政策含义

摘要： 发展多支柱养老保险体系和夯实社会财富储备是一个事物的两个方面,前者是构建养老财富储备的制度载体,后者是应对老龄化的物质基础;前者是实现后者的具体路径,后者是前者的直接目的;前者作为养老金制度模式的选择是实现后者的必备条件。

摘要： "幼儿应该在游戏、生活当中学习,相对于知识的获取,培养孩子的创造力、自信心等素养更加重要。"党的十九大报告提出"幼有所育",并将其列为七项民生需求之首。近年来,上海、深圳等地围绕"幼有所育"的民生承诺,进一步提出"幼有善育"的目标。从"幼有所育"到"幼有善育",一字之差,政策含义却大为不同。何为"善育"?这一目标将会引领托幼工作走向何方?一系列问题值得深入探讨。

摘要： 谁是农民?这是一个全世界农业政策制定中不能忽略而又很难回答的问题.如何识别和培育真正的农民是乡村振兴战略亟需破解的重点和难点.由于我国的特殊国情,农民存在多种形态,包括政治意义上的农民、社会意义上的农民、经济意义上的农民、生产意义上的职业农民和兼业农民,以及政策支持意义上的农民.在欧盟的共同农业政策中,强调所谓“真实农民”(Genuine Farmer),从而对“真实农民”进行补贴,以实现其既定的农村可持续发展政策目标.我国农村劳动力结构不合理、人口老龄化、人力资本质量低下已成为不争的事实,这导致了乡村振兴战略的主体不清晰以及农业农村发展不可持续等问题.鉴于此,文章以一个全新的视角重新审视乡村振兴的主体问题,并提出了“真实农民”这一定义.文章强调将农业收入占家庭可支配收入10％及以上的农户定义为“真实农民”,由此符合以农业为生计的基本特征.小农是“真实农民”的重要组成部分,现有的农业支持政策过分强调生产效率,逆向补贴种田大户、职业农民、家庭农场以及农业合作社等新型农业主体,而忽略了“生计”,这对小农是不公平的,对农村可持续发展也是不利的.振兴乡村就是要全面公平地支持“真实农民”,尤其是支持和保护小农,培育新一代“真实农民”,在提高他们的收入的同时,更应提升其人力资本素质,使他们具备农业农村现代化发展的素质要求,促进乡村经济社会可持续发展.

摘要： 本文继续定位于比较金融研究,在前期研究的基础上,重点对2008—2018年中国金融资产结构演变进行分析,展示最新变化,并从资源配置和风险承担角度,探寻金融资产结构变化背后的逻辑,提出金融发展的政策建议。

摘要： 从银行间市场利率衍生品从业者角度看,LPR定价机制的改革打开了一个新的市场,使得商业银行的金融市场业务更紧密地依附于资产负债表。文章从提高利率传导效率、完善银行定价利率曲线、平稳市场预期等方面,对此次LPR定价机制改革的政策含义进行了解读,并就商业银行如何通过产品创新、构建市场化的LPR基准利率曲线、满足银行自身及代客风险管理需求进行了思考。

摘要： 本发明公开了一种表情符号含义展示方法，其包括：获取用户的手势操作输入信息；根据所述手势操作输入信息获取信息交互界面中的表情符号信息；根据表情符号信息与表情符号含义信息的映射关系，提取与所获取的表情符号信息相匹配的表情符号含义信息；向用户呈现所提取的表情符号含义信息。与现有技术相比，本发明通过获取和识别用户输入的操作手势，根据不同的手势对页面中的表情符号实施操作，返回相应的表情符号含义，简化了用户操作步骤，提高了信息获取的效率，减少了终端电能的消耗，提升了用户体验。

摘要： 本发明公开一种数据库中数据表字段含义分析方法，包括以下步骤：步骤S1、访问数据详情页面，获取所述数据详情页面内的数据以及数据对应的业务含义信息；步骤S2、在数据库中查找所述数据，定位所述数据所在数据表以及字段；步骤S3、利用所述业务含义信息定义所述数据表以及字段。本发明可以实现没有开发商维护、没有相关技术文档的数据库业务系统中数据所在数据表以及字段的含义分析。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本文提供了用于从文本提取含义表示的方法、系统和计算机程序产品。一种计算机实现的方法包括：对文本片段执行语法分析以导出语法结构；选择与所导出的语法结构相对应的一个或多个预定义语法结构模板，该一个或多个预定义语法结构模板定义语义原词和与该语义原词相对应的语义特征的不同组合；检测文本片段中的语义信息，其中，该语义信息包括语义原词中的至少一个和相对应的语义特征中的一个或多个；识别所选择的预定义语法结构模板中的与所导出的语法结构和在文本片段中的所检测到的语义信息相匹配的一个预定义语法结构模板；至少部分地基于该识别来生成文本片段的可计算含义表示；以及将可计算含义表示输出到自然语言理解应用。

摘要： 一种用于发现包括在一个或多个数据集中的字段的语义含义的数据处理系统，该数据处理系统被配置为识别包括在一个或多个数据集中的字段，其中该字段具有标识符。对于该字段，该系统剖析该字段的数据值以生成数据简档，访问多个标签提议测试，并通过将该多个标签提议测试应用于该数据简档来生成一组标签提议。该系统确定这些标签提议之间的相似性并选择分类。该系统将这些标签提议之一标识为标识该语义含义。该系统将该字段的标识符与这些标签提议中标识该语义含义的经标识的一个标签提议一起存储。

摘要： 本申请提供一种表格数据含义推断方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，表格数据含义推断方法包括：从目标表格数据中选取目标列，对选取的目标列进行相关性筛选，以找到若干个相关列；基于预选编码器对目标列和若干个相关列进行编码，以得到目标列的特征向量和相关列的特征向量；基于自注意层对目标列的特征向量和相关列的特征向量计算得到目标输出向量；输出目标类的若干个预属类别的分数；基于归一化处理结果确定概率最大的预属类别；将概率最大的预属类别确定为目标列的含义分类结。本申请能够基于注意力机制，针对离散数据和连续数据的编码和多个相关列对目标列的含义进行共同推理，进而能够提高对目标列的含义的推断准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了模糊音识别模型的训练方法和装置以及语音含义的理解方法及装置。该训练方法包括：得到包括多个字符的具有语义的样本文本；对样本文本中的每一个字符，获取该字符的拼音；根据样本文本中的每一个字符的拼音，得到每一个字符对应的模糊音；利用样本文本、该样本文本中每一个字符对应的模糊音以及该样本文本的标签，训练所述模糊音识别模型。本说明书实施例能够更加准确地理解语音的含义。

摘要： 本公开提供一种指路及旅游标志版面信息含义识别方法及装置，该方法包括：将道路视频信息输入预先训练好的目标检测卷积神经网络粗分类模型，得到指路及旅游标志图像区域信息；将指路及旅游标志图像区域信息输入到预先训练好的卷积神经网络指路及旅游标志精分类模型，得到指路及旅游标志的类别信息；将指路及旅游标志图像区域信息输入到预先训练好的场景文字处理模型中，得到指路及旅游标志的文字信息；将指路及旅游标志图像区域信息输入到预先训练好的图形符号检测卷积神经网络模型中，得到指路及旅游标志的图像信息；利用预先设计的语义提取规则，得到所述指路及旅游标志的语义信息。

摘要： 用于管理查询(134)的系统(100)和方法(200)包括：接收包括第一多个连接项的新查询(210)，从存储器访问数据库的过滤视图，该过滤视图由先前接收的查询根据由第二多个连接项表示的过滤器过滤(220)，第一多个连接项或第二多个连接项中的至少一个包括至少一个NULL值，确定新查询的过滤器暗示先前接收的查询的过滤器(230)，以及基于对新查询的过滤器暗示先前接收的查询的过滤器的确定，使用先前接收的查询的过滤视图执行新查询(240)。

摘要： 本发明公开了一种基于数据含义配置格式保留加密的方法与系统，上述方法包括：获取内容识别规范；获取预置的字典的信息；选择需要进行加密的数据；基于内容识别规范与字典，根据数据的内容对数据进行配置，其中配置过程包括：根据数据类型选择需要替换的字典并设置限制条件；根据数据含义选择对应的替换数据范围；根据数据含义选择对应的校验公式，对于存在校验位的数据字段设置是否需要针对加密后的数据重新计算校验位。本发明通减少了人员对于例如字段位置这种细节的感知，而是转化成地区、日期这种便于沟通的内容，避免配置错误，减少学习成本但达到了更精确的内容仿真效果。