支配

摘要： 方便选取杭州市541名3~8岁儿童,探讨在迫选和自由分配情境中,基于支配和声望的社会权力对儿童资源分配的影响。结果发现:(1)在迫选情境中,支配策略下3~8岁儿童从倾向于为高社会权力者分配更多资源转变为为低社会权力者分配更多,而声望策略下3~8岁儿童均倾向于为高社会权力者分配更多资源;(2)在自由选择情境中,支配策略下7~8岁儿童倾向于为不同社会权力者平等分配资源,而声望策略下5~8儿童倾向于为高社会权力者分配更多资源。

摘要： 从社会生态学视角解读美国作家多尔的小说《所有我们看不见的光》,可以通过三个维度,即生态社会观、生态自然观和生态科技观,从文本中挖掘出等级制观念所带来的一系列社会问题并提出解决策略。首先,生态社会观反对人与人之间的支配关系,否定强者对弱者、上级对下级的压迫和剥削;其次,生态自然观主张人类尊重非人类自然的主体性,并消解人类“优于”非人类自然的心理机制;最后,生态科技观警示人类科技所具有的两面性,批判建立在等级制基础上的科技滥用。多尔认为,只有逐步消除等级制观念,人支配人以及人支配非人类自然的行为才会逐步消失,从而有助于人类走出现今生态问题频发的困境。

摘要： 修改权的原型见于法国1957年《文学财产艺术法》中的“追悔撤回权”,是著作权对物权的优先效力规定,而非著作人身权。“追悔撤回权”的立法目的在我国已被架空,应结合我国本土需要,将修改权重新定义为“作者修改自由完全受自己直接支配并排除他人干涉的权利”。伯尔尼公约对保护作品完整权规定的着眼点在于“损害作者名誉”,而非“修改”行为。当下保护作品完整权的定义缺支配属性,应将保护作品完整权重新定义为“作者就其作品所获得的社会评价和声誉享有的保持和维护并排除他人干涉的权利”。未经许可擅自修改作品的形式会侵犯修改权;未经许可擅自修改作品的内容会导致修改权和保护作品完整权竞合,此时优先认定为侵犯修改权。

摘要： “我们生活的世界是由什么构成的?”古往今来的哲学家和科学家无数次尝试给出答案,这个问题可以说是人类终极之谜。众所周知,每一种物质都是由原子构成的,原子则是由更小的电子等基本粒子构成。超弦理论却认为,基本粒子的真面目是一段很小很小的线状的“弦”,世界(宇宙)中的一切物质都是由弦构成的。因此,超弦理论的研究被认为和“支配整个宇宙的法则”直接相关。此外,科学家以超弦理论的研究为基础提出了一些令人震惊的预言,比如“我们生活的世界实际上是9维空间”“空间也许是一种幻象”等。这些预言究竟意味着什么?下面,让我们一起踏上也被称为“终极理论”和“万物理论”的超弦理论探索之旅吧。

摘要： 本文介绍了CCF NOI2021统一省选(A/B卷)第二试四道题以及其解法.

摘要： 沃尔泽的复合平等理论主张根据社会益品的不同意义划分不同领域,允许领域内的不平等和垄断,同时阻止跨领域支配,通过人们在不同领域的各自优势实现制约平衡,由此实现社会的总体平等.这一思想主张在论证方法和逻辑上具有开创性和启发性,丰富了正义问题研究的论域.然而,由于社会领域划分的多重性与模糊性、领域跨越的必然性和进步性、领域内部分配因素的复杂性,沃尔泽"由不平等的制衡推演出平等"的多元正义思路也存在严重缺陷.特别是由于不平等的复合不等于正义、建构性正义原则不能逻辑自洽、反对普遍性正义的理据不足等问题的存在,复合平等理论很难称得上是一种平等理论,甚至有可能成为不平等的论证.

摘要： 近年来出现了不少互联网群主不作为而与群成员成立共同犯罪的案件,但群主作为义务来源却鲜有讨论.我国作为义务来源形式说存在固有缺陷,而实质先行行为说、排他支配设定说、结果原因支配说等实质化理论或缺乏论证基础,或过分偏重支配的事实性而弱化规范性,都有失妥当.规范支配论吸收各学说优势,弥补缺陷,关注支配的事实与规范两个侧面,在法益对支配者依赖之现实基础和社会期待之规范基础上,能够较好地解释群主作为义务,是一条合理的证成路径.

摘要： 穆勒是西方自由主义女权主义的代表人物,其女权主义思想代表作是《妇女的屈从地位》.从韦伯支配理论的角度重新解读这本书,会发现穆勒女权主义思想的完整逻辑思路.他首先指出性别支配的客观存在并予以批判;然后从风俗习惯、法律制度等影响因素出发探寻性别支配的根源,指出性别支配的不合理性;进而主张重建平等的两性关系,并从人类社会进步的角度指出这一建构的意义.穆勒女权主义思想的整体逻辑思路尽管相对清晰完整,但在具体问题的阐释中却存在一定的逻辑缺憾.

摘要： 本文以建筑师对待技术的态度为视角,简要梳理了技术在现代建筑进程中的三条线索,讨论了技术在建筑演化途径中的定位,倡导技术与自然环境、身心需求,以及建筑本体的深度融合之路。

摘要： 针对分布式计算环境,利用移动Agent技术提出了一种基于移动Agent的分布式Skyline查询算法.并进行了深入的分析.通过分析可知,该算法可以实现在分布武环境下求解全局Skyhne点.

摘要： 针对分布式计算环境,利用移动Agent技术提出了一种基于移动Agent的分布式Skyline查询算法.并进行了深入的分析.通过分析可知,该算法可以实现在分布武环境下求解全局Skyhne点.

摘要： 针对分布式计算环境,利用移动Agent技术提出了一种基于移动Agent的分布式Skyline查询算法.并进行了深入的分析.通过分析可知,该算法可以实现在分布武环境下求解全局Skyhne点.

摘要： 针对分布式计算环境,利用移动Agent技术提出了一种基于移动Agent的分布式Skyline查询算法.并进行了深入的分析.通过分析可知,该算法可以实现在分布武环境下求解全局Skyhne点.

摘要： 本发明公开了一种双目标非支配排序遗传算法的渐进约束支配法则，是通过对优化目的建立约束条件与目标函数，通过计算种群Ra中每个个体xai的目标函数，在约束条件下求得各个体xai的总渐进反约束度和渐进被支配数，根据所得渐进被支配数对种群Ra进行分集排序，以排序后的种群U’a中前M个个体作为下一代的父代种群，计算该下一代父代种群生成的种群Ra+1中各个体的目标函数以输出新的父代种群，直至满足迭代终止条件，输出最终种群，得优化结果。与现有技术相比，本发明利用种群进化过程中不可行解的信息，避免解集陷入局部最优解，并拥有较快的收敛速度，从而提高了算法在可行域内的寻优能力。

摘要： 本发明涉及一种深层渗透阻断胰腺导管腺癌神经支配的乏氧/ROS响应型前药和该前药的制备方法：(1)以N‑α‑芴甲氧羰基‑N‑ε‑叔丁氧羰基‑L‑赖氨酸与5‑氨基‑1，3，4‑噻二唑‑2‑磺酰胺反应得(A)；(A)与哌啶反应得(B)；(2)将二甲基二硫代丙酸基甲烷和二氯亚砜反应得(C)；(C)与喜树碱反应得化合物(D)；(3)以偶氮苯‑4，4‑二碳酰氯与拉罗替尼反应得(E)；(4)马来酰亚胺基聚乙二醇与偶氮苯‑4，4‑二碳酰氯反应得(F)；(F)与(B)反应得(G)；(G)与三氟乙酸反应得(H)；(H)依次与N6‑苄氧羰基‑L‑赖氨酸环内酸酐、N5‑叔丁氧羰基‑L‑鸟氨酸环内酸酐反应得(I)；(I)与三氟乙酸反应后，加入(D)反应得(J)；(J)与氢溴酸、乙酸反应后，加入(F)、iRGD反应得聚合物前药(K)。本发明还公开了该聚合物前药制备纳米药物的方法。

摘要： 本发明涉及一种基于重叠连通支配集的间接信任计算与分发方法，包括以下步骤：构建至少3层的重叠连通支配集；当第一节点请求获取第二节点的信誉值时，第一节点分别在每层连通支配集中发布请求信息；当某个节点发现恶意行为时，将所述恶意行为的相关信息发布到整个网络中；所述恶意行为相关的节点的邻居节点存储所述恶意行为的相关信息，并更新所述恶意行为相关的节点的信誉值。本发明能够可靠传输信任信息。

摘要： 本发明涉及一种面向分布式网络的多层连通支配集构建方法，包括以下步骤：构建一个随机的分布式网络；将所有低层支配节点标记为高一层的被支配节点，并更新所述低层支配节点的高层的度数和邻居；对于每一层的任意节点，若该节点及其邻居在当前层没有支配节点，则根据所述节点的度数和妥协概率选择一个节点作为支配节点；对于每一层的被支配节点，若所述被支配节点两跳内的支配节点不能构成连通集，则将所述被支配节点标记为连通节点；重复上述步骤直至每一层的支配节点小于预设值时，得到多层连通支配集。本发明构建的多层连通支配集能够用于信任模型中的可信路由。

摘要： 本发明提供了一种基于快速非支配排序方法的电子产品回收订单分配方法，属于电子订单分配领域，包括：对电子订单分配问题进行建模，初始化快速非支配排序算法，进行染色体交叉变异，判断是否达到最大迭代次数和确定Pareto最优路径。本发明基于Pareto支配的概念，一次分配就能得到一组Pareto最优解集，具有很强的灵活性；这种订单分配方法异于传统的针对单一目标的订单分配方法和采用加权法把多目标转化为单目标的订单分配方法，能更好地满足订单分配的实际需要。

摘要： 本发明涉及一种基于非支配排序粒子群遗传算法的车辆位置路由方法，属于人工智能自动驾驶技术领域。本发明提出了一种混合全局局部搜索的非支配排序粒子群遗传算法，使用粒子群算法的变化算子与遗传算法变化算子同时进行种群的进化，提高了搜索能力、加快了收敛速度。使用NSGA‑III算法的选择机制选择进入下一代的个体，实现了种群多样性。将邻域搜索作为局部搜索，能够以更高的概率获得更优解，加快收敛并防止算法后期陷入局部最优解；对次优个体局部搜索能够提高整个种群的Pareto非支配解的比例，提高整个种群解的质量和Pareto非支配解的多样性，并进一步加快收敛速度。本方法在解决车辆位置路由问题上的有效性优于现有方法。

摘要： 本发明公开了一种面向动态等效并行机调度问题的快速非支配排序遗传算法，按下述步骤进行：S1：混合启发式规则MODD，ATC，X‑RM与随机方法生成种群；S2：基于动态规划的解码方法对种群个体进行目标值计算；S3：判断是否满足终止条件；若是，结束；否则，对种群中的个体进行快速非支配排序；S4：通过遗传算子产生子代种群；S5：将父代种群和子代种群合并而成规模为2N的种群；S6：对种群中个体进行快速非支配排序，结合拥挤度计算确定种群；S7：对种群个体进行邻域搜索产生新解替换原冗余解。本发明具有提高车间机器利用率和满足客户交期的特点。

摘要： 本发明涉及电力设备温度预测技术领域，尤其涉及一种基于非支配排序遗传优化双向长短时记忆神经网络的电力设备温度预测方法，包括：基于电力设备的历史运行数据构建数据间的相关度指标，并采用非支配排序遗传优化方法降低数据间的相关度，获取关联度最低的电力设备历史运行数据集；随后采用双向长短时记忆网络学习数据集，并根据预测目标改进损失函数以提高方法预测精度；最后依据训练好的长短时记忆网络的输出，对下一时刻电力设备的最高温与最低温进行联合预测。本发明通过构建最优数据集，优化网络性能能够准确预测电力设备的温度安全运行区间，且模型泛化能力更强。

摘要： 本发明公开了一种基于K阶传播数与支配熵的EEG脑网络分类方法，包括：采集EEG脑电数据；根据EEG脑电数据构建基于PLV相位锁定值的脑网络；利用K阶传播数算法提取脑网络的重要节点，组建有权脑网络；二值化有权脑网络并计算支配熵；基于支配熵，构建分类特征，并利用支持向量机进行分类；本发明简化了网络结构，减少了计算成本，首次引入全新的支配熵属性到脑网络分类，支配熵对网络拓扑结构的变化敏感，且能够在一定程度上衡量网络的连接程度，同时基于不同频段的支配熵构建的分类特征简单有效，提升了分类速度，节省了计算成本。

摘要： 本发明涉及风速不确定性度量技术领域，且公开了基于非支配排序和随机模拟算法的风速不确定性度量方法，包括以下步骤：S1、利用非支配排序遗传算法和包络熵原理确定变分模态分解的模态数，实现参数的自适应选取；S2、选择麻雀搜索算法进行参数寻优，消除随机输入权重与偏置对深度极限学习机的影响，对各分量序列进行预测；S3、在点预测的基础上，使用马尔科夫链构造随机矩阵，对误差序列进行随机模拟，并根据蒙特卡洛思想得到若干独立的随机抽样结果，将模拟的误差分位数序列与点预测结果相结合，得到区间预测结果。S4、对本文所提方法进行实例评估和验证，证明方法的可行性和优越性，建立完整的风速不确定性度量方案。