效用函数

摘要： 针对近海防御战中威胁目标规模小、速度快、灵活性强的特点,为提高无人水面艇编队御敌的作战效能,及动态适应战场态势的复杂变化,提出近海威胁目标威胁度评估模型和无人艇调度分配方案。建立威胁度影响要素框架,设计各影响要素的效用函数,通过熵权法和TOPSIS算法得出威胁目标的威胁度,并对蚁群算法中的信息蒸发系数进行改进,基于威胁度使用改进的蚁群算法对威胁目标进行动态兵力分配。仿真结果表明:经过改进的蚁群算法在解决近海防御兵力分配问题时具有较好的动态实效性,提高了算法的全局搜索能力,在保证了一定收敛速度的同时避免了陷入局部最优。

摘要： 回归反应实际氮肥与产量效应的函数,并通过合理分析边际成本组成计算出适宜的氮肥最佳施用量,是肥料效应函数法氮肥施肥推荐的关键。以13年长期定位试验为平台,化肥氮处理分别为0、45、90、120、180、240 kg/hm^(2),利用2015~2017年平均产量,建立长期试验的氮肥产量效应函数,求最佳氮肥推荐量。计算的边际成本包括:氮肥边际成本、小麦和玉米吸收磷营养边际成本、小麦和玉米吸收钾营养边际成本。吸收磷、钾营养成本为等价化肥磷、钾。用长期定位试验相对稳定产量数据,得出氮肥与小麦、玉米产量效应方程,回归系数大于0.9946。边际产投比2,按本文计算实际边际成本计算方法,最佳氮肥施用量由按通常计算方法计算结果207.15 kg/hm^(2)降为196.50 kg/hm^(2);边际产投比5,最佳氮肥施用量由按通常计算方法计算结果193.54 kg/hm^(2)降为158.55 kg/hm^(2)。通过改进边际成本计算方法能够降低氮肥推荐量,即改进边际成本计算方法能够矫正当前推荐施肥量偏高的问题。

摘要： 已有的基于智能代理的发电商竞价模拟研究多集中于单一决策目标,缺少多重决策目标的分析建模,此外在代理学习过程中,策略空间一般是固定的,缺乏灵活性。为此,提出一种基于综合效用函数和动态策略空间的发电商竞价模拟方法,同时结合强化学习中的RE-learning算法,实现对其竞价行为的模拟。仿真结果表明,所提方法能探索到更优的均衡点,同时可模拟发电商对总体收益和机组相对利用率间的综合考虑行为。

摘要： 舒适的作业环境是人员高水平作业能力维持的重要保障,为实现载人潜水器舱室操作系统作业舒适度的定量评价,依据载人潜水器操作系统中显控界面、操作面板和通讯设备3个子系统的舒适性特征,提出潜航员认知效能驱动的载人潜水器舱室操作系统作业舒适度评价方法。该方法基于潜航员作业实际,分析潜航员认知流程,形成潜航员认知表现-效能-舒适度对应关系;依托操作系统作业舒适度实验数据,运用效用函数构建潜航员认知效能模型;采用支持向量机模型综合考虑子系统特征属性以及潜航员认知效能、年龄、学历等因素对子系统作业舒适度感知的影响;结合专家权重调查法,实现子系统作业舒适度耦合,确定操作系统作业舒适度。结果表明:当显控界面亮度、对比度和自然饱和度分别界于[-25,0],[-50,-25],[-25,0]范围,操作面板设计具有合理的布局参数和待布区形心相对位置,以及通讯设备中环境噪声频率较低和通信语音采样频率为48000 Hz时,操作系统具有较高的舒适度。本研究表明,潜航员认知效能与主观舒适度具有相同的变化趋势,基于潜航员认知效能判断舱室操作系统作业舒适度的方法可行。

摘要： 选取了高速铁路与高速公路两种出行方式,以济南市为研究起点,终点选定潍坊市、北京市两条路线,建立Logit模型,并以安全性、经济性、舒适性及运行速度为评价指标,利用层次分析法确定各指标权重,利用调查问卷或线性插值法确定各指标的特征值最后通过效用函数,进行效用和分担率的计算分析。结果表明:济南—潍坊和济南—北京路线区间的高速铁路效用分别为0.79和0.78,分担率分别为0.541和0.538,两路线区间基本相同,均大于高速公路效用和分担率,说明高铁的建设对缓解交通压力起到了极大的作用。

摘要： 为提升高速铁路在综合运输市场的竞争力,考虑快速性、方便性、舒适性和经济性指标构造效用函数。以高铁部门营业收入和效用函数值最大为目标,将短途运输高铁与公路的平均效用对比函数、长途运输高铁与航空的平均效用对比函数、客流需求、车站最低停站率、列车最大停站次数等作为主要约束条件,建立高速铁路停站方案的0-1多目标优化模型,设计自适应并行模拟退火算法对模型求解。最后,以京沪通道为例对高速铁路停站方案进行优化。仿真结果表明:优化后铁路部门营业收入提高10.6%,综合效用值提高15.1%。所提方法可以为高速铁路管理部门在停站方案制定方面提供合理参考。

摘要： 互联网的飞速发展使得消费者之间的信息传播更加快速且广泛,移动社交网络逐渐成为学者们关注的研究热点。社交网络中关于产品信息的内容可以分为用户生成内容(User-generated-content,UGC)和营销生成内容(Marketing-generated-content,MGC),消费者的购买决策会受到网络中这两大内容的影响。利用具有网络外部性的消费者效用函数,分析企业在两个不同的销售阶段,基于消费者在网络中的位置进行产品定价从而实现企业整体利润最大化的问题。研究发现:消费者之间的影响力是有差异的,并且这种差异对零售商是有利的,企业应该采取递增的动态定价策略,即在第二个销售阶段时,企业应该对商品进行涨价。研究结果对垄断电商制定相应的营销和定价策略,有一定的借鉴作用。

摘要： 异构车载网络环境中的网络选择策略对于保障车辆的网络服务质量极为重要,目前基于多属性决策的网络选择方法通过多种网络属性综合评估候选网络的性能,从而实现最佳网络的接入。然而,该类方法在执行网络切换时通常存在盲目选择最佳网络或网络切换阈值相对固定的问题,容易导致“切换阻塞”现象的发生,也难以满足动态变化的车载环境和用户需求。针对上述问题,提出一种基于自适应切换阈值的异构车载网络选择方法AHT-NSM。首先基于车辆的网络驻留时间进行候选网络的预筛选,接着利用结合主客观权重的效用函数评估候选网络的性能,最后设计一种自适应切换阈值提高网络选择方法在动态车载网络中的适应性。对比实验结果表明所提出的AHT-NSM方法在降低网络切换阻塞概率和提高网络资源利用率方面表现更优。

摘要： 历史数据对未来状态的影响具有隐蔽性,导致基于数据的股市趋势预测是一个公开难题。为了有效地发现历史数据对股市未来状态的影响力,利用动态影响图建模成交量和K线形态之间的结构关系,提出一种基于量价结构关系的联合树推理预测算法(VP-JT)。提取股票的阶段成交量特征和阶段K线形态特征,给出阶段成交量对于股市价格影响的作用原理;利用配合度量化当前阶段成交量与K线形态之间关系一致性程度;利用动态影响图建模阶段量价在时间上的作用过程;通过联合树的自动推理对股市未来状态进行预测。在实际数据上进行实现和算法比较,实验结果表明量价结构关系的联合树推理算法具有更高的准确率。

摘要： 城市交换中心(city exchange center,CEC)是一种新兴的交通枢纽基础设施,提供停车、换乘、商业等综合服务,旨在提高城市公共交通出行比例,践行绿色智慧出行理念。考虑CEC建成环境下城市居民出行的多模式组合特征,挖掘单一出行方式、组合出行方式、非公共机动车出行、公共机动车出行及非机动车出行的交叉归属关系,构建对应效用函数,基于交叉巢式Logit模型刻画居民出行方式选择行为。结合雄安新区的居民出行问卷调查数据,通过拟合发现,提高公共交通服务水平是提高CEC交通服务水平的重要切入点;选择服务水平高的出行者时间敏感度较高,出行费用敏感度较低,选择服务水平低的出行者则相反,所以在建设前期需要对CEC服务区域内的人口分布及家庭收入水平进行调研;需将出行者等待时间控制在10 min以内,超过此阈值,等待时间的降低对提高出行服务水平没有意义。该结果定量分析了居民出行方式选择的影响因素,有助于科学规划和布设CEC交通资源配置,为其他城市及地区的公共交通设计提供了量化指导。

摘要： 消防部队是一支与火灾和其他灾害事故作斗争的专业化、军事化队伍,其主要职责是处置火灾和其他灾害事故,保护人民的生命财产安全.新形势下,随着灾害事故情况的日益复杂化以及消防部队器材装备的现状,灭火救援呈现复杂性、多样性和艰巨性的特点.因此,为了更快、更好地完成灭火救援,避免造成指挥上的弊端,进行方案优选显得尤为重要.鉴于此,本文提出了灭火救援作战方案优选模型,通过运用效用函数模型定量计算,来确定方案的优劣.文章首先介绍了效用函数模型的构建原则、具体计算步骤.然后结合实际案例,建立灭火救援优选方案指标体系,求解效用函数值.最后利用权重和效用函数值确定综合评估值,从而选出最佳作战方案.该模型对待选方案的可行性通过效用函数得以转化,从而使其更具可比性,便于进行方案优选.优选方案的确定提高了指挥员的决策能力,指导灭火救援,完善灭火救援的运行机制,从而有效的提高部队的整体作战能力.

摘要： 首先基于随机集的思想提出了一种模糊度量的概率统计方法,从而得到一种确定模糊概念的隶属函数的新方法.然后讨论了它的性质.最后,应用它到确定相关商品关于消费的效用函数中.

摘要： 针对多准则决策的线性加权和方法,本文提出了基于标准效用反向测定理论的分段线性效用函数方法.传统的线性加权和方法仅对方案在不同评价准则下的评价值进行简单的线性归一化处理,得到相应的边际效用函数值,并将其加权求和得到方案的综合效用函数值.线性加权和方法仅适用于决策者对待风险的态度是中立的情况,不能完全反映决策者对待风险的态度.本文提出的基于标准效用反向测定理论得到的分段线性效用函数能够全面反映决策者对待风险的态度,从而具有更广泛的实用性.

摘要： 分组级别测量被广泛用于评估宽带网络的丢包和延迟性能.在主动探测中,探测分组提供丢包和延迟的样本,从这些样本中可以推算出通信的整体性能.这种方式会带来一些误差:例如取样不足而导致的误差,注入太多的探测分组而产生的自干扰,还有样品相关引起的偏差.该文提出了一种与以下因素相关联的量化总体效用函数的分析技术:每个探测分组所引起的扰动,偏差和探测(取样)函数的方差.仿真结果表明,最佳的探测速率依赖于网络工程师所使用的参数类型.

摘要： 针对一个非对称三节点协作通信系统(源节点、目的节点和中继节点),应用博弈理论给出了评价源节点和中继节点收益的效用函数,并将源节点的激励策略问题归结为纳什谈判问题,提出了优化的目标函数,讨论了纳什谈判解的存在性,提出了在满足源节点和中继节点效益增益相等的前提下,源节点的最佳激励策略.通过仿真验证了该策略的准确性,并研究了目的节点的不同定价机制及中继节点转发数据比例对收益的影响,最后提出了在源节点距离中继节点不同位置时,中继节点可采用的最佳转发方式.

摘要： 本文对个人出行方式选择的博弈关系进行深入分析,建立CES个人效用函数,并运用贝叶斯定理对个人效用函数进行参数估计,从而在分析个人运输方式选择的基础上,以票价、服务频率、候车时间、旅行时间等作为运输方式决策变量,构建基于个人选择效用最大化的均衡模型,设计相应的启发式求解算法,并通过算例进行简要说明.

摘要： 在法律体系中，各个法律原则所承载的价值理念间的不可共量性和法律规则中概念的模糊性分别会引发规则间的不确定和规则内的不确定，个案中的法律因此而处于不确定状态。这时，理性的法官就会为其自身的效用函数所操纵。由于选择与民意相一致的判决能够增加法官效用函数中的变量值进而增加法官的效用，民意干预司法现象的实质是法官在法律不确定的前提下追求效用最大化的理性选择。

摘要： 以出行者一日内进行的活动和由此产生的出行为研究对象,首先确定了活动和出行的效用函数形式,并利用实际调查数据估计了二者的效用函数,然后根据北京市居民出行调查数据估计了出行时间关于各方解释变量的线性回归函数,据此阐述了出行者的活动与出行总效用最大化的约束条件,最后通过具体算例求解最优化问题,推导出具有最大效用的日活动计划与出行决策之间的关系。

摘要： 研究了航材供应链信息共享问题.首先,分析了航材供应链信息管理的现状及存在问题:其次,分析了航材供应链中的"牛鞭效应"与"信息孤岛"等障碍问题以及航材供应链实现信息共享的意义、条件及激励方法;最后,结合航材保障的特点及需求,建立了基于信息中心的航材供应链信息共享效用模型.论文对实现航材供应链信息共享提供了理论指导和方法支撑,对提高整个航材保障工作的军事效益和经济效益有很大的理论意义和现实意义.

摘要： 研究了航材供应链信息共享问题.首先,分析了航材供应链信息管理的现状及存在问题:其次,分析了航材供应链中的"牛鞭效应"与"信息孤岛"等障碍问题以及航材供应链实现信息共享的意义、条件及激励方法;最后,结合航材保障的特点及需求,建立了基于信息中心的航材供应链信息共享效用模型.论文对实现航材供应链信息共享提供了理论指导和方法支撑,对提高整个航材保障工作的军事效益和经济效益有很大的理论意义和现实意义.

摘要： 本发明公开了一种基于多约束效用函数的异构车联网网络选择方法及系统，首先，处理上传到数据中心服务器的车辆请求信息和网络状态信息，构建网络属性参数初始化决策矩阵，并使用约束函数进行参数规约处理。然后，建立综合效用函数模型，从主观和客观角度对备选网络集合进行多属性决策，得到最大网络综合效用值。最后，利用切换阈值减少不必要的网络切换决策，保证最优的网络选择机制。本发明能适应城市交通环境下车流量和行驶速度的动态变化，在保证车辆用户服务质量体验的前提下，有效减少网络的切换次数，均衡网络的负载，提高网络资源的利用率。

摘要： 本发明公开了一种基于效用函数的车联网占优资源公平分配优化方法，首先构造了以服务质量QoS指标(分组时延和丢包率等)为自变量的效用函数；然后利用M/D/1排队模型建立QoS指标与无线网络资源数量(带宽和缓存等)二者间的函数映射关系；接着设计一种占优资源公平机制的分配算法，以最大化车辆用户效用为目标，并辅以用户权重优先级对用户的占优资源进行公平合理的分配。本发明的效用函数能够有效的代表用户对服务的满意程度，通过对QoS指标与资源数量建立映射模型，可以将用户的QoS性能需求转化为所需分配的资源数量，在实现满足占优资源公平按需分配的同时最大化用户对QoS需求的满意程度，提高了用户优先级最大化资源的利用率。

摘要： 本发明涉及一种基于效用函数的多链路空地数据交换链路性能评估方法，属于空地宽带通信领域。该方法包括：S1：收集各条链路的性能指标，并对指标进行矩阵化，构建决策矩阵；然后根据业务流，引入模糊数学中的模糊理论，构建模糊正互补判断矩阵；再对决策矩阵和模糊正互补判断矩阵进行求指标权重处理，得到各个指标的客观权值和主观权重；最后结合客观权重和主观权重，进而得到主客观综合权重；S2：根据业务对指标的敏感性不同，调整效用函数的参数，改变效用函数的图形，以适应不同业务对指标的需求，对决策矩阵进行处理，最后通过累乘聚合效用得到最终的链路总效用值。本发明提升了算法对基于多属性下的多链路的网络性能评估的精确度。

摘要： 本发明涉及限高技术领域，公开了一种基于效用函数的限高线路选取方法，S1：获取起点位置、终点位置之间的限高信息、路径信息；S2：对位置信息和路径信息进行抽象表示；S3：设计多目标效用函数，选取6个优化指标；S4：优化指标分类，第一类为约束条件，包括高度约束、重量约束、禁行区域；第二类为目标条件，包括车辆能耗情况、车辆停走情况、驾驶员熟练程度；S5：定义效用函数；S6：建立各个约束条件的模型，根据模型来判断生成路径是否可行；S7：评估生成路径优势；S8计算最大化效用函数值，获得最优路径。与现有技术相比，本发明对限高线路进行了最优选择，在避免因限高产生的交通事故的同时，增加了车辆的行驶效率。

摘要： 本发明公开了一种基于效用函数的无线体域网QoS优化方法。本发明中QoS指标指的是无线体域网的时延，用数据包的平均等待时间表示。本发明根据采集到的数据的紧急程度判断是否需要对队列长度和传输速率进行权衡。当数据紧急程度高时，中断优化算法，优先选择信道条件好的信道传输数据。当数据并不紧急时，建立效用函数优化模型。优化模型建立的过程为，首先，根据传感器节点的数据类型确定优先级以及节点队列长度和传输速率。然后，建立效用函数模型，并根据优先级确定效用函数的参数。然后根据约束条件建立无线体域网的QoS模型。本发明能有效提高无线体域网的服务质量。

摘要： 本发明提供了一种基于效用函数综合评价的太阳射电暴强度判定方法及系统，包括：步骤1：获取观测地卫星的载噪比、定位误差、几何因子和卫星失锁数目，进行数据预处理，计算出观测地载噪比下降值和观测地总定位误差；步骤2：进行相对无量纲化处理，把数据预处理后的实测值转化成单项评价指数；步骤3：对太阳射电暴强度进行判定划分并进行无量纲化处理，确定指标的权重；步骤4：根据指标的权重，采用加权合成准则将单项评价指数合成对太阳射电暴强度进行判定的综合评价指数。该判定方法能全天候计算各个地区太阳射电暴强度，效率高，过程简单，并且不依赖于射电望远镜，成本低。

摘要： 本发明涉及一种基于效用函数的分布式实时需求响应算法，属于智能电网技术领域。考虑不同用户与能源供应商之间的实时交互，基于不同效用函数改进模型，添加多个电力存储设备，兼顾供电商发电量平稳的需求，提出一种能源供应商与用户同时计算最优价格、需求和发电容量的实时定价算法，给出模型的对偶函数并分解为用户侧和供电侧两类子问题。进而设计分布式实时需求响应算法，以最大化所有用户的用户满意度，同时最小化能源供应商的能源成本，保持总消耗水平低于发电容量。

摘要： 本发明涉及一种基于效用函数的多链路空地数据交换链路性能评估方法，属于空地宽带通信领域。该方法包括：S1：收集各条链路的性能指标，并对指标进行矩阵化，构建决策矩阵；然后根据业务流，引入模糊数学中的模糊理论，构建模糊正互补判断矩阵；再对决策矩阵和模糊正互补判断矩阵进行求指标权重处理，得到各个指标的客观权值和主观权重；最后结合客观权重和主观权重，进而得到主客观综合权重；S2：根据业务对指标的敏感性不同，调整效应函数的参数，改变效用函数的图形，以适应不同业务对指标的需求，对决策矩阵进行处理，最后通过累乘聚合效用得到最终的链路总效用值。本发明提升了算法对基于多属性下的多链路的网络性能评估的精确度。

摘要： 本发明公开了一种基于效用函数法的抗震救灾装备效能评估方法，该方法包括以下步骤：S1、根据抗震救灾装备类别构建抗震救灾装备效能评估指标体系，并对指标分类；S2、归一化抗震装备效能评估指标；S3、利用层次分析法确定抗震救灾装备效能的指标权重；S4、根据所得到的单个指标效能值及其权重，基于效用函数法建立抗震救灾装备效能评估模型，根据该模型评估抗震救灾装备效能。本发明不仅能够发现现有抗震救灾装备的不足，而且能够抗震救灾装备的发展规划及性能优化提供了科学指导。

摘要： 本发明公开了一种基于效用函数的无线体域网QoS优化方法。本发明中QoS指标指的是无线体域网的时延，用数据包的平均等待时间表示。本发明根据采集到的数据的紧急程度判断是否需要对队列长度和传输速率进行权衡。当数据紧急程度高时，中断优化算法，优先选择信道条件好的信道传输数据。当数据并不紧急时，建立效用函数优化模型。优化模型建立的过程为，首先，根据传感器节点的数据类型确定优先级以及节点队列长度和传输速率。然后，建立效用函数模型，并根据优先级确定效用函数的参数。然后根据约束条件建立无线体域网的QoS模型。本发明能有效提高无线体域网的服务质量。