技术属性

摘要： 在“两个百年”的历史交汇期,科技自立自强已成举国共识。职工技术协会(简称职工技协)应继续坚持“为国家分忧、为企业解难、为职工服务”的宗旨,秉持协会的职工属性、技术属性和公益属性,与时俱进,奋力前行。

摘要： 利用网络爬虫暴力爬取作品数据的行为除侵犯国家著作权管理制度及他人著作权权益外,亦实质性侵害计算机系统安全。传统司法实践仅从数据内容是否落入著作权规制范围内加以类型化保护,无法全面评价该行为的社会危害性。利用网络爬虫暴力爬取作品数据行为客观上造成侵犯计算机信息系统安全的危害后果,侵害数据的保密性、完整性和可用性。应采用想象竞合的罪数认定立场,以全面评价暴力爬取数据行为在技术层面与数据内容层面所造成的不同侵害。

摘要： 在普罗大众的眼中,腕表绝对是一种拥有复杂技术属性的神秘物件,方寸之间就能够把握时间流逝,本就是玄之又玄的事情。无论是机械表中齿轮杠杆间精巧地啮合传动,还是石英表中电子元件严格地时间切分,无一不是人类智慧的结晶,当然,对于这些结晶,我们现在有一个非常熟悉的词汇指代,那就是专利。现代制表业中有证可查的专利数以万计,每年,技术创新都会如雨后春笋般出现,在这方面,新世纪腕表品牌的佼佼者RICHARD MILLE绝对有发言权。

摘要： 以配方施肥技术和农家肥施用为例,运用二元选择模型和多元有序选择模型对稻农低碳农业技术采纳行为及其影响因素进行分析。研究发现:农户分化对稻农低碳农业技术采用有显著影响,农业收入比重越高、种植规模越大的农户,实施低碳生产技术的概率越高。同时,农户分化对稻农不同类型低碳技术采用的影响存在差异,水稻种植规模越大,农业收入占家庭比重越大的稻农,实施配方施肥技术的可能性越高;而稻农水稻种植面积越小、水稻销售收入越低者施用农家肥的概率越高。因此,加强低碳农业技术的推广应用既要考虑农户分化的现实,同时也要从低碳农业技术的不同技术属性出发,从目标群体与低碳农业技术精准匹配的视角更好促进稻农低碳农业生产技术的应用。

摘要： [研究目的]颠覆性技术对技术体系和社会经济具有变革性影响。厘清颠覆性技术内涵,梳理颠覆性技术识别方法,探究颠覆性技术研究的总体趋势及存在的问题,可以为未来颠覆性技术的相关研究工作提供参考借鉴。[研究方法]通过文献调研,从技术、市场两个要素出发对颠覆性技术的内涵进行总结归纳,在此基础上从技术视角、市场视角、技术与市场综合视角对现有颠覆性技术识别方法进行系统梳理。[研究结论]不同视角的颠覆性技术识别研究侧重技术颠覆过程的不同环节,不同视角方法各有优劣,应该实现优势互补。针对当前市场颠覆潜力较难定量化的问题,提出应该对不同类型技术对应的市场效应进行细分,基于此对颠覆性技术类型进行详细划分,以更有针对性识别与定量监测潜在颠覆性技术。

摘要： 近年来,在灯光技术领域,“专业化”一词被广泛运用,它主要是指在戏剧或舞蹈等领域里,灯光装置产品种类和其技术属性的专门化。针对这一现象,业界采取“专业化”这一名称进行了总结,表明当代中国的舞台照明技术已经发展到了一定高度。因此,“专业化”可以广泛地运用于各种不同的类型灯光领域。本文中所探究的舞台照明,主要指的是在木偶剧中运用的灯光照明。

摘要： 当前,走在世界新军事变革前列的国家,都普遍重视军民兼容、军民结合,形成了从战略设计到具体实施的全面融合模式,并取得了显著的成果。国际视野栏目深入分析世界主要国家网信领域发展情况,可为我国相关工作开展提供重要参考。由于网络空间治理议题兼具技术属性和政策属性,严峻复杂的网络安全形势和动态快速迭代的技术更新催生了政府部门对网络安全人才需求的持续增长。本文梳理并研究美国联邦政府网络安全人才队伍建设的基本情况及相关经验,介绍了顶层设计构建、标准化人才框架设计、公私部门人才交流、招聘机制和薪酬激励手段创新等层面的具体措施,总结了对我国政府部门网络安全人才队伍建设的启示。

摘要： 文章在梳理智慧校园概念的基础上,提出智慧校园以教育属性为主,技术属性为辅,技术服务教育的观点.教育属性体现在政策制定、校园管理、教学支持三个层面,其中教学支持是基础与核心.然后,从学习者个体、学校和家庭、数字学习环境三个方面探讨影响学习因素,提出智慧校园教学支持的着力点是改变、改善、联通、预测学习影响因素.最后,结合当前智慧校园建设中存在的问题提出两点建议.

摘要： 近年来,随着小家庭居住趋势的兴起,一大波小家电品牌应运而生,瞄准了都市上班族们的卧室、厨房。几光便是其中新秀,推出的条形灯、橱柜灯、无线充电台灯等产品,设计极简、形态轻巧。几光品牌创始人兼CEO何灼文告诉《21CBR》记者,几光的核心理念结合了家电和家居两大品类。"家电和家居都是成熟赛道,几光希望打造的,是介于两者之间的产品形态,既有美感和装饰属性,又有功能技术属性。"

摘要： 信息时代使数字教材成为未来教材发展的方向趋势,厘清数字教材的属性分类,制定相应的标准规范,是促进数字教材健康发展的当务之急.数字教材是内容和技术相融合的多形态教育产品,兼具教育性、技术性和出版性三方面的属性特征,并因技术属性呈现不同的形态类型.数字教材标准规范应兼顾教育、技术和出版三个维度的要求.本文在分析已有的教材编审标准、数字教学资源技术标准和出版标准基础上,总结基于教育、技术和出版三维度的数字教材标准规范体系,以期对数字教材的规范化发展有所增益.

摘要： 京津城际是我国第一条最高运营时速达到350km/h的客运专线,对我国铁路发展具有非常重要的典型和代表意义.本文认为,京津城际具有政治性和社会性、公益性和企业性、城市铁路和区域铁路、创新性和典型性等特征,这决定了短期内京津城际经济效益不是最主要目标.模型测算表明,在一定的运量、价格、支出等假设条件下,京津城际2019年会实现现金流平衡和盈亏平衡.充分认识京津城际经济技术属性,明确京津城际未来发展趋势,有利于把握我国客运专线发展的一般规律,出台必要的扶持政策确保京津城际的可持续性。

摘要： 大数据开启了新时代,它正在改变人们的思维与生活以及理解世界的方式,成为创新生产和服务的源泉.当研究未来我国生产力发展的时候必须要考虑大数据的影响.有专家指出"大数据与云计算是一个问题的两面,一个是问题,一个是解决问题的方法".因此,要认识大数据必须要认识云计算.可以说,云计算是大数据时代的系统工程.本文研究了大数据的概念和特征,分析了大数据云计算的通用技术属性,论证了大数据对生产力的影响、表明了大数据促进各行业生产力发展的方面,在全面分析的基础上,提出了我国发展大数据—云计算的思考等几部分.本文对大数据对生产力的影响做了概括的论述.

摘要： 大学的理念是讨论大学其他任何问题的前提,教学的方法也不例外。中国的高等教育在过去的20年里其实变化很大,特别是最近的10年,但是基于大学理念的思考明显不足。大学在西方经历了长期的演变,形成了博雅教育、专业教育以及研究院制度等层次。本文从历史的角度介绍了大学理念的认识和理解，并引出了数学学科在教育中的应用，数学教育面临的主要问题，最后分析了数学学科的技术属性。

摘要： 结合我国施工模式的发展历程,分析了由传统施工模式、文明施工模式、绿色施工模式、和谐施工模式组成的施工发展阶段.绿色施工是现阶段我国施工的主要模式,和谐施工是绿色施工下一步发展的方向.通过对绿色施工的内涵和特点研究,构建由技术、经济和环境构成的绿色施工属性.环境是绿色施工的核心,技术是实现绿色的手段,经济是绿色的目标.绿色施工模式是建设领域践行科学发展观,发展资源节约型和环境友好型的施工模式.

摘要： 结合我国施工模式的发展历程,分析了由传统施工模式、文明施工模式、绿色施工模式、和谐施工模式组成的施工发展阶段.绿色施工是现阶段我国施工的主要模式,和谐施工是绿色施工下一步发展的方向.通过对绿色施工的内涵和特点研究,构建由技术、经济和环境构成的绿色施工属性.环境是绿色施工的核心,技术是实现绿色的手段,经济是绿色的目标.绿色施工模式是建设领域践行科学发展观,发展资源节约型和环境友好型的施工模式.

摘要： 结合我国施工模式的发展历程,分析了由传统施工模式、文明施工模式、绿色施工模式、和谐施工模式组成的施工发展阶段.绿色施工是现阶段我国施工的主要模式,和谐施工是绿色施工下一步发展的方向.通过对绿色施工的内涵和特点研究,构建由技术、经济和环境构成的绿色施工属性.环境是绿色施工的核心,技术是实现绿色的手段,经济是绿色的目标.绿色施工模式是建设领域践行科学发展观,发展资源节约型和环境友好型的施工模式.

摘要： 结合我国施工模式的发展历程,分析了由传统施工模式、文明施工模式、绿色施工模式、和谐施工模式组成的施工发展阶段.绿色施工是现阶段我国施工的主要模式,和谐施工是绿色施工下一步发展的方向.通过对绿色施工的内涵和特点研究,构建由技术、经济和环境构成的绿色施工属性.环境是绿色施工的核心,技术是实现绿色的手段,经济是绿色的目标.绿色施工模式是建设领域践行科学发展观,发展资源节约型和环境友好型的施工模式.

摘要： 结合我国施工模式的发展历程,分析了由传统施工模式、文明施工模式、绿色施工模式、和谐施工模式组成的施工发展阶段.绿色施工是现阶段我国施工的主要模式,和谐施工是绿色施工下一步发展的方向.通过对绿色施工的内涵和特点研究,构建由技术、经济和环境构成的绿色施工属性.环境是绿色施工的核心,技术是实现绿色的手段,经济是绿色的目标.绿色施工模式是建设领域践行科学发展观,发展资源节约型和环境友好型的施工模式.

摘要： 本发明提供具有针对人的高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统，甚至在脸部的特征部位被隐藏的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定人的图像；属性确定区域检测步骤(S21)，检测从来自待确定人的图像的头部区域、脸部区域以及其他区域构成组中选择的至少两个属性确定区域；以及属性确定步骤(S22)，基于至少两个属性确定区域的图像来确定属性。

摘要： 本发明提供属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，具有高检测精度，利用这样的方法、装置和系统，甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定图像；头部区域检测步骤(S21)，从待确定图像中检测头部区域；以及属性确定步骤(S22)，基于头部图像来确定属性。

摘要： 本发明提供了一种快速而准确地检测图像中的头部的头部检测方法。本发明的头部检测方法使用：预备的头部检测模型和确定的头部检测模型，其中所述预备的头部检测模型是利用作为正例的图像和作为反例的图像获得的，该作为正例的图像中的每一个在预先规定的规定图像区中包括头部的至少一部分，该作为反例的图像中的每一个在所述规定图像区中不包括头部，所述确定的头部检测模型是利用作为正例的图像和作为反例的图像获得的，该作为正例的图像中的每一个包括与所述规定图像区中预先规定的位置和尺寸相匹配的头部，该作为反例的图像中的每一个包括与所述规定图像区中预先规定的位置和尺寸中的至少一个不匹配的头部。

摘要： 本发明涉及一种基于技术成熟属性的技术成熟度等级确定方法，首先依据技术成熟度等级(Technology Readiness Level，TRL)国际标准定义和原则，从技术本身的配置(技术状态)、技术在系统中的集成度(集成状态)、进行演示或验证的环境三方面属性出发，根据这些重要特征在各个级别不断发展、变化的过程，制定出技术成熟度评价准则，可以更清晰地认识、科学客观地评价一项关键技术元素(Critical Technology Elements，CTE)成熟所达到的等级。最后，根据评价细则符合程度计算出一项技术的成熟比例。

摘要： 具有属性判定装置和拍摄图像的多个拍摄装置的属性判定系统的属性判定装置具有：图像获取部，获取上述多个拍摄装置拍摄到的图像；图像解析部，提取映有作为属性判定对象的第一对象的图像，对在提取出的上述图像中映有的上述第一对象进行图像解析，并且对拍摄到映有上述第一对象的图像的每个第一拍摄装置计算上述第一对象为第一属性的第一概率；以及属性判定部，基于第二概率和上述第一概率，判定上述第一对象是否为上述第一属性，上述第二概率是上述多个拍摄装置分别具有的概率且表示在拍摄到的图像中映有上述第一属性的对象的概率。

摘要： 属性协作装置(20)将由多个数据管理装置(30)分别管理的属性信息发送给某个数据管理装置(30)，使该数据管理装置(30)基于属性信息指定对数据的访问条件，并在此基础上存储所述数据。属性协作装置(20)将访问信息发送给某个数据管理装置(30)，使该数据管理装置(30)基于访问信息来判定是否满足访问条件，从而控制对数据的访问，该访问信息中设定了由多个数据管理装置(30)分别管理的属性信息中的与对象用户相关的属性信息。

摘要： 本发明提供了一种快速而准确地检测图像中的头部的头部检测方法。本发明的头部检测方法使用：预备的头部检测模型和确定的头部检测模型，其中所述预备的头部检测模型是利用作为正例的图像和作为反例的图像获得的，该作为正例的图像中的每一个在预先规定的规定图像区中包括头部的至少一部分，该作为反例的图像中的每一个在所述规定图像区中不包括头部，所述确定的头部检测模型是利用作为正例的图像和作为反例的图像获得的，该作为正例的图像中的每一个包括与所述规定图像区中预先规定的位置和尺寸相匹配的头部，该作为反例的图像中的每一个包括与所述规定图像区中预先规定的位置和尺寸中的至少一个不匹配的头部，所述方法包括：图像获取步骤，获取待检测图像；预备的头部检测步骤，裁剪出所述待检测图像的所述规定图像区作为图像片，通过参考所述预备的头部检测模型，从所述待检测图像中检测头部图像；以及确定的头部检测步骤，通过参考所述确定的头部检测模型，从在所述预备的头部检测步骤中获取的多个头部图像中检测所述确定的头部图像。

摘要： 本发明提供属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，具有高检测精度，利用这样的方法、装置和系统，甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定图像；头部区域检测步骤(S21)，从待确定图像中检测头部区域；以及属性确定步骤(S22)，基于头部图像来确定属性。

摘要： 本发明提供具有针对人的高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统，甚至在脸部的特征部位被隐藏的情况下也能够确定人的属性。本发明的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定人的图像；属性确定区域检测步骤(S21)，检测从来自待确定人的图像的头部区域、脸部区域以及其他区域构成组中选择的至少两个属性确定区域；以及属性确定步骤(S22)，基于至少两个属性确定区域的图像来确定属性。

摘要： 公开了使用根据两种或更多种图形元素检测技术的用户接口(UI)描述符属性的组合的图形元素检测。UI描述符可以用于将针对给定UI描述符的属性与在运行时在UI中找到的UI元素的属性进行比较。在运行时，针对在UI中找到的UI元素的属性可以被搜索，以获得与相应RPA工作流活动的属性的匹配，并且如果找到了精确匹配或匹配阈值内的匹配，那么UI可以被标识并且相应地进行交互。