情绪和情感

摘要： 音乐作为人类文化的重要组成部分之一,在社会发展中起着至关重要的作用。随着音乐教育思想的不断发展,音乐教育得到了更多关注和重视。其寓教于乐、寓教于美,能够激发人的情绪和情感,促进智力的发展,提高人的审美能力,对人的素质的形成和发展产生了重要影响。孙芳的《高校音乐教育核心课程多元化理论与实践研究》(中国纺织出版社2018年版)站在音乐教育的角度,结合自己多年音乐教育经验,对音乐教育多元化核心课程的理论和实践进行了研究。

摘要： 舞蹈是一种重要的艺术表达形式,它源于生活,更高于生活。早在远古时期,舞蹈就是人们表达情绪和情感的一种重要方式。舞蹈不断演变,逐渐成为一种高雅的艺术。但这绝不是说舞蹈是凌驾于生活之上的。相反,随着人们受教育程度和欣赏水平的提升,舞蹈与生活的联系更为密切,也受到了越来越多人的喜欢。

摘要： 《创时改变生活》是统编《道德与法治》九年级上册第一单元第二课第一框的内容,本框的第一目“感受创时”侧重对创时的感性认识,引导学生感受生活中的创时处处皆在,生活中的各个领域都可以有创时,理解创时是一种生活方式,体验创时带来的积极情绪和情感,指明创时可以让生活更美好;第二目“创时引擎”侧重对创时的理性分析,阐述创时对人类展展、民族复兴、社会进步、改革展展的重要意义。本框内容对应《义务教育思想品德课程标准(2011年版)》“我与国家和社会”中的“了解我国在科技、教育展展方面的现状,理解实施科教兴国战略的现实意义,认识科技创时的必要性,努力提高自身素质”。

摘要： "轮岗流动"背景下,教师面临着诸多挑战,其中的情感挑战不容忽视,具体表现为院空间转换带来人际陌生感;群体差异带来文化疏离感;关系转换带来心理孤独感;现实落差带来内心失落感。情感能力是个体监控自己及他人的情绪和情感,并识别、利用这些信息指导自己的思想行为的能力。应对教师轮岗中的情感挑战,需要增强教师情感能力.

摘要： 2021年,跨界舞台作品新杂技剧场《青春还有另外一个名字》(以下简称《青春》)在第七届湖南艺术节上首次亮相,并获得田汉新剧目奖。《青春》是湖南省杂技艺术剧院又一次全新的探索与尝试,是杂技艺术的破圈与创新。该剧在巧妙解构、重组传统技术的同时,让新杂技与现代舞融为一体,加上音乐、服装、灯光、舞美、特殊装置和纪实影像艺术的嵌入式应用,带给观众真实而另类的舞台呈现,使观众在情绪和情感上产生强烈的共振与共鸣。

摘要： 古人云:言之不足,故嗟叹之,嗟叹不足,故歌咏之,歌咏不足,不知手舞之足蹈之也。这句话表明,歌唱是抒发感情的最好方式之一。歌唱中的情感表现是否到位,是评价歌唱水平高低的重要标准。所以,歌者有必要对情绪、情感做出详细分析,有必要并对情绪、情感如何在声乐演唱中得以更好的表现进行专门的研究和探索。下面,我们就从对情绪和情感的探索开始,逐步走向歌唱中的情绪与情感表现。

摘要： 一、研究背景情绪和情感是一种心理过程,被定义为人对客观外界事物的态度的体验,是人脑对客观外界事物与主体需要之间关系的反映。情绪是以人的需要为前提的一种内在主观感受,但可以通过表情、动作、言语等外部形式表现表达出来。

摘要： 我们总有些时候被自己的情绪左右,作为未成年的中小学生更是不能有效管理自己的情绪。本文结合具体案例,试着从负面情绪的认知、倾诉、转化和底线四个角度探讨疏导之法,以期能够助力学生的情绪管理。有所识:负面情绪的认知有所识既包括教师能够及时识别学生的负面情绪和情感需求,在出现严重后果前进行积极干预;也包括学生在教师的引导下能够正视和接纳自己的负面情绪。

摘要： 音乐具有情感属性,是人们分享情绪和情感体验的重要载体。在当前的信息技术背景下,通过在线音乐平台激发社交潜力,成为众多平台发展的趋势。

摘要： 半个世纪以来流行音乐在节奏和音调方面的变化,揭示了当代美国人情绪和情感的走向。We blast the upbeat tunes for parties and workouts at the gym, and we save the low-key ballads for romantic or pensive moments. It’s hardly a new idea that music is intertwined with our emotions.

摘要： 本发明公开了一种基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法，该方法包括以下步骤：特定人群微博文本采集与标注；微博文本预处理；情感分类器设计；抑郁指数学习模型建立，以抑郁指数表征个体抑郁程度；情感衰变因子的引入，刻画个体抑郁情绪的波动情况。本发明基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法是根据已有的情感词典及网络用语特点，构建专业的抑郁情感词典，更加准确识别抑郁情感特征词，提高识别准确率；本发明还提出引入情感衰变因子的数学模型来计算抑郁情绪值，真实有效地刻画个体抑郁情绪的变化过程，对于抑郁症的预防和治疗有着积极的意义；本发明准确地对个体的抑郁情绪进行了识别与分析。

摘要： 本发明涉及一种面向用户情感的情绪板界面设计方法，包括步骤：1)通过文本分析法确定最能代表用户情感需求的相关情感语义词汇作为原生词；2)通过机器学习和文本分析法根据原生词得出视觉映射和动作映射的分析词；3)利用网络根据分析词收集相应图像；4)通过聚类分析法根据图像得出纹理、色彩、操作动效等设计要素；5)依据提取出的配色方案、图案元素等设计元素进行设计界面的色彩、图标、构图等设计。本发明的有益效果是：本发明综合利用情绪板方法、大数据和文本分析技术、多种图像数据处理方法，帮助设计师特别是缺乏经验的新手设计师，在app界面设计过程中，更快、更准确地迎合用户的情感需求，并提高获取设计元素的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于情感词嵌入的细粒度情绪分析改进方法，包括：文本数据集的获取、人工标注及预处理。计算文本数据集中每个单词对应的语义词向量。获取情感词集合。计算训练数据集中每个单词对应的一组情感词组。计算训练数据集中每个单词对应的情绪词向量。构建训练数据集中每个单词对应的情感词嵌入。训练分类器得到细粒度情绪分析模型。本发明利用先验情感知识结合词嵌入模型，并构造适用于细粒度情绪分析的情感词嵌入进行情绪分析。本发明可以更好地识别词语级别的情绪信息，更加精准、细粒度的描述用户的情绪，可以用于细粒度的情绪分析任务，例如：用户的消费习惯分析，用户对商品的评论分析等。

摘要： 本发明公开了一种用于情绪评估的语言情感识别方法，属于语音信号智能处理技术领域。预先录制对话内容生成源音频，对源音频进行预处理后保存得到情感数据库；将情感数据库划分为训练集和测试集；基于情感数据库搭建语音情感识别模型；语音情感识别模型通过愉悦度和激情度来预测情感数据库；获取演讲者的演讲内容并对其预处理生成相应的音频文件；以训练集语音时长为分割参数，将音频文件分割成若干个目标语音文件；以目标语音文件为输入语音情感识别模型，基于语音情感识别模型对演讲者情绪的评估分析，同时测试集作用于训练集使语音情感识别模型得到优化。本发明精准的掌握演讲者语言的情绪变化，避免只对音频的识别而忽略情绪变化的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统，其特征在于，包括：将若干情感词典中的情感词语进行对齐和融合，得到每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值；根据每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值，进行嵌入式学习，得到每一情感词语包括上下文语义和情绪语义的改进的词向量，本发明根据词与词之间在情感空间上的距离远近调整各自在词语义空间的分布位置以达到融合情绪语义的目的，可以广泛应用于嵌入式学习领域中。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情感脑机接口解码器以及计算机可读存储介质，方法包括：获取用户的脑电信号；将用户的脑电信号输入预设的多频带交互卷积神经网络，多频带交互卷积神经网络获取用户的脑电信号中第一频带的信号和第二频带的信号；从第一频带的信号中提取第一空频域特征，从第二频带的信号中提取第二空频域特征；基于预设的频带交互算子，对第一空频域特征和第二空频域特征进行计算得到多频带交互特征；对多频带交互特征计算得到用户具有一种或多种情绪的概率；根据用户具有一种或多种情绪的概率，输出对用户的情绪的分析结果。根据本发明将多频带交互特征作为卷积神经网络的输入，输出对用户情绪的预测，具有优于现有技术方案的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统，包括文本输入单元、情感分析单元、情感赋权单元、情绪划分单元和可视化单元；情感分析单元，其对文本输入单元中的文本训练集字词进行情感分析，情感分析方式根据与情感字典单元中的多类情感词进行对比，并以此得出文本训练集的整体情感方向；情绪划分单元，其对情感赋权后的文本训练集情感方向进行细分，并以此得出文本训练集所要表示的情绪方向；本发明涉及文本字词情绪分析技术领域；该基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,通过将文本中字词进行情感方向的确定，之后根据情感进行情绪方向的细分，并可根据程度副词的位置来确定情感的强度值，可准确的分析出文本所包含的情绪信息。

摘要： 本发明公开了一种基于五维情绪模型的虚拟人情感交互系统及方法，具体涉及人机交互技术领域，包括用户信息获取模块、情感识别模块、大数据模块、情感模型模块、控制模块以及云服务模块，用户信息获取模块通过麦克风、摄像头实时获取用户的语音、面部表情和用户动作将用户语音、视频传输至情感识别模块，情感识别模块实时分析用户人脸表情、语音识别以及用户动作识别获取用户情感状态将识别结果传输至情感模型模块，本发明通过情感模型模块进行处理后得到的情感结果传输至控制模块，便于虚拟人准确的回复情绪交互信息，通过云服务模块为用户制定个性化服务，更容易让用户感受虚拟人的真实情感，提高虚拟人与用户的情感交互。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析方法，包括以下步骤：获取网络文本，根据细粒度情感字典的方法对所述网络文本进行计算，输出词向量文本，将所述词向量文本进行语义获取处理，输出与所述网络文本相匹配的原始文本特征集，将原始文本特征集进行非线性变换输出F值，将所述F值作为网络情绪分析的指标。细粒度情感词典的构建使词语信息更加全面，解决数据稀缺性的问题，提升预测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于情感词嵌入的细粒度情绪分析改进方法，包括：文本数据集的获取、人工标注及预处理。计算文本数据集中每个单词对应的语义词向量。获取情感词集合。计算训练数据集中每个单词对应的一组情感词组。计算训练数据集中每个单词对应的情绪词向量。构建训练数据集中每个单词对应的情感词嵌入。训练分类器得到细粒度情绪分析模型。本发明利用先验情感知识结合词嵌入模型，并构造适用于细粒度情绪分析的情感词嵌入进行情绪分析。本发明可以更好地识别词语级别的情绪信息，更加精准、细粒度的描述用户的情绪，可以用于细粒度的情绪分析任务，例如：用户的消费习惯分析，用户对商品的评论分析等。