上下文关系
上下文关系的相关文献在1986年到2022年内共计110篇,主要集中在常用外国语、自动化技术、计算机技术、绘画
等领域,其中期刊论文90篇、会议论文1篇、专利文献23068篇;相关期刊71种,包括山东外语教学、美术观察、戏剧艺术等;
相关会议1种,包括第二届全国智能视觉监控学术会议等;上下文关系的相关文献由171位作者贡献,包括鲁虹、何桂彦、孙卫东等。
上下文关系—发文量
专利文献>
论文:23068篇
占比:99.61%
总计:23159篇
上下文关系
-研究学者
- 鲁虹
- 何桂彦
- 孙卫东
- 孙振华
- 王琼华
- 马洪兵
- J·K·小夏
- M·勒梅
- M·贝赛蒂斯
- R·H·奥海依比
- R·T·贝克威思
- S·H·罗宾逊
- T·G·科柏诺尔
- V·费加德
- 伊桑·R·布拉德福德
- 刘全福
- 古竞
- 吴旭智
- 姚若光
- 庞恺
- 张伟
- 戴维·乔恩·凯
- 文珑银
- 易东
- 李子青
- 李青宪
- 王书蕊
- 皮恩·范莫尔斯
- 范志鸿
- 贾方舟
- 迈克尔·朗格
- 郑工
- 雷震
- 高拉夫·坦登
- ArtChina
- D·奥斯汀
- 万洪林
- 丛鑫
- 乔恩·惠特摩尔
- 仲宗峰
- 何宇
- 侯汉清
- 傅静
- 克里斯托弗·曼宁1
- 刘(弢)
- 刘允才
- 刘媛
- 刘斌
- 刘明皓
- 刘江雪
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陈占龙;
周路林;
禹文豪;
吴亮;
谢忠
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摘要:
城市功能结构的探索对人们理解城市及城市规划有着重要的作用.兴趣点(point of interest,POI)数据作为城市设施的代表,被广泛应用于城市功能区提取.以往对城市功能区研究大多只考虑了POI统计信息,忽略了POI中丰富的空间分布信息,而POI空间分布特征与区域功能密切相关.本文利用空间共位模式挖掘方法挖掘POI潜在上下文关系,提取POI空间分布信息,构建区域特征向量,并进行区域聚类;再利用POI类别比例、居民的出行特征等对聚类结果进行识别.以北京市核心城市功能区为例,将研究结果与北京市百度地图、居民出行特征进行对比验证分析.试验表明,本文方法能识别出具有明显特征的城市功能区,如成熟的娱乐商业区、科教文化区、居住区等.同时,与基于POI语义信息的LDA方法及顾及POI线性空间关系的Word2Vec方法进行对比分析,证明了本文方法的优越性.
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蔡晓伟
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摘要:
一、触发学生对词汇学习的反思,帮助学生树立正确的词汇学习态度和观念研究表明:所有和正确的词汇学习和记忆态度相关的变量都与词汇测试成绩呈正相关。教师可在学生进行词汇学习时,引导学生对以前的词汇学习方法进行反思,使他们能思考下列问题:⑴能在识记新单词时,读例句并注意不同词义吗?⑵能把单词与相应的实物或概念联系起来吗?⑶能以适当的语法形式运用它吗?⑷能正确地读音、拼写吗?⑸知道它的正确搭配形式吗?⑹能搞清它的同义、反义关系和上下文关系吗?⑺能注意它与近义词之间的区别和联系吗?⑻能灵活地将它应用于对话和写作吗?
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徐化娟
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摘要:
在高中英语教学中,教师要着重培养学生的阅读理解能力与技巧,提升学生阅读方法的水平。就高考而言,有四五篇篇目较长、内容有一定难度的阅读篇章。在平时教学中,教师可以采用语篇整体阅读的方式,从微观和宏观对英语文章进行研究,微观包括剖析词义、解读上下文关系,宏观要求分析语篇的整体结构,二者结合下来有效培养学生的语篇能力,提高学生的阅读理解效果。那么,在平时的英语课堂教学中,我们怎样推进语篇的整体阅读呢?
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许文献
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摘要:
一、前言北大汉简《苍颉篇》简42或见"某枏皂蠸"句,从字面上之字义看来,似属罗列式句子,惟此中所见"某""皂"二字似乎存在释形上之问题,而"枏""蠸"二字则在义训上仍有讨论之空间;再者,此句与阜阳简有相近之异文,其上下文关系似未有合理之解释,而此结果将影响到《苍颉篇》"赍购"章之还原,因此,本文拟以此为研究范畴,试论此中所见相关疑义,谨供学界酌参。
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门艺
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摘要:
甲骨文中的■大都写作方方正正之形,形状有大有小,也有一些因刻手的风格特异,字形稍显扁或圆的。单独成字时,在绝大多数的上下文关系中,释为"丁"字无疑,做日干名和以日干命名的祖先名,因此一般甲骨文字典类工具书是将此形做为一个字来处理的。然而在有些卜辞中,释"丁"于义不通或有其他释读的可能。根据前人的研究,甲骨文中的■存在一形多义的现象,主要有"丁""方""璧"等形训,在具体的卜辞中训释更有分歧。
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訾玲玲;
丛鑫;
杨培
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摘要:
充分利用形状蕴涵的语义信息进行三维形状的高层分析和理解是当前的热门话题.提出采用形状部件的上下文语义关系进行功能识别的方法,解决了当三维形状的几何特征和拓扑结构发生较大变化时形状部件的自动识别问题.首先,采用近似凸性分解技术将三维形状分割成具有独立语义的形状部件;然后,提出基于形状部件的上下文语义计算方法,并采用支持向量机实现形状部件自动识别.实验结果表明,相比于已有方法,可取得更高的部件匹配准确率和更低的分类错误率.
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周顺先;
蒋励;
林霜巧;
龚德良;
王鲁达
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摘要:
针对基于词语统计的特征化表示无法有效提取文本的词义特征的问题,提出一种基于上下文关系的文本特征化表示方法.该方法利用Word2vector提取词义特征,获得词向量;再对词向量进行“最优适应度划分”的聚类,并根据聚类结果将词语替代表示为聚类质心;根据质心及其所代表的词语的词频,构成词向量聚类质心频率模型(semantic frequency-inverse document frequency,SF-IDF),用于特征化表示文本.在不依赖语义规则的情况下,分别以路透社文本集Reuter-21578、维基百科(extensible markup language,XML)数据为文本数据集,采用神经网络语言模型(neural network language model,NNLM)算法进行文本分类实验,并采用F1-measure标准进行样本分类的效果评估,词向量聚类质心频率模型SF-IDF(semantic frequency-inverse document frequency,SF-IDF)向量与现有技术中词频-逆向文件频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)向量的分类效果对比,与TF-IDF模型进行对比实验;在Reuter-21578数据集上平均准确率由原有的57.1%提高到63.3%,在Wikipedia XML数据集上平均准确率由原有的48.7%提高到59.2%.SF-IDF模型可适用于现行的基于特征向量的信息检索算法,且较TF-IDF模型有更高的文本相似性分析效率,可提升文本分类准确率.
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张海滨
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摘要:
语法填空重点考查考生在阅读理解的基础上对语法知识的掌握情况,考查考生的语言综合运用能力。该题借助语篇,融合了单项填空和完型填空两种题型的特点,要求考生根据上下文关系,在空白处填入适当的内容或所给单词的正确形式,将词汇、语法、语篇融为一体。
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刘媛;
聂盼盼
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摘要:
人教版高中语文(必修二)课本共有十篇文言文,《氓》为首篇文言文.其中,"氓之蚩蚩"的"蚩蚩"课文注释为"忠厚的样子.一说,通'嗤嗤',笑嘻嘻的样子."这样一来,何为准确义便尤为重要.文章运用训诂学知识,通过分析字形,及其文章内容上下文关系,分析得出"蚩蚩"的正确释义,从而使教材文言文注释更加严谨准确.
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彭静;
刘允才
- 《第二届全国智能视觉监控学术会议》
| 2003年
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摘要:
文章提出了一种利用单目高分辨率航空图像的房屋检测方法,适用于图像中存在阴影干扰的复杂城市地区.在光照角度和拍摄角度未知的情况下,利用阴影的上下文关系对图像中的阴影投影方向进行估计,并结合光照信息对分割结果进行验证和优化.为降低光照干扰和运算量,本文提出结合光照信息采取局部Snake算法地房屋进行轮廓逼近.实验表明,对于房屋密集的城市航空图像,该方法在完整提取房屋和阴影的同时,可以较好地区分道路与其他目标,具有很好的抗干扰性.