投资方法

摘要： 当前伴随着经济水平的发展,人们积累的财富也在逐渐增多.有一些人选择将财产存入银行,也有一些人选择将手头的财产投入市场,通过股票、基金、保险等方式进行长期投资,希望在未来获得收益.在现阶段,理财意识已经深入到人们内心,投资也成为了除正常工作之外,积累财富最便捷、最安全有效的方式.本文围绕着个人投资在投资理财过程中存在的问题进行分析,提出相关的方法,帮助个人投资实现发展突破.

摘要： 随着我国社会综合实力的不断增强,为了保证电网投资企业的规模可以持续增长,需要对其整体的运行进行有效的规划,保证整体的经济效益.因此,基于全生命周期投入产出效益,成为精准的投资方法,针对电网整体的投资规划,可以解决相应的问题.并设立一定的场景,根据不同的场景,投入相应的效益.此外,在不同的场景下,优先考虑项目的重要性,并对整体的原则性收益进行翻列,保证总资产投资计划可以有效地得到项目安排效果,实现整体项目的精准性投资.本文将就全生命周期投入产出效率的电网规划投资方法进行讨论,阐述如何在电网规划投资方法当中,基于全生命周期投入实现"可行性"以及"价值性".

摘要： 本文尝试通过比较中外股票市场的历史,发现当市盈率的数值低于股息率的数值时,可能存在显著的价值投资的机会,最后讨论了当中国与美国历史上曾经出现过此情况时的投资机会。

摘要： 失控是我追求的状态 源码资本创始人曹毅曾任职于红杉资本，2014年他创立了源码资本，并投资了今日头条母公司字节跳动、美团点评、链家集团等企业。接受《商业周刊／中文版》的采访。他谈论了自己对新经济行业的观察、投资方法等话题。

摘要： 本文运用了《管理经济学》的一些理论知识,结合证券投资过程中的一些实践和感悟,重点分析了人的内心情绪对证券投资市场的重要影响和作用,并详细讲解了投资学习中的具体方法和操作策略.投资之路是漫长而艰辛的,如何克服好人性的弱点,并坚持正确的理念持之以恒,把握好市场节奏,一定会享受收获的喜悦.

摘要： 约翰·博格是全球最大两家共同基金组织之一领航集团的缔造者。在共同基金领域，他的地位甚至比巴菲特在股票投资领域的地位还要显赫。在纷繁复杂的投资迷阵中，这本著作教给更多的人投资的真谛：简单和常识必然会胜过代价高昂且复杂的投资方法。本书一方面传递着最为简单、有效、持久的投资策略，另一方面也考察着共同基金业的行业法则和道德底线。

摘要： 关于证券投资基金，相信现在大家多少都是有所了解的，不过要把市场上各种各样的基金做一番梳理，讲出其中的那些道道，恐怕就不是一件太容易的事情。本文试图对目前经批准公开发行的各类证券投资基金（通常也称公募基金）进行简单的归类，并指出其各自特点，同时提示对不同类型证券投资基金的投资方法。

摘要： 2016年的投资，不能因为当头挨了一棒就乱了分寸，还是应该检视一下自己的投资方法、审视一下自己的投资组合，对各类资产进行通盘分析，找到适合我们普通投资人的正确投资方法。

摘要： 在美国，成本效益分析原本主要是一种项目投资决策方法。由于经济思维方式的惯性影响，成本效益分析方法逐渐广泛运用于微观和宏观经济决策之中，特别是包括能源事宜在内的政府决策之中。成本效益分析过程包括对成本和效益的识别和分类，风险向成本的转换，效益、成本和风险的量化，以及成本效益信息的总结和提交等四个基本步骤，而且每个步骤都有其难点、需要在多种可供选择方案中作出选择，成本效益分析方法在美国能源决策中的运用实践表明，它既具有一定积极作用，也具有某些局限性，但是有助于决策者采取相对最佳的行动方案。

摘要： 在美国，成本效益分析原本主要是一种项目投资决策方法。由于经济思维方式的惯性影响，成本效益分析方法逐渐广泛运用于微观和宏观经济决策之中，特别是包括能源事宜在内的政府决策之中。成本效益分析过程包括对成本和效益的识别和分类，风险向成本的转换，效益、成本和风险的量化，以及成本效益信息的总结和提交等四个基本步骤，而且每个步骤都有其难点、需要在多种可供选择方案中作出选择，成本效益分析方法在美国能源决策中的运用实践表明，它既具有一定积极作用，也具有某些局限性，但是有助于决策者采取相对最佳的行动方案。

摘要： 在美国，成本效益分析原本主要是一种项目投资决策方法。由于经济思维方式的惯性影响，成本效益分析方法逐渐广泛运用于微观和宏观经济决策之中，特别是包括能源事宜在内的政府决策之中。成本效益分析过程包括对成本和效益的识别和分类，风险向成本的转换，效益、成本和风险的量化，以及成本效益信息的总结和提交等四个基本步骤，而且每个步骤都有其难点、需要在多种可供选择方案中作出选择，成本效益分析方法在美国能源决策中的运用实践表明，它既具有一定积极作用，也具有某些局限性，但是有助于决策者采取相对最佳的行动方案。

摘要： 本发明公开了一种投资方的推荐方法，用于提高针对初创公司推荐投资方的准确率。在该推荐方法中，首先从历史投资数据库中获取历史投资事件信息和标签信息；然后根据历史投资事件信息和标签信息生成投资网络，投资网络包括：M个投资方节点、N个被投资方节点、P个标签节点等；多次迭代执行如下的扩散过程，扩散过程包括：将投资网络中的第一类型节点在当前扩散步骤中得到的分值分配给与第一类型节点相连接的第一邻居节点，第一邻居节点将得到的分值用于下一扩散步骤中；在已执行扩散步骤已经达到最优扩散步数时，结束扩散过程；将M个投资方节点按照分别具有的最终分值从大到小排序，根据排序结果向待推荐的目标公司推荐至少一个投资方节点。

摘要： 一种电网投资项目的投资方案评估修正系统，包括信息获取单元、收益预估单元、评估分析单元、方案修正单元、项目监管单元，信息获取单元用于获取项目投资方案中已完成节点数据及完成度结果、待建设各节点数据，收益预估单元用于根据项目当前实际支出估算收益，评估分析单元用于通过项目风险评估模型进行风险评估，确定最主要的风险因素及风险概率，方案修正单元用于结合风险评估结果、收益以及完成度结果进行投资方案优化修正，项目监管单元用于在项目建设过程中实时采集各节点数据，并在判定这些数据的变动与优化修正后的投资方案中的数据不一致时将其发送给信息获取单元。本发明实现了在投资建设过程中及时根据风险因素的变动进行投资方案调整。

摘要： 本发明提供一种基于单元划分的配电网稳定性及投资方案确定方法，涉及配电网技术领域。该方法将配电网区域划分为n个单元格区域，计算每个单元格区域的面积；然后根据各单元格区域内注入有功功率和无功功率、电压模值和电压的相位差以及配电网同步系数、有功控制系数和无功控制系数计算各单元格区域的功率密度影响因子；根据各单元格区域的功率密度影响因子确定配电网单元格区域内配电网系统的稳定性以及各单元格区域需要的投资方案。该方法通过判断各单元格区域内配电网系统的稳定性，进而实现对配电网的稳定性进行准确判断；同时，该方法根据各单元格区域内配电网系统的稳定性进行配电网可以提高配电网单元格区域投资的精准性。

摘要： 本发明提供了一种电网零购项目的投资方案评估方法、系统及存储介质，包括以下步骤：基于电网零购项目信息，收集零购投资的影响因素指标，并对其进行量化，构建影响因素指标评价体系；采用改进层次分析法计算影响因素指标评价体系中各影响因素指标的权重；针对电网零购项目的不同专业分别采用影响因素指标评价体系计算各专业对应的优先满足率；所述优先满足率用于表征零购项目的设备配置水平；根据各投资方案中的各专业的投资资金以及各专业对应的优先满足率，计算得到各投资方案的投资效率；选取投资效率最高的投资方案作为最终的投资计划。本发明提高了电网零购项目的投资方案制定的有效性。

摘要： 本发明公开了一种利用竞猜型体育彩票的投资方案生成系统及投资方法，该系统和方法涉及：实时采集比赛信息数据并保存至数据库服务器；利用模块计算比赛每种结果的概率；投资方通过用户端设置投资策略，并生成投资方案策略包；投资方案生成模块依据投资方案策略包生成用户投资方案。本发明的优越效果是：投资方通过用户端设置投资策略，使投资具有合理性；依据模块分析比赛场次及其结果并生成用户投资方案，增强了投资的科学性。

摘要： 本发明公开了一种用于交易投资的趋势器实现方法,包括以下步骤：根据行情构建趋势策略算法；剥离趋势策略算法的部分内容生成需求获取器；通过需求获取器获取用户的策略需求与趋势策略算法结合生成对应的趋势器对象；接入实时数据并控制趋势器根据实时数据执行流程；还公开了一种交易投资方法；允许用户在自主分析行情后对趋势器内的限制条件进行灵活修改，大大加强了用户对策略和行情分析的掌控力，不同的用户基于不同的理解对策略有不同的改造，充分调动了使用者的主观能动性，也有足够的参与感。且在数据分析之后，无需任何代码的编写即可实现由电脑根据策略、指标条件的自动交易，真正实现了基于策略、指标条件下的人机结合投资方式。

摘要： 本发明公开了一种半自动交易投资工具,包括：服务器，用于接入行情及构建根据行情的数据分析策略算法；前端，用于UI界面显示并包括可获取用户策略需求的需求获取器；策略生成器，用于从前端获取的用户策略需求与数据分析策略算法结合生成可自动交易投资的自动化策略；策略执行器，与服务器和前端通讯，用于根据行情执行自动化策略进行自动交易投资；还公开了一种半自动交易投资工具实现方法及一种交易投资方法；允许用户在自主分析行情后对数据分析策略算法内的限制条件进行灵活修改，无需任何代码的编写即可实现由电脑根据策略、指标条件的自动交易，真正实现了基于策略、指标条件下的人机结合投资方式。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据技术的金融投资系统的投资方法，涉及金融产品技术领域，包括用户信息获取模块、数据库模块、统计模块、交友模块、交易模块和报告生成模块，本发明采用大数据技术对数据库丰富了数据库模块，为用户提供了更加全面、有效的数据服务，同时，利用其自由的统计模块对数据进行有机地排序，可为用户决策提供更加准确和有价值的参考。

摘要： 本发明提供一种基于深度强化学习的组合投资方法及智能体，所述基于深度强化学习的组合投资方法，包括：S1，构建加密货币交易场景的基于深度强化学习的策略神经网络，所述策略神经网络使用深度多通道卷积神经网络，并结合了瓶颈注意力机制；S2，训练所述策略神经网络使得其参数最优化；S3，加载训练好的所述策略神经网络，接受实时的加密货币数据，通过所述策略神经网络获得下一个交易周期的资产分配权重，并根据资产分配权重来调整资金在加密货币市场中各个投资标的间的分配，从而实现最优的投资策略。本发明所述基于深度强化学习的组合投资方法及智能体，使用深度多通道卷积神经网络，并结合了瓶颈注意力机制，所以能力较佳。

摘要： 本发明提供一种量化投资方法及装置，包括：选取股票市场中符合预设的选股条件的各个股票，从预选的各个候选因子中确定各个目标因子，并根据各个目标因子构建评分选股模型；根据评分选股模型，对各个股票进行评分，得到每个股票的评分结果，并根据各个评分结果由大到小的顺序对各个股票进行排序，从已经排序好的各个股票中确定排序前N的各个股票为目标股票；基于预先构建的HMS‑GMD择时模型和预设的技术面指标择时模型，确定各个目标股票的购入时间。应用该方法，可以从全面考虑各个因子对股票收益的影响，并且从多维角度进行股票的择时考虑，帮助投资者获取到股票的最佳买入抛出时机，提高投资者的股票投资成功概率。