探索性

摘要： 一、活动背景暑假之后,幼儿喜欢凑在一起聊自己的暑假经历.部分幼儿说起假期里去游乐场玩和游泳的愉快经历,引起了多数幼儿的兴趣.个别幼儿提出,如果能在班级里开设自己喜欢的海洋球馆和游泳馆,那该有多好.尽管一些幼儿的兴趣很浓,但另一些幼儿认为“这里是班级啊,肯定没办法”“怎么可能在班级里游泳”,把同伴的想法否定了.

摘要： 在建设城市大脑和制定城市大脑的建设标准时,需要对城市大脑的不同理论基础做更深入的讨论,形成更广泛的共识。避免因为理论基础的薄弱甚至没有理论基础,导致在建设城市大脑和制定相关标准时产生方向性错误和重大探索性成本。

摘要： 以生为本发展学科核心素养是2017版新课标和新教材的核心内容,是国家对未来人才培养的方向性指导意见.核心素养、有“度”思维、探索能力是高三课堂“学、教、评”的集中交汇点.高三的数学课堂更加重概念、重本质、重思维、重素养,二轮复习更讲究高效、精准,优策略,抓本质,因此需要突破一些固有的模式.文章在教师探索性思维导学的指引下,以培养学生思维广度、思维角度、思维深度、思维高度的有“度”思维为目标,对激发学生探索能力、提升学生思辨能力、培育学生核心素养进行初步探究.

摘要： 2018年,在听闻红柯骤然去世的消息后,我在微信朋友圈上发了一条信息,认为未来文学史会给予红柯比今天更高的地位。到今天,我依然坚持这一看法。这不完全在于红柯作品本身所达到的高度,还缘于他的创作在当代中国文坛的独特性。红柯为当代中国文学提供了具有探索性的审美和思想景观,具有很强的创新和启迪意义。

摘要： 幼儿科学记录单的设计是中职保教专业学生必须掌握的一项重要技能。文章通过介绍思维导图式记录设计的原则、步骤及其在教学中的应用,向读者展现此法的魅力。它以思维导图的基本类型为框架,以幼儿喜欢的方式把探究过程和结果都能记录下来,有效开拓幼儿及设计者的思维。

摘要： 在全球化时代,人类面临哪些共同问题?又如何共同解决这些问题?人在全球治理转型中应该是怎样的位置?各国如何超越本位主义而走向合作?王晶所著的《人类命运:治理简史》(五洲传播出版社2019年版)一书对上述问题予以了探索性回答。一、和与共:新轴心时代的宏大视野与理论新诉求真正的世界史是全球史,它不再是某个国家单独的历史,而是你中有我,我中有你,纵横交错,互相牵连,各文明或国家直面全球化和数字化全面冲击的时空交汇点,人类在此过程中真正汇聚、融合、碰撞、包容、博采众长,创造出新的世界文明的未来格局,这样的文明是一种不同文明的再铸熔,其影响是各国的文明再造。这个新的时代,事件的普遍是绝对的,是遍及全球的,普遍性意识彻底实现。

摘要： 空间向量堪称立体几何解题“神器”。对立体几何中具有一定的探索性、开放性的新颖题,若用传统的纯立体几何的解法,则无论从思维角度看还是从计算角度看,都具有一定的难度。而空间向量法却能为这类问题的解决开辟一条绿色通道。

摘要： 从19世纪初期到现在,摄影逐渐从记录性的工具演变成为一种文化,而作为一种文化,探索和实验是其发展的重要手段。从探索与实验的角度出发,我们一直都在坚持与年轻摄影师群体的合作--“锐像”便是一个专门介绍中、外年轻摄影师的栏目。《数码摄影》杂志通过对他们的深入采访,将他们和他们最具实验性、探索性的作品介绍给广大的读者群体。

摘要： 体现自主性、探索性、综合性的生物医学电子学实验对学生理解理论和提高能力起到极其重要的作用,为使电子学实验具备自主性、探索性、综合性,在解放思想、突破思维惯性的基础上,该文从系列生物医学电子学实验中介绍阻抗呼吸波的测量电路,说明其实验设计的思路和表现形式.实验涉及的课程较多、内容丰富.该系列生物医学电子学实验经过多轮教学的检验,证明实验教学效果很好,为教学实验的设计提供了新的思路.

摘要： 2016年全国初中数学联赛第一试(A)第5题是一道具有很强探索性的几何试题,本刊连续刊登了多篇关于本题解法的文章(参见文[1][2][3]),读罢受益匪浅.这些文章给出的解法大多比较繁琐,有些求解过程还用到了高中生才熟悉的余弦定理.笔者研究发现,本题有一个非常简洁的解法,现借本刊一角,与大家分享.

摘要： 本发明公开了一种大数据探索性标签地图的生成方法，该方法设计了全局类内、局部类内、全局类间、局部类间四种大数据探索性标签地图生成模式。包括五个步骤：1、获取标签和地理区域范围；2、指定大数据探索性标签地图生成模式：全局类内模式，计算标签在其关联区域中的频率；局部类内模式，指定兴趣区，计算标签在该区域中的频率；全局类间模式，指定标签主题和显示数量，统计标签在其关联区域中的频率；局部类间模式，指定兴趣区，分别计算标签在其关联区域和所有区域中的频率；3、确定初始位置；4、位置有效性检测；5、放置标签。本发明方法设计了四种大数据探索性标签地图生成模式对地理文本信息进行探索性分析。

摘要： 本发明实施例提供了一种探索性测试的响应方法及装置、计算机设备、存储介质。一方面，该方法包括：获取测试对象的界面元素信息，并将所述界面元素信息存储在本地数据库；响应针对界面元素的探索性测试操作，生成所述界面元素的测试记录；根据所述测试记录显示所述测试对象的测试状态信息。通过本发明，解决了现有技术中探索性测试效率低的技术问题。

摘要： 本发明属于数据仓库技术领域，具体为一种针对探索性查询的高效抽样方法。本发明方法包括：根据收集到的用户历史查询记录，将整个数据集划分成若干个抽样块，并构建一棵抽样块索引树来检索所有的抽样块；对于每一个抽样块，根据用户限定的总体样本空间大小限制，生成k个基于优化的分层抽样样本集；运行时，根据用户提交的查询，从抽样块索引树中找到所有有关的抽样块，从每个抽样块中的k个样本集合中取出最优的样本集进行近似结果计算并返回；选取最优样本集时，选出与目标查询分组条件下最优分层抽样策略距离最小的预生成策略；本发明能够成功匹配更多的探索性查询并返回更为精确的结果。

摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，包括基于横向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总单列的每个节点的信息；将各个节点的统计信息汇总至发起节点；判断是否需要投票计票，如果是，则投票器计算相关权重；否则，广播器将广播结果传输至参与节点；基于纵向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总统计信息；对每个节点单列进行woe编码、归一化特征转化；在节点进行解密分析。采用了本发明的基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，联邦学习是在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，联邦学习数据分散在各个节点中。且需要在不交换原始数据的前提下，探索数据的潜在规律。

摘要： 本发明涉及一种利用Vega‑Lite实现交互式可视化探索性分析的方法，包括：步骤1、以neo4j图数据库的形式分别构建问题类型模型、分析数据集模型、EDA组件模型以及Vega‑Lite交互式语法模型的知识图谱，并建立模型之间的连接关系；步骤2、利用EDA进行数据分析，从分析问题类型出发选取分析数据集，根据每步分析的需求推荐可视化组件的类型，对可视化组件交互行为得到的结果可以继续进行EDA数据分析，直至得到准确的结论；步骤3、基于python中的py2neo包连接四个模型的图数据库，读取实体节点与属性节点的配置信息以及节点之间的关系，从一个问题类型出发到推荐可视化组件，最终自动生成Vega‑Lite可视化语法。该方法实现了数据与可视化展现的分离，提升了EDA数据分析结果的可信度。

摘要： 本发明涉及探索性测试技术领域，公开了一种基于探索性测试的自动生成和管理测试用例的方法，包括：通过RDP协议与操作记录模块建立连接；提取RDP协议报文中的控制信息包和字体信息包；根据控制信息包判断是否为鼠标操作事件；根据脚本生成模块获取图形文字表内容作为操作对象参数，获取键盘操作表内容作为事件输入参数，组合生成自动测试脚本；根据用例生成模块获取自动测试脚本执行后的测试报告结果，作为测试用例结果，生成测试用例，通过API推送至用例管理平台进行入库管理。本发明还公开了一种公开了一种基于探索性测试的自动生成和管理测试用例的系统。本发明能够解决探索性测试难以复查测试用例、难以重复执行相同测试的问题。

摘要： 本发明公开了一种大数据探索性标签地图的生成方法，该方法设计了全局类内、局部类内、全局类间、局部类间四种大数据探索性标签地图生成模式。包括五个步骤：1、获取标签和地理区域范围；2、指定大数据探索性标签地图生成模式：全局类内模式，计算标签在其关联区域中的频率；局部类内模式，指定兴趣区，计算标签在该区域中的频率；全局类间模式，指定标签主题和显示数量，统计标签在其关联区域中的频率；局部类间模式，指定兴趣区，分别计算标签在其关联区域和所有区域中的频率；3、确定初始位置；4、位置有效性检测；5、放置标签。本发明方法设计了四种大数据探索性标签地图生成模式对地理文本信息进行探索性分析。

摘要： 本发明公开了一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置，其中的方法首先建模了用户在探索性模式下的偏好和用户的时空重访问模式下的偏好，利用时间间隔和空间间隔计算了时空相关性系数，接着分别计算了两种模式下POI候选集中所有POI的评分。然后计算了探索性模式和时空重访问模式的转换概率，最后结合两种模式下POI的评分和两种模式的转换概率计算了最终的POI推荐得分，对最终的POI推荐得分进行排序选择，推荐得分最高的前N个POI。本发明具备高效的POI推荐性能，可服务于网约车、旅行推荐等平台用于提升用户出行体验。

摘要： 本发明涉及一种用于在制造系统中利用探索性模拟由数字孪生自动生成工艺清单的方法，该方法包括：接收代表待生产的产品的设计信息；迭代地进行该制造系统的模拟；基于该模拟来识别制造动作；优化所识别的制造动作，用以有效地生产待生产的产品；通过该制造系统生成用于生产该产品的工艺清单。能够利用正在生产的产品的数字孪生和环境的数字孪生进行模拟。系统动作利用强化学习技术进行优化，以基于产品的设计信息和任务规范自动生成工艺清单。

摘要： 本发明公开了一种用于多维度数据的探索性数据分析方法，包括如下步骤：S1、接收多维数据集；S2、根据数据集智能生成图表内容；S3、根据图表内容智能匹配洞察算法；S4、用户主动选择洞察算法；S5、默认或调整选择的洞察算法的参数配置；S6、洞察算法接收数据并计算；S7、生成洞察报告结果。该用于多维度数据的探索性数据分析方法可以代替人工进行数据挖掘和探索，节省分析人员的时间和精力，突破了局限性，在多种交互入口智能化推荐洞察角度和方向，智能匹配集成化的洞察算子，解决了多维度数据难以下手分析的困境，全程提供默认的洞察参数配置，方便小白用户快速进行分析定位问题，也能让专业用户自定义算法输出内容，从而使分析更高效。