招聘岗位

摘要： 本文通过八爪鱼采集器采集了前程无忧招聘网站上的900条电子商务类岗位的招聘岗位和能力要求信息,将电子商务类岗位分为商务型、管理型和技术型三种类型并对其代表岗位和核心能力要求进行统计分析,总结岗位和能力要求特点,对高校电子商务人才培养体系提出相关建议。

摘要： 互联网时代,企业融合招聘通常综合运用线上线下两种方式。文章通过文献梳理,结合企业案例,构建线上线下融合招聘模型,再以JY公司的招聘现状为研究背景,通过案例分析发现:企业在招聘时需要针对不同的岗位、招聘的不同环节进行渠道选择,招聘的渠道大致分为线上招聘网站、线下人力资源中心、校园招聘和猎头招聘,同时在选择招聘渠道时还需考虑岗位、对象、地区、成本和流程这五大影响因素。线上线下融合策略是对现有招聘研究的补充,通过建立流程与岗位模型去改进公司的招聘策略,使每次招聘的渠道选择有据可依,从而提高公司的招聘效率。

摘要： 小郭即将毕业找工作,于是把自己的简历上传到求职网站,准备来一番海投。不料,几天后,一家公司的H R主动联系他,表示在招聘网站看见了小郭的简历,认为小郭的条件符合公司招聘岗位要求,希望他来参加公司的面试。听完H R的描述,小郭心动了,遂约好了时间去面试。结果,在面试过程中小郭才发现,公司地处偏僻的郊外,而且状况和HR描述的完全不一样,这才发觉被HR“骗”了。

摘要： 利用Python网络爬虫获取了前程无忧网站地理信息科学(GIS)专业相关的5484条有效招聘岗位数据,借助词频云图等,对用人单位和求职者所关注的知识与技能储备、岗位数量与区域分布等进行了定性与定量分析.结果表明人才需求单位大多数分布在我国经济发达地区,且与研究区内地理信息产业总体发展水平与高校数量密切关联.

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,互联网招聘信息呈现出爆炸式的增长.通过Web Magic技术可以对海量的招聘岗位信息进行采集,通过Ambari构建Hadoop大数据平台,利用HDFS可以存储海量招聘岗位数据,利用Map Reduce可以分布式计算处理海量招聘岗位数据,利用Hive可以采用类SQL语句对招聘岗位信息进行统计,利用聚类可以挖掘岗位技能点要求,利用相似度匹配可以进行岗位个性化推荐,通过ECharts可以进行可视化展示,从而在一定程度上帮助大学生等就业群体解决就业难的问题.

摘要： 同学们,说到职业,你们肯定先想到教师、医生、厨师等常见职业。下面这种职业,你们听说过吗?招聘岗位:要求:视力正常、可在夜晚保持清醒工作内容:关注静谧的夜空,与别人同赏绚丽多彩的美景你们猜猜看,这是什么职业?极光守护者极光,是高纬度地区高空中出现的一种光的现象,一般呈带状、弧状、幕状、放射状.

摘要： 物流作为国民经济的基础性、先导性、服务性、战略性行业,在新冠肺炎疫情对经济发展产生重大影响的背景下受到了很大的冲击,物流行业将在新的环境中迎来新的格局变化.高等院校亟待顺应经济变化、行业需求,培养精准匹配人才.文章以2020年10月杭州市网络招聘信息为研究对象,对5188条物流相关招聘信息进行内容分析,并在此基础上提出物流管理专业的人才培养建议.

摘要： 档案就业是连接档案学专业教育和毕业生未来职业发展的重要环节.本文以"图情招聘"微信公众号2017年度招聘信息为研究对象,对1025个招聘单位的档案岗位信息进行内容分析,对招聘信息发布时间、招聘岗位、数量、招聘单位类型、所在地区、招聘单位要求、招聘信息的关注度等进行统计分析,了解当前社会对档案学专业人才的需求状况并分析其特征,然后从求职者、培养单位和招聘单位等角度提出建议和对策,以期为档案学专业相关人群提供借鉴与参考.

摘要： 2019年广西中小学教师第一轮公开招聘报名工作结束。相关数据显示:截至3月29日12时,这次中小学教师公开招聘岗位中,尚有1835个岗位无人报考;截至3月29日15时15分,尚有4612个岗位报考人数不足3人。(4月1日《上游新闻》)公办学校在编教师与公务员一样,属于旱涝保收的"铁饭碗",而且每年有寒暑假2个月的假期。

摘要： 日前,无锡市物业管理协会主办无锡物业行业2019年专场招聘会,100家物业企业提供了项目经理、主管、工程维修、秩序维护、客服等3000余个岗位。参会的物业企业既有万科、绿城、金科、龙湖、融创、雅居乐这样的品牌地产物业,也有金佳、怡庭、中房等在内的无锡本土大型物业企业。在众多的招聘岗位中,项目经理薪水最高。

摘要： 主要采用内容分析法,以ALA-Joblist,Career-buider和Monster为信息来源,从中获得与图书情报学相关的招聘信息,并对招聘信息内容进行分析,从招聘岗位的类别、基本能力需求、专业技能需求、工作经历需求等方面揭示不同信息职业对图书情报学人才的需求情况.以上以ALA-Joblist}Career-buider和Monster为信息源，从中获得与图书情报学相关的招聘信息，并采用词频统计与内容分析方法，从招聘岗位的类别、基本能力需求、专业技能需求、工作经历需求等方面，揭示图书馆、企业、政府机关与行业协会等不同信息职业对图书情报学人才的需求的现状。

摘要： 本发明公开了基于机器学习的岗位招聘数据筛选方法、系统及存储介质，包括：步骤(1)：岗位招聘数据采集；得到疑似岗位招聘信息；步骤(2)：利用疑似岗位招聘信息的岗位招聘信息和非岗位招聘信息，对分类器进行训练，得到分类器；步骤(3)：利用分类器对所有的疑似岗位招聘信息进行分类，得到岗位招聘信息库和非岗位招聘信息库。本发明能够高速、准确地筛选出符合用户需求的专业技术岗位招聘数据。

摘要： 本发明提供的一种招聘数据的岗位智能分类的方法及装置，通过获取招聘数据并进行全文检索，得到训练数据；通过深度学习算法对所述训练数据进行训练，得到训练好的模型；根据所述训练好的模型对待处理的招聘数据进行岗位智能分类，利用全文检索与深度学习相结合的方式，不仅实现招聘数据的岗位信息的精准分类，而且分类效率高，便于为稳定就业提供有效的辅助决策，有利于提高社会的稳定性。

摘要： 本发明公开了基于机器学习的岗位招聘数据筛选方法、系统及存储介质，包括：步骤(1)：岗位招聘数据采集；得到疑似岗位招聘信息；步骤(2)：利用疑似岗位招聘信息的岗位招聘信息和非岗位招聘信息，对分类器进行训练，得到分类器；步骤(3)：利用分类器对所有的疑似岗位招聘信息进行分类，得到岗位招聘信息库和非岗位招聘信息库。本发明能够高速、准确地筛选出符合用户需求的专业技术岗位招聘数据。

摘要： 本发明公开了一种面向招聘端和求职端的人才招聘方法、招聘服务器，针对现有招聘精确度和效率低的问题，提供以下方案，在招聘单位认证通过后，向招聘单位推送行业类别选项；向招聘单位推送与所选行业类别相匹配的招聘信息模板；利用招聘信息模板获取招聘单位的招聘信息，招聘信息包括反映企业情况的条件信息以及反映企业招聘需求的任职信息，任职信息包括必要任职资质；从求职者数据库中筛选符合必要任职资质的目标求职者，将目标求职者所要求的必要期望条件与招聘单位的条件信息进行比对，若条件信息满足必要期望条件，则确定该目标求职者为候选求职者向招聘单位推送。筛选出双向符合对方必要条件的候选求职者，提升招聘的精确度，同时较为高效。

摘要： 本发明涉及综合招聘难度模型的构建方法及装置、招聘难度的评估方法及装置，以及计算机可读存储介质。该构建方法包括：获取招聘信息及候选人信息；按职位对招聘信息进行归类整理以获得各招聘信息的多类职位信息，并将各招聘信息的多类职位信息按职位存入数据库；从数据库中选取多个招聘信息的多类职位信息，并根据数据库中存储的对应职位的多类职位信息及候选人信息，分别确定选取的多个招聘信息在多个维度的分析结果；根据多个维度的分析结果，分别对选取的多个招聘信息的综合招聘难度进行标注；以及将选取的多个招聘信息在多个维度的分析结果作为输入，并将对应的综合招聘难度评分作为输出，以训练综合招聘难度模型。

摘要： 本实用新型提供一种基于招聘网站的岗位分析装置。所述基于招聘网站的岗位分析装置包括：服务器本体；操控面板，所述操控面板固定安装在服务器本体的一侧；两个第一固定块，两个第一固定块均固定安装在操控面板的一侧；转动杆，所述转动杆转动安装在两个第一固定块上；防护罩，所述防护罩固定安装在转动杆上；第一块体，所述第一块体固定安装防护罩的一端；卡槽，所述卡槽开设在第一块体的顶部；第二块体，所述第二块体固定安装在操控面板的一侧；滑孔，所述滑孔开设爱第二块体上；插杆，所述插杆滑动安装在滑孔内。本实用新型提供的基于招聘网站的岗位分析装置具有使用方便、能够防止误触且可以正常排热的优点。

摘要： 本申请公开了一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取目标岗位的原始相关文本；基于所述原始相关文本和预先训练出的深度神经网络模型，生成所述目标岗位对应的目标招聘岗位描述文本。实现了通过深度神经网络自动生成目标招聘岗位描述文本，使人员与岗位精准匹配，减少招聘过程的人力和时间，提高招聘效率。

摘要： 本发明公开了一种岗位招聘情况预测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，方法包括：获取待招聘岗位的岗位要求信息；将所述岗位要求信息输入至预设的简历投递数量预测模型中，以获取预设时间段内接收到符合所述待招聘岗位要求的简历数量预估值；将所述简历数量预估值与预设的简历数量阈值进行比对，并根据比对结果引导招聘方对所述岗位要求信息进行调整。上述方法通过综合考虑多种微观因素来进行预测，使得预测结果客观可靠，以在简历筛选过程中保证适中的简历筛选通过率。而且，上述方法还可以根据招聘方的招聘需求量与迫切程度可以自动给出相应的岗位要求和职位描述建议，避免因无法直观地了解实际招聘情况而导致难以制定岗位要求的问题。

摘要： 本发明提供一种求职者与招聘岗位的匹配度计算方法及装置，方法包括：获取求职者的求职信息，以及获取招聘岗位的岗位信息；将所述求职信息中的第一类预设求职信息与所述岗位信息进行比对，以判断是否向所述求职者推荐所述招聘岗位；如果推荐，则将所述求职信息中的第二类预设求职信息与所述岗位信息进行比对，以计算所述求职者与所述招聘岗位的匹配度。本发明通过计算求职者与招聘岗位之间的匹配度，可以实现招聘岗位和求职者之间的精准对接，提高信息的配对效率，降低求职者和招聘者的信息选择成本。

摘要： 本发明提供一种个性化招聘系统及实现招聘系统个性化的方法，该方法包括：S101：根据招聘区域创建招聘项目，并对招聘项目进行分类；S102：对分类后的招聘项目进行数据同步，通过招聘要求筛选模型筛选招聘信息中的招聘要求，根据招聘要求创建招聘岗位；S103：审核招聘岗位，并根据预设条件设置招聘岗位中的特殊岗位；S104：发布招聘岗位的信息，获取并记录招聘岗位对应的报名信息。本发明提高了招聘项目实施的灵活性，适应性好，便于对大型的招聘项目进行处理，还能够使报名人员针对招聘岗位填报对应的报名资料，减轻了报名的负担和审核的工作量，提高了资料的准确性，便于筛选符合招聘岗位的报名人员。