CCA

摘要： 【目的】植物与环境相互作用能够形成不同的森林群落,探究森林群落类型和物种多样性与土壤理化性质的关系,有利于促进森林群落土壤养分循环,维持森林群落稳定和生物多样性保护。【方法】以甘肃裕河国家级自然保护区天然次生乔木群落为研究对象,基于样地-物种和样地-土壤数据,运用多元回归树(MRT)和典范对应分析(CCA)方法,对天然次生乔木群落进行类型划分,并探究不同群落类型和物种多样性与土壤理化性质的关系和排序。【结果】MRT分类结果将裕河国家级自然保护区天然次生乔木群落划分为3种类型,分别是栓皮栎群落Quercus variabilis、飞蛾槭Acer oblongum群落和化香群落Platycarya strobilacea,土壤通气度(SA)和土壤最大持水量(MWH)是划分3种群落的关键因素,不同群落类型间的树种组成差异较大。CCA排序结果表明,不同群落类型的土壤理化性质差异明显,不同样地物种多样性差异很大,研究区域群落物种丰富度、Shannon-Wiener指数、Simpson指数和Pielou指数对土壤理化性质的响应不同。【结论】MRT分类和CCA排序较好地反映了群落类型和物种多样性与土壤理化性质的关系,群落类型分布主要受土壤通气度和土壤最大持水量的影响,物种多样性与土壤理化性质关系密切。本研究结果对于该地区的森林生态系统和生物多样性的保护具有重要意义。

摘要： 对于生产企业而言,原料订购方案的合理性对其生产发展有着非常重要的影响。因为原料性质差异,供应商不能严格保障供货质量达到企业要求,可能出现供不应求的情况。要维持正常的生产需要,企业需尽量保障仓库的原料库存量能满足不少于两周的生产需求。本文基于企业、供应商、转运商的相关数据,利用CCA典型相关分析、PSO粒子群算法等模型对供应商的选取、企业原料订购及转运方案等问题进行优化,保障企业的良好发展。

摘要： 目的:探讨快速康复(FTS)理念在宫颈癌(cervical cancer,CCA)腹腔镜术后康复护理中的应用效果。 方法:选择 2020 年 9 月至 2021 年 9 月我科收治的进行 CCA 腹腔镜手术 90 例患者为本次研究对象,按照护理方式随机分为两组各 45 例,对两组患者护理后的相关指标进行比较分析。 结果:进行 FTS 理念进行干预的 FTS 组不良情绪指标低于使用常规护理的常规护理组患者;并且经过护理后,FTS 组相关手术恢复指标用时均短于常规护理组;不良反应低于常规护理组,以上数据比较均具有统计学意义(P<0.05)。 结论:在 CCA腹腔镜术后患者中应用快速康复护理理念对患者不良心理状态具有明显改善效果,不但可以使患者术后不良反应发生风险显著降低,还能有效缩短患者术后的相关恢复指标用时,对促进 CCA 患者腹腔镜术后的康复具有重要意义,临床价值显著。

摘要： Background Electroencephalography(EEG)has gained popularity in various types of biomedical applications as a signal source that can be easily acquired and conveniently analyzed.However,owing to a complex scalp electrical environment,EEG is often polluted by diverse artifacts,with electromyography artifacts being the most difficult to remove.In particular,for ambulatory EEG devices with a restricted number of channels,dealing with muscle artifacts is a challenge.Methods In this study,we propose a simple but effective novel scheme that combines singular spectrum analysis(SSA)and canonical correlation analysis(CCA)algorithms for single-channel problems and then extend it to a few channel case by adding additional combining and dividing operations to channels.Results We evaluated our proposed framework on both semi-simulated and real-life data and compared it with some state-of-the art methods.The results demonstrate this novel framework's superior performance in both single-channel and few-channel cases.Conclusions This promising approach,based on its effectiveness and low time cost,is suitable for real-world biomedical signal processing applications.

摘要： 2021年12月,韩国极地研究所极地生命科学部在国际植物学期刊《The Plant Cell》上在线发表了题为"The two clock proteins CCA1 and LHY activate VIN3 transcription during vernalization through the vernalization-responsive cis-element"的研究论文,研究发现CCA1和LHY与VIN3启动子中的VREVIN3结合,在春化过程中诱导其转录。

摘要： 随着4G的后续演进和多载波聚合技术的发展,对频谱资源的诉求会越来越多,3GPP协议也在频谱共享方面做了很多的探索和研究。在未授权的载波上进行无线传输前,首先进行了空闲信道评估(Clean Channel Assessment,CCA),以确保未授权频段内其他无线通信设备的正常工作,从而使LAA(License Assisted Access)与其他无线电接入技术和谐共存。在基站承载海量业务的场景下,不合适的CCA阈值会导致基站缓冲区溢出,因此,提出了一种自适应阈值调整方法。该方法通过分析业务负载和传输机会数量,预估LAA吞吐量随阈值变化的趋势,动态调整CCA阈值。通过系统级仿真,在LAA和Wi-Fi共存的场景中,测试验证了所提出的设计方法的有效性。

摘要： 为研究荔波水族地区植物群落灌草层分布格局与环境因子间的相互关系,选取26个样地进行植被调查分析并记录了相关的6个环境因子数据,采用双向指示种(TWINSPAN)数量分类、除趋势对应分析(DCA)和典范对应分析(CCA)方法,分析植物分布与环境因子的关系。结果表明:物种累积曲线显示26个样地抽样充分;TWINSPAN方法将荔波水族地区植物群落灌草层划分为5种类型;样地的DCA排序图很好地反映TWINSPAN分类产生的5个主要群丛;CCA排序表明:影响荔波水族地区植物群落灌草层分布的主要环境因子是坡向和海拔。

摘要： Arm发布全新Armv9架构的安全性功能Arm机密计算架构(Arm Confidential Compute Architecture,Arm CCA)的初步技术规格。Arm年初推出的Armv9架构将是未来3000亿颗基于Arm架构芯片的技术先驱,而Arm CCA将成为改变行业在应用程序中构建计算环境信任模型的处理方式。除了揭示第一批技术规格,通过赋能所有开发者使用机密计算的好处,Arm也分享释放数据的力量与潜力的愿景。

摘要： 针对深圳城市河流综合整治工程,通过CCA分析了河流治理前后的水质与水生态因子之间的关联性.结果表明:6条河流经过综合治理后,水质明显好转;河流治理前,优势种脆杆藻与磷酸盐有较强的正相关性,优势种微型裸腹蚤与磷酸盐有较强的正相关性;河流治理后,优势种小环藻与溶解氧有较强的正相关性,优势种菱形藻与亚硝氮有较强的正相关性,优势种无节幼体溶解氧有较强的正相关性,优势种摇蚊属与生化需氧量有较强的正相关性.研究成果可为下一步开展生态清洁型小流域建设提供数据支撑.

摘要： 安全性分析为密码方案的安全性提供重要依据和有力保障.我国自主设计的商用标识密码SM9已成为国家标准,其中,SM9数字签名算法和加密算法已成为ISO/IEC国际标准.然而,现有关于SM9标识密码算法安全性分析的公开发表研究成果较少.Cheng在Inscrypt 2018基于Gap-q-BCAA1假设,给出了SM9密钥交换协议、密钥封装机制和公钥加密算法的安全性证明.本文首先基于q-SDH假设和随机谕言模型,证明SM9数字签名算法具有EUF-CMIA的安全性.其次,为了消除对Gap类困难假设的依赖,采用Twin-Hash-ElGamal技术,提出基于SM9密钥封装机制的新型密钥封装机制Twin-SM9.与SM9密钥封装机制相比,Twin-SM9的系统公钥和用户私钥分别增加了一个群元素,而封装密文长度保持不变.在随机谕言模型中证明,若q-BDHI假设成立,则Twin-SM9密钥封装机制满足IND-CCA.然后进一步阐明了SM9标识密码的安全性,研究结果有助于基于SM9的高级密码协议和算法的设计与分析.

摘要： 对CCA防腐处理前后的40根西藏山南地区的沙棘健康材与处理材进行了应力波和超声波无损检测，研究了CCA防腐处理前后沙棘木材动态弹性模量的变化。根据木材动态弹性模量MOE。与应力波、超声波传播速度V及木材密度p之间的关系：MOED=pV2，通过两总体平均数的差异显著性检验(配对t检验)对试验数据进行了分析，结果表明，CCA防腐处理对沙棘木材动态弹性模量没有显著影响。

摘要： 对CCA防腐处理前后的40根西藏山南地区的沙棘健康材与处理材进行了应力波和超声波无损检测，研究了CCA防腐处理前后沙棘木材动态弹性模量的变化。根据木材动态弹性模量MOE。与应力波、超声波传播速度V及木材密度p之间的关系：MOED=pV2，通过两总体平均数的差异显著性检验(配对t检验)对试验数据进行了分析，结果表明，CCA防腐处理对沙棘木材动态弹性模量没有显著影响。

摘要： 对CCA防腐处理前后的40根西藏山南地区的沙棘健康材与处理材进行了应力波和超声波无损检测，研究了CCA防腐处理前后沙棘木材动态弹性模量的变化。根据木材动态弹性模量MOE。与应力波、超声波传播速度V及木材密度p之间的关系：MOED=pV2，通过两总体平均数的差异显著性检验(配对t检验)对试验数据进行了分析，结果表明，CCA防腐处理对沙棘木材动态弹性模量没有显著影响。

摘要： 对CCA防腐处理前后的40根西藏山南地区的沙棘健康材与处理材进行了应力波和超声波无损检测，研究了CCA防腐处理前后沙棘木材动态弹性模量的变化。根据木材动态弹性模量MOE。与应力波、超声波传播速度V及木材密度p之间的关系：MOED=pV2，通过两总体平均数的差异显著性检验(配对t检验)对试验数据进行了分析，结果表明，CCA防腐处理对沙棘木材动态弹性模量没有显著影响。

摘要： 本发明公开了一种基于CCA算法的中文社区问答跨模态检索方法，首先从中文社区的问答对中提取数据集，数据集中包括文本数据和图像数据，然后分别采用LDA主题模型提取文本数据的特征向量、采用卷积神经网络特征提取方法和K‑means聚类方法提取图像数据的特征向量，分别得到文本数据的特征向量集X和图像数据的特征向量集Y，用CCA算法将X和Y映射到同一个特征空间，然后计算文本和图像的相似度，构建图像和文本跨模态检索模型，利用跨模态检索模型进行跨模态检索，实现图文交叉检索，本发明能够为提问者的问题匹配到更合理的答案，提高了问答系统中问题检索答案的性能以及准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于CCA技术的发动机引气再压缩冷却系统，包括：引气冷却与再压缩流路，其包括换热器和再压缩压气机；将来自高压压气机的引气分成第一部分引气和第二部分引气，其中第一部分引气进入所述引气冷却与再压缩流路中，在所述引气冷却与再压缩流路中进行降温和再压缩处理后与高压压气机排出的第二部分引气经引射器混合并排出，之后将引气用于冷却高温热端部件，本发明所述的基于CCA技术的发动机引气再压缩冷却系统不但能够使高压压气机引气温度大幅降低，同时能够补偿与提高引气总压损失，提高冷却引气品质。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络与CCA特征融合的棘波检测方法。首先对输入的原始单通道脑电信号进行预处理操作，分割后得到脑电信号片段；分别通过连续小波变换得到频谱图特征和平滑非线性能量滤波后的传统特征；通过DenseNet121深度神经网络对频谱图提取2维深度特征，使用方差过滤式方法筛选出4维的传统特征；使用典型相关分析并采取相加的融合策略，得到2维的融合特征；再通过随机森林算法构建单通道棘波和非棘波样本数据集的棘波检测模型；最后通过建立的棘波检测模型进行脑电棘波检测。本发明通过频谱图深度特征与传统特征的CCA特征融合，并结合随机森林分类算法，达到对棘波放电精准检测的效果，能够同时检测棘波以及其产生的位置信息。

摘要： 本发明公开了一种基于改进K均值聚类CCA‑BiLSTM多维度短期电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域。该方法首先对历史负荷与多维度数据进行预处理，按月去除异常值、补充缺失值；之后初定k个日负荷特征标签，采用PCCs改进的K均值算法对历史负荷数据聚类并采用DBi指数分析，结合分析结果与工程经验，明确日负荷标签k值与其对应负荷标签w的特征；构建预处理后的历史多维度数据向量集，将其与历史负荷数据进行CCA贡献度分析，并筛分出10个特征变量重构特征数据集；利用历史负荷数据、负荷标签与重构数据集完成BiLSTM网络进行训练，最终实现对未来短期电力负荷数据的预测。利用本发明所提出的短期电力负荷预测方法，可降低预测过程的时间冗余度，减少所需外部变量的维度，有效增强负荷预测结果的准确性与通用性。

摘要： 本发明属于大数据分析与处理领域，具体涉及一种基于改进的CCA混合采样组合预测模型的数据分析方法，该方法包括：实时获取客户的数据信息，对获取的数据信息进行预处理；将预处理后的数据信息输入到改进的CCA混合采样组预测模型中，预测该客户是否存在流失风险，不存在流失风险，则保存该客户信息，存在流失风险，则根据客户信息制定挽留策略；本发明基于构造性覆盖算法CCA按照数据真实分布情况划分最佳少数类覆盖、多数类覆盖，能学习到真实的数据全局分布情况。

摘要： 本发明涉及编码CCA添加酶的经修饰的CCA基因，该经修饰的CCA基因导致对具有TLS的正链RNA病毒的抗性，其中经修饰的CCA基因选自由以下组成的组：包含编码SEQ ID No.8、SEQ ID No.9、SEQ ID No.10或SEQID No.11所述的CCA添加酶的核苷酸序列的基因；包含含有SEQ ID No.12、SEQ ID No.13、SEQ ID No.14、SEQ ID No.15或SEQ ID No.16的启动子序列的基因；包含编码CCA添加酶的核苷酸序列的基因，所述CCA添加酶当与SEQ ID No.2或SEQ ID No.7相比时，具有至少一个氨基酸的缺失、取代或插入；包含编码CCA添加酶的核苷酸序列的基因，所述CCA添加酶当与SEQ ID No.8、SEQ ID No.9、SEQ ID No.10或SEQ ID No.11相比时，具有至少一个氨基酸的缺失、取代或插入；包含编码CCA添加酶的核苷酸序列的基因，所述CCA添加酶与SEQ ID No.8、SEQ ID No.9、SEQ ID No.10或SEQID No.11具有至少80％的序列同一性；和包含与SEQ ID No.12、SEQ ID No.13、SEQ ID No.14、SEQ ID No.15或SEQ ID No.16具有至少80％序列同一性的启动子序列的基因。本发明还涉及包含所述经修饰的基因的植物和种子，用于制备和鉴定所述植物的方法以及所述基因的用途。

摘要： 本发明公开了一种基于国密SM9的IND‑sID‑CCA2安全标识广播加密方法，包括：利用系统安全参数λ和最大广播接收者数目m，生成主公钥mpk和主私钥msk；基于主私钥msk和接收者标识ID，生成接收者标识ID所对应的接收者私钥sk

摘要： 公开了一种方法，设备，系统和制品，以说明具有用于排气温度(EGT)和性能改进的CCA‑ACC优化的间隙设计过程和策略。在一些示例中，设备包括围绕涡轮发动机的至少一部分的壳体，该涡轮发动机的至少一部分包括涡轮或压缩机。该设备进一步包括第一源，用于获得外部空气；第二源，用于获得冷却的冷却空气；热交换器，用于控制冷却的冷却空气的温度；以及壳体冷却器，其向壳体提供主动间隙控制空气以控制壳体的偏转，其中主动间隙控制空气是外部空气和冷却的冷却空气的组合，壳体冷却器使用第一阀联接到热交换器，第一阀由第一控制信号触发。

摘要： 提供由无线装置和基站所执行以用于基于操作时机周期值来适配最大允许的空闲信道评估（CCA）的方法。在本文所公开的示例中，无线装置配置成确定受到CCA的信号的操作时机周期值。相应地，无线装置能够确定至少所确定的操作时机周期值与对于传递所述信号的允许的CCA失败的最大数量之间的关联。无线装置然后能够基于所确定的允许的CCA失败的最大数量来执行一个或多个操作任务。通过确定允许的CCA失败的最大数量，无线装置能够得到与下行链路CCA失败有关的信息，并且将所得到的信息用于适配服务小区操作任务中的测量过程。

摘要： 一种基于CCA系数阈值的SSVEP异步识别方法，首先在枕区对脑电信号进行采集，在离线训练阶段，训练CCA‑PSD混合系数决策算法，算出信号计算的最佳长度与最佳的脑电数据采集通道组合；在线分类阶段，采用动态划窗方法，用训练好的CCA‑PSD混合系数决策算法实时处理脑电信号，计算结果系数，然后将相邻的5个窗口进行投票，得到最终的异步控制结果。本发明的分类精度高，有效降低了凝视状态与空闲状态的错误率，具有优越的异步分类性能。