成绩分化

摘要： 在当前教学教学中,小学时期的数学教学,要加强对学生思维发展和学习习惯的培养,因为小学数学学习难度是逐渐不断增加的,学习知识内容也在增加,数学知识越来越复杂化,在一定程度上影响着学生的学习效果,并且,在加强教学过程中,课堂教学方式单一、教师教学能力水平不高等方面的原因,进而导致学生学习过程中存在学习态度不端正等问题,这样就会使得高年级的学生数学学习成绩存在分化问题,因此教师要对其重视起来。

摘要： 英语听说能力是语言技能的重要组成部分,也一直是英语教学设计的重点与难点。传统的英语课堂教学受到课时的限制,使用的又是纸质的课本和练习册,学生没有足够的时间完成复习和训练,很容易在基础教育阶段造成成绩分化。

摘要： 学困生问题,一直困扰着我们广大教师。他们在成绩分化的同时,思想道德品质的分化也在同步发展。他们对学习产生厌烦情绪后,上进心严重减弱,甚至产生破罐子破摔的念头;厌学后对学校和教师的感情也随之淡薄,于是违纪甚至犯罪行为开始发生。学困生在班上虽然人数不多,但影响力很大。学困生转化工作的好坏,直接关系着一个班的班风学风,一个校的校风校纪的好坏,从宏观的角度来说直接关系到整个民族下一代素质的好坏,影响到一个国家未来的兴衰。转变一个学困生和培养一个尖子生同等重要。如何做好学困生的转化工作,是我们广大教师的一个永远探索不尽的主题,我们决不能等闲视之。下面根据自己的教学经验总结以下几点。

摘要： 英语是学生基础教育阶段必须学习的课程,但是并非每个学生都能轻松地学好这门外语,在学生间普遍存在英语成绩两极分化的问题.本文分析了小学六年级成绩分化的原因,并对如何提高教学质量,缓解分化现状的措施提出了建议.

摘要： 数学是人类文化的重要组成部分,在形成人类理性思维的过程中发挥着独特的、不可替代的作用。作为衡量一个人能力的重要学科,从小学到高中绝大多数学生对它情有独钟,投入了大量的时间与精力。然而,并非人人都是成功者。本文对高中数学成绩的分化进行了探讨。

摘要： 进入初中阶段,学生的学习开始步入正轨,逐渐有了自己的学习习惯及思路,此时也开始有了一定的分化.在初中阶段,由于学生基础及兴趣、数学学科自身特征等问题,学生的数学学习开始出现了分化.此时教师需要了解学生,从兴趣入手,展开分层教学,推动学生进步与成长,逐渐缩小班级差距.

摘要： 高中生数学成绩分化现象日趋严重, 应该引起高度重视.分析了学生成绩分化的成因, 从加强学法指导、研究学科特点、寻找最佳学习方法等方面, 探索了高中数学成绩分化的相关对策.

摘要： 高中生数学分数差异化现象越来越严重,应该受到高度重视.本文分析了学生成绩差异的原因,从加强学校指导,研究学科特色,寻找最佳学习方法等方面探讨了高中数学成绩差异化的对策.

摘要： 高中生数学学习过程中出现明显成绩分化情况,直接对教学质量产生影响。本文通过分析高中生数学成绩分化的原因,联系教学实践分析解决高中生数学成绩分化情况的措施,提高数学学习成绩。

摘要： 本发明公开了一种异常数据智能筛选方法，首先，寻找数据集的中心数据；其次，设置中心半径；第三，数据标注；第四，获取平衡数据集；第五，训练高阶神经网络模型；第六，判断异常数据结论。通过计算机系统把判断为异常的数据，自动提取并存储起来。该方法较之于传统的异常数据判别方法，是集判断、抽取、存储为一体的方法，计算简便，直观明了，数据标注原则明确，训练数据集和测试数据集的数据平衡性好，模型具有良好的非线性处理能力，判断结论明确。

摘要： 本申请公开了一种射击成绩分析方法，包括采集实时射击数据，实时射击数据包括射击结果参数和射击人员生理数据；利用弹孔散布中心算法对实时射击数据进行分析，得到射击分析结果；显示射击分析结果；弹孔散布中心算法包括以射击弹孔为圆心，以预设半径构建辅助圆，计算出所有的辅助圆的第一交点；分析每一个第一交点与所有辅助圆的交集，得到至少一个落在多个辅助圆内的第二交点；计算所有第二交点的中心，作为可圈出最多弹孔的散布圆的中心点；过滤掉散布圆之外的弹孔，计算散布圆内弹孔的坐标平均值，作为弹孔散布中心，能分析出射击成绩与相关因素之间的关系，辅助改进训练，提高训练水平。本申请还公开了射击成绩分析装置、设备和存储介质。

摘要： 本发明涉及一种试题成绩分析及练习提高系统，包括服务端、客户端和试题数据库，其中，服务端设置有文本识别模块和数据分析模块，服务端分别与客户端、试题数据库相连接，服务端根据客户端的指令，从试题数据库获取相应试题并传输至客户端；服务端从客户端接收答题信息，并对答题信息进行数据处理，以得到对应的成绩分析结果，答题信息包括线上答题信息和线下答题信息；服务端根据成绩分析结果，从试题数据库搜索相应试题，以得到练习试题并传输至客户端。与现有技术相比，本发明能够对用户的成绩进行分析，并自动准确给出与错题相应的练习题，以方便用户针对性地进行提高练习。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的学习成绩分析系统及方法，涉及网络教学，包括选修采集模块、课程优化模块以及训练分析模块；选修采集模块用于采集预设时间内各个选修课程的选修信息，并将采集的选修信息分享至课程分析模块；课程分析模块用于对接收到的选修信息进行综合分析，得到各个选修课程的报名吸引系数序列和教学系数序列；课程优化模块用于根据报名吸引系数序列和教学系数序列对选修课程进行评估，得到选修课程的学习优化序列，为学生选择选修课程提供参考；训练分析模块用于获取学生的训练信息并进行学业状态分析，判断是否需要对学生进行课外辅导，对学生可能存在的学业困境进行告诫和制止，为学生的健康发展提供正确引导。

摘要： 本发明属于数据分析技术领域，提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统，包括：获取学生成绩数据；剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，得到聚类结果；本发明首先剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；然后依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；最后基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类；采用精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，尽可能多的保留上一代的优秀个体，进化到下一代，实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。

摘要： 本发明实施例公开一种成绩分析方法、存储介质和电子设备。该方法包括配置成绩映射规则，其中所述成绩映射规则为待分析的学校的校内百分等级和所述学校所在省的省百分等级的对应关系；响应于用户对映射规则、考试场次、分析科目以及学生群体的选择，计算所述学生群体在所选择的考试场次和分析科目下的校内百分等级；调用所述对应关系，得到所述学生群体在所选择的考试场次和分析科目下的校内百分等级对应的省百分等级，得到分析结果；在交互界面上呈现所述分析结果。

摘要： 本发明公开了一种基于网络流的学业成绩分析方法，目的是通过融合培养计划、时空序列、学位审核、学业预警、课程替代等多维度因素进行学业成绩一体化综合分析来生成学业成绩分析结果，以此辅助学校教务工作、为学校教学提供数据支撑，其步骤为：1、从文本数据递归划分子模块，并构建培养计划数据结构。2、用网络流生成课程替代最优方案。3、根据培养计划、学业成绩、结合有效学分机制生成模块成绩分析结果，并在模块分析完成后递归生成父模块分析结果。4、融合培养计划、时空序列、学位审核、学业预警、课程替代等多维度因素，根据整体分析完成后生成综合结果。

摘要： 本发明提出了一种基于条件密度估计模型的成绩分布预测方法及系统，涉及数据挖掘领域，用于解决现有成绩预测方案局限性大、准确率低的问题，该方法包括：根据预测目标，采集学生数据，存储到第一服务器的数据库中；对数据库中存储的学生数据进行预处理，剔除缺失严重或特征值分布异常的特征，并用条件掩码机制进行特征融合，得到数据集；构建条件密度估计模型，并利用数据集进行训练；将待预测的学生数据输入到训练好的条件密度估计模型中，得到预测目标的成绩概率密度分布；本发明利用条件密度估计模型，构建统一技术框架，以任意数据为输入条件，预测出未来课程/考试成绩的完整概率密度分布，实现任意教育场景下成绩的准确预测。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法及系统，用于实现对学生进行学习习惯分析并提高个性化教学指导方案的生成准确率。所述方法包括：对课程关联信息进行课程组成解析，得到课程组成因子，并对图书馆关联信息进行借阅行为特征提取，得到借阅行为因子，以及根据课程组成因子和借阅行为因子生成学习行为评价因子；并对个人兴趣信息进行个人兴趣特征提取，得到个人兴趣影响因子；将学习行为评价因子和个人兴趣影响因子输入学习习惯分析模型进行学习习惯分析，得到学习习惯分析结果；构建课程成绩数据和学习习惯分析结果之间的关联关系，生成关系报告，并根据关系报告生成个性化教学指导方案。

摘要： 本实用新型公开了一种灵活使用的士兵射击成绩分析装置，包括调节杆，所述调节杆的表面活动连接有本体，所述调节杆内腔的外侧开设有螺纹孔，所述本体的两侧均固定安装有侧板，所述螺纹孔的内侧且延伸至侧板的表面螺纹连接有螺纹杆。本实用新型通过调节杆的设置便于对本体进行安装并对本体的垂直高度进行调节，通过螺纹孔和螺纹杆的设置便于对本体进行固定及限位，通过旋转盘运转带动转轴表面的支撑架进行转动可以有效地调节本体的水平方向，通过限位槽的设置可以有效地防止本体在旋转的过程中调节杆出现偏移，同时解决了市场上常见的士兵射击成绩分析装置普遍存在调节过程较复杂的问题。