教学融入

摘要： 研学的本质是借助学生对“旅行”“研学”的热爱感与参与感,通过实地考察的方式,学习社会的自然及人文现象。地理是兼有自然科学和社会科学的综合性及实践性的学科,将地理教学融入研学旅行课程中,更好地深化落实新课程标准中地理学科核心素养。研学旅行也是践行与培养学生社会主义核心价值观的重要载体,是激发学生爱党、爱国情感的重要推动力。

摘要： 中国共产党人精神谱系融入“中国近现代史纲要”课教学,在丰盈大学生精神世界、坚定大学生理想信念、厚植大学生家国情怀等方面具有深刻的价值意蕴。精神谱系与“纲要”课具有高度契合性,体现在:在研究范畴上具有理论同源性,在价值引领上具有目标同向性,在历史素材上具有内容同一性。在融合的实践路径上,要注重深耕教材内容,提升教学针对性;巧用融媒体教学,增强学生获得感;突出地方特色,增强教学亲和力;提升教师素质,增强理论说服力。

摘要： 经历过抗击疫情斗争,高校在实施思想政治理论课程的过程中,可以将抗疫精神的元素与课程内容相融合,丰富思想政治教育工作的方法。为此高校要积极开展教学研究活动,讲好抗疫故事,将伟大抗疫精神作为生动的教学素材,进一步优化思政育人效果。

摘要： 微课作为时下一种在短视频平台广泛流行的授课形式被逐渐运用在传统的课堂教学中,并获得了非常好的效果。对新疆农业大学设施果树栽培学课程中出现的问题和存在的不足进行分析,并提出要对课程结构进行优化,引入多元化的教学模式,改善课堂氛围,激发学生的学习兴趣,加强师生互动,调动学生在课堂中学习的积极性,提升该课程的教学质量和效果。微课符合大学生获取信息的新需求、新特征,以互动性、灵活性、共享性等特征赢得大学生群体喜爱。将微课融入农业高等院校教学中,使其作为一种全新的教育辅助形式体现于农业院校教学改革实践中,对丰富课堂教学形式、提高课程亲和力、抵御错误思潮渗透、坚定主流价值引领、提高学生审美品位、引领高尚价值取向具有重要的现实意义。

摘要： 近年来高校对大学生的思想教育工作重视度不断提高,课程思政元素与课程的结合是高校教学改革的一个重要突破点。本文以《茶艺与茶文化》课程为例,从课程介绍、思政元素提炼、教学融入实施三个方面入手,对思政教育融入大学课程的内容及形式进行了探究。

摘要： 美育作为培养全面发展人才的重要一环,越来越受到广泛的重视。特种经济动物生产学是大多数高等院校动物科学专业开设的专业选修课,该课程与生产实际结合密切。通过结合自身教学实践,从借助多媒体和互联网等工具教学、案例教学法、增加河北省特种经济动物内容的讲解和开展校企合作授课等途径,探索将美育教育融入其教学活动中,以期提高学生学习兴趣,培养德才兼备的高素质人才。

摘要： 在新时代“大思政”育人格局的背景下,把课程思政理念融入大学英语教学的各个环节中,有着重要的时代意义和现实价值。深入探究课程思政在大学英语翻译教学中的具体方法,有助于发挥翻译教学的实用价值,从而深化对本民族文化的了解,增强民族自豪感和自信心,推动中华文化“走出去”,并服务于构建中国国际话语体系,最终实现中华民族的伟大复兴。

摘要： 在新时代飞速发展的大背景下,一切事物都在推陈出新,国家发展对于人才的要求也在不断变化。教学作为人才培养的重要环节,融入创新思想、开启创新之路迫在眉睫:基于地理文化视角对教学融入创新思想进行思考,能够为创新思想的融入途径提供指导。参考《地理科学进展》与《中国教育学刊》期刊中的相关文献能够更深入了解地理文化的内涵,进而在研究教学创新思想融入途径时更加有的放矢。

摘要： 区域分析与区域规划课程与区域资源开发保护、生产布局和城镇建设等密切相关,体现出中国在改革开放过程中所取得的伟大成就,也反映出未来发展所必须遵循的科学理念、指导思想和行动方向,赋有丰富的思想政治教育的价值理念和精神追求。根据课程内容及教育部课程思政建设要求,文章提出该课程思政教学融入原则、总体思路、模式与方法,挖掘课程思政元素与资源,提出各章主要思政元素融入策略和目标,为高等院校地理科学类专业和建筑类城乡规划专业课程思政教学提供参考。

摘要： 为推送优秀作品参加国赛,广东省教育厅于2021年7月举办“2021年广东省职业院校技能大赛教学能力比赛”,笔者和团队成员在“把区角教学运用到中职教育的探索和实践研究--以妇儿学科为例”的项目推进下,把区角教学融入到参赛作品中,参加了本次教学能力比赛,获得广东省二等奖。通过此次比赛,团队收获了宝贵的经验,也对区角教学融入中职教育的实践研究有了更深的体会和反思。

摘要： 本发明公开了一种职业病预防内容融入高校体育课的教学质量促进方法，包括以下步骤：收集高职院校学生毕业后参加的工作种类；根据高职院校学生所学习的专业及高职院校学生毕业后参加的工作种类分析得到高职院校学生所学习专业对应的职业病；结合高职院校学生所学习专业对应的职业病及高职院校学生的体育课程内容制定教学方案；对高职院校体育课的教学质量进行评价。本发明能够根据易患的职业病并结合体育方法和手段及医学思维和路径制定更好的运动处方，根据高职院校学生的体育课教程和内容进行整合，以实用性为基础建立符合职业教育特征的教学方案，进而能够达到预防职业疾病的目的，为社会培养出高素质技术应用型人才，促进社会的发展。

摘要： 本发明公开了一种融入教学反馈与习得理解的知识图谱构建方法，该方法包括以下步骤：1)数据获取：将课堂学生行为转换为描述学生对当前知识的理解程度的文本；2)命名实体识别和关系抽取，对课堂文本数据同时做实体识别和关系抽取得到一个有关系的实体三元组；3)将实体和关系嵌入通过带权图卷积网络汇聚邻居节点的信息学习到实体和关系更加丰富的语意表示形成最终的实体嵌入表示；4)通过多尺度卷积神经网络对知识图谱三元组中的备选尾实体评分，选取评分最高尾实体作为推理结果，进一步推理出隐含的知识，对知识图谱进行更新；所述备选尾实体为步骤3)中所更新的所有实体。本发明能够构建每个学生特定的知识图谱，进行学习和教学评价反馈。

摘要： 本发明公开一种融入深度语义关系分类的事件脉络生成方法及系统，所述方法包括如下步骤：对新闻数据集合进行分词，合并后生成词文档序列；训练主题模型，利用训练好的主题模型来完成主题的聚类，得到主题聚类结果；将所有的关键词拼接后输入到bert模型中，最终的新闻文本向量表示为所有token的向量的平均；对于每个主题下获得的所有事件进行分支确定，得到每个主题对应的分支集合，将每个分支中的事件按照时间先后顺序连接，并将分支也按照时间先后顺序连接，即按照分支中最早事件的时间先后顺序连接，最终获得事件脉络。本发明通过结合基于主题模型的文本聚类方法和基于深度语义的事件聚类方法完成事件脉络的生成过程。

摘要： 本发明公开了一种融入时频分析的光伏短期发电量预测方法，它包括：采集光伏电厂的设备运行数据和电站现场环境数据，对采集的原始数据进行数据集划分、异常值处理及归一化处理得到训练数据和测试数据集；对训练数据进行3层小波分解；提取变量间的相关性和数据时序特征实现数据更深层次的特征表达；初始化CNN‑LSTM网络层，将各分量训练数据输入网络分别建立高频分量和低频分量的预测模型；将测试集数据输入到预测模型，得到一个低频分量和三个高频分量的预测值；将各分量的预测结果经小波逆变换重构得到最终的发电量预测结果；解决了现有光伏短期发电量预测预测精度偏低等技术问题。

摘要： 本发明公开一种融入辅助知识进行刑期预测的方法，方法首先抽取法律文书样例数据集中事实描述、涉案法条和刑期结果，并针对法律文书样例数据集分布不均匀的问题，对法律文书样例数据集中样例较少的种类进行数据补充；接着将抽取的涉案法条作为辅助知识和事实描述部分进行融合，并根据刑期结果设置预测标签；然后进行数据增强处理，以去除噪音数据；最后搭建ERNIE_DPCNN混合网络模型，对模型进行训练、校验和评估，并实现对刑期的预测。本发明不仅解决了数据集分布不均匀影响刑期预测结果的问题，还提高了刑期预测的便捷性、准确性和高效性。

摘要： 本发明涉及融入主题特征的中越跨语言评论情感倾向性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越跨语言评论数据集；利用特征编码器和主题特征编码器对中文和越南语评论进行特征编码，之后利用选择门控机制获得评论句特征，并使用对抗学习缩小中文和越南语语义差距；最后基于中文的情感标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的情感分类任务。本发明通过将主题信息作为指导信息融入实现越南语评论句的情感分类，从获取到的越南语网络数据中得到情感倾向性，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。

摘要： 本发明提出一种针对大脑病变融入注意力机制的MRI分割方法，包括以下步骤；步骤S1、收集有分割图结果的大脑MRI图像，建立训练集；步骤S2、对训练集中待分割的原始大脑MRI图像进行预处理；步骤S3、建立带有注意力机制的卷积神经网络，并以训练集对其模型进行训练；步骤S4、当模型训练完成后，使用训练好的模型参数对验证集图像进行预测，并且生成大脑MRI组织与病变分割图；步骤S5、建立评估文件，评估分割结果；本发明能抽取出更加关键及重要的信息，同时借助迁移学习来提高在小数据集上进行训练的训练效果。

摘要： 本发明公开了一种融入学习机理的双目颜色识别方法，包括如下步骤:新场景下判别是否需要修订识别阈值，如果不需要则直接进行双目识别，否则进入阈值修订阶段；阈值修订阶段，进行CCD标定采集；对提取的数据降噪处理，剔除图像噪声背景；对处理后的数据进行RGB三原色采集并求取均值；以冗余重复策略发放至从业人员，进行二分类识别，形成图像RGB三原色与识别结果的关联矩阵；采用等距法计算R、G、B的阈值；更新并调用平面占比算法，进行双目识别；将识别结果传递给阵列化振动部件，进行精准采摘。本发明解决了现有技术中场景更换无法精确识别的问题。

摘要： 本发明涉及一种融入词边界信息的中文嵌套命名实体识别方法，属于自然语言处理中的信息抽取技术领域。本方法结合了中文场景特有的语言形态问题，利用外部的词表向模型中融入词级别信息，对于边界敏感的嵌套命名实体识别任务，模型更加关注于词边界问题，并且利用预训练模型抽取丰富的语义信息向量表示，保证模型在词级别和句子级别都能更好地建模，提升了实体识别的准确性，有效解决了现有的机器学习中文嵌套命名实体识别模型缺乏词级别信息的问题。

摘要： 本发明公开了一种融入时间信息的图像处理方法，属于数据处理领域，本发明利用捕获的视频数据（以商场购物视频为例），将视频数据的每帧或特定帧图像数据进行提取，再将所有图像裁剪为统一的尺寸以满足神经网络的输入。再一步将所有图像进行灰度化处理转化为单通道图像。下一步，每相邻（或相间）三帧（或多帧）单通道图像进行深度上的叠加，合成一张三通道（或多通道）非RGB图像，反复进行这一步，合成完所有单通道图像。最后将所有合成图像形成新的图像数据集，并进行标注。这新的数据集应用在神经网络中并取得良好预测效果。