投资预测

摘要： 针对当前水资源配置工程缺乏合理投资预测方法,造成工程投资预测结果与实际相差较大,无法为工程方案比选提供可靠数据依据的问题,引入粒子群算法,以环北部湾广东水资源配置工程项目为例,开展投资预测方法研究。通过水资源配置工程造价投资预测关键指标选择、基于粒子群算法的工程投资预测模型构建、确定模型输入量及预测结果输出,提出一种全新的投资预测方法。通过实例应用证明,新的预测方法能够实现对工程项目投资成本的准确预测,并将预测结果作为依据可实现对多种工程设计方案的比选。

摘要： 技术方案深度的不足导致依据定额概预算来确定输电线路工程投资的方法准确性低、工作量大,因此,研究基于机器学习的投资预测模型需求迫切。针对输电线路投资的高维数、非线性等特点,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的输电线路工程投资预测方法。通过采用实际输电线路工程数据对模型进行训练和测试,预测结果显示XGBoost模型在预测精度、结果偏差方面相较于神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)都具有较大的优势,能输出指标重要性排序,为决策者提供有效的投资额和控制指标参考,且模型的可靠性和可解释性较高。

摘要： 线性回归是一类应用十分广泛的数据分析方法,可以确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。文章选取了不同建设规模的滴灌工程设计实例,分析滴灌田间管网投资对工程总投资的影响,从工程投资角度对工程造价影响较大的田间管网投资为研究对象进行分析,得出滴灌工程的经济规模,同时应用线性回归分析方法进行技术分析,通过回归建模,论证了滴灌田间管网投资与建设规模二者之间存在的相关性,并在经济规模范围内对滴灌田间管网投资进行了预测,为相关工作者提供参考。

摘要： 项目后评价是项目管理过程的重要环节,目前电网技改大修项目只选取部分重点项目开展后评价试点,无法反映项目整体执行效果.本文介绍基于Spark框架开发技改大修项目后评价系统的过程,该系统利用大数据技术处理后评价基础数据,采用多层次模糊综合评价法对项目执行效果进行打分,为技改大修项目的常态化开展提供了技术保障.

摘要： 实现基础设施项目投资额的准确预测,对于在有限资金约束下实现基础设施高效益投资意义重大.为实现基础设施项目投资的精准预测,本文构建了基于XGBoost算法的基础设施项目投资预测模型.在确定基础设施项目投资预测指标体系的基础上,构建基础设施项目投资数据训练集和测试集,基于XGBoost算法和训练集建立投资预测模型,并采用交叉验证对模型参数进行优化.最后用训练好的模型对测试集进行投资预测.为验证模型的有效性,以国网某省公司的变电站工程数据为样本,对本文模型进行验证,并将模型预测结果与传统线性回归模型和神经网络模型进行对比,预测结果表明,基于XGBoost算法的基础设施项目投资预测模型能够有效地对基础设施项目的投资进行预测,且预测精度明显高于线性回归模型和神经网络模型,预测效果更佳.

摘要： 随着我国电力改革体制不断推进,以输配电服务为主的盈利模式要求电网企业对经营成本作出更精确的控制.电网技改工作对电网企业的运营成本具有较大影响,但由于相关历史数据少,采用常规预测模型难以对电网企业技改项目的年度科技投资进行科学和客观的预测.为此,针对电网技改项目科技投资年度预测属于小样本预测的特点,选取支持向量机(SVM)模型作为预测模型,并且在预测开始之前进行变分模态分解(VMD),通过将技改科技投资数据分解为特征各异的子序列,将每一个子序列数据通过不同的SVM模型进行预测,得到各子序列的预测结果后对子序列的预测结果进行叠加,从而得到最终预测结果.最后通过某区域电网的实际数据验证,得到基于VMD-SVM的电网技改项目科技投资预测方法的预测精度为1.51％,而单采用同参数SVM模型的预测精度为2.02％,证实基于VMD-SVM的电网技改项目科技投资预测方法的有效性.

摘要： 区块链技术引致商业模式和商业信用的转变,成为学术界和实务界关注的热点.本文基于分布式账簿的特性,探讨区块链技术如何影响企业财务管理.研究发现,区块链技术的去中心化特性有助于决策者更为准确地预测企业未来现金流和风险,提升投资决策质量.区块链技术的不可逆特性可以约束会计舞弊,有助于投资方对融资方的财务状况做出更好的判断,降低风险溢价;区块链技术的去信任化特性,变机构信任为技术信任,抑制资本市场信息不对称,减少融资约束.区块链技术的自主记录特性,为实时现金和存货管理提供技术支持,有利于企业合理配置资金和预测资金需求.

摘要： 石油企业的发展与中国经济的发展息息相关,随着中国经济与世界贸易的不断发展,使石油企业生存发展的环境发生了巨大的变化,如何继续在社会新形势下发展石油企业,是应该重点去思考的问题。石油企业作为生产单位,担负着原油生产的重要职责,因此要对其进行科学的投资预测,有效地提高企业的投资能力,从而合理地使用石油企业内部的资源,有效提高石油企业在各行业之中的竞争力,使石油企业能够在新形势下不断前进和发展。

摘要： 本文介绍当前工程造价数据资源库的发展状况,分析说明目前在应用工程造价数据资源库中存在的不足.借助水电水利规划设计总院牵头建立的工程项目造价基础数据库系统,以预测水电项目枢纽工程投资为例,介绍了一种创新应用工程造价数据资源库的方法.以工程实例说明所提出方法的实际操作步骤,并验证方法的有效性和合理性.

摘要： 据前瞻产业研究院发布的《智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告》预计,2016~2020年,我国建筑智能化市场规模继续保持30%左右的增长,到2020年或可达6400亿元。在未来几年,智慧建筑、绿色建筑、装配式建筑都将成为建筑行业的主要发展方向。

摘要： 随着近海油气田已开发殆尽,海洋油气开发逐步走向更偏远更深的海域,更加恶劣的环境以及更加艰苦的条件都给海洋油气开发提出了新的挑战,水下生产设备的安全问题也显得更加重要.水下设备浅水测试场属于海洋油气开采设备的基础测试设施,主要用于水下设备的测试、安装和调试的集成测试,还能结合水下机器人ROV进行水下操作演练.随着海上油气开采的不断发展和对安全可靠性要求的不断提高,浅水测试必将成为海底设备测试的通用做法并被广泛应用.本文将以浅水测试场分类为出发点,着重分析水下设备浅水测试场的市场供求关系.按功能不同目前已有的浅水测试场大概分为六类,包括船体和平台模型测试场,产品开发测试场(普通大气压),产品开发增压测试场,培训和资格认证测试场,太空研究测试场以及海洋能源开发测试场.目前世界上还没有针对多种水下设备实体进行总装测试并结合ROV操作的浅水测试场,本文以亚洲为重点给出水下生产设备市场及水下设备的资金投入分析和预测,并根据以上预测进一步得出水下设备测试市场的投入预测,最终得出专用的水下生产设备浅水测试场的市场投资预测.

摘要： 本文以蓝皮书中最重要的宏观层面的政策建议为主要分析对象，总结蓝皮书对中国房地产业发展的整体设想与规划、年度分析与建议;同时从中观层面和微观层面对蓝皮书所涉及的房地产投资和房价进行总结分析，以期全面展示中国房地产业10年间的发展轨迹，具有重要的指导意义。蓝皮书认为,今后较长时间内,房地产业会较快发展,成为国民经济的举足轻重的产业和社会消费热点.其中,10个年度的政策建议基本得到了采纳并实施,10个年度的房地产投资预测全部正确,10个年度的房价年度预测基本准确.《房地产蓝皮书》在宏观层面、中观层面和微观层面上的预测都是比较准确的，对于社会各界了解房地产市场有很大的借鉴意义，这源于其客观公正、科学中立的学术态度。更为重要的是蓝皮书厚重的责任感，从第一本书起，蓝皮书就设置“政策建议”栏目，结合时下建言献策。从建议宏观调控房地产市场，呼吁建立积极的住房消费理念，到尽力推荐征收住房持有税，即使触及某些人的既得利益也直言不讳。而在政府推出一些不适宜的短期政策后，更是出谋划策，化解危机，是一部值得尊重的民生蓝皮书。

摘要： "十一五"期间我国水污染防治取得较大进展,"十二五"期间将进一步加大对水污染防治的投资.根据2001-2008年水污染防治投资数据,经协整分析,我国水污染防治投资与GDP呈长期均衡关系.本文基于此均衡关系,对"十二五"期间我国水污染防治投资进行了初步预测,认为应进一步强化重点流域水污染防治工作，努力提高饮水安全保障水平，进一步完善水污染防治保障机制，鼓励水环境保护范畴的制度创新。建立财政直接投入的稳固增长机制，加强金融支持，完善水环境保护税费政策，健全政府、企业、社会多元化投资机制。

摘要： 到2030年,全球电力结构将彻底改变:如今在电力装机结构中化石燃料发电占2/3,而届时零排放电力来源将占50％以上.可再生能源发电在5574吉瓦的新增装机容量中将占60％以上的比重,并在7.7万亿美元的发电装机投资中占比65％.到2030年,屋顶太阳能光伏发电将占据主导地位,在新增装机容量和投资中将分别占1/5;虽然化石燃料发电在总发电量中所占的份额与2013年的67％相比有所下降,但仍有54％之多.因此,如果各国政府希望到2030年实现电力结构的彻底低碳化,就不能单纯依赖于非化石燃料发电技术成本的不断下降.在世界上某些地区(如欧盟)，在未获补助的情况下，陆上风电已经可与化石燃料发电一较高下。在接下来的16年里，陆上风电将随着技术成本、运营成本和融资成本的降低而大幅扩张，因而无须政策支持即可大规模推广。与此同时，多数国家/地区的电力需求都将增加，但是增长率会有很大的差别，其中，发展中经济体的增幅最大。装机预测数据反映了发达国家/地区和发展中国家/地区之间不同的电力需求趋势。短期装机容量预测数据把以发电厂为单位宣布的计划新扩建容量、改造容量和淘汰容量数据作为基础。针对特定技术，用自上而下进行的长期预测来补充这些短期数据。为了满足不断增长的全球电力需求，2013-2030年全球发电量将增长54%，达到34.404万亿度电。可再生能源发电技术的发电量份额将从22%增至35% ,其中陆上风电的增幅最大，将从2013年的3%增至2030年的9%。在可再生能源发电占比强劲增长的同时，化石燃料发电所占的市场份额将从67%降至54%。但由于全球电力需求的不断增长，化石燃料发电所贡献的绝对发电量反而会增长至18.611万亿度电，同时全球电力行业的二氧化碳排放量也会随之增加。

摘要： 到2030年,全球电力结构将彻底改变:如今在电力装机结构中化石燃料发电占2/3,而届时零排放电力来源将占50％以上.可再生能源发电在5574吉瓦的新增装机容量中将占60％以上的比重,并在7.7万亿美元的发电装机投资中占比65％.到2030年,屋顶太阳能光伏发电将占据主导地位,在新增装机容量和投资中将分别占1/5;虽然化石燃料发电在总发电量中所占的份额与2013年的67％相比有所下降,但仍有54％之多.因此,如果各国政府希望到2030年实现电力结构的彻底低碳化,就不能单纯依赖于非化石燃料发电技术成本的不断下降.在世界上某些地区(如欧盟)，在未获补助的情况下，陆上风电已经可与化石燃料发电一较高下。在接下来的16年里，陆上风电将随着技术成本、运营成本和融资成本的降低而大幅扩张，因而无须政策支持即可大规模推广。与此同时，多数国家/地区的电力需求都将增加，但是增长率会有很大的差别，其中，发展中经济体的增幅最大。装机预测数据反映了发达国家/地区和发展中国家/地区之间不同的电力需求趋势。短期装机容量预测数据把以发电厂为单位宣布的计划新扩建容量、改造容量和淘汰容量数据作为基础。针对特定技术，用自上而下进行的长期预测来补充这些短期数据。为了满足不断增长的全球电力需求，2013-2030年全球发电量将增长54%，达到34.404万亿度电。可再生能源发电技术的发电量份额将从22%增至35% ,其中陆上风电的增幅最大，将从2013年的3%增至2030年的9%。在可再生能源发电占比强劲增长的同时，化石燃料发电所占的市场份额将从67%降至54%。但由于全球电力需求的不断增长，化石燃料发电所贡献的绝对发电量反而会增长至18.611万亿度电，同时全球电力行业的二氧化碳排放量也会随之增加。

摘要： 到2030年,全球电力结构将彻底改变:如今在电力装机结构中化石燃料发电占2/3,而届时零排放电力来源将占50％以上.可再生能源发电在5574吉瓦的新增装机容量中将占60％以上的比重,并在7.7万亿美元的发电装机投资中占比65％.到2030年,屋顶太阳能光伏发电将占据主导地位,在新增装机容量和投资中将分别占1/5;虽然化石燃料发电在总发电量中所占的份额与2013年的67％相比有所下降,但仍有54％之多.因此,如果各国政府希望到2030年实现电力结构的彻底低碳化,就不能单纯依赖于非化石燃料发电技术成本的不断下降.在世界上某些地区(如欧盟)，在未获补助的情况下，陆上风电已经可与化石燃料发电一较高下。在接下来的16年里，陆上风电将随着技术成本、运营成本和融资成本的降低而大幅扩张，因而无须政策支持即可大规模推广。与此同时，多数国家/地区的电力需求都将增加，但是增长率会有很大的差别，其中，发展中经济体的增幅最大。装机预测数据反映了发达国家/地区和发展中国家/地区之间不同的电力需求趋势。短期装机容量预测数据把以发电厂为单位宣布的计划新扩建容量、改造容量和淘汰容量数据作为基础。针对特定技术，用自上而下进行的长期预测来补充这些短期数据。为了满足不断增长的全球电力需求，2013-2030年全球发电量将增长54%，达到34.404万亿度电。可再生能源发电技术的发电量份额将从22%增至35% ,其中陆上风电的增幅最大，将从2013年的3%增至2030年的9%。在可再生能源发电占比强劲增长的同时，化石燃料发电所占的市场份额将从67%降至54%。但由于全球电力需求的不断增长，化石燃料发电所贡献的绝对发电量反而会增长至18.611万亿度电，同时全球电力行业的二氧化碳排放量也会随之增加。

摘要： 到2030年,全球电力结构将彻底改变:如今在电力装机结构中化石燃料发电占2/3,而届时零排放电力来源将占50％以上.可再生能源发电在5574吉瓦的新增装机容量中将占60％以上的比重,并在7.7万亿美元的发电装机投资中占比65％.到2030年,屋顶太阳能光伏发电将占据主导地位,在新增装机容量和投资中将分别占1/5;虽然化石燃料发电在总发电量中所占的份额与2013年的67％相比有所下降,但仍有54％之多.因此,如果各国政府希望到2030年实现电力结构的彻底低碳化,就不能单纯依赖于非化石燃料发电技术成本的不断下降.在世界上某些地区(如欧盟)，在未获补助的情况下，陆上风电已经可与化石燃料发电一较高下。在接下来的16年里，陆上风电将随着技术成本、运营成本和融资成本的降低而大幅扩张，因而无须政策支持即可大规模推广。与此同时，多数国家/地区的电力需求都将增加，但是增长率会有很大的差别，其中，发展中经济体的增幅最大。装机预测数据反映了发达国家/地区和发展中国家/地区之间不同的电力需求趋势。短期装机容量预测数据把以发电厂为单位宣布的计划新扩建容量、改造容量和淘汰容量数据作为基础。针对特定技术，用自上而下进行的长期预测来补充这些短期数据。为了满足不断增长的全球电力需求，2013-2030年全球发电量将增长54%，达到34.404万亿度电。可再生能源发电技术的发电量份额将从22%增至35% ,其中陆上风电的增幅最大，将从2013年的3%增至2030年的9%。在可再生能源发电占比强劲增长的同时，化石燃料发电所占的市场份额将从67%降至54%。但由于全球电力需求的不断增长，化石燃料发电所贡献的绝对发电量反而会增长至18.611万亿度电，同时全球电力行业的二氧化碳排放量也会随之增加。

摘要： 本研究通过调研中国北方地区14省/直辖市，分析过去8年北方地区的供水投资情况，并对未来6年新增供水能力和供水设施更新改造的投资进行预测：同时，利用世界银行提供的start up-kit工具，建立和完善城市供水企业绩效评价系统，并利用该系统对10个调研城市供水企业的绩效进行分析。在此基础上，总结分析我国北方地区供水行业存在的关键问题，并提出意见和建议。

摘要： 本研究通过调研中国北方地区14省/直辖市，分析过去8年北方地区的供水投资情况，并对未来6年新增供水能力和供水设施更新改造的投资进行预测：同时，利用世界银行提供的start up-kit工具，建立和完善城市供水企业绩效评价系统，并利用该系统对10个调研城市供水企业的绩效进行分析。在此基础上，总结分析我国北方地区供水行业存在的关键问题，并提出意见和建议。

摘要： 本研究通过调研中国北方地区14省/直辖市，分析过去8年北方地区的供水投资情况，并对未来6年新增供水能力和供水设施更新改造的投资进行预测：同时，利用世界银行提供的start up-kit工具，建立和完善城市供水企业绩效评价系统，并利用该系统对10个调研城市供水企业的绩效进行分析。在此基础上，总结分析我国北方地区供水行业存在的关键问题，并提出意见和建议。

摘要： 本发明公开了考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法及系统，涉及电网投资规划技术领域，其技术要点是：获取目标区域内电网投资能力的影响因素指标，根据影响因素构建电网投资能力影响因素指标模型；采用双变量相关分析模型对电网投资能力影响因素指标模型进行相关性分析，对影响因素指标进行灰色关联聚类分析，选取影响排序前列的多个指标作为代表性指标；根据代表性指标构建电网投资能力计算模型；构建基于资产折旧计算的技改项目投资规模预测模型。本发明避免了技改项目投资过剩或者短缺的问题，实现了电网企业资金的精准投入，从而应对当前复杂的内外部经营形势，实现企业经营发展目标。

摘要： 本发明涉及一种电网投资需求的预测方法及预测系统，其特征在于，该预测方法包括以下步骤：1)选取影响电网投资的存在协整关系且具有显著性的变量序列，预先建立电网投资需求长期均衡模型；2)求解电网投资需求长期均衡模型，得到电网投资序列与相应变量序列的长期均衡预测关系；3)进行Granger因果检验，得到电网投资序列与相应变量序列之间的因果关系；4)进行矢量误差修正检验，得到对应的电网投资变化量；5)对各变量序列对应的电网投资变化量分别进行对数逆变换，结合上一年度的电网投资基数值，得到各变量序列对应的本年度电网投资短期调节预测值，本发明可广泛用于电力系统电网投资量化评估技术领域中。

摘要： 本发明公开了基于随机森林和LSTM的投资风险预测方法、系统、存储介质，涉及金融投资领域。本发明的方法包括获取第一时间段的股票数据集，将未来收益率作为决策因子，利用随机森林模型算出该股票的未来收益率，并筛选出未来收益率高于给定阈值概率最高的一定数量的股票；将一定数量的股票分组，调整组内各只股票的权重，筛选出收益率最高的投资组合；利用LSTM模型，对得到的投资组合进行风险预测，确认该投资组合未来的风险程度；根据随机森林模型和LSTM模型，确定得到高收益低风险的投资组合。本发明解决了现有金融产品投资决策中，相互之间存在很大出入以及投资组合合理可靠性差，投资组合预测准确性和可靠性低的问题。

摘要： 本发明公开了股票预测与投资组合优化方法、系统、计算机及存储介质，采用基于禁忌搜索和微分进化的融合算法DETS，将历史数据与预测数据融合成为新的数据以改善历史数据集的缺陷，再通过融合算法DETS和Pareto排序理论相结合进行投资组合配置，从而解决预测难、组合优化难两大难点，规避现有的投资组合优化算法专注于历史数据且存在解的全局搜索能力低、时间复杂度高和解集收敛性低等缺点，在求解速度、解集的优化质量上都有较高提升，达到提高收益、降低风险的目的。

摘要： 本申请公开了基于组合预测的配电网投资需求确定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于鱼骨图法梳理影响配网投资需求的因素；基于灰色关联度分析模型，对因素进行筛选，得到影响配网投资需求的关键因素；获得中低压配网投资规模和关键因素历史数据；利用支持向量机法、线性回归法和灰色预测法建立配网投资需求预测模型；将关键因素、中低压配网投资规模和关键因素历史数据输入配网投资需求预测模型，得到预测结果。通过上述方式，本申请能够实现对中低压配网投资需求的精确预测，为电网企业提高配网投资精益化水平提供决策依据。

摘要： 本发明公开了一种基于PLS‑SVM‑GA算法的电网投资能力预测方法，包括步骤：S101、确定电网企业投资能力的初始影响因素；S102、根据灰色关联度分析进行变量的初步选择；S103、利用偏最小二乘法中的主成分分析对初始影响因素进行提取；S104、将提取出的成分通过支持向量机模型构建训练样本集；S105、利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化；S106、对电网投资能力的拟合效果进行评价；S107、利用优化后的支持向量机对电网投资能力进行预测并输出评价指标。本发明兼顾支持向量机和遗传算法的优点，能够更好地考虑非线性因素影响，使模型具有较好的鲁棒性和预测稳定性，从而大大提高预测结果的准确性。

摘要： 本发明提供一种客户的投资风险偏好预测方法及装置，涉及计算机技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取基于知识图谱表示的客户相关信息数据；基于预设投资风险偏好预测模型对所述知识图谱进行投资风险偏好预测，得到与所述客户相关信息数据对应客户的投资风险偏好。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的客户的投资风险偏好预测方法及装置，能够全面和及时地提取有助于投资风险偏好预测的客户特征，进而提高投资风险偏好预测结果的准确性。

摘要： 本发明涉及智能决策技术领域，用于提高基金组合投资的预测准确率。本发明提供一种货币基金的组合投资预测方法及预测装置，所述方法包括：获取多支基金的第一历史业绩数据，利用收益预测模型分别确定每支基金的预测收益；获取目标商户的第一历史经营特征，利用流动资金预测模型确定所述商户的预测流动资金；获取目标商户在多个不同时段的当前经营特征，分别将每个所述当前经营特征、所述预测收益和所述预测流动资金作为随机森林模型的决策因子，以获得所述目标商户在所述多个不同时段的候选基金组合；其中每相邻两个时段之间包含交叉时段；根据多个所述候选基金组合中包含的不同基金的出现密度，确定推荐基金组合。

摘要： 一种电网设备投资预测系统，包括数据采集模组、信息处理模组、预测计算模组，预测计算模组包括数据分析模块、预测计算模块、结果展示人机界面，数据分析模块的输入端通过信息处理模组与数据采集模组相连接，输出端通过预测计算模块与结果展示人机界面相连接，系统运行时，数据分析模块先根据设备信息分类管理数据、电网企业经营数据确定年度总产值、年度总产能、每类设备的运维支出、每类退役设备的资产价值、每台设备的净值、每台设备的报废概率，然后根据上述数据计算得到每类设备的资产价值，预测计算模块再结合电网企业历史投资数据计算每类设备的投资规模。本设计有效提高了电网设备投资预测的科学性和准确性。

摘要： 本发明适用于输电线路防冰技改投资预测领域，提供了一种基于LSTM‑XGboost组合的防冰技改项目投资预测方法及装置，其中上述方法包括：获取防冰技改项目历史数据；根据收集的历史数据信息，采用MIC(最大信息系数)方法分析历史数据之间的相关性；对数据进行归一化预处理，并将其按比例划分训练集和测试集；构建LSTM和XGboost预测模型，并对模型进行超参数设置；将训练集数据代入LSTM和XGboost模型进行训练学习；将测试集数据代入训练好的LSTM和XGboost模型进行预测，得到LSTM和XGboost预测结果；根据预测结果，采用数学误差倒数法构建组合预测模型，并输出组合预测值；根据组合模型预测值，计算预测值的平均绝对百分误差、均方根误差和平均绝对误差，用以评价组合模型的预测效果。