挂职学习

摘要： 城市对标已经进入了“卷时代”?“对标工作法”,越来越多地成为地方主政者的“口头禅”。尽管提法不一,但是城市对标正成为城市竞争的新形式。最典型的是山东,全省16个城市都曾提出要对标先进和比学赶超,其中青岛相当用心,当地政府不仅曾提出全面对标深圳,“凡是深圳能做到的,青岛都要做到!”,且分批次选派青年干部赴深圳各大企业挂职学习三个月,一直延续至今。可以说,城市对标已经进入了“卷时代”,而各城市都是谁跟谁在对标?应该如何对标?又都在对标什么内容?

摘要： 2020年,我受县教体局委派,到寿光市教体局挂职学习半年。当我第一次路过寿光圣城小学,就被门口的一棵大树吸引了。她屹立在校门口的一角,像是一个卫兵,默默无闻地站岗,日夜守护着校园;又像一位老人,撑起一把大伞,为孩子们遮风挡雨,教孩子们顶天立地。后来有机会访问圣城小学,当我提到那棵让我震撼又时刻想念的大树时,韩高波校长拿出两位毕业生的信。

摘要： 2020年6月7日,我有幸成为靖远县教育局派出挂职学习校长中的一员,赴天津市劝业场小学开启了挂职学习生活。这次挂职培训的目的是学习东部学校先进的办学理念和管理方法,学习如何提高教学质量和提高教师专业能力的有效途径,学习如何构建和谐校园文化、加强学生的管理等等。我也很想借这次学习机会吸收一些新东西,以新思想、新理念来充实自己,以便在学习期满后更好地指导我校教育教学,与各位同仁携手把北滩镇南滩小学各项工作做好且进一步提高教学质量,因此我十分珍惜这次学习的机会。在端正学习态度的前提下,我自我加压。

摘要： 最好的办法,就是监管部门下决心,安排监管干部去上市公司和各类中介执业机构挂职学习,跟着他们一起工作,才能够真正熟悉他们业内运作的模式,提升自身的监管理念和监管能力,改善自身的监管手段.

摘要： 半年以来,自己前后在沛县教育局、学校挂职学习,亲眼倾听亲眼目睹了沛县教育的过往和现状,对沛县教育的感受很深刻,与我们当地的教育相比较,更是有很多的启迪,也引发了自己对义务教育均衡优质发展的深入思考。区域义务教育基本均衡发展是国家对义务教育的基本要求,国家目前正在实施的一项创建就是国家义务教育发展基本均衡县创建,旨在推动区域内义务教育基本均衡发展.

摘要： 2018年以来,安徽省天长市瞄准农业农村发展缺口,不断加强农业农村“三色”人才队伍培养,深入推进全市农林发展、乡村振兴。选配“红色”党建人才,引领全面发展选拔24名创业有成人士担任村党组织书记,占全市村党组织书记的16%,安排18名村党组织书记到异地先进村挂职学习。

摘要： 2017年11月11日,来自全区各级学校29名校长学员参加了2017年江津区中小学校长高端培训.根据工作安排,11月20日至12月8日我被分派到了烟台开发区第六小学进行了为期三周的校长挂职学习锻炼.20天时间虽短,但走在开发区六小的每一天,用心体验着六小每一个精致的管理细节,我感觉到他们的理念、他们的精神是看得见摸得着的,我被他们深深地打动着,也在深深地感悟着.感悟之一:革命传承,底蕴深厚烟台开发区第六小学原名奇章小学,始建于1939年.第一任校长为于业功,中共福山县宣传部部长,他以奇章小学校长的身份为掩护,开展抗日活动,1941年2月英勇牺牲.

摘要： 今年是《习近平谈领导》一文发表25周年,能够在党的最高学府——中央党校重温这篇光辉文献,不禁思绪万千。26年前,我曾经到习近平同志担任市委书记的福州市的闽侯县挂职学习一年,《习近平谈领导》一文恰恰发表在这期间,也正是在这期间我有幸两次聆听了习近平同志对挂职干部的谆谆教导,真切地感受和体验了习近平同志有信仰、有担当,揽全局、谋大事的工作作风和领导情怀。

摘要： 每年,我们都积极落实上海市师资培训中心对口地区教育局选派的优秀青年校长和骨干教师到奉贤挂职学习的工作。每期我们都为挂职干部量身定做培训方案,精选区内教育教学有特色的优质学校,聘请上海市特级校长或区名优校园长为带教导师。我们努力做到“挂实职、做实事、出实效”,至今己井然有序地完成了六批遵义市来沪挂职干部的培训任务。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。