扩大消费需求

摘要： 2020年的中央经济工作会议提出"要紧紧扭住供给侧结构性改革这条主线,注重需求侧管理,打通堵点,补齐短板,贯通生产、分配、流通、消费各环节,形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡,提升国民经济体系整体效能"。构建新发展格局,既要从供给端发力,也要从需求端着手。注重需求侧管理,要把短期政策调节和中长期制度建设结合起来,在有效扩大投资需求的同时更加重视扩大消费需求,着力打通堵点,畅通循环,提升国民经济体系整体效能。

摘要： 2020年新冠疫情暴发后,经济不稳定、不确定性因素增多.面对严峻而复杂的经济发展局面,以习近平同志为核心的党中央强调,要立足国内大循环,深挖国内需求潜力,推动内需成为双循环的主引擎,逐步形成国内国外"双循环"新发展格局.本文阐述了新发展格局下南安市扩大消费需求的意义,分析了南安市市场需求的现状,指出了南安市在扩大消费需求方面存在的问题并进行了原因剖析,在此基础上提出了相应的对策建议,以期为南安市进一步扩大消费需求提供有益参考.

摘要： 促进消费、扩大内需是提振经济的重要途径,增加居民收入则是扩大消费需求的根本动力。本文选取上海市以外的26个长三角城市,采集居民人均可支配收入数据,通过聚类分析法对城镇和农村居民收入进行分析,得出城镇居民收入水平提升较慢、收入差距逐步扩大、财产收入水平有待提高等问题,提出推动经济转型升级,扩大中等收入群体,深化房地产市场调控等对策建议。

摘要： 本书为教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目最终成果,列入"十三五"国家重点出版物出版规划项目出版。首席专家臧旭恒:山东大学特聘教授,山东大学消费与发展研究所、产业经济研究所所长,山东大学《产业经济评论》主编。山东师范大学国家与区域财富研究院院长、山东师范大学经济学院院长、特聘教授。本书从影响我国居民消费需求的三大因素,消费潜力、消费预期与消费环境入手.

摘要： 2020年4月8日零时武汉“解封”,全国多座城市陆续复工复课,人民的生活逐渐恢复正常。在巩固疫情防控成效基础上,加快恢复经济社会运行秩序,正在成为另一场“和时间的赛跑”。习近平总书记4月8日在中共中央政治局常务委员会会议上指出,要坚持在常态化疫情防控中加快推进生产生活秩序全面恢复,抓紧解决复工复产面临的困难和问题。针对疫情带来的严峻挑战,各地全力保障企业复工复产,积极探索扩大消费需求。逆风之下,中国按下生产的“快进键”,开放发展的步伐更加坚定。

摘要： 党的十九大报告指出,中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。消费是最终需求,既是生产的最终目的和动力,也是人民对美好生活需要的直接体现。2014-2017年,辽宁省最终消费率分别为42.6%、45.5%、60.1%、58.9%,消费已经成为经济增长的主要拉动力。在新常态下,依然应该扩大消费需求,提高有效供给能力,实现供给和需求的良性互动,推动经济平稳健康发展。

摘要： 近年来，南通市将开展放心消费创建作为推进供给侧结构性改革的重要举措，通过打造“四大品牌”，优化消费环境，提振消费信心，扩大消费需求。

摘要： 对大数据下的体育健身休闲活动需求现状进行了分析,反思了我国现阶段健身休闲活动消费市场存在的问题,提出了培育需求增长点,扩大消费需求的具体策略,目的是有效刺激居民健身休闲活动的消费需求,进一步满足与扩大消费需求.

摘要： 扩大消费需求的运作机制与效果同人的全面发展要求,往往表现为互相矛盾;就二者的发展规律看,又相互影响与相互制约.在社会主义市场经济条件下,二者的统一具有客观必然性,但必须通过制度自觉与文化自觉来实现.

摘要： 扩大消费需求与人的全面发展是辩证的统一。扩大消费需求有助于人的全面发展,人的全面发展又反过来促进消费需求的扩大。如此反复循环,推动社会进步,直至最终实现人的崇高理想。

摘要： 本发明公开了一种电子书消费需求的确定方法、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取与阅读用户发生交互的电子书，针对获取到的每本电子书，确定阅读用户针对该电子书执行的各次交互操作的操作时间戳；根据各次交互操作中相邻的两次交互操作之间的时间间隔，确定阅读用户针对该电子书的交互时长；根据阅读用户针对获取到的每本电子书的交互时长，从获取到的电子书中筛选与阅读用户相对应的深度交互电子书；根据筛选出的深度交互电子书以及对应深度交互电子书的消费金额，确定阅读用户的消费需求信息。该方式能够有效提升消费需求的准确度，进而提升据此推送的活动内容的转化率，并成功实现提升用户阅读量的效果。

摘要： 本发明公开了雪茄烟消费者需求洞查的数据字典构建方法，包括以下步骤，S1，数据源构建；S2，对采集数据进行归类；S3，对归类数据的聚类；S4，数据字典建立。本发明构建的数据字典把原始数据、归类数据和复杂网络分类结果整合，并进行可视化展示，并且能够随着数据源更新不断地扩充，通过数据字典内容可以快速反应雪茄消费者实时趋势，为雪茄决策部门提供决策参考，使决策部门能够快速响应消费者需求。

摘要： 本发明涉及一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法。该方法：对国内生产总值的对数值（lnGDP）与能源消费总量的对数值（lnTEC）相关性进行分析，得到两者的相关系数；构建能源消费需求与国内生产总值、产业结构、能源利用效率关系回归模型，进行参数估计；对国内生产总值、产业结构、能源利用效率、农村能源消费占比四个方面的未来趋势进行情景给定，采用参数模型计算区域农村能源需求预测结果。本发明能够预测未来农村能源需求总量，指导农村能源体系建设。

摘要： 本发明为基于消费者个性化需求柔性分拣方法，基于不同时期引入异型烟品规优化的的“分拣订单拆分系统”。当工作日为春节等重大节假日时，引入基于品项相似系数的品规优化方法，引入品规优化方法后将异型烟品规数由206个减少至103个,进行异型烟品规优化前后分拣效率的仿真，将异型烟分拣效率提升了33.7％；当异型烟的分拣效率需求不足1万条/h时，采用细标一体化分拣；当异型烟的分拣效率需求达到1万条/h时，开启“弹性化”的异型烟分拣机制，在旺季分拣线、分拣人员构建成F分拣线，柔性化指标3600条/小时～12000条/小时，保证配送响应时间T+1，现形成了两个企业标准，组合式的异型分拣系统高于行业标准。

摘要： 本发明公开了一种消费者需求归纳方法，该方法包括：向若干个客户终端发送调研指令；分别接收若干个客户终端根据调研指令返回的烟支调研信息，所述烟支调研信息为客户在客户终端看到调研指令中包含的调研问题后填写生成的；读取烟支调研信息中的消费者需求信息；通过因子分析方法对消费者需求信息的属性进行分类和归纳，得到烟支产品评价指标。本发明还公开了一种消费者需求归纳装置和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现自动归纳消费者的需求，提高归纳消费者需求的准确率。

摘要： 本发明公开了一种面向消费者取件需求的末端共同配送系统，能够打破消费者和快递员的对于取件方式的沟通壁垒，提高快递员的快件处理效率，降低快递员使用操作系统的难度。其技术方案为：系统包括数据登记模块、包裹入库模块、包裹出库模块、查询模块、包裹再入库模块，数据登记模块用于末端站点对快件信息的登记；包裹入库模块用于对数据登记模块所录入的快件信息进行后端处理；包裹出库模块用于快件出库时对快件进行信息登记的出库操作；查询模块用于快递员、消费者对快件信息进行查询；包裹再入库模块用于提供快递员对快件信息进行重新修改。

摘要： 本发明涉及一种基于传导路径的家庭能源消费需求结构监测方法及装置，在获取到气候变化对家庭能源消费需求的影响传导路径中的关联参数后，根据关联参数建立家庭能源消费需求中供给侧的结构模型，并根据关联参数建立家庭能源消费需求中供给侧的结构模型。结构模型根据关联参数的输入，计算对应的作为监测结果的输出参数。基于此，可分别通过供给侧和需求侧的结构模型输出监测结果，满足家庭能源消费需求的整体定量化分析需求。

摘要： 本发明公开了一种按消费者客制化需求生产产品的方法和装置，实现了产品按照消费者需求批量生产，打通了消费者与产品厂商及生产设备之间的通道，设备厂商结合品牌商产品特点为生产厂商提供客制化产品生产线，生产厂商通过设备具备品牌产品客制化的能力，通过运作在生产线上客制化产品的设备组成了该产品可满足消费者多样的个性化需求，消费者通过互联网订单平台对自己选购的产品进行个性化配置，消费者下单后，客制化订单会进入品牌商客制化订单系统，系统会自动下发到具有该客制化订单生产能力的工厂，客制化订单到达工厂客制化设备生产安排系统，系统会合理安排客制化需求和设备之间调度，完成消费者客制化订单需求。

摘要： 本发明公开了一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，具体包括如下操作步骤：S1：获取用户电力数据使用时间特性；S2：按照使用时间对电力数据进行分解；S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和。本发明能够直接从用户电量计量表中获取用户电力消费的历史数据，获取数据时操作简单，能够得出稳定耗电量和波动耗电量及其对应的时间分布范围，从而对所有电器在不同时间内的平均用电情况，通过增加温度影响参数，能够对耗电量在严寒和高温条件下的预估数据进行修正，有利于提高电器需求的预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于浏览消费时序数据的用户需求分析方法及装置，所述方法包含：获取监测期内用户的历史行为数据，根据所述历史行为数据中用户的交易行为发生情况分别截取预定周期内用户的行为数据构建正样本数据和负样本数据；对所述正样本数据和所述负样本数据进行数值化处理生成数值序列，对所述数值序列进行向量化处理生成正负样本集矩阵；通过所述正负样本集矩阵训练并验证基于深度学习长短期记忆神经网络构建的学习模型获得需求分析模型；采集用户的待测行为数据，根据所述待测行为数据和所述需求分析模型获得用户需求。