拼写错误

摘要： 在Premiere Pro全新的文字面板中,首次引入了语音转文字字幕工作流程。剪辑师可以按顺序搜索所有在序列中的字幕与图像,通过全局搜索(Global Search)和替换及拼写检查功能,更轻松地在具有数以百计图像的序列中更正拼写错误,从而节省处理大型项目的时间。全新的通用文本引擎(Universal Text Engine)可以让剪辑师在同一段影片中轻松使用多种语言文字和脚本。

摘要： 小学阶段的英语写作教学,应重在激发学生的英语写作兴趣,丰富学生的写作学习体验,将学生从机械单一的抄写、仿写中解脱出来。当前,小学英语写作存在的问题主要集中在书写形式、写作内容与写作结构三个方面。以我校学生英语写作为例,部分学生存在畏难心理,对英语写作缺乏兴趣,不想写,不会写;形式上易出现拼写错误或大小写、标点符号错误;内容上词句单一,表达千篇一律,缺乏个性化与灵活性;结构上缺乏逻辑,行文缺乏条理……根据学生写作中出现的问题,我们认真研读了长沙市岳麓区小学英语青教会推荐的《激发写作兴趣》一书,该书为小学英语教师进行写作教学打开了全新视角,指引师生共同探究英语写作之法,体验英语写作之趣。

摘要： 晋商称雄商界五百余年,在创造巨大财富的同时,凝聚中华传统美德,形成了独特的晋商文化。晋商文化历史悠久,博大精深,不仅是山西文化的代表,也是中华优秀传统文化中不可缺少的一部分。高品质的晋商文化英译有助于推动中华传统文化的传播。以晋商博物院的汉英资料为研究对象,分别从语言维、文化维和交际维三个维度分析其英译过程中存在的诸如拼写错误、语法错误、文化缺失等问题,并提出相应的修正建议,以期为晋商文化的传播提供一些参考。

摘要： 文本校对在新闻发布、书刊出版、语音输入、汉字识别等领域有着极其重要的应用价值,是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。该文对中文文本自动校对技术进行了系统性的梳理,将中文文本的错误类型分为拼写错误、语法错误和语义错误,并对这三类错误的校对方法进行了梳理,对中文文本自动校对的数据集和评价方法进行了总结,最后展望了中文文本自动校对技术的未来发展。

摘要： 一、目前高中英语写作中出现的问题1.单词提笔就忘,基础不牢固无论在何种语言中,单词都是造句的基础。英语单词就是英语写作的砖石,英语句子都是由单词结合语法构成的,因此单词关是基础关。尤其是在考试的阅卷中,单词拼写正确与否是首要的判断标准,其次是句子结构和语法问题。单词如果出现拼写错误。

摘要： 第一稿很少是很好的。它会有很多拼写错误,用词可能也不是很恰当。它会很混乱,你可能永远不会把它拿给任何人看。但第一稿仍然是必需的。你需要第一稿,这样你才可以有东西编辑。你可以换词,改变顺序,删掉部分。

摘要： “听、说、读、写是语言学习的四项基本技能。听和读是理解的技能,说和写是表达的技能。它们在语言学习和交际中相辅相成、相互促进。”[《淡语课程标准》(2011年版)]学生写的能力提高依赖于听、说、读、看等能力的发展,同时也能反哺其他技能,提高学生的综合语言运用能力,培养英语思维,展现个性特征。但教学中学生往往谈写色变,宁可多抄几遍课文也不愿写一篇短文;写的短文语法错误较多、拼写错误频出、句式单一、词汇贫乏、千篇一律、没有自己的个性特征;中式英语现象频繁等等问题不一而足。

摘要： 我认识一个小男孩。我不想说谎,周围的人都说他的名字是世界上最难写的名字,如果我见过大世面的话,我或许愿意在最难写这三个字后面加上之一。他的名字拼写起来,一共有二十六个字母。在学校里,就连最有学问的老师每次点名拼读他的名字,总是会少读一两个字母或者拼写错误。但我不这么想。

摘要： 河南自贸区所涵盖的三个片区城市(郑州市、开封市、洛阳市)公共场所双语公示语翻译主要存在书写不规范、拼写错误、语法错误、译名不统一、语义模糊、胡译乱译等问题.基于此种情况,提出了提高服务受众意识、打造和规范双语公示语语料库、提高翻译人员综合能力等三种参考性解决方案,以期为河南自贸区内有公共场所双语公示语标牌制作和使用需求的私企、个人及政府相关规划管理部门提供参考和借鉴.

摘要： 通过统计,发现《中国植物志》中有至少1,057个属、种和种下类群学名存在违反《国际植物命名法规》和《国际栽培植物命名法规》的拼写错误,需要纠正,可以分为九种情况:(1)属名中的错误大写字母;(2)与属名的性不一致的加词;(3)含有-colus或-colum的错误加词;(4)与原始拼写不符的属名;(5)含有注音符号的加词;(6)含有错误复合形式的形容词性加词;(7)加词中错误的连字符用法;(8)来自人名的加词中错误的词尾;(9)品种名称的错误写法.本文逐一讨论了这些情况,并给出了这些拼写错误学名的列表.

摘要： 本发明提供一种基于CNN‑LSTM的汉字拼写错别字改正方法，该方法主要是利用了文本的上下文来纠错，即每一个汉字根据其上下文来判断该汉字正确与否，若该汉字是错别字的话则会根据其上下文来纠正错误。并且在模型训练中用到了随机改错的训练方式，提高了改正的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于用户反馈的行业拼写错误检查方法，该方法利用分类设计的用户字典，采用N-gram方法对英文文本进行拼写错误检查，并通过大语料数据库搜索来完成正确单词的推荐，从而实现与用户相关联的拼写错误检查。N-gram作为自然语言处理的基本方法，通过单词或语句特征以及语料库中的统计信息对文本中的错误进行检查；分类设计的用户字典根据当前使用者的历史信息，结合语料库的统计数据选择出与用户输入文本中错误单词最相关的推荐单词；使用维特比算法找出数据库中条件概率乘积最大的单词链，提高大语料库中隐马尔科夫模型的计算效率和数据库中统计信息的使用效率。

摘要： 本发明公开一种针对中文语料拼写错误的智能纠错系统。该智能检测仪由文本特征提取模块、文本错误识别模块、文本错误校正模块三个模块构成。本发明不需要对含错文本进行人工标注，具有实现方法简单、识别精度高、鲁棒性好等特点。

摘要： 本发明公开了一种纠正数据库语句拼写错误的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标语句中第一关键词后的表名；确定所述第一关键词后的表名与数据库元数据中的表名的综合相似度；按照所述综合相似度由高到低的顺序，在所述第一关键词后的表名的提示页中显示所述元数据中的表名，以纠正目标语句的拼写错误。该实施方式因为采用基于表名的相似度进行联想提示的技术手段，所以克服了非关系型分布式数据库没有成型的预提示功能的技术问题，同时不会出现像关系型数据库基于表名或字段名的字母顺序进行联想提示，而发生结果性错误的情况，进而达到更精准的纠错效果。

摘要： 本发明涉及智能记忆方法技术领域，尤其涉及单词拼写错误的识别方法、系统及电子设备。本发明提供一种单词拼写错误的识别方法，包括以下步骤：为用户提供单词的释义或读音，获取正确单词；获取用户的输入内容；对输入内容与正确单词进行逐个字母比对，进行多种错误猜想；根据错误猜想结果的比较确定错误类型。其中，所述错误类型与错误猜想相对应，可以为写错、多写、漏写等，用户根据单词的释义或读音对单词进行拼写输入，将输入内容进行逐个判断，根据错误猜想结果是否符合错误猜想的条件，来确定错误类型。本发明还提供了一种单词拼写错误的识别系统和电子设备。

摘要： 本发明涉及一种文字拼写错误的修正方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：利用预先训练的拼写错误修正模型检测待修正语句中各个文字及其对应的混淆字集中各个候选字在当前位置上的出现概率；根据所述出现概率识别待修正语句中拼写错误的文字；根据所述拼写错误的文字从相应混淆字集中选择候选字，并利用所述候选字修正所述待修正语句。本发明的技术方案，利用预先训练的拼写错误修正模型检测文字及其对应的混淆字集中候选字在当前位置上的出现概率，识别待修正语句中拼写错误的文字，并从相应混淆字集中选择候选字修正待修正语句，实现了对文本输入中的拼写错误准确、高效的修正。

摘要： 本发明涉及一种文字拼写错误的识别方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取输入的待检测语句，并提取所述待检测语句的文字；利用预先训练的拼写错误检测模型对所述待检测语句中的文字进行检测，获取所述待检测语句中的各个文字在当前位置上的第一出现概率；利用预先设定的第一概率阈值分别判断各个文字的第一出现概率，将第一出现概率小于第一概率阈值的文字判定为拼写错误。本发明的技术方案，通过利用预先训练的拼写错误检测模型并根据待测语句中各个文字在当前位置上的出现概率和预设的阈值对待检测语句中的拼写错误的文字进行检测，实现了对拼写错误的准确、高效的识别。

摘要： 本发明涉及一种文字拼写错误的修正方法、系统、计算机设备及存储介质所述修正方法包括：获取待修正语句的各个位置上拼写错误的文字，从所述拼写错误的文字的混淆字集中选择混淆字，组成对应位置的候选字集；其中，所述混淆字集为所述文字拼写相近的多个文字的集合；分别对各个位置上的候选字集进行笛卡尔积，得到多组候选句子；将所述候选句子分别输入预先训练的拼写错误修正模型检测进行检测并计算所述候选句子的概率运算值；根据所述概率运算值选择候选句子修正所述待修正语句。本发明的技术方案实现了对文本输入中的拼写错误准确、高效的修正。

摘要： 本发明公开了一种基于用户反馈的行业拼写错误检查方法，该方法利用分类设计的用户字典，采用N-gram方法对英文文本进行拼写错误检查，并通过大语料数据库搜索来完成正确单词的推荐，从而实现与用户相关联的拼写错误检查。N-gram作为自然语言处理的基本方法，通过单词或语句特征以及语料库中的统计信息对文本中的错误进行检查；分类设计的用户字典根据当前使用者的历史信息，结合语料库的统计数据选择出与用户输入文本中错误单词最相关的推荐单词；使用维特比算法找出数据库中条件概率乘积最大的单词链，提高大语料库中隐马尔科夫模型的计算效率和数据库中统计信息的使用效率。

摘要： 一种基于汉字形状的中文单词拼写错误校正方法。本发明的目的是对出现在中文文本中的拼写错误，通过对其汉字形状的分析，找出相对应的正确单词，从而达到拼写校正的目的。技术方案如下：首先将正确的中文词库分解为字根符号序列库，同时将错误单词根据其汉字也分解为字根符号序列，将错误单词形状与正确单词形状的比较转化为对字根符号序列相似性的比较，并通过计算字根符号序列之间的相似程度，在正确的中文词库中查出相似程度最高的单词来校正并替换错误的单词。本发明可用于文字处理软件、机器翻译等系统的中文单词拼写错误的校正。本发明属于中文自然语言处理技术领域。