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三角测量

三角测量的相关文献在1958年到2022年内共计305篇,主要集中在测绘学、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文186篇、会议论文21篇、专利文献771235篇;相关期刊141种,包括理论界、测绘标准化、大地测量与地球动力学等; 相关会议18种,包括第四届“测绘科学前沿技术论坛”、2008年测绘科学前沿技术论坛、2007全国测绘科技信息交流会暨信息网创建30周年庆典等;三角测量的相关文献由632位作者贡献,包括J·斯蒂格瓦尔、P·钱普、克里斯托夫·布兰肯堡等。

三角测量—发文量

期刊论文>

论文:186 占比:0.02%

会议论文>

论文:21 占比:0.00%

专利文献>

论文:771235 占比:99.97%

总计:771442篇

三角测量—发文趋势图

三角测量

-研究学者

  • J·斯蒂格瓦尔
  • P·钱普
  • 克里斯托夫·布兰肯堡
  • 刘刚
  • 许永童
  • 刘东光
  • 刘强平
  • 刘雨
  • 吴耿才
  • 张勇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 徐永敏; 白鹏翔; 吴主峰; 雷冬
    • 摘要: 目的:解决现有卷烟包装密封度检测过程中出现的耗时长、破坏样品等问题。方法:将卷烟包装放置于密封负压环境中,利用三角测量原理检测卷烟包装在负压作用下体积变化情况,结合流体分析,研究卷烟包装体积变化与密封度之间关系。结果:泄漏孔直径在0.2~0.8 mm时,泄露孔直径与卷烟包装最大离面位移的偏差以及泄漏孔直径与卷烟包装最大离面位移增长率保持特定值时间的偏差呈逐渐减小的趋势,根据泄漏孔直径的不同,能够清晰分辨出差距;在0.4~0.8 mm时,经过3~7 s的检测则能根据变形快速获取泄漏孔直径,且最大离面位移与泄漏孔直径之间相关系数超过0.9,存在强相关性。经测试验证,该方法检测出合格品的准确度为88.1%。结论:基于三角测量原理的卷烟包装密封度无损检测方法可实现快速无损卷烟密封度的检测。
    • 杨涛; 芦迪; 翟凯; 陈旭
    • 摘要: 三维致密环境地图具有很重要的应用价值,在机器人的导航中,可以帮助机器人完成避障;在矿井的勘测中,可以依据真实的矿井环境进行自主的路径规划;在三维重建中,能够精确识别建筑物的特征,对其进行准确还原。与构建的稀疏地图相比,三维致密地图能够更准确、更生动地还原真实场景。因此研究致密地图的构建具有重要的理论和现实意义。本文提出了一种利用单目相机与激光雷达信息融合构建致密地图的方法,通过单目相机与激光雷达的联合标定,将三维点云投影到二维平面并与像素进行融合使部分像素点携带深度信息,通过三角测量对其余像素点进行深度估计完成致密化,然后将致密化后的图像反投影回三维空间生成三维点云地图,完成致密地图的构建。
    • 李文杰
    • 摘要: 戴维森在《彻底解释》一文中提出一种从零开始的解释理论原则,并在其后的研究中不断丰富其设想和解说.他的工作沿两条线索展开:其一是信念与意义的整体性关系.信念和意义这二者都是不可观察的,但结成整体后,就能够生成可观察持真态度.信念和意义两个私人性的分量,结合在一起能产生戴维森意义上社会性的矢量,这也是戴维森对语言社会性不同角度解读的体现.其二是三角测量.在语言交流过程中,两个人共享外部世界,共享环境刺激,构成了保证客观性的第三个点.戴维森这两条线索都是以语言的社会性、私人性和客观性为核心展开的.
    • 程佳兵; 邹湘军; 陈明猷; 谭康裕; 吴烽云
    • 摘要: 相比于理想的实验室环境,在户外果园采样的水果图像受更多复杂因素的干扰,如背景混杂、枝叶遮挡、光照不均和机械振动等,是制约视觉水果采摘机器人进一步发展和应用的关键因素.为此,提出一种适应于复杂采摘环境的通用三维感知框架.首先,构建并标定双目视觉系统;然后,借助深度目标检测网络去除复杂背景并获得水果所在的图像区域;最后,对水果区域进行立体匹配和三角测量,得到水果的三维点云与空间位置.该框架不依赖任何人工设计,可提高机器人在户外感知水果的准确度和稳定性,也可在不同的采摘任务中集成,为提高视觉水果采摘机器人感知的实用性提供有效的理论依据与技术支持.
    • 熊伟
    • 摘要: 基于三角测量的原理设计成像模型,通过数据拟合标定的原理,设计了一款低成本可商用化的测距模块.本模块使用850nm直线型红外激光发射器作为测距光源,选用STM32F407VE作为图像捕捉和数据采样、图像解析、数据拟合、数据标定、数据非易失性存储的处理器,OV2710作为图像传感器,对90o视场角内、5m范围内的物体进行距离测量.
    • 李鹏; 刘琪; 何宸宇; 满春涛; 刘宗明
    • 摘要: 针对多视图几何视觉里程计鲁棒性差和尺度漂移问题,提出一种融合深度学习和几何定姿的光流视觉里程计.首先通过深度学习对两帧图像间光流和单目深度进行估计,从光流估计中得到2D-2D对应关系,并求解本质矩阵,得到相机相对位姿;然后从像素对应关系中求解三角化深度,将预测深度与三角化深度进行尺度自适应对齐,并将转换后的预测深度与三角化深度之间的深度误差加入损失函数中,优化深度网络模型,解决尺度不一致问题,得到鲁棒视觉里程计DOF-VO.在KITTI数据集上进行大量仿真实验,结果表明该算法在通用评价指标上与ORB_SLAM2和SC-SfMLearner相比有明显提升,在轨迹跟踪上具有良好的表现,验证了该算法的有效性.
    • 薛冕; 刘翔
    • 摘要: 由于柔性物体在不同时刻、不同区域的运动状态是不同的,给计算机视觉研究带来了困难。针对这一问题,本文提出一种将改进的LK光流法与双目视觉原理相结合的方法研究面料在空间中的三维运动。首先,在时间序列重建中采用改进LK光流法将输入的图像高通滤波,滤除图像低频的照射分量,再将两帧之间使用加权最小二乘法获取光流,计算目标物体三维运动中的速度、加速度;其次,在空间重建中,利用三角测量法计算二维图像的三维信息,实现点云重构。实验结果表明,该方法提高了匹配精度与效率,通过对面料的重建,获取目标精确的运动信息,进而全面准确的分析其运动情况。
    • 董静薇; 蒋燚铭; 韩知雨
    • 摘要: 针对视觉同步定位与地图构建领域中基于深度相机传感器的算法前端跟踪耗时长,精度差的问题,提出了一种RGB-D SLAM算法的前端视觉里程计实现方案.依据传统的视觉里程计实现方案,采用ORB特征提取算法对图像进行特征提取并计算描述子,与局部地图中地图点进行特征匹配,最后采用PnP算法计算相机位姿.为提高算法跟踪的精准度,提出在计算相机位姿后,利用三角测量进行局部地图中地图点深度的更新.实验采用TUM数据库中fr1系列数据集进行测试,结果表明,该算法在保证实时性的同时,使跟踪过程中的均方根误差平均减小了9.21%.且fr1系列两种数据集通过视觉里程计最后生成点云地图的图像信息熵比传统RGB-D SLAM系统平均提高了11.21%.
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