故障诊断系统
故障诊断系统的相关文献在1986年到2023年内共计2600篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、电工技术
等领域,其中期刊论文631篇、会议论文170篇、专利文献3818538篇;相关期刊402种,包括军民两用技术与产品、科技资讯、中国学术期刊文摘等;
相关会议146种,包括2016年全国工业控制计算机技术年会 、中国国际发电技术会议、2006年全国振动工程及应用学术会议等;故障诊断系统的相关文献由7091位作者贡献,包括刘兴高、马宏忠、徐志鹏等。
故障诊断系统—发文量
专利文献>
论文:3818538篇
占比:99.98%
总计:3819339篇
故障诊断系统
-研究学者
- 刘兴高
- 马宏忠
- 徐志鹏
- 冯振礼
- 张泽银
- 李强
- 王春宁
- 李伟
- 李凯
- 李鹏
- 蒋雪峰
- 王涛
- 何世明
- 刘强
- 刘洋
- 张强
- 朱真才
- 李俊
- 李军
- 王勇
- 王超
- 胡正军
- 黄启均
- 刘宝稳
- 小松干生
- 张健
- 李刚
- 杨世锡
- 王磊
- 许洪华
- 铃木幸太
- 陈宁
- 于迟
- 刘永红
- 叶国云
- 周公博
- 周华良
- 周风余
- 孙宇
- 张明
- 杨怀宇
- 江帆
- 王伟
- 王斌
- 程庆阳
- 苏宝定
- 董礼
- 袁宪锋
- 许黎明
- 赵亮
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剧江涛
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摘要:
离心式空气压缩机是一种通过机内叶轮快速转动产生气压,进而不断产出压缩空气的工业设备,该设备在煤矿工程中具有重要作用。通过设计离心式空气压缩机故障诊断系统原理,阐述了系统硬件组成和软件设计逻辑,同时对系统获取、处理信号功能、监控报警功能及软件主要功能模块进行了详细说明。
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李新
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摘要:
随着生产力的提高,我国煤炭行业的产能、产出效率、开采能力也在不断提高。煤炭作为大宗能源材料,在开采过程中的输送至关重要,直接决定了产能的提升、煤矿的安全性等。以石圪台煤矿为研究对象,分析该煤矿胶带输送机基本构成与工作原理,胶带打滑、胶带跑偏、胶带纵撕、胶带火灾事故、胶带机堆物料等常见故障,对胶带机智能故障诊断方法进行研究,提出基于专家系统故障的诊断方法,并使用智能诊断方式对胶带输送机进行优化,设计煤矿胶带输送机原故障诊断系统,实现胶带机温度、压力、震荡等信号的高精度监控,提高该矿胶带机使用的安全性。
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谭震;
刘美乐;
李小刚;
廉博翔
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摘要:
煤矿行业中大型固定设备是企业安全可靠生产的核心设备,对其实时监测与风险评估有重要实用价值。本文通过设计实现智能化在线监测与故障诊断系统,在柠条塔煤矿设备表面布置传感器和数据采集系统,通过采集处理和分析设备信号,及时发现现场设备故障信息,精确诊断现场存在的轴承故障、转子损伤、齿轮损伤等,为现场运维提供数据支撑,有效提高现场设备运行可靠性。
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沈立鹏
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摘要:
喘振是离心式压缩机常见的一种故障,随着流量大幅度下降,压缩机排量逐渐减小,并对出口造成压力波动,导致机组整体发生强烈振动,同时会产生低吼声,就像人咳嗽一般,这种现象叫喘振,其会对离心式压缩机造成一定的危害,轻则导致离心式压缩机无法正常运行,而重则会引发爆炸甚至火灾等灾害,严重危害附近工作人员的生命安全,而造成离心式压缩机喘振的故障原因多半是由于扩压器腐蚀或磨损,进气温度过高,叶轮扩压器等中间存在缝隙,叶轮磨损或存在附着物,都会导致离心式压缩机出现喘振现象,而通过对离心式压缩机展开防喘振控制并加强故障诊断系统的有效应用,可以有效对喘振故障进行预防并展开科学治理,本文主要阐述了离心式压缩机防喘振控制及故障诊断系统的研究与应用。
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林黄耀
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摘要:
煤矿井下皮带运输车在运行过程中,由于各种因素的影响,会出现跑偏、打滑现象。文章针对矿井带式输送机的断带、堆煤、撕裂等故障,进行了集中控制与故障诊断系统总体结构的设计,并对其运行状况进行了分析,设计了S7-300单条带输送机的启停系统,并对其在控制中的功能和单条带输送机的结构编程进行了研究,以此提升矿井皮带运输机的保护和故障诊断效率,提高矿井生产中的智能化管理水平和生产效率。
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侯国安;
肖东彩;
田舟祺
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摘要:
汽轮机故障频率存在非线性、诊断复杂、相关参数属性集庞大的特点,应用决策树C4.5算法进行分类,速度快,准确性高。首先对汽轮机故障频率的连续性进行离散化,对决策表属性约简,得到分类规则,做为实际应用的依据。以Matlab为开发平台构建汽轮机振动故障诊断系统,准确率达到86.7%,具有实际应用价值。
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张娟荣;
刘志勇
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摘要:
多自由度电液机械臂的故障诊断系统对于机械臂稳定性运行至关重要,在电液机械臂运行工况中需要实时对系统进行故障检测,针对电液机械臂传统故障诊断系统检测效率和准确率低下的缺陷,设计一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的故障诊断系统,在电液机械臂故障诊断系统架构基础上,通过滑动平均滤波算法对电液机械臂故障检测输入信号进行优化,提取不同故障诊断项的故障信息特征,采用PSO算法进行寻优处理,提高故障诊断的效率,最后在电液机械臂快速原型开发实验平台导入PSO故障诊断算法进行集成测试,实验结果表明所设计的诊断算法能够满足设计需求。
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娄松涛
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摘要:
为确保船舶海上运输的安全性与稳定性,设计基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统。使用多传感器采集船用低速柴油机各关键构件信号,并对信号进行预处理,运用过限判断模块获得故障信号,RBF神经网络依据故障信号特征进行船用低速柴油机故障诊断和故障程度判断。实验结果表明,该系统能有效滤除信号中的无用高频信号,故障诊断结果与故障实际结果相同,能明显减少柴油机故障发生次数。
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高文娟;
王瑶;
史艳龙;
丁斌
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摘要:
文章针对AT自动变速箱的故障诊断系统,首先介绍了故障诊断系统的基本构架,其次介绍了故障诊断模型的搭建方法,最后阐述了TCU故障诊断测试方法。通过故障诊断系统,有效提高了TCU的可靠性和安全性。
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许曦麟
- 《2019北京国际SMT技术交流会》
| 2019年
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摘要:
应用先进的先进的电路板故障诊断系统对设备仪器进行定期检测,能够有效预防或及时发现机器设备存在的故障问题,能够有效防止严重恶性事故的发生.在电路板故障诊断系统应用初期,其主要应用于航空航天事业、军事等部门,但是近些年来随着中国经济的不断发展,各项先进的精密仪器逐渐被广泛应用,仪器的操作系统越来越精密化和智能化,检测电路板故障的工作难度越来越大,因此研发和完善电路板故障诊断系统尤为重要.
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孙洁;
李晓天
- 《第二十六届测试与故障诊断技术研讨会》
| 2017年
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摘要:
针对目前雷达系统能够采集到的工作状态信息的多样性,本文提出了一种基于雷达多样性信息的综合故障诊断系统,介绍了综合诊断技术和信息融合技术,并在此基础上描述了系统的总体结构和工作流程.通过该系统的使用,可以实现雷达工作状态的有效监控,提高雷达的健康程度,提高雷达的使用效率.
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彭军;
卢毅;
王庆江;
李辉
- 《第二十六届测试与故障诊断技术研讨会》
| 2017年
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摘要:
文章针对传统的装备故障分析方法存在的缺点,提出了一种基于专家知识的开放式故障诊断系统,通过软件设计,将高复杂性排故工作变成易行的流程工序,提高故障诊断的迅速性和有效性,同时对故障案例采用开放式添加,从而提高了诊断系统的可靠性.
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李坚;
马新宝;
吴中坚;
谢薇薇
- 《中国土木工程学会2017年学术年会》
| 2017年
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摘要:
针对国防工程地处偏远,智能化系统技术支持不能及时到位的现况,提出一种由工程维护管理人员与专家共同合作的新型的联合维护管理模式,并给出了远程故障诊断系统的设计方法,该设计采取基于模拟电话网的远程监控方式和神经网络专家系统进行故障诊断.通过框架搭建、知识系统组建、推理机制和解释机制设计等步骤,建立了神经网络专家系统的初步模型,选取了超阈值故障问题检验了专家系统的实用性.试验表明系统通信稳定,可靠性高,在国防工程中有很好的应用前景.
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张大江;
王建业;
张琳
- 《2016年全国工业控制计算机技术年会》
| 2016年
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摘要:
针对故障诊断在目前各种行业自动测试不可或缺的特点以及现代测试的日益复杂性,提出了一套以PXI总线为硬件平台、LabVIEW为核心的无线通信故障诊断系统.该系统采用了发展较为成熟的神经网络(Neural Network,NN)算法,实现了对无线通信故障诊断的小型化以及高性价比.系统的通用性以及可移植性比较好,具有比较好的应用前景,在无线通信的故障诊断乃至整个故障诊断领域都有比较好的借鉴价值.
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孙建国;
贺大伟;
张剑
- 《2018年世界内燃机大会》
| 2018年
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摘要:
冷试是由电机拖动发动机旋转达到不同的转速,检测发动机装配质量的测试过程.对于冷试不合格发动机,通常依据冷试性能参数和现场检测数据推断故障源.发动机结构和工作原理复杂,故障与原因之间大多没有明确的对应关系,过度依赖主观经验降低了返修的准确性,而遍历检查的方式又降低了返修的效率.本文基于冷试历年的数据库,根据贝叶斯公式和条件概率公式,利用Python计算机语言,开发了一套冷试故障智能诊断系统,该系统能够根据冷试测试结果直接输出发动机各个零件的故障概率,实现快速故障诊断,大大提高返修工作效率.
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周金江
- 《第五届中国管道完整性管理技术交流大会》
| 2017年
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摘要:
采用在线监测和故障诊断系统可以对长输系统关键输油泵机组进行连续24小时连续不断的监测,并运用网络技术实现远程数据查看、分析、诊断,及早发现已存在或潜在即将萌发的设备故障.本文介绍了长输机泵状态检测的原理和依据,以储运厂P-1长输泵故障分析、诊断为实例,介绍了状态监测和故障诊断的方法、原理及分析过程.
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刘保杰;
杨清文;
吴翔
- 《第六届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛》
| 2016年
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摘要:
为了提高导弹武器系统的生存能力,设计了一种基于ARM1176JZF-S内核和Linux操作系统的便携式导弹武器液压系统故障诊断仪.介绍了系统的软硬件架构,并详细讨论了信号采集、A/D转换、供电方式、故障诊断算法、用户界面等关键技术.该系统通过采集液压系统的压力、流量、温度、振动等信号对液压系统故障进行诊断,采用基于案例和神经网络的混合推理机制作为故障诊断方法.应用结果表明,该诊断仪能够快速、有效地实现液压系统的故障诊断.