抱怨声

摘要： “怎么作业又是一张试卷啊?”“对啊,这么难,肯定写不完!”在前后桌同学的抱怨声中,我一边叹气,一边拿起笔,准备打一场“攻坚战”。这时,我脑子里灵光一闪。我用手肘碰了碰同桌,低声说:“干巴巴地写作业没意思,不如我们把自己想象为长征时的红军战士,试题就是阻挠我们前进的敌人和各种困难,这样就有解题的动力了,速度肯定能加快。”同桌笑了笑,说:“行啊。”我们立刻踏上“征途”。

摘要： 开学第一周,常规的“推门听课”,无异于在宁静的湖面投下了一颗不小的石子,平静的校园顿时炸了锅,支持声、赞扬声、批评声、抱怨声、抗拒声此起彼伏。有教师甚至在朋友圈发牢骚:工作近十年了,从来没有人听过咱的课,现在开学第一天就得迎接“推门听课”,紧张和焦虑得连晚上做梦都在想今天又会有哪位领导推门而入……听到这些,信心满满的我也陷入了深深的沉思:推门听课是学校管理者检查课堂教学最简单、最直接、最稀松平常的常规动作,没曾想却给教师们带来了这么多的不适。

摘要： 随着经济的不断发展,私家车保有量日益上涨,拥堵的抱怨声、自然的反抗声似乎充斥于我们的生活。人类赖以生存的自然空间逐渐成为“人化自然”,我们急需拓展适宜人类生存的“第二空间”。创意画描绘的是人类开拓的“第二空间”,将人与人的联系、道路与道路的连通以及社区与社区的联结多维化,塑造出一个“立体”的世界。每个社区都是一个飞行器,悬浮在空中。升降机成为沟通陆地与空中社区的纽带,空中巴士代替传统的陆地交通工具,成为人们的日常出行工具。

摘要： 我是一阵风。我诞生于一次大气流中,我从主流中溜了出来,来到了人间。我一向调皮。雨水哥哥们正从空中向大地跳去。我悄悄地跟在它们身后,转了几个圈,把雨滴吹向毫无防备的人们,惊起一片抱怨声;(语意经不起推敲,不用风吹,人们也会被雨淋到啊。淋了雨,人们会是什么反应呢?)我又卷起几只塑料袋,甩到空中,显示自己力气大。(自己会是怎样的得意呢?可以想象一下,写一写。)

摘要： 我的奶奶在去世前两年,身体已经非常差。她不能独自上下楼梯,常忘记炉子上烧着开水,睡眠中呼吸暂停的情况也相当严重。负责照顾她的姑姑疲于奔命,劝她搬去和自己住。奶奶嗯嗯哦哦一阵敷衍,就是说不动。姑姑转向我求助:"你们小孩说她还肯听,我说就像要害她似的。"不幸的是,我恰恰跟我奶奶是一路人。于是那个冬天,我们一起嗯嗯哦哦,在姑姑的抱怨声中一起默契地低着头,狂剥花生和栗子。我理解我的奶奶。

摘要： 星期六早上,我正在睡大觉,迷迷糊糊中听见妈妈的抱怨声。“妈妈,怎么……”我闭着眼睛问妈妈。话还没说完,妈妈就气呼呼地冲到我房间说:“你还睡,赶紧去阳台看看吧!”

摘要： 职场上,什么样的人最容易被淘汰呢?对工作敷衍的人。因为敷衍,所以工作完成得肯定不会出色,也正因为如此,便很容易被淘汰出局!职场上,什么样的人最痛苦呢?不想工作,讨厌目前的工作,但又因为各种原因,不得不工作的人,这些人有一丝被逼无奈的悲怆,也会时常伴随着抱怨声。

摘要： “俄死了……累死了……难受死了……”蚂蚁贝贝穿过丛林时,突然听到草丛里传来一阵抱怨声,它转过头去,看到一条绿油油的毛虫嘴里一边嘟囔,一边在地上艰难地挪动着。饿肚子的毛虫毛虫怎么会跑到地上去了呢?在贝贝的印象中,毛虫喜欢趴在叶子上埋头大吃,平时贝贝想找它们聊天,毛虫的嘴巴都忙得顾不上说话。可是,今天这条毛虫不仅待在地上,还自言自语、喋喋不休,真是太奇怪了。

摘要： "共产党员,请举手!请车厢里的党员同志配合乘务人员维持好秩序,帮旅客尽快撤离……"一阵余震来袭,让恐慌的旅客拼命向车门挤去,孩子的哭闹声、女人的尖叫声、男人的抱怨声充斥着已经微微倾斜的车厢,唯有列车广播员在一遍一遍地重复播报。一个、两个、三个……几分钟时间,列车过道的窗户边就排开了一列歪歪扭扭的队伍。

摘要： 我是一粒米,静静地生长在稻田里。秧苗妈妈给我穿上绿绿的外衣,温暖又安全。我有一个美好的梦想--能为人类提供营养。但是最近,我发现自己的梦想很遥远。我透过稻壳的缝隙看到一辆垃圾车开过来,隐约听见里面有哥哥姐姐的抱怨声。我大喊:“哥哥姐姐,你们怎么跑到这儿来了?”

摘要： 本发明提出一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法及系统，该方法包括：获取对预定环境空间的冷、热感知的抱怨信息；根据抱怨时间获取该时刻的预定环境空间内的环境信息；根据环境信息和抱怨信息生成每种抱怨数据类型对应的抱怨样本集合；根据抱怨样本集合绘制温度-相对湿度的坐标系；获取抱怨样本集合在坐标系中的帕累托前沿集合，并根据帕累托前沿集合得到抱怨区域的描述结果，并根据描述结果在坐标系中绘制出抱怨区域；根据抱怨区域的描述结果对预定环境空间内的温、湿度进行控制。根据本发明的实施例，可根据个性化人员冷热偏好，对室内温、湿度进行自动控制。

摘要： 本发明公开了一种抱怨敏感度建模预测方法，该方法包括步骤：数据获取；数据处理：数据清洗、缺失值处理、唯一值处理和异常值处理；特征选取；构建模型：深度学习keras的多分类建模方式来进行建模，模型训练，评估模型和测试模型。本发明对客户数据进行分类成不同的敏感度数据，采用深度学习多层前馈神经网络的softmax多分类模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达90％以上，准确抓取敏感度人群，对其进行优先安抚。

摘要： 本发明提供一种基于群体冷热抱怨信息的室内温度计算方法及系统，该方法包括：采集室内人员的冷/热抱怨信息；根据冷/热抱怨信息分别计算冷/热抱怨对应的不满意比率PPD；根据冷/热抱怨对应的不满意比率PPD得到预测平均投票数PMV的最终值；根据环境信息和用户信息计算多个室温对应的PMV值，并建立室温-PMV值对应表；根据PMV的最终值、当前的环境信息以及当前的用户信息查询室温-PMV值对应表以得到当前的室内温度。本发明实施例的方法可以根据人群的冷热抱怨预测当前的温度，具有温度预测准确且灵活性高的优点。

摘要： 本发明提出一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法及系统，该方法包括：获取对预定环境空间的冷、热感知的抱怨信息；根据抱怨时间获取该时刻的预定环境空间内的环境信息；根据环境信息和抱怨信息生成每种抱怨数据类型对应的抱怨样本集合；根据抱怨样本集合绘制温度-相对湿度的坐标系；获取抱怨样本集合在坐标系中的帕累托前沿集合，并根据帕累托前沿集合得到抱怨区域的描述结果，并根据描述结果在坐标系中绘制出抱怨区域；根据抱怨区域的描述结果对预定环境空间内的温、湿度进行控制。根据本发明的实施例，可根据个性化人员冷热偏好，对室内温、湿度进行自动控制。

摘要： 本实用新型提出一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制系统，包括：抱怨信息获取装置，获取抱怨信息；环境信息获取装置，根据抱怨时间获取该时刻的预定环境空间内的环境信息；抱怨样本集合生成装置，根据环境信息和抱怨信息生成抱怨样本集合；坐标建立装置，根据抱怨样本集合绘制温度-相对湿度的坐标系；区域划分装置，获取抱怨样本集合在坐标系中的帕累托前沿集合，并得到抱怨区域的描述结果，并根据描述结果绘制出抱怨区域；和环境控制装置，与区域划分装置相连，根据描述结果对预定环境空间内的温、湿度进行控制。根据本实用新型，可根据个性化人员冷热偏好，对室内温、湿度进行自动控制。