级中开设知识输入型课程、在高年级中开设内容输出型课程。同时,提出了基于数据思维的新媒体人才培养的着力点,即身份意识、课程体系、信息环境等。

摘要： 大数据已成为推动高等教育治理转型的重要工具。大数据赋能高等教育治理在内在机理上可不断优化高等教育治理结构、丰富高等教育治理主体、拓展高等教育治理边界和更新高等教育治理规则。大数据赋能高等教育治理在价值逻辑上主要体现为塑造数据思维、重构价值认知、超越技术理性和实现特色发展。目前,大数据赋能高等教育治理主要存在数据应用缺乏制度保障、数据技术研究能力薄弱、循数治理存在信息风险和技治主义忽视主体需求等现实困境。未来,大数据赋能高等教育治理需进一步规范数据治理,完善中国特色现代大学制度;挖掘数据价值,激发高等教育治理内在动力;立足整体数据,实现高等教育协同治理;深度解读数据,彰显以人为本价值导向。

摘要： 相关分析与回归分析是研究现象之间数量关系的两种重要的数据分析技术。Excel软件提供了数据分析的可视化操作界面,使相关与回归分析工作简单化。本文从实际问题入手,分析了相关分析与回归分析的统计学理论与方法,并对如何应用Excel软件进行相关分析、回归分析与预测进行了研究。当今社会,人们越来越重视数据分析。拥有数据思维,分析数据间的逻辑关系,就会为组织带来商业价值。因此,正确分析和运用数据,已经成为职业人士必备的工作技能。

摘要： 目的 提倡关注数据的客观属性和数据情感,以数据思维和设计逻辑为基础重新建立数据可视化设计模型,在此基础上,对设计环节中的内容进行问题的提出与延展,企图寻找有价值、值得被关注的问题,避免设计模型成为一成不变的方程式,同时将设计思维与数据科学更好地结合起来,为未来数据可视化的设计实践提供新的视角。方法 再审视包含对“数据”的再审视以及对“设计逻辑”的再审视,在“数据”与“数据思维”内涵的辨析与自定义的推动下,以数据可视化案例的演绎为依据,从数据可视化设计逻辑的角度,观察可视化设计的关键环节。结论 数据呈现方式具备多样化的形式,且设计形式与数据属性密切相关。建立以“认识、创建、评估”3个阶段为基础的数据可视化设计模型,避免忽视评估阶段,同时在实际设计中,设计师需要同步参与这3个阶段。

摘要： 学生是一个个鲜活的个体,每个孩子都是带着家庭特色的烙印来到学校.面向当代学习环境,课堂的教与学却迟迟得不到改变,常常谈着对儿童每个生命个体学习的关注,但是却依然局限在群体的儿童中我行我素.而数据思维让脑洞打开,可以从这个视角促进儿童数学个性化的学习.

摘要： 本文在人工智能语境下讨论了人工智能的发展对于文化传播学研究新时代的意义,认为人工智能的新技术为文化传播学研究带来了思维方式与研究方法的转变,但同时人文社会研究也应对人工智能的发展前景保持清醒的认识.

摘要： 本文在人工智能语境下讨论了人工智能的发展对于文化传播学研究新时代的意义,认为人工智能的新技术为文化传播学研究带来了思维方式与研究方法的转变,但同时人文社会研究也应对人工智能的发展前景保持清醒的认识.

摘要： 本文在人工智能语境下讨论了人工智能的发展对于文化传播学研究新时代的意义,认为人工智能的新技术为文化传播学研究带来了思维方式与研究方法的转变,但同时人文社会研究也应对人工智能的发展前景保持清醒的认识.

摘要： 本文在人工智能语境下讨论了人工智能的发展对于文化传播学研究新时代的意义,认为人工智能的新技术为文化传播学研究带来了思维方式与研究方法的转变,但同时人文社会研究也应对人工智能的发展前景保持清醒的认识.

摘要： 本发明涉及儿童编程教育技术领域，本发明提供面向少儿实物编程的思维体系数据处理方法及相关设备，通过集控模块将所述实物编程设备采集实物编程过程中的执行数据和采集现场数据并生成现场数据集通过云服务器基于短期益智参数与益智趋势参数数据分析生成一个包含学生在课堂时间或者教学当天中以及一个时间段内的对课程的掌握情况和课程认知、课程逻辑能力的思维体系报告，使家长更能清晰全面的了解学生的学习状况、课程认知和课程逻辑能力。

摘要： 本发明属于戒烟技术领域，具体为一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗戒烟的方法，该体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗戒烟的方法的具体步骤如下：S1：设定个性化戒烟计划；S2：制定个人欲望斗争方法；S3：实现场景的社会活动，避免与吸烟人群的接触；S4：个性化互动；S5：结合戒烟辅助用药，且戒烟用药费为雇主或医保支付；S6：设定奖励机制。对烟瘾雇主进行在线实施监控，雇主根据个性化戒烟计划进行戒烟，避免自己的行为由于疏忽触犯禁止内容；通过语音交互的方式，预先存储的对话内容，对雇主具有转移注意力的作用，放松心情，从而使得雇主的烟瘾程度降低。

摘要： 本发明公开了一种基于网页的数据处理系统，包括原始网页系统接口、原始网页系统ID列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：当目标信息为目标文本信息时，基于目标文本信息构建思维导图；当目标信息为目标图片信息时，基于目标图片信息构建思维导图；将在同一局域网下的原始网页系统ID参照目标文本信息构建思维导图且将不在同一局域网下的原始网页系统ID参照目标图片信息构建思维导图；可知，本发明能够一方面能够构建思维导图，便于快速查询；另一方面，对于不同的网页系统，采取不同的方法构建思维导图，有利于用户快速检索所需的信息。

摘要： 本发明提供一种思维导图结构化数据管理方法、系统及电子设备，所述方法包括：获取当前节点中节点数组的属性信息，所述属性信息包括节点主题信息；在所述节点数组的属性信息中增设节点附加信息；通过所述节点附加信息存储当前节点的同级额外信息描述字段；基于附着于所述当前节点所处位置的显示窗口显示所述当前节点的同级额外信息描述字段。本方法能够对同级额外信息以独立但关联于当前节点的形式进行有效存储，从而在保证当前节点的节点主题信息能够突出展示且各级节点层级关系清晰的情况下使当前节点更好地携带上述同级额外信息。

摘要： 本发明属于抑郁症治疗技术领域，具体为一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法，该体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法的具体步骤如下：S1：根据患者信息评估患者病情；S2：根据患者病情制定治疗方案；S3：基于治疗方案，按时推送影响认知的内容给患者。通过智能设备集成的方式，患者开始不需要直接与人接触，降低患者的抵触心理，更容易接受；数字疗法的治疗方式多、范围广，方便更新治疗方案；AI计算患者喜欢的内容展现形式并形成展现形式，AI计算内容推送给患者的最佳时间，按时间推送内容，使得患者逐步改变思想，走出抑郁思想的影响。

摘要： 本发明公开了基于图形思维的数据模型建立方法，该方法中用户根据数据的实际处理需求建立一个初步数据模型架构，该数据模型架构中的节点是通过图形组合进行展示和表达的，该节点是指数据模型中具有实际意义的数据，用户根据已经确定的数据模型架构进行独立修改优化或协同修改优化后形成对应的数据处理模型并进行发布。本发明把对象具象化，模拟逻辑场景，有利于对多变化数据处理过程对数据的标准化、逻辑可视化、系统化。

摘要： 本发明属于睡眠治疗技术领域，具体为基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗失眠类疾病的方法，具体步骤如下：S1：对睡眠监测；S2：得出睡眠情况；S3：基于监测进行相应调整。通过数字疗法结合药物治疗的方式，智能化治疗方式，使得用户的治疗体现在生活的时时刻刻中，且减少对药物的依赖，减少药物对用户身体的伤害；通过数字疗法的使用，用户在治疗过程中不再机械化的吃药，设定目标后，使得用户有意识的改善睡眠习惯；根据对用户的睡眠习惯检测，对用户制定相应的促进睡眠操作，使得用户保证深度睡眠和浅度睡眠时间，缩短无法睡眠时间，基于数字疗法改变用户的生物钟，从而使得用户睡眠质量提高。

摘要： 本发明公开了一种基于经济管理的数据分析设备及思维导图结构，包括书写台面，所述书写台面的下方设有投影机壳体，且投影机壳体的内部安装有镜头，所述镜头的后端连接有电动推杆，所述镜头的上下两方均连接有限位杆；传动套环，其设置在所述螺纹杆的下方，所述传动套环的下方安装有移动内杆，所述移动内杆的下方设置有卡环；套筒，其设置在所述卡环的外部。该基于经济管理的数据分析设备及思维导图结构设置有手绘输入机构与交互屏，手绘输入机构可实现手写输入与数据显示等多种功能，与交互屏的相互配合能够快速实现双屏数据交互，在数据分析设备上进行数据对比，无需在同一屏幕上进行来回翻页，使用更加便捷。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据思维的滑坡多场监测数据的融合及预测方法，该方法以获取的各类监测数据为唯一依据，通过集成方差计算、相关性分析、聚类分析、回归分析和BP神经网络分析来确定隐含在各类监测数据间的滑坡滑移预测函数；把多元统计的定量分析与BP神经网络的定性趋势分析相结合，两者相互补充、相互验证，以多元统计分析来确定参与预测函数的数据种类和初步的预测函数，以BP神经网络的趋势模拟来验证预测函数的合理性，以调整参与的数据种类使两者达到比较理想的统一，完成每个滑坡的滑移预测。该技术可以对滑坡进行实时预测，对全国滑坡进行定性普查和天气预报式预警，具有重大的现实意义和广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据思维的滑坡多场监测数据的融合及预测方法，该方法以获取的各类监测数据为唯一依据，通过集成方差计算、相关性分析、聚类分析、回归分析和BP神经网络分析来确定隐含在各类监测数据间的滑坡滑移预测函数；把多元统计的定量分析与BP神经网络的定性趋势分析相结合，两者相互补充、相互验证，以多元统计分析来确定参与预测函数的数据种类和初步的预测函数，以BP神经网络的趋势模拟来验证预测函数的合理性，以调整参与的数据种类使两者达到比较理想的统一，完成每个滑坡的滑移预测。该技术可以对滑坡进行实时预测，对全国滑坡进行定性普查和天气预报式预警，具有重大的现实意义和广阔的应用前景。