投诉内容

摘要： 1长安汽车厂家涉嫌销售欺诈,不作为投诉对象:长安汽车不作为投诉问题:车身附件及电器,销售欺诈投诉时间:2022年2月17日投诉内容:长安unik燃油尊贵版汽车于2021年上市,在未上市之前通过媒体宣传此车有“APA6.0自动泊车,L3级别自动驾驶,人脸识别点火启动汽车,时序迎宾灯”功能,在实际购车后使用一段时间才发现并没有上述任何一项功能,车辆OTA升级几次也并没有能完善此功能,向厂家几次反映问题,而厂家却以各种理由推脱问题责任。

摘要： 1中通快递物流不派送,售后拖延时间不给明确回复投诉对象:中通快递投诉问题:邮件已到不配送投诉要求:赔偿解释,快速配送,要求物流如实反馈,解释,道歉投诉时间:2022年3月5日投诉内容:中通快递单号73177292903***从2月20日揽件,2月22日到达目的地后一直没有派送,3月3日商家发件人查件,客服反馈核实中,截止到3月5日买家收件人查件,客服反馈还是在核实中,物流状态还是运输中,咨询95311客服电话,反馈核实中,而且客服不能给出具体反馈时间,一直围绕等候回复。

摘要： 1真维斯官方旗舰店T恤商品详情100%棉含量实际收到衣服吊牌棉含量68.2%投诉对象:真维斯官方网购投诉问题:货不对板投诉要求:退款或者包运费退货退投诉内容:真维斯官方旗舰店T恤商品详情100%棉含量,实际收到衣服吊牌棉含量68.2%。询问商家衣服棉含量得到回复是100%,和吊牌显示成分不符,实际质感也很粗糙,很薄,透光,已经起坨了。商家虚假宣传,发出货不对板的商品,申请商家包揽退货邮费退货退款。

摘要： 1天猫国际店大欺客,百般推诿!kindle产品出现质量问题,拒不处理售后投诉时间:2022年06月04日投诉对象:天猫投诉问题:客服不处理,三包问题投诉要求:赔偿,道歉,退货,换货,维修投诉内容:2021年6月16日在天猫国际购买电纸书,在机器保修期内,2022年6月1日,在无任何外力损坏,机器出现质量问题(屏幕乱跳,无限自动连点)。投诉人连续四五天联系天猫客服,客服把问题推给品牌方亚马逊kindle,一次又一次说等48小时给反馈就是不处理售后问题。

摘要： 在黑猫投诉平台上搜索转转,我们会发现大量投诉,投诉内容大多围绕着交易产品有问题、售后不作为等。在这些投诉内容的背后,实际上是转转在重流量、轻供应链并且没有找到自己的方向之后所面临的必然结果。转转,忙于转型转转诞生之时资源优渥,是个典型的“富二代”选手。2015年的58同城把二手交易平台转转带到台前,在58同城和转转的CEO看来,当时二手市场的互联网渗透率不高,合并了赶集网的新58同城已经是全国最大的信息集散中心,而与微信的合作可以依托其微社交关系链和支付优势。

摘要： 本期投诉内容可谓是“五花八门”,从同品牌线上旗舰店与线下实体店的“分开经营,售后不同步”,到淘宝商家要求买家退货退款必须填写指定原因:从京东自营与供货商面对间题商品时相互“踢皮球”,到飞猪无房酒店却可下单:从联通大王卡线下开卡暗设门槛,到被客服诱导开通首月免费但后续自动扣费的……这一届的消费者在面对商家“欺凌”时真的是太难了!然而,据本期投诉信息综合,“最难”的竟是老话常谈的电商平台遇“节”便借先涨后优惠“打劫”消费者,以及快递丢件、损坏货物后花样百出只为拒赔。

摘要： 在投诉处理实践中,不乏有医院内纠纷处置人员在收到投诉者口头或书面投诉内容后,直接记录原话、传递给当事科室或当事医务人员,做起了传声筒。这样做会出现一些问题,比如:事实、诉求不清,纠纷难于调查和核实;投诉者恶意或者侮辱性的陈述,激化当事科室或者当事医务人员的愤怒情绪,不愿意和解,决意争论到底;纠纷处置人员并没有扮演好调解员角色,不能起到缓和双方矛盾、推进对话、促进医患和解的作用。解决这些问题的一个重要方法,就是要充分运用意译回应技巧。

摘要： 你们用过共享汽车吗?2015年开始,共享汽车借助共享经济的东风一度成为风口。但随着盈利难、管理问题等,共享汽车逐渐淡出大家的视野,曾经盛极一时的共享汽车头部品牌Go Fun出行(下称"Go Fun")在这个春天显得尤为不平静。融资失败、大幅裁员、拖欠薪酬、全国撤项等负面信息扑面而来,其服务也屡遭用户诟病。《消费者报道》接获多宗关于Go Fun的投诉,其投诉内容包括网点数量及车辆数量大幅缩减、平台乱扣费、余额无法提现、押金等费用退款难、车辆卫生和安全存隐患等,甚至有用户垫付了维修费用却迟迟不到账。如今,Go Fun早已不复往日风光,服务方面不尽如人意,使得用户的体验越来越差。

摘要： 2020年9月7日上午,我接到一家长电话,言辞非常激烈,投诉学校开展“5+2”课后服务没有效果。听得出,这位家长情绪很激动。此外,其他责任督学也反映:秋季开学后的一个星期内,接到不少家长的投诉电话,投诉课后服务问题。投诉内容有些是对学校课后服务质量不满意,有些家长不想让孩子接受学校课后服务。

摘要： 本发明实施例提供了投诉模型的训练方法、用户投诉的预测方法、装置及设备。方法包括：获取至少一条投诉信息；基于用户位置轨迹识别模型确定用户所处基站的人流量信息；基于所述投诉信息和所述人流量信息训练投诉模型。本发明实施例能够精准识别网络中潜在的投诉用户，也使得投诉预警管理更加具有针对性。

摘要： 本说明书实施例提供一种投诉、投诉案件处理方法、装置及设备，在投诉案件处理方法中，获取待处理投诉案件的多个特征数据。根据该多个特征数据，对预测模型进行训练。将多个特征数据以及训练好的预测模型输入解释模型，以获取投诉案件的判定结果以及判定原因。输出判定结果以及判定原因。

摘要： 本发明涉及一种基于内容的投诉分类方法和系统，包括如下步骤：获取历史诉求件、历史案例文本，并根据内容进行分类，打上标签；对文本进行学习模型训练，生成机器学习分类模型；训练决策树机器学习模型，再进行细分，随后分配到各部门。本发明实现对大量的诉求件的准确识别以及精确分类，使得投诉工作流程系统化，自动化，智能化，大大节约了人工成本，并且降低了人员流动对工作效率产生影响的风险。

摘要： 本发明公开了一种投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，其中，该方法包括：获取用户终端选择的投诉；测量用户终端的当前网络信息；根据用户终端的当前网络信息的测量结果生成投诉信息；将投诉信息发送至网络侧的投诉处理服务器。本发明各实施例的投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，可以快速准确进行故障定位、提高投诉处理效率、减少资源的浪费，有效解决现有技术中投诉方式描述准确性低、不能准确故障定位、耗费大量资源的缺陷。

摘要： 本发明提供一种投诉单的投诉风险识别方法及装置，涉及大数据技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取新客户投诉单，对所述新客户投诉单进行知识抽取，得到待比对属性信息；将所述待比对属性信息与旧客户投诉单中对应的属性信息进行知识关联比对；所述旧客户投诉单中的属性信息通过知识图谱表示；将知识关联比对结果大于预设阈值的旧客户投诉单作为与所述新客户投诉单相关联的目标客户投诉单，并通过所述知识图谱抽取所述属性信息，对所述属性信息进行风险识别，得到是否具有投诉风险的识别结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高投诉单处理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于智慧化投诉事件登记的医院投诉服务平台及方法。其监管方法，具体包括如下步骤：进行投诉需求的接收，并让患者进行签字确认；登记人员进行核实，然后录入到系统中；将所述数据互联模块以及业务终端获取的相关数据存储在数据库中；将所述监管规则信息与所述业务终端投诉信息进行对比，形成投诉信息追踪查询；管理终端对各项数据信息进行查询与查看，自动生成相关数据信息统计分析图形、报表与报告；管理人员依据分析结果进行专项调查与质量改进。本发明为加快投诉事件的处理效率，提高医院管理水平，保障医疗质量和医疗安全，避免不良事件的发生。

摘要： 本发明提供一种投诉事件的投诉内容分类判定方法及装置，方法包括：获取每个投诉事件的投诉文本，生成投诉文本明细表；根据预设的投诉内容分类，生成投诉分类样本表；合并该投诉文本明细表和该投诉分类样本表，以生成投诉数据表，并根据该投诉数据表生成词频矩阵；利用该词频矩阵，建立各个投诉内容分类的投诉样本集，并且计算该投诉数据表中投诉内容的词频数；计算各个投诉样本集的质心；计算各个投诉事件到各个投诉样本集的质心的距离，取这些距离的最小值，确认各个投诉事件按照与其距离最近的各个投诉样本集进行归类，生成投诉内容分类的判定结果。通过本发明有效实现了对大量投诉事件的投诉内容进行准确识别以及精确分类。

摘要： 本发明提供一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，包括如下步骤：步骤1：获取源数据，连接投诉举报数据库表，打开数据库表后读取投诉举报数据表内容进入数据集；步骤2：机构名识别，获取到数据集中的投诉内容信息后，针对投诉内容识别出投诉内容中的机构名称；步骤3：精准匹配，调用市场监管登记信息，利用识别出的机构名称、地址信息通过精准匹配算法获得该企业的详细名称信息；步骤4：结果推荐，获取到投诉对象企业详细名称后，最后一步是系统推荐显示该计算结果，以进行下一步应用。应用该发明后，可以把汇聚到的投诉举报信息应用人工智能AI技术与市场监管企业登记信息进行智能匹配，从而获取到精确的投诉举报企业对象信息。

摘要： 本发明提供一种投诉事件的投诉内容分类判定方法及装置，方法包括：获取每个投诉事件的投诉文本，生成投诉文本明细表；根据预设的投诉内容分类，生成投诉分类样本表；合并该投诉文本明细表和该投诉分类样本表，以生成投诉数据表，并根据该投诉数据表生成词频矩阵；利用该词频矩阵，建立各个投诉内容分类的投诉样本集，并且计算该投诉数据表中投诉内容的词频数；计算各个投诉样本集的质心；计算各个投诉事件到各个投诉样本集的质心的距离，取这些距离的最小值，确认各个投诉事件按照与其距离最近的各个投诉样本集进行归类，生成投诉内容分类的判定结果。通过本发明有效实现了对大量投诉事件的投诉内容进行准确识别以及精确分类。

摘要： 本发明公开了客户故障投诉内容的分析方法、装置、终端设备及介质，包括：获取客户故障投诉文本；对所述客户故障投诉文本进行预处理，得到待处理句子集合；迭代地使用预设的用户词典对所述待处理句子集合进行分词，以及对分词结果进行组合过滤，得到有效组合词，将所述有效组合词加入所述用户词典，直至未发现新的有效组合词；将每次得到的有效组合词进行整合处理，输出客户故障投诉分析结果。本发明能有效解决现有技术中提取到的组合词数量大及信息量较低的问题，准确地找出客户投诉内容中的关键信息，有效提高客户故障投诉文本分析的准确性。