推理机

摘要： 设计基于多维度数据融合的电网机组故障自动诊断系统,降低电网异常运维次数、提升电网安全性。系统数据采集层使用采集器和智能移动终端采集电网机组数据后,利用网络通信层将电网机组数据传输至数据存储层的SQL数据库存储,服务层调用数据存储层内的电网机组数据完成消息推送、故障查询等功能,并将电力机组数据推送至逻辑层,逻辑层利用多维度电网机组数据,构建基于深度置信网络的多维度数据决策融合模型,结合推理机诊断电网机组故障,并通过人机交互层将接收到的电网机组故障诊断信息以可视化方式呈现给用户。实验表明:该系统通信损失值较低,可保障电网机组数据完整,具备较好的数据融合性能,且故障诊断精度高,可降低电网异常运维次数,应用性较好。

摘要： 本文研究基于CBR的船舶故障诊断方法。用户通过应用接口在故障诊断窗口输入船舶故障征兆,推理机采用分级检索算法从案例库内搜索与所输入船舶故障征兆相近的案例。分级检索算法选取TOPSIS方法确定目标船舶故障案例所属类别,完成第一级检索;选取最近邻法和模板检索法结合,完成第二级检索方法。分级检索算法成功匹配船舶故障案例后,依据相似度阈值获取与该故障具有最高相似度的船舶故障指导案例,实现船舶故障诊断。实验结果表明,该方法可以有效诊断船舶空调系统、发动机等船舶不同部位故障,令船舶快速恢复正常运行状态。

摘要： 在“数据是燃料、人工智能是引擎”的数据驱动机器学习时代,人工智能正在经历“大数据、小任务;小数据、大任务”的涅槃,如何从娴熟于“炼金术”的调参师向笃定于“厚积薄发”推理机迈进,是面临的巨大挑战。机器学习(machine learning)这一单词首次出现时被定义为“不需要确定性编程就可以赋予机器某项技能的研究领域”,其目标是构造一种学习机器(learning machine),使之像人一样具有“learning to learn”的能力。人类学习离不开数据、知识以及与环境交互等,本文探讨数据驱动与知识引导相互结合的智能计算这一问题,希望这一模式将推动更通用(more general)计算范式跃变。

摘要： 随着大量复杂精密数控机床的不断涌现,数控系统在使用过程中出现的故障原因和类型呈现多样化和复杂化,致使难以凭操作经验对数控系统电气故障部位和原因做出正确的诊断和维护,而依赖人工对故障进行诊断和维护也将带来巨大的时间消耗和经济损失.因此,如何针对具体数控系统运用专业知识对机床电气故障建立智能诊断模型,提供有效解决方案显得极为迫切.为此,本文以FANUC 0iD系统的电气故障诊断为研究对象,设计并开发电气故障智能诊断模型和编写对应专家系统程序.

摘要： 为了获得更理想的图书馆信息检索结果,提出了基于人工智能技术的图书馆信息检索模型.将查询请求发送至信息检索模块,并通过标准化、规划化创建本体,选取贝叶斯网络作为推理机,通过语义逻辑推理、抽取、查询处理用户所输入请求,利用概率估计结果获取逻辑表达式实施推理与检索,从知识库中寻找理想结果,根据排序检索结果得到图书馆信息检索结果,测试结果表明,将测试词语输入该模型后所获取文档的相关性高于0.96,且具有较高的查全率、查准率.

摘要： 在分析选煤厂设备基本故障的基础上,根据BP神经网络原理设计智能故障诊断模型并提出智能故障诊断方案,重点设计设备智能故障诊断知识库、推理机.对所提智能故障诊断方案进行仿真,结果表明:该方案能够准确、快速、有效的定位设备故障.

摘要： 本研究在前期研发阿拉善荒漠区啮齿动物群落专家系统的基础上,对开垦、轮牧和过牧3种不同类型生境中啮齿动物优势种子午沙鼠(Meriones meridianus)、三趾跳鼠(Dipus sagitta)和小毛足鼠(Phodopus roborovskii)相对数量与8个不同植物因子动态关系进行定量非线性分析,借助MapGIS平台,利用3种优势啮齿动物种群相对数量与8个不同植物因子组成的数据库系统、3种优势啮齿动物种的图像信息组成的知识库系统、3种不同生境下19种不同生态模型组成的模型库系统,构成啮齿动物群落中种群相对数量与植物因子动态关系的推理机,通过程序设计语言VB(Visual Basic)进行MapGIS二次开发,在专家系统中予以设计并实现.

摘要： 往复压缩机是海洋石油平台中的A类关键设备,对海洋石油油气的安全生产起着重要作用.传统的预防性维修模式不能有效及时地消除风险,造成维修成本相对较高、时效性差,不能满足设备管理水平提升和数字化建设的要求.为此,在梳理海洋石油常见故障的基础上,建立以振动监测为主的在线监测系统,并基于推理机的机理模型和支持向量机的数学模型的算法实现对往复压缩机的智能预警诊断.通过测试能够有效实现对往复压缩机的智能预警和诊断.

摘要： 经历经验库的模型构建、内容扩展、自我完善3个阶段,建立卷烟工厂卷包设备操作/维修经验库.其经验库的应用设计为:(1)在良好经验库的基础上,引入数采系统和推理机机制,实现对故障的直接判断、组合判断和状态超限提醒,并能够向操作/维修人员推送故障初诊和修理辅助信息;(2)根据使用次数,对经验库的查询功能进行优化,方便操作/维修人员精准、快速定位疑点问题.经验库的使用可缩短卷包设备的维修时间,提升操作有效性,保证卷包设备的整体运行效率.同时,经验库的应用有助于在短期内提升操作/维修队伍的整体技能水平.

摘要： 为解决大型液压机故障诊断难的问题,提高故障识别准确率,确保液压系统正常有效工作,设计了专家系统(ES)与多模型长短期记忆(MLSTM)神经网络的融合识别算法.首先通过大型液压机数据采集系统,获取液压机压力、电磁阀与行程开关等状态信号,并对数据进行数字滤波与数据清洗,得到一个22维的特征向量;然后构建了LSTM模型,选取最优的输入节点、隐层节点、输出节点个数,分析了在不同训练样本下的识别率,以及特征向量维数对识别率的影响.分析LSTM模型对识别率影响的因素,提出对同一个LSTM结构、采用多个参数模型的方法,并利用ES对参数模型进行管理,提高识别率.设计专家系统的推理知识模型、数据清洗知识模型、多模式深度学习网络(MLSTM)的调度知识模型等;最后设计了推理机,对MLSTM网络学习训练,完成建模.在故障预测分类时,通过ES进行数据推理得出初步候选结果,并对预测结果按照概率进行排序,取出排序前面N个结果,用深度学习网络MLSTM进行判别,有效减小了识别时间,利用专家系统的推理功能,实现MLSTM的模式转换,大大提高了分类精度.系统采用了12个故障类、120个训练样本、1920个测试样本进行测试,采用ES-MLSTM识别率为100％,而相同样本,采用SVM的识别率是92.9％,采用PSOS?VM的识别率是96.3％,采用BP的识别率是73％,证明基于ES-MLSTM识别方法可以满足故障诊断的要求.

摘要： DUCG(动态不确定因果图)理论模型以图形化方式简洁表达了任何情况下不确定因果关系,并基于证据化简图形和展开事件,以得到所关注的假设事件及其状态概率表达.本文以DUCG理论模型为基础,进行核电站故障诊断系统的推理机软件实现及算法优化,重点介绍DUCG展开、化简及表达式运算的推理程序实现过程,该推理机软件系统的实现可用于进一步的理论模型研究.

摘要： 智能自主技术是航天技术发展的必然趋势;推理机是实现航天器智能自主控制的关键技术;本文提出了一种用于航天器自主故障检测和处理的推理机设计方法;针对根据型号已成功的专家经验构造的知识库，采用深度优先的搜索策略，使用正向推理的方法，完成推理机的设计;以我国某型号飞船的一个子系统的故障检测和处理程序为例，验证了该方法的可行性;该方法也可推广到其它分系统中．

摘要： 本文阐述了专家系统在多电民用飞机电源系统故障诊断中的应用,探讨了多电飞机的故障诊断专家系统的基本结构以及知识表达、知识库、推理机相关内容;最后列举了中央维护系统在现有飞机电源系统中的应用案例.

摘要： 将专家系统的知识库和推理机模块成功地运用到了岸桥的安全性评价之中,实现了成对比较矩阵的自动匹配和模糊关系矩阵的后台推理,不仅简化了模糊综合评价方法在工程实际中的应用,还在减少专家工作量的基础上保证了评价过程的客观性.

摘要： 利用人工神经网络、推理机技术,辅助生成工程保障方案,并对保障方案进行评估、优化.通过对复杂决策任务的建模与求解技术的分析、运用,建立与完善知识库,为工程保障方案的分析、优选提供依据,进而提高工程保障的质量与效率.

摘要： 利用CLIPS作为专家系统的推理机和知识库,借助Visual C++开发人机接口界面、管理模块等,设计某型飞机故障诊断与专家系统,建立可以推理复杂故障的模型.研究结果表明:通过CLIPS与VC++的结合,实现了某型飞机故障诊断与专家系统.该系统拥有合理且不断更新日趋完善的知识库,将极大程度地提高我军航空兵部队机务维护水平,促进机务维护走上一个新台阶.

摘要： 针对钢材焊接缺陷的特点,以专家系统的思想设计了钢材焊接缺陷诊断系统的焊接缺陷管理、焊接缺陷诊断以及知识库管理三个模块.通过整理和总结钢材焊接缺陷检测的知识,归纳出相应知识库中的条件与规则,并利用数据库语言设计了相应的知识库管理功能,实现知识库良好的扩展性能.通过计算机语言设计正向推理机,并利用置信度来实现缺陷诊断的模糊推理.系统有效地实现了钢材焊接缺陷诊断的自动推理以及检测人员经验知识的积累.

摘要： 软件测试机构中知识管理具有不同的特征，本文以建立测试知识共享场所为基础，对软件测试知识传递和积累进行分析，提出了面向软件测试过程的智能管理模型。该模型强调了在知识服务与软件测试活动之间建立智能化联系的思想，为软件测试领域知识智能管理技术研究提供了基础。最后本文介绍了智能管理模型在航天测量船软件测试专家系统项目中的实际应用。

摘要： 软件测试机构中知识管理具有不同的特征，本文以建立测试知识共享场所为基础，对软件测试知识传递和积累进行分析，提出了面向软件测试过程的智能管理模型。该模型强调了在知识服务与软件测试活动之间建立智能化联系的思想，为软件测试领域知识智能管理技术研究提供了基础。最后本文介绍了智能管理模型在航天测量船软件测试专家系统项目中的实际应用。

摘要： 软件测试机构中知识管理具有不同的特征，本文以建立测试知识共享场所为基础，对软件测试知识传递和积累进行分析，提出了面向软件测试过程的智能管理模型。该模型强调了在知识服务与软件测试活动之间建立智能化联系的思想，为软件测试领域知识智能管理技术研究提供了基础。最后本文介绍了智能管理模型在航天测量船软件测试专家系统项目中的实际应用。

摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 推理装置(10)具有图结合部(14)，该图结合部(14)使用从知识库(11a)提供的知识信息以及从规则数据库(12a)提供的推理规则，以前向链方式结合动态变化的外部信息中的属于彼此不同的域的信息即图，由此生成统合图，其中，所述知识信息包含与人的状态有关的信息和与人的行动有关的信息。

摘要： 范围判定部(412)将对输入数据加密而成的输入密文C

摘要： 本发明提供一种基于情景驱动推理引擎，其包括：方法库模块、推理模块、执行器模块、情景驱动器模块、本地情景库模块以及情景管理器模块。根据本发明的另一个方面，还提供一种基于情景驱动的推理控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a. 通过传感器获取情景信息；b. 使用情景驱动推理引擎对情景信息进行推理；以及h.输出情景推理结果。还提供一种基于情景驱动的推理器。传统的推理引擎中是以目标为驱动进行推理，在情景驱动的推理引擎，是以情景驱动的推理模型，情景驱动推理引擎相比传统的推理引擎具有更好的实时性，能满足对时空频变支持的需求。

摘要： 本发明提供了一种基于自适应神经模糊推理的智能心肺复苏机力学控制系统，包括多个呈矩阵设置的检测器，每个检测器独立采集一按压执行单元对应的位置信息和压力信息；自适应神经模糊推理系统，接收各检测器采集的位置信息和压力信息，被配置为根据位置信息和压力信息确定按压执行单元的按压深度，以按压深度和压力信息为输入参数，利用自适应神经模糊推理确定各按压执行单元的输出力值调整信息；本发明能够动态调整按压模式以获得最佳按压力度，实现对胸外按压的力学控制，提高心肺复苏机的个人适用性，提升心肺复苏效果。

摘要： 本发明的优选实施方式是(T11)【利用财务三张报表数据与行业数据互相印证为基础，从财务识假、风险预警、报告生成、知识库方面，通过分析财务指标与比率的数据合理性审查及数据完整性、财务报表的勾稽关系、科目粉饰、现金流量的对比分析、知识库(包括公开造假案例及存量客户发现造假案例)构建财务识假模型，自动识别财务造假情况；利用风险预警指标、规则、参数、构建风险预警模型，综合动态财务预警信号自动提示；从财务识假、风险预警方面利用决策树算法、分析指标库、专家模型库、规则引擎进行逻辑推理自动生成问题综合诊断财务分析报告】。本发明的工作原理与工作过程如下：(T13)【1、建设数据集市或数据湖，进行数据采集、数据处理、数据分析、数据存储、数据转换、数据清洗。2、通过四库系统、利用建模技术搭建预警模型平台，复杂指标计算、业务逻辑推理，预警信号识别、造假识别信号推送。3、根据不同业务场景数字化全景化展现财务风险预警分析主题】。

摘要： 本发明公开了一种智能变电站智能诊断逻辑推理机及其构建方法及推理方法，该构建方法包括建立电网业务流实例存储模块、电网信息流缓冲模块、电网业务流实例缓冲模块、解析模块、用于比对实时网络信息和电网业务流实例比对的分析模块；利用解析模块从SCD文件、信息点表中解析出静态的电网信息流，再从静态的电网信息流中筛选出电网业务流并分别作为电网操作类业务模型、电网控制类业务模型和电网状态类业务模型的实例，形成电网业务流实例存储模块，为调度主站提供分层分类的描述行为过程的电网业务流实例，进而对智能变电站的运行状态进行在线分析和实时推理，为实现智能变电站操作控制障碍定位和隐性故障诊断提供技术基础。

摘要： 本发明公开了一种基于多层故障推理库和智能推理机的智能告警方法，根据智能变电站的拓扑结构、元件参数和故障特点，建立了多层故障推理库，并根据智能推理机进行故障分析，具有实现灵活、扩展方便、适应性强等优点，具有较高的可实施性，为电网调度运行人员快速处理设备异常和故障提供有力条件，对提高工作效率、促进电网安全、经济运行有着重要的意义和作用，具有良好的应用前景。

摘要： 一种基于知识推理机的战斗机多层次复合意图预测方法，用于解决现有技术对战斗机作战意图预测精度低、预测维度单一的技术问题。实现步骤为：首先采集多源传感器数据,预处理样本数据；然后融合样本数据,并抽取数据信息中的实体、关系、属性，构建包含威胁要素、优势要素、攻击指数在内的数据结构化知识；利用专家知识库获取敌机机动动作类型，综合战场态势指标，进行知识推理，获得包含单机意图、协同意图、作战任务意图在内的多层次复合意图预测结果。本发明充分结合了战斗机身份信息、位置信息、行为信息等知识,采用多源数据融合、多层次意图复合的关联建模方法，提高了战斗机意图预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于推理机的故障诊断方法、装置及存储介质，适用于专家系统中，其中方法包括：初始化专家系统；在接收到数据时，判断该数据的数据长度是否大于0，若是，则判断数据为遥测参数；在判断推理机中的知识文件需要更新时，更新推理机中的知识文件；将遥测参数以事实的形式传递至推理机，在事实触发推理机中的知识文件的故障诊断规则时，根据故障诊断规则得到事实对应的诊断结果。本发明实施例通过判断遥测参数的事实形式是否触发推理机的知识文件的故障诊断规则，即可实现故障诊断，在进行诊断故障逻辑的调整时，无需进行代码级别的修改，从而能够有效提高诊断效率。