收入差距问题

摘要： 乡村振兴:产业兴旺是基础,特色发展是关键,集聚发展是路径中国的国情,决定了中国的农民农村共同富裕和现代化,没有现成模式和经验可以直接借鉴。共同富裕把解决地区差距、城乡差距、收入差距问题作为主攻方向,就必定要更加注重向农村、基层、相对欠发达地区倾斜,向困难群众倾斜。

摘要： 2016年7月，青海民族大学公共管理学院教授李毅、工商管理学院副教授孙爱存合著的《青海省城乡居民收入差距问题研究》一书由经济日报出版社出版发行。

摘要： 我国改革开放三十多年以来，经济建设取得举世瞩目的成就，但在人民生活水平、财富水平增长的同时，也开始出现贫富的分化，居民收入差距问题越来越突出。这种差距是在拥有一定的物质基础之上产生的，应该说，相对于物质匮乏的时代，这是一种进步。

摘要： 创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念是新形势下我国经济社会发展的科学指南。这五大发展理念是一个完整的体系,其中共享发展居于特殊重要的地位。

摘要： 国务院发展研究中心“中国民生指数研究”课题组去年在安徽、河北、浙江、陕西、广东、四川、黑龙江、江苏等8省开展了民生问题入户调查，共获得12714个18—75周岁受访者有效调查问卷。本次调查发现，我国居民收入水平总体保持稳定，但收入分化态势加剧。不同行业发展呈现差异，主要依靠体力劳动获取收入的低收入人群在经济下行中所受冲击较大，收入下降的面在扩大，收入差距问题仍然突出。

摘要： 着力践行以人民为中心的发展思想。这是党的十八届五中全会首次提出来的,体现了我们党全心全意为人民服务的根本宗旨,体现了人民是推动发展的根本力量的唯物史观。＂治国有常,而利民为本。＂以人民为中心的发展思想,不是一个抽象的、玄奥的概念,不能只停留在口头上、止步于思想环节,而要体现在经济社会发展各个环节。

摘要： 着力践行以人民为中心的发展思想。这是党的十八届五中全会首次提出来的,体现了我们党全心全意为人民服务的根本宗旨,体现了人民是推动发展的根本力量的唯物史观。"治国有常,而利民为本。"以人民为中心的发展思想,不是一个抽象的、玄奥的概念,不能只停留在口头上、止步于思想环节,而要体现在经济社会发展各个环节。要坚持人民主体地位,顺应人民群众对美好生活的向往,不断实现好、

摘要： 一、当前我国的收入差距是相对差距而非绝对差距我国有13亿多人口，让每一个人、每一个家庭、每一个地区以同样的速度富裕起来是不可能的，也不现实，平均主义只能导致共同贫穷。只有鼓励一部分人通过诚实劳动、合法经营先富起来，然后才能带动更多的人一浪接一浪地走上共同富裕的道路。在这一政策的鼓励和指引下，一方面，改革开放之后我国越来越多的人口走上了富裕道路；另一方面也要看到，当前我国低收入者数量虽然庞大，但已经大幅度减少。

摘要： "我国扶贫开发已进入啃硬骨头、攻坚拔寨的冲刺期","到2020年确保我国现行标准下的农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困。"中共中央政治局召开会议审议通过《关于打赢脱贫攻坚战的决定》,继五中全会之后再次强调扶贫开发重要性,对扶贫工作作出部署。在《关于的说明》和本次政治局会议上,

摘要： 当下在思考中国收入差距问题时,不能简单地回到＂公平与效率＂,或＂政府与市场＂该侧重哪一方这类问题,而是要看基于互联网影响下的现代经济的特征。就像新媒体传播方式对纸媒的影响,如今,新型产业不仅改变了传统投入与产出的线性关系,也改变了情感因素对商业的能动性,同时将技术对消费的刺激作用提升到了前所未有的程度。然而,科技对传统的颠覆远不止这些。

摘要： 本发明公开了一种基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量方法，采用基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量系统；系统包括云端服务器CS、用户端CR、可信第三方机构TI、科研机构SRI；首先进行系统初始化，产生公钥和私钥数据，对私有数据加密，把加密后的私有数据发送到云端服务器，云端服务器对加密数据进行聚合、均值，利用经济学原理，计算基尼系数的密文数据，云端服务器将计算后的密文数据发送给科研机构，科研机构对密文数据进行解密，根据解密后的数据及基尼系数的定义计算基尼系数，最后科研机构得到n个人收入数据差距的基尼系数。本发明使得其他个人和机构在保证个人收入隐私的情况下，完成了个人收入分配差距基尼系数的度量。

摘要： 本发明公开了一种基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量方法，采用基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量系统；系统包括云端服务器CS、用户端CR、可信第三方机构TI、科研机构SRI；首先进行系统初始化，产生公钥和私钥数据，对私有数据加密，把加密后的私有数据发送到云端服务器，云端服务器对加密数据进行聚合、均值，利用经济学原理，计算基尼系数的密文数据，云端服务器将计算后的密文数据发送给科研机构，科研机构对密文数据进行解密，根据解密后的数据及基尼系数的定义计算基尼系数，最后科研机构得到n个人收入数据差距的基尼系数。本发明使得其他个人和机构在保证个人收入隐私的情况下，完成了个人收入分配差距基尼系数的度量。

摘要： 本发明公开了一种蒲菜采收入库装置及采收入库方法，包括入库传送带组件、过渡传送带组件、水岸传送带组件及若干个水体传送带组件；所述过渡传送带组件的一端位于入库传送带组件一端的底部，水岸传送带组件的一端位于过渡传送带组件的上方，且水岸传送组件一端的角度可调节；所述水体传送带组件之间，以及一端的水体传动带组件与水岸传送带组件之间，均通过联动装置连接，且水体传送带组件的底部连接有气囊。本发明根据水域的大小自行拼装水体传送带组件，通过联动的方法将各水体传送带组件，以及水体传送带组件与水岸传送带组件连接成整体，这样可以将水域的蒲菜通过这条传送链源源不断的向岸上传送，并最终进入加工车间，极大的提高工作效率。

摘要： 本发明属于保险金融应用技术领域，具体公开了基于河蟹目标收入保险目标收入与赔付计算系统，由河蟹产量和价格数据库系统、保险数据库模拟和精算系统、河蟹价格指数分析系统组成。本发明的基于河蟹目标收入保险目标收入与赔付计算系统的有益效果在于：通过对指定地区河蟹建立产量和价格数据库系统、河蟹价格指数分析系统、保险数据库模拟和精算系统，利用数理模型分析系统对以上3个数据库系统进行模拟和精算，具有信息量大及信息全面性优点，能够广泛应用在河蟹目标收入保险中，减少了保险公司的核保成本、定价成本和理赔成本，加强了保险公司的风险控制和核心竞争力。

摘要： 本发明公开一种按收入配置要素核算IFRS15收入的方法，涉及大数据技术领域，其实现包括：首先采集移动数据业务管理平台中计费系统的计费数据，根据计费系统的业务价格配置策略计算计费数据中每一单位业务量的价格，然后按每一单位业务的使用量进行二次计价，根据二次计价结果汇总每个用户每天的权益收入，对于到期未使用的套餐量也按收入计入，最后按照IFRS15计费规则处理并汇总生成报表传送给ERP系统。本发明还公开一种按收入配置要素核算IFRS15收入的工具，其通过采集模块、配置模块、计算模块、汇总处理模块实现前述方法。本发明可以消除收入规定的不一致和缺陷，解决话单二次批价的计算问题。

摘要： 本发明提供了收入分配方法及自动售货机收入分配装置，方法包括：接收并存储第一业务提供者输入的至少一个自动售货机与第一业务提供者、第二业务提供者和第三业务提供者的对应关系以及每个自动售货机的对应的收入分配规则；对于每一个自动售货机，当到达了预设的结算时间时，确定目标自动售货机的结算时间之前一个账期的总收入额；根据已存储的收入分配规则和总收入额确定与目标自动售货机有对应关系的第一业务提供者的第一收入额、第二业务提供者的第二收入额和第三业务提供者的第三收入额并进行展示，以使第一业务提供者、第二业务提供者和第三业务提供者分别进行查看。本发明的方案能够对自动售货机的收入额可靠地进行收入分配。

摘要： 本发明提供一种能够实现基板处理系统小型化的基板收入装置。基板处理系统1具备的大致呈箱状的盒模块2包括：间接与对晶片W实施处理的加工模块5相连接，配置在顶棚部，并且连接有收容保持有多片晶片W的盒8的容器3的端口9；控制盒模块2的内部空间和与端口9相连接的容器3的内部的连通，使该内部空间与容器3的内部隔离的门阀10；从容器3中取出盒8，经由端口9搬入所述内部空间的载置体11、控制与容器3的内部相隔离的内部空间的压力并对该内部空间进行大气压－真空相互切换的气体导入口18和排气口19。

摘要： 公开了一种计算机实现的、用于管理在联网系统中的派生产品开发商之间的收入分配的分级收入模型。该模型包括：提供与第一数字组件相关的第一收入值，提供与第二数字组件相关的第二收入值，并且将第一收入值与第二收入值组合以产生与所述第二数字组件相关的第三收入值，所述第二数字组件包括所述第一数字组件的至少一部分。

摘要： 本发明提供一种基于网络支付平台的收入分成实现系统和方法，其中该方法包括如下步骤：(1)分成器接收分成信息的设置参数，对分成信息中的交易号设置交易标志，并存储分成信息，然后将设有交易标志的交易号发送到业务网站；(2)业务网站接收并更新交易号；(3)网络支付平台判断客户端所选业务是否具有分成信息，如果判断为是则继续执行步骤(4)，否则结束；(4)分成器查询分成信息，并将分成信息发送到网络支付平台；以及(5)网络支付平台接收分成信息并根据分成信息进行自动转账。通过根据本发明的基于网络支付平台的收入分成实现系统和方法，可以整合在线交易与收入分成，实现两者合二为一，自动快速地向各个利益体分成。

摘要： 本文公开的实现方式涉及通过使用基于视觉的机器人任务机器学习模型训练模拟到真实机器学习模型(“Sim2Real”模型)来减轻现实差距。基于视觉的机器人任务机器学习模型可以是例如强化学习(“RL”)神经网络模型(RL网络)，诸如表示Q函数的RL网络。