招生指标

摘要： 中国高校研究生招生指标分配模式可划分为条件性资源要素主导模式、激励型政策性资源主导模式和稳定型政策性资源主导模式.现行模式缺少对导师内部要素的关注,缺失对社会需求外部要素的考量,缺乏对导学方式的关联,欠缺对教育资源配置特殊性的认知等共性问题.需要以"服务需求、提高质量、以人为本、稳定和谐"为价值取向,兼顾供需双侧,将社会需求纳入指标体系;关注系统质量,将导学方式融入指标测算;明晰要素类型,构建合理因果分配模型;加大规模权重,保证改革稳定有序推进.

摘要： 白祥友初任河北省衡水市第十三中学校长时,学校生源严重不足。而今,八年过去,学校焕发出勃勃生机,教育教学质量与师生精神面貌都发生了翻天覆地的变化。这背后,有何奥秘?白祥友:2012年2月9日,我就任衡水十三中校长。当时,学校的生源情况很不理想——有1000个招生指标,报名的学生却只有400人。市区的学生不愿意来上学,我们只好到农村去招生。十来个老师坐一辆面包车,每到一村便放下两个老师,去动员学生家长。即便如此,最后仍差300人没有招满。

摘要： 随着国家对研究生指标的控制性管理以后,省级农业科研院所研究生招收已成为单位发展需要研究的重要课题之一.文章介绍了农业科研院所研究生招收制度变迁历史,以江苏省农业科学院开展的研究生招收工作实践为例,分析了现阶段省级农业科研单位研究生招收工作面临的问题,并提出适度给予省级农业科研院所招收研究生指标、创新与高校联合招收研究生的方式等建议,以期为省级农业科研院所不断创新研究生招收工作提供借鉴和参考.

摘要： 1973年夏,经推荐路遥参加了延川县的大学招生考试。据后来查证档案记录,路遥的考试成绩是：＂语政83分,数学22分,理化30分,总分135分,平均45分。＂据说这个成绩是延川县考试中语政的最高分。路遥的报考志愿有三：北京大学哲学系、西北大学中文系以及陕西师大中文系。那时的招生指标到县,包括学校、专业同时到县,延川县正好有北京师范大学中文系和陕西师范大学中文系的招生指标。

摘要： 每年高考招生录取期间，总有不法分子利用考生和家长急迫的心情，设局诈骗，有的自称是军校机关人员有“内部招生指标”，有的谎称能办理艺术、体育、小语种等各类“特长生”加分，还有的发送虚假查分网址进行精准电信诈骗等。

摘要： 据新华社报道．教育部2月23日公布《关于做好2018年普通中小学招生入学工作的通知》。通知要求，各省（区、市）要统筹义务教育和普通高中、公办和民办中小学、户籍学龄人口和随迁子女、重点大城市和市县招生入学工作。要落实优质高中招生指标合理分配到区域内初中的比例不低于50％的要求．并适当向薄弱初中、农村初中倾斜。

摘要： 针对“学区房”被热炒等现象,教育部发出通知要求,各地要在教育资源配置不够均衡、群众择校冲动强烈、＂学区房”问题突出的地方,稳妥推进多校划片,新旧片区变化要设置合理的过渡期限.要落实优质高中招生指标合理分配到区域内初中的比例不低于的要求,并向薄弱学校、农村学校倾斜.

摘要： 买卖文凭之事，古今中外并不鲜见。比如，现在常见的大学招生指标，在古代便买卖兴隆。因为敛财快，这甚至成为朝廷弥补国库亏空的一种手段。

摘要： 针对“学区房”被热炒等现象，教育部22日发出通知要求，各地要在教育资源配置不够均衡、群众择校冲动强烈、“学区房”问题突出的地方，稳妥推进多校划片．新旧片区变化要设置合理的过渡期限。要落实优质高中招生指标合理分配到区域内初中的比例不低于50％的要求，并向薄弱学校、农村学校倾斜。

摘要： 为了使高考招生指标方案的设置更合理,文章论述了对我国高考招生指标分配问题的认识,并提出了制定招生考试法规,遵循公平合理的程序,部属大学公平招生,放开民办高等院校管制等措施.

摘要： 文章分析了合理分配研究生招生指标的重要意义以及目前高校研究生招生指标微观分配存在的问题,提出研究生招生指标微观分配的实施要点,探讨了影响高校研究生招生指标微观分配的几个因素.

摘要： 在实施研究生培养机制改革后,国家将提高研究生培养质量作为改革的根本目标,研究生招生指标配置是改革的重要组成部分,也是保证研究生培养质量的重要条件.目前,我国研究生招生单位在进行指标分配时,大多采用的是以大锅饭即平衡兼顾各个专业学位点分摊招生指标的方法为主,这是一种经验主义做法.这种分配方法在实际工作中被应用多年,说明具有一定的可操作性.但对于该学科、学院或学部为何分配如此数量的招生指标却不能给出一个合理的依据,也不可避免地引起争议.提出基于研究生培养机制改革下科学地进行研究生招生指标配置的指导思想与原则,对研究生招生指标配置原理、配置影响因素体系的构建、配置计算方法等进行了探索研究.

摘要： 本申请公开了一种招生智能客服服务方法及招生智能客服服务器，通过提取用户终端输入的文字信息；判断是否存在与文字信息匹配的第一答案信息，并根据判断结果选择反馈与文字匹配的第一答案信息或由客服终端生成的第二答案信息，与现有技术相比，本发明采用了对用户输入的问题进行实时判断，并根据判断结果选择对应答复方式的方法，克服了在高峰期难以及时反馈回复的问题，进而提高了客服服务效率。

摘要： 本发明提供血管指标值计算装置、血管指标值计算方法和血管指标值计算程序。频率传递特性血管指标值计算装置具有：脉搏波取得部(100)，取得第一部位的脉搏波的第一脉搏波数据和第二部位的脉搏波的第二脉搏波数据；脉搏波频率特性导出部(203)，从第一脉搏波数据导出作为第一脉搏波的频率特性的第一频率特性，从第二脉搏波数据导出作为第二脉搏波的频率特性的第二频率特性；频率传递特性计算部(206)，计算将第一脉搏波作为输入且将第二脉搏波作为输出的系统的频率传递特性；频率传递特性修正部(207)，基于第一频率特性的频率振幅特性对频率传递特性的频率增益特性进行加权，修正频率传递特性；响应计算部(208)，利用修正后的频率传递特性计算系统对参考输入的响应；指标值计算部(209)，基于计算出的响应计算指标值。

摘要： 对于车载照相机的校正，提供没有误检测的校正指标和利用了这样的校正指标的车载照相机的校正方法。在用于校正这样的车载照相机的校正指标中，由包围规定区域的曲线形成的曲线图形和由在特定区域内形成交点的至少两条直线构成的直线图形形成为同一平面状，并且，由形成曲线图形的曲线和形成直线图形的直线分割的区域被涂色成不同颜色相间图案，该特定区域是指被该曲线图形包围的区域。

摘要： 本发明公开了一种基于高斯重合度指标的轴承健康指标构建方法及系统，该方法包括：获取轴承全生命周期的样本数据集；样本数据集包括N个数据样本点，且每个数据样本点均为轴承的振动信号；基于样本数据集，采用高斯混合模型评估H个标准数据样本点，得到高斯基准分布；标准数据样本点为轴承健康状态时的数据样本点；采用高斯混合模型评估剩余数据样本点，得到每个剩余数据样本点的高斯分布；剩余数据样本点为在样本数据集中，除H个标准数据样本点以外的数据样本点；计算高斯基准分布与每个高斯分布的高斯重合度，进而得到能衡量轴承退化程度的健康指标。本发明能够无人为干扰且低成本的确定轴承的健康指标。

摘要： 本发明涉及血液样本中的血液指标校正技术，尤其涉及一种血液样本指标校正系统及血液样本指标校正方法。所述血液样本指标校正系统及所述血液样本指标校正方法，主要通过根据待检测的血液样本的图像数据及透光率，得到用于对所述待检测的血液样本的原始血液指标进行校正的校正系数，进而便于得到准确的血液样本的检验结果，不仅可以节省人力，也有利于临床医生根据所述准确的血液样本的检验结果更好地进行临床诊断。

摘要： 本发明提供一种结构设计新颖的用于监测污水理化指标与生物指标的监测装置，包括底板，所述底板的顶部中间位置固定连接有安装板，且安装板的一侧顶部固定连接有安装框，安装框的一侧内壁顶部固定连接有监测仪本体，所述安装框的顶部一侧和底部一侧均开有安装槽，且安装槽的内壁活动连接有升降板，升降板的一侧设置有驱动机构，所述升降板的一侧外壁底部固定连接有安装座，且安装座的顶部固定连接有取样泵。本发明可利用太阳能电池板和蓄电池为整个装置进行供电处理，有效的蓄电池进行防雨防尘等保护处理，可利用监测仪本体进行污水理化指标与生物指标的监测处理，使得整个监测装置能够有效的将不同深度的污水取出用于污水的监测处理。

摘要： 本申请涉及一种可穿戴的多指标融合生理智能传感器系统及生理指标监测方法，属于生理信号检测技术和人工智能关键技术领域，其包括装置主体和智能终端，所述装置主体上设置有固定件，所述固定件用于将装置主体固定在人体耳朵上；所述装置主体上设置有采集处理组件，所述采集处理组件与智能终端无线通信连接；所述采集处理组件响应于智能终端发送的生理指标采集指令采集对应的生理指标信号，对所述生理指标信号进行分析处理，得到对应的生理指标数据并发送至智能终端；其中，所述生理指标信号包括皮电信号、心率信号和血氧信号；所述智能终端用于接收生理指标数据并进行显示。本申请具有提高用户体验感的效果。

摘要： 本发明提供一种植物神经指标计算系统、植物神经指标计算方法以及计算机可读介质。本发明的一个方式所涉及的对生物体的植物神经指标进行计算的植物神经指标计算系统(1)利用生物体的至少一个脉搏波信号来生成脉搏波波形数据，并以至少一个既定的频带对所生成的脉搏波波形数据进行滤波，且对被滤波的脉搏波波形数据进行复数化，而对至少一个频带的脉搏波复杂波形数据进行计算，并且基于计算出的脉搏波复杂波形数据，对至少一个频带的生物体的植物神经指标进行计算。

摘要： 本发明公开了一种维护指标唯一性的指标管理方法及系统，涉及大数据及指标管理技术领域，该方法设置数据模型，包括数据维度表、运算维度表和指标表，分别用于存储指标的数据维度、运算维度以及指标定义和解析指标定义生成的逻辑表达式；解析来源于业务场景的各指标定义，分离出数据维度和运算维度；指标的定义以及该指标对应的逻辑表达式存储于指标表中；在新增指标时，若数据维度表和计算维度表中已经存在对应的元素，则不再增加，并根据指标定义生成对应的逻辑表达式；若根据指标定义解析后的逻辑表达式与指标表中存在的不一致，则把新的指标定义及对应的逻辑表达式加入。本发明能够优化指标管理模式，避免冗余指标的出现。

摘要： 一种用于预测高校博士招生指标的方法和系统。该方法基于深度学习理论，提出了一种新的预测模型CNN‑LSTM‑Attention混合神经网络模型对博士招生指标进行预测。该方法在LSTM层前添加一个CNN特征提取层，在LSTM层之后添加注意力机制层形成三层混合模型。该方法解决了现有模型影响因子确定复杂，模型使用期短，模型泛化能力弱，预测值与真实值误差较大等问题，提升了博士招生指标预测的准确率，并实现了博士招生指标预测系统供招生单位使用。