挖掘资源

摘要： 教材是教师进行教育教学工作的具体依据,是学生完善知识体系、提高思想素质的重要工具。但如果只是依靠教材,是远远满足不了学生的现实需求的。这就要求教师在充分解读文本的基础上,深入挖掘其课外资源,将课程内容与学生的生活实际密切联系,打通课内外。笔者以道德与法治二年级上册第二单元第8课《装扮我们的教室》的教学设计为例,尝试引导学生将理论付诸实践,让文本融入学生的现实生活,以期对学生产生积极的影响。

摘要： 新媒体背景下,为有序推动文化产业创新发展,逐渐建构全新的文化产业发展体系,可尝试从以下几个方面入手,如更新理念,创新文化产业;把握规律,推动媒体融合;挖掘资源,打造文化品牌;创新方式,强化内驱动力;培养人才,组建人才团队;多方联动,推动产业发展;服务民众,引领文化潮流;立足文化,讲好中国故事等。现就新媒体背景下文化产业创新发展路径进行分析探讨。

摘要： 2021年,我们“变废为宝”,创建了学校劳动实践基地,合理利用基地资源开发校本课程,依托劳动基地,促进美育教育,把学科教学向劳动基地延伸,有效实现由课堂向课外拓展。一、因地制宜,挖掘资源首祉中心小学地处农村,学校大部分学生都是土生土长的农村学生,虽说他们在平日所处的生活环境里对农作物或多或少有所接触,但是因为对劳动缺乏亲身实践体验,所以对农作物知之甚少.

摘要： 实施全域旅游发展战略,是石家庄市鹿泉区培育新的经济增长点的重要路径,是践行"省会后花园"战略、打造"青翠西山、多彩鹿泉"名片、建设经济强市、大美新城、幸福鹿泉的重要抓手和有效载体。一、发展全域旅游的优势鹿泉区地理位置优越,是距河北省会最近的真山真水城区。

摘要： 文化是一个国家、一个民族的灵魂,文化兴国运兴,文化强民族强.地方广播通过生动而富有地方特色的文化栏目,从形式、内容、包装等方面精心打磨,融人情感,做出精品,将会在传播优秀传统文化、提升民族文化自信方面,发挥广播媒体作为主流媒体的得天独厚优势.

摘要： 相对于城市,农村青少年STEM科技创新活动有其自身特点,在教育理念、活动条件和教师队伍建设上面临一定困难,但也存在独有的机遇。农村青少年科技辅导员应从科技教育实际情况出发,结合自身特长和环境特点,挖掘资源,创造条件,因地制宜开展好农村青少年STEM科技创新活动。

摘要： 《初中科学课程标准》明确指出:体现科学探究,是科学教育面向未来的必然要求.然而现实教学中,教师对学生的探究能力培养重视不足,学生的探究能力也差强人意.针对这一现状,该文以制作学具为视角,针对指导学生自制学具的探究必要性、自制学具在学生学习科学过程中的作用、自制学具需要把握哪些细节3个方面进行了阐述.

摘要： 红军遗址资源是历史留给我们的宝贵财富,蕴含着丰富的思想政治教育资源.挖掘红军遗址资源并将其与大学生思想政治教育相结合,可在一定程度上增强大学生的政治责任感、提升大学生的文化认同感、强化大学生的历史使命感,完善思想政治教育体系,拓宽大学生思想政治教育主渠道.

摘要： 七十年栉风沐雨,七十载砥砺歌行.员怨源怨年,西三小学成立.紧随着我国教育改革的步伐,这所与新中国同龄的南关老校,通过多年的实践探索,依托优势,挖掘资源,自八十年代起,着力开展儿童水墨画和乒乓球校本课程研究,并结合教科研,立足于学生成长的需求,拓展教育教学内涵,促进学生全面发展,不断丰富和完善学校的课程建设、文化建设,走上了一条特色办学之路.七十年来,学校在狠抓教育质量的同时,坚持以"特色教育"为主线,力争办出自己鲜明的特色.学校七十年的创业史,也是办学特色的创建史.

摘要： 语文课程资源具有丰富多样性,从教材、学校、家庭和社会等方面进行整体开发,增加学生语文实践的机会,从而提高学生的语文素养.

摘要： 该挖掘机臂(1)至少包括：框架(2)，该框架包括i)动臂连结部(21)，该动臂连结部将挖掘机臂(1)围绕动臂轴线(Y102)以可回转方式连结到挖掘机动臂，和ii)工具连结部(22)，该工具连结部将所述挖掘机臂(1)围绕工具轴线(Y104)以可回转方式连结到工具，所述动臂轴线(Y102)和所述工具轴线(Y104)在框架平面(FP)内延伸；臂线性致动器(4)，该臂线性致动器(4)沿着纵向轴线(X4)延伸，所述臂线性致动器(4)具有i)近侧连结部(11)，该近侧连结部围绕近侧连结轴线(Y11)连结到所述框架(2)，和ii)远侧连结部(12)，该远侧连结部围绕远侧连结轴线(Y12)连结到所述框架(2)，所述近侧连结轴线(Y11)和所述远侧连结轴线(Y12)在致动器平面(AP)内延伸；和电动机(6)，该电动机被构造为驱动所述臂线性致动器(4)，该电动机(6)布置在所述框架平面(FP)和所述致动器平面(AP)之间。

摘要： 估计用于在分布式计算系统上运行数据挖掘任务的计算资源。接收数据集和/或数据描述符，基于该数据集执行数据挖掘任务，所述数据描述符描述或限制相关的数据集的特征。接收针对数据挖掘任务的一个或多个控制值以及另外的定义数据挖掘任务的一个或多个任务参数。基于所接收的数据集或所接收的数据描述符、所述一个或多个控制值和所述一个或多个任务参数，估计用于在分布式计算系统上执行数据挖掘任务的计算资源。

摘要： 一种基于资源负载均衡的自动化漏洞挖掘系统包括一服务器，所述服务器上部署管理中心、任务消息队列、样本消息队列、资源监控器、样本生成器及Docker虚拟化执行单元；管理中心具有资源负载相关策略配置和Docker虚拟化模板管理功能，负责下发FUZZ任务，接收Docker虚拟化执行单元挖掘到的漏洞信息；任务消息队列用来存储管理中心下发的FUZZ任务和Docker虚拟化执行单元上报漏洞信息；样本消息队列用来存储样本生成器根据样本规则生成的样本数据；资源监控器用来监听任务消息队列中的FUZZ任务，当收到开始FUZZ任务时，启动样本生成器和依据Docker虚拟化执行单元模板启动一个虚拟化执行单元。有益效果在于：能实时监测样本生成器和Docker虚拟化执行单元资源占用情况，并根据资源负载情况和预设阀值策略，开启或关闭样本生成器和Docker虚拟化执行单元，来使资源利用率达到最大化。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链数据挖掘的数据资源采集和标注方法及装置，属于区块链技术领域。所述方法包括：通过数据资源采集，获取数据资源子节点集合和数据资源区块链池，并对数据资源间的关联和比较进行深度挖掘，采用基于区块链节点共识的方法，保证了数据挖掘的共识性。区块链对挖掘结果进行了规范化标注，通过时间戳和区块链接，实现对数据资源挖掘结果标记与数据资源子节点、数据资源的关系的可追溯。本发明解决了现有技术中由于缺乏对数据资源价值的挖掘和共识导致数据资源价值难以关联和比较问题。

摘要： 本申请公开了一种站点资源挖掘方法、装置以及电子设备，涉及资源挖掘领域。具体实现方案为：对多个检索表达进行聚类，每类检索表达各自对应同一检索意图；获取同一检索意图下的至少一个待选站点，以及各待选站点的分数；根据各待选站点的分数选择符合检索意图的待选站点。通过选取同一检索意图下的至少一个待选站点，根据各个待选站点的分数，筛选符合检索意图的站点。针对某一检索意图的站点进行挖掘，提高了符合检索意图的站点挖掘的准确率，降低了资源挖掘工作量。

摘要： 该挖掘机臂(1)至少包括：框架(2)，该框架包括i)动臂连结部(21)，该动臂连结部将挖掘机臂(1)围绕动臂轴线(Y102)以可回转方式连结到挖掘机动臂，和ii)工具连结部(22)，该工具连结部将所述挖掘机臂(1)围绕工具轴线(Y104)以可回转方式连结到工具，所述动臂轴线(Y102)和所述工具轴线(Y104)在框架平面(FP)内延伸；臂线性致动器(4)，该臂线性致动器(4)沿着纵向轴线(X4)延伸，所述臂线性致动器(4)具有i)近侧连结部(11)，该近侧连结部围绕近侧连结轴线(Y11)连结到所述框架(2)，和ii)远侧连结部(12)，该远侧连结部围绕远侧连结轴线(Y12)连结到所述框架(2)，所述近侧连结轴线(Y11)和所述远侧连结轴线(Y12)在致动器平面(AP)内延伸；和电动机(6)，该电动机被构造为驱动所述臂线性致动器(4)，该电动机(6)布置在所述框架平面(FP)和所述致动器平面(AP)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的卫星通信频轨资源挖掘方法，其步骤包括：确定初始需求，进而确定需求参数；从现有轨位中选择一个轨位，判断该轨位提供的通信能力是否和初始需求匹配，如果匹配则存储该轨位的供需数据，如果不匹配，则使用深度强化学习算法进行供需匹配优化映射；判断供需匹配优化映射之后，该轨位能否满足最低需求，如果能，则存储此时供需数据。本发明实现了多轨位、多星、多频等频轨大数据环境下的卫星通信频轨资源的深度挖掘，具有资源挖掘维度多、挖掘彻底、挖掘准确的优点；通过深度强化学习算法进行供需匹配优化映射，能够快速实现轨位资源和用户需求的最优匹配。

摘要： 本申请提供的基于人工智能的资源池对象数据挖掘方法及系统，基于设定技术标签的对象语义提取数据的有效语义向量数量确定设定技术标签的对象语义提取数据的技术匹配性，基于技术匹配性挖掘设定对象标签的分析情况，从而对设定对象标签的分析情况进行提取，使对象数据挖掘系统依照标准在设定对象标签中部署设定技术标签的对象语义提取数据，确保对象挖掘的准确性。本申请能够通过AI模型和对象数据处理技术实现设定对象标签的技术匹配性智能提取，从而提高提取完整度和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链数据挖掘的数据资源采集和标注方法及装置，属于区块链技术领域。所述方法包括：通过数据资源采集，获取数据资源子节点集合和数据资源区块链池，并对数据资源间的关联和比较进行深度挖掘，采用基于区块链节点共识的方法，保证了数据挖掘的共识性。区块链对挖掘结果进行了规范化标注，通过时间戳和区块链接，实现对数据资源挖掘结果标记与数据资源子节点、数据资源的关系的可追溯。本发明解决了现有技术中由于缺乏对数据资源价值的挖掘和共识导致数据资源价值难以关联和比较问题。

摘要： 本发明提出了一种基于聚类的业务过程资源组织挖掘方法，包括读取XES日志文件并转换为DataFrame数据结构，获取相应的数据特征；学习业务流程工作内容；获取资源日志数据；获取资源特征矩阵，并作为数据集；根据资源日志，统计每个资源在所有工作内容中出现的频率，构成资源特征矩阵，即数据集；划分测试数据集和训练数据集；训练数据Kmeans初始化；利用重叠聚类模型挖掘业务流程组织结构，并判断模型有效性；利用测试数据评估组织模型；为挖掘的组织模型的每一个资源组分配工作内容；分析模型结构，工作内容与资源组相关；发布资源组织模型，输出挖掘的组织模型，查看资源分类结果。本发明可以识别重叠的组织模型。