护理干预效果

摘要： 目的深入研究在手术结束后的不同时间段手足显微外科患者的疼痛状况以及实施护理服务的具体效果。方法选取2019年10月至2020年3月来我院行手术治疗的75例手足显微外科患者,对比分析其在不同时间段的疼痛情况,并评价护理干预的实际效果。结果患者在手术结束后,第1天12:00~16:00时,20:00~0:00时疼痛感最为剧烈,VAS评分以及疼痛持续时间远超过其他时间段,差异显著(P30 min的患者,护理干预前的VAS评分为(5.18±1.45)分,护理干预后的VAS评分为(5.31±1.31)分,前后相比无明显差异性(P>0.05);对于疼痛持续时间<30 min的患者,护理干预前的VAS评分为(5.26±1.39)分,护理干预后的VAS评分为(3.02±0.98)分,前后相比有明显差异性(P<0.05)。结论手足显微外科手术结束后,首日不同时间段均会出现不同强度的疼痛感,针对性护理能够在缓解患者疼痛感的基础上加快患者的康复进程,并使患者获得较高的护理满意度。

摘要： 目的分析股骨干骨折患儿应用围手术期系统护理的干预效果,以及对其不良心理状态、生活质量的影响。方法2019年1月至2022年1月,我院将此时间段收治的股骨干骨折患儿80例作为本次的研究对象,将患者随机分为对照组(40例,在围手术期采取常规护理)与观察组(40例,在对照组的基础上采取围手术期系统护理)。比较两组患儿护理前后的护理干预效果差异(表现在4个方面:临床治疗相关指标差异、膝关节功能评分差异、术后疼痛评分差异、护理满意率差异)以及心理状态差异、生活质量差异。结果与对照组的总有效率、护理满意率、HSS量表各维度评分相比,观察组总有效率、护理满意率、HSS量表各维度评分均更高(P0.05)。与对照组术后第3天VAS评分相比,观察组的VAS评分明显更低(P<0.05)。与对照组不良情绪发生情况相比,观察组发生不良情绪的例数明显更少,HAMD评分、HAMA评分明显更低,差异有显著性(P<0.05)。与对照组护理后的生活质量各维度评分相比,观察组的社会关系、生活功能、生活能力、心理健康评分均更高,差异有显著性(P<0.05)。结论股骨干骨折患儿在围手术期采用系统护理有显著的护理干预效果,能够有效缓解其不良心理状态,提高其生活质量。

摘要： 目的:基于中心静脉导管(CVC)堵塞风险因素制定呼吸科CVC患者针对性护理方案并探讨应用效果。方法:将本院呼吸科2019年11月至2020年11月收治的80例CVC患者作为研究对象,按照数字随机表法将其分为对照组和观察组各40例。对照组采用常规护理干预方案,观察组采用基于中心静脉导管堵塞风险因素制定的针对性护理,比较两组的CVC堵塞发生率,干预前后凝血指标变化及护理满意度。结果:观察组的CVC堵塞发生率为5.00%,低于对照组的20.00%(P<0.05);干预后,两组凝血酶原时间(PT)高于干预前,纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)均低于干预前(P<0.05);且观察组PT高于同期对照组,FIB、D-D低于同期对照组(P<0.05);观察组的护理满意度为95.00%,高于对照组的75.00%(P<0.05)。结论:基于中心静脉导管堵塞风险因素的针对性护理可以有效降低呼吸科CVC患者的导管堵塞发生率,改善患者的凝血功能,提高护理满意度,具有一定的临床推广价值。

摘要： 目的:探讨优质护理在腹腔镜子宫肌瘤剔除术(LM)患者术后护理中的作用于效果.方法:在我院收治的子宫肌瘤患者中选取68例作为研究对象,时间范围为2018年9月～2019年9月,所有患者均行LM治疗.按照随机数表分组法分成两组,各34例,其中对照组常规护理,观察组常规护理基础上的优质护理.对比两组患者的术后并发症发生情况、护理满意度及心理状态.结果:观察组术后感染、肠梗阻等并发症发生率明显低于对照组,p<0.05,有统计学意义.观察组术后护理满意率高于对照组,p<0.05,有统计学意义.观察组术后pOMS评分中抑郁、疲劳等的评分均低于对照组,p<0.05,有统计学意义.结论:优质护理在行LM治疗患者中具有重要作用,可降低并发症风险,提升患者满意率,调节患者心理状态.

摘要： 目的 探究在临床护理工作中,实行优质护理干预对于妇产科护理工作效果的影响.方法 在本院2019年6月到2020年6月就诊的孕产妇中采取随机抽样方法选取100名孕妇,根据其年龄、孕周数以及经产次数平均分为两组,对照组对其实施常规护理,实验组对其实施优质护理干预.结果 实验组的满意度为98％,对照组的满意度为92％,实验组的护理效果高于对照组,且两组之间差异具有统计学意义(P<0.05)结论 将优质护理干预的措施运用到临床实践中,极大的提升了妇产科的护理质量,同时也使得患者在院期间满意度上升,于护患双方均有利,应在临床护理实践中加以运用.

摘要： 目的 对实施剖宫产手术的产妇实施不同的护理方式的母乳喂养效果进行分析与研究.方法 对2019年10月-2020年8月期间在我们医院进行剖宫产手术的200例产妇进行研究,按照手术时间的先后将其分为研究A组(100例)与研究B组(100例).研究B组采取常规护理干预,研究A组在此前提下,再采取优质护理干预措施.对比两组产妇首次分泌乳汁的时间和掌握母乳喂养新生儿知识的情况;对比两组产妇(四天内)喂养新生儿的成功率与(两天内)分泌乳汁的充足率;对比两组产妇对护理的满意度.结果 研究A组产妇首次分泌乳汁时间(2.6±1.2)少于研究B组产妇首次分泌乳汁时间(3.3±0.5),而掌握母乳喂养新生儿知识评分(93.4±2.8)高于研究B组(81.7±1.6)评分,P<0.05.研究A组4d内喂养新生儿的成功率93.0％高于研究B组82.0％的4d内喂养新生儿的成功率;研究A组2d内分泌乳汁的充足率94.0％高于研究B组80.0％的2d内分泌乳汁的充足率,P<0.05.研究A组的总满意率是99.0％(99/100),研究B组的总满意率是90.0％(90/100),研究A组的总满意率更高,P<0.05.结论 对剖宫产产妇实施常规性的护理干预措施的前提下,再采取优质护理措施,增强了产妇对母乳知识的了解,缩短了产妇首次分泌乳汁的时间,提高了母乳的成功率,并且提高了对护理的满意度,应当广泛应用和推广.

摘要： 目的 探究呼吸功能护理干预对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者治疗效果的影响.方法 选取2019年2月～2020年1月晋城市人民医院收治的COPD患者72例作为本次研究对象,抽签法将其分为对照组与观察组,各36例.对照组行常规护理,观察组在常规护理内容基础上增加呼吸功能护理,对比两组患者的护理干预效果及对患者生活质量水平的影响.结论 在护理前,两组患者的血气指标、心率、呼吸频率对比无统计学意义(P>0.05);护理后,观察组患者的PaCO2水平、心率、呼吸频率低于对照组,PaO2指标水平高于对照组(P0.05);护理后,观察组患者在一般健康状况等维度的对比中评分高于对照组(P<0.05).结论 在常规护理基础上应用呼吸功能护理,有助于COPD患者护理效果的提升、生活质量的提升,应用价值高.

摘要： 目的:综合分析胃癌围手术期快速康复外科护理干预效果.方法:本次研究的患者为:胃癌患者﹔共98例,病例的选取时间为2019年3月-2020年3月,按照护理方法的不同分为对照组(49例,应用常规护理干预方法)和实验组(49例,应用快速康复外科护理干预方法).采用统计学分析两组临床有关指标(术后首次排气时间、术后首次排便时间、静脉输液时间、体重下降以及住院时间等)、并发症(切口感染、消化道出血、尿路感染以及肺部感染等)发生率.结果:两组临床有关指标(术后首次排气时间、术后首次排便时间、静脉输液时间、体重下降以及住院时间等)、并发症(切口感染、消化道出血、尿路感染以及肺部感染等)发生率比较差异显著(P<0.05).结论:胃癌围手术期快速康复外科护理干预效果显著.

摘要： 目的:探讨急症胰腺炎内科保守治疗的护理干预效果。方法:回顾分析2020年8月—2020年11月某大型综合医院 收治的92例急性胰腺炎患者的临床资料,按照护理方式不同,随机分为两组,分为对照组和实验组,每组46例,对 照组患者接受内科常规护理,实验组患者在内科常规护理的基础上实行内科保守治疗的综合护理措施,然后对比两 组患者住院时间、治疗有效率等护理效果。结果:与对照组相比,实验组患者的治疗总有效率高,实验结果差异具 有统计学意义(P <0.05)。结论:内科保守治疗的综合护理相比传统常规护理,可对急性胰腺炎患者的治疗效果产 生积极影响,能显著提高急性胰腺炎的治疗效果。

摘要： 目的:分析脑卒中患者留置导尿管的护理干预效果。方法:于2019年3月—2020年8月开展研究,纳入108例观察 对象,全部是此阶段进入本医院接受治疗且进行导尿管留置的脑卒中患者,以随机数字表法为依据,将所有对象平 均分成样本量一致的两组:实验组,综合护理干预;对照组,常规护理干预。比较两组的并发症情况。结果:两组 患者的并发症总发生率互相比照,提示实验组患者更低存在很大差异(P <0.05)。结论:将综合护理干预实施于脑 卒中患者留置导尿管中具有显著效果,能够降低患者出现各种并发症的概率,值得积极推广应用。

摘要： 本发明公开一种用于代谢异常行为干预效果评估的SNP成套引物及其应用。本发明把不同营养素摄入及不同运动方式对代谢异常干预效果相关的SNP位点共计44个，设计为同一套引物，对不同营养成分(碳水化合物、脂类、蛋白质)及运动方式(有氧运动、力量训练)对代谢异常行为干预效果进行评估。实现从遗传角度对代谢异常人群进行饮食、运动等行为干预方式的指导，为代谢异常精准干预提供理论依据。

摘要： 本发明公开了一种利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果的方法。获取待评估者减重前属水平上肠道菌群的相对丰度和减重指标，将相对丰度数据和减重指标作为神经网络模型的参数输入，利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果。低碳饮食干预会导致体重明显减轻，某些肠道菌群会升高。利用先进的计算算法，例如随机森林和人工神经网络(ANNs)，我们发现在低碳饮食干预下，产生丁酸盐的细菌。我们证明了拟杆菌科细菌的相对丰度是低碳饮食干预后个体体重减轻的积极结果预测指标。此外，利用基线处这些独特的肠道微生物结构，我们建立了一个基于神经网络算法的预测模型，以评估每项临床试验的减肥潜力，目的是开发有效的减肥策略。

摘要： 本发明涉及认知障碍患者干预效果评价系统及方法，该系统包括客户端和服务器，服务器的知识库内包括若干非药物干预项目和若干干预方案；服务器根据使用者的认知障碍情况从知识库中为该使用者选取干预方案并发送给客户端；服务器在完成干预方案后至少根据该使用者的当前的测试反馈信息和历史的测试反馈信息得出的该干预方案对延缓该使用者的认知障碍朝更严重的方向发展所起的作用的干预效用评分；服务器有选择性地根据相应的干预方案对相应的使用者的干预效用评分而调整干预方案的效果评分和非药物干预项目的效果评分中的至少一个。本发明能够对此前无法有效验证效果的各种非药物干预手段的效果进行有效评价。

摘要： 本发明公开了一种基于阶梯式护理干预的精细化护理方法及系统，所述方法包括：通过获得第一用户的第一疾病信息；分析生成第一护理方案；在进行护理干预时利用智能监测模块进行生命体征实时监测，获得第一实时体征数据；利用分类回归树算法思想构建护理阶段决策模型，并对所述第一实时体征数据进行分析评估，获得第一评估指数；若所述第一评估指数满足预设评估阈值，获得第一调整指令；对所述第一护理方案进行调整生成第二护理方案，对所述第一用户进行第二护理阶段的护理干预。解决了现有技术中在对用户进行健康护理时，存在护理方案笼统、粗略、个性化程度低，同时无法基于用户实时护理进展及时动态调整护理方案的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种MECT干预对精神分裂症患者治疗效果的预测方法，包括以下步骤：步骤一、使用MECT对患者进行干预治疗，并采集治疗前后的患者头部磁共振数据以及治疗前后的PANSS评分；步骤二、使用治疗后的PANSS评分减去治疗前的PANSS评分，得到干预前后患者的PANSS评分变化量；步骤三、对静息态fMRI进行预处理；步骤四、使用滤波后的静息态fMRI进行基于种子点之间的功能连接；步骤五、进行统计分析。本发明结合了脑功能连接，通过MECT干预治疗和与症状评分相关的特征选取来研究以丘脑‑脑岛‑海马为核心的脑连接环路的强弱对MECT干预治疗效果的影响，为治疗难治性精神分裂症患者提供了新的视角。

摘要： 本申请涉及数据智能领域，其具体地公开了一种基于数据智能的超重肥胖儿童的干预效果评估系统及其评估方法，其通过使用基于深度学习和神经网络的人工智能技术，来对所述超重肥胖儿童在干预前后的身体指标数据的关联特征，以及所述干预方案中的运动方案数据和饮食方案数据的高维隐含特征进行深层次的挖掘，进而能够在摆脱人为认知的局限性和有限性的基础上对所述超重肥胖儿童干预方案的效果进行准确地和公证地评估。这样，可以推动解决儿童青少年超重肥胖问题。

摘要： 一种基于深层相似性的干预效果分析方法，所述该方法包括如下步骤：1）采集用户原始信号，并选择待分析行为：2）基于所选行为，通过知识库映射对应数据类型，并计算对应数据矩阵；3）获取数据间的相似性特征；4）迭代获取相似性特征的深层相似性特征并可分析，本发明的方法在与同类基于心电图的药物心脏作用识别技术相比，具有个性化的特点，且对数值的本质变化较为敏感等特点。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体公开了一种人机共驾条件下接管成功概率预测以及干预效果评估方法。包括以下步骤：步骤1，建立接管成功样本：确定驾驶员的最佳接管预算时间和接管成功率累计曲线，并构建映射参数集合；步骤2，驾驶人接管适任度预测：优化参数并构造实时接管状态向量T，计算实时接管状态向量与完美接管状态向量DM(S)，计算溃败接管状态向量的马氏距离DM(F)，计算完美接管的基本信任概率赋值m(s)和溃败接管的基本信任概率赋值m(f)，并设定信任度赋值的决策阈值为ε，在m(s)‑m(f)＞ε时预测驾驶员能够接管成功。本发明中的人机共驾条件下接管成功概率预测以及干预效果评估方法能够提高预测准确性和效率，降低接管风险。

摘要： 本发明公开了一种时序干预效果的预测方法，包含：获取数据集；构建深度学习模型；同一输入在两个循环神经网络单元形成的两个深度表征组成一对，在其上施加正交化约束；定义总损失函数，对其进行最小化以实现模型的训练优化；采用不同的超参数组合在所述训练集上训练，并在所述验证集上验证其性能，挑选出最佳超参数组合，在测试集上测试采取最佳超参数训练的所述深度学习模型，得到预测的干预效果。本发明的预测方法，通过多任务学习策略利用两个循环神经网络单元分别学习干预措施和干预效果相关表征，并通过正交化约束消除造成选择偏误的混杂因子，最终训练得到时序上的解耦表征，并用于时序干预效果预测。

摘要： 本发明公开了一种利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果的方法。获取待评估者减重前属水平上肠道菌群的相对丰度和减重指标，将相对丰度数据和减重指标作为神经网络模型的参数输入，利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果。低碳饮食干预会导致体重明显减轻，某些肠道菌群会升高。利用先进的计算算法，例如随机森林和人工神经网络(ANNs)，我们发现在低碳饮食干预下，产生丁酸盐的细菌。我们证明了拟杆菌科细菌的相对丰度是低碳饮食干预后个体体重减轻的积极结果预测指标。此外，利用基线处这些独特的肠道微生物结构，我们建立了一个基于神经网络算法的预测模型，以评估每项临床试验的减肥潜力，目的是开发有效的减肥策略。