上市公司质量

摘要： 各市、自治州人民政府,各县(市、区、特区)人民政府,省有关部门和单位:经省人民政府同意,现将《贵州省推进企业上市高质量发展三年行动方案》印发给你们,请认真抓好贯彻落实。2021年12月28日贵州省推进企业上市高质量发展三年行动方案为认真贯彻落实《国务院关于进一步提高上市公司质量的意见》(国发[2020]14号)等文件精神.

摘要： 7月4日晚,深圳证券交易所公布了2021年度主板、创业板上市公司信息披露考核结果,安徽辉隆农资集团股份有限公司信息披露考核结果为“A”,这是辉隆股份连续四年获得证券监管机构信息披露最高评级。信息披露质量是衡量上市公司质量的客观、重要的标准。自上市以来,辉隆股份严格遵守法律法规与证监会、深交所等监管部门的规定,坚持做到信息披露及时和发布内容的真实.

摘要： 上市公司质量的提升,离不开资本市场的价值管理,而市值管理是价值管理的“孪生兄弟”,科学化的市值管理是实现价值提升的有效途径。为了深入贯彻国务院关于《进一步促进资本市场健康发展的若干意见》(国发[2014]17号,以下简称《若干意见》),加强注册制下上市公司质量管理,进一步增强国有资产保值增值、资本驱动产业发展、产业资本循环以及科学化市值管理是当前上市公司建设的重要途径。有效的市值管理不仅对上市公司价值挖掘、价值经营和价值实现起到关键作用,而且会充分反映二级市场价格运行围绕价值合理波动、合理溢价、逆转价格与价值背离的现象。

摘要： 各市、县(市、区)人民政府,省各委办厅局,省各直属单位:为落实《国务院关于进一步提高上市公司质量的意见》(国发[2020]14号),持续提升我省上市公司质量,更好发挥上市公司在加快发展现代产业体系中的支撑和引领作用,现提出以下实施意见。

摘要： 随着我国经济高速发展,资本市场日渐成熟,市值管理的重要性已逐步显现。2014年5月,国务院发布《关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》,首次提出"鼓励上市公司建立市值管理制度"。2020年10月,国务院发布《关于进一步提高上市公司质量的意见》,提出"提高上市公司质量是推动资本市场健康发展的内在要求"。笔者主要针对国有控股上市公司的市值管理提出思考和建议。

摘要： 在新形势下,打造有韧性的中国资本市场有利于推动经济高质量发展,有利于金融更好地服务实体经济,有利于加快形成国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,有利于维护金融稳定、防范和化解系统性风险,有利于提升国家的核心竞争力和国际话语权.有韧性的资本市场具有抵抗力、恢复力以及调整适应力三种要素.抵抗力是有韧性的资本市场的基本要求,恢复力是有韧性的资本市场的核心要求,调整适应力是有韧性的资本市场的关键环节.打造有韧性的中国资本市场要从深化资本市场供给侧改革,提高上市公司质量,提高资本市场透明度,改变投资者结构,建立长期资金入市的制度,推进资本市场双向开放,建立风险识别、预警和处理的防控机制等方面切入和推进.

摘要： 随着我国进入新发展阶段,上市公司质量的提升面临难得机遇。我刊特别策划的本组封面文章,以提升上市公司质量为切入点,力邀监管部门与监管服务部门等着力顶层设计的相关作者,发声关于"建制度、不干预、零容忍"的规划和思路,解决上市公司实际问题,以期共同为提高上市公司质量贡献更大推动力。

摘要： 一方面,上市公司总体上是各类企业中的优等生、佼佼者,另一方面,部分上市公司仍存在治理不规范、信息披露不透明等问题。因此,提高上市公司质量工作还须落实好"建制度、不干预、零容忍"的要求,为实现经济高质量发展提供更大推动力。上市公司是资本市场投资价值的源泉,是促进金融与实体经济良性循环的微观基础。2020年10月,国务院印发《国务院关于进一步提高上市公司质量的意见》(国发[2020]14号)(以下简称"国发14号文"),围绕6个方面系统部署了17项重要举措。

摘要： 深交所作为一线监管服务机构,是推动提高上市公司质量的重要组织者和实施者。本文以深交所近年来的实践探索,总结提炼了做好上市公司监管工作的深刻体会。将通过内外两个方面凝聚合力,进一步推动提高上市公司质量。上市公司是资本市场健康发展的基石,是国民经济的支柱力量。在党中央、国务院的坚强领导下,提高上市公司质量各项工作取得积极进展,制度体系日渐完备、监管效能持续提升、生态环境显著改善。

摘要： 提高上市公司质量是此轮资本市场深化改革的重点,也是上市公司监管的首要目标。2020年10月,国务院印发《关于进一步提高上市公司质量的意见》,全面部署提高上市公司质量行动。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。