情感纠葛

摘要： 《天涯热土》解放海南战役打响之际,林汉杰在沈丹宁的带领下接收橡胶园,不料胶园已经被敌人破坏。何长安远走马来西亚,历经生死运回橡胶苗。林汉杰得知心上人用个人幸福换取了任务的完成,忍痛面对情感伤痛。建省前夕,海南进入开发热潮,农场却发不出工资。曾经的“叛徒”之子陈继胜成为新任场长,第一个举措就要砍橡胶树,引起轩然大波。裹挟着私人恩怨与情感纠葛。

摘要： 在林徽因的婚姻生活中,还有一个人不得不提,那就是世人皆知的金岳霖。关于林徽因和金岳霖的情感纠葛,坊间有各种传言,其中流传最广的一则故事是:金岳霖住在北总布胡同三号梁宅后院时。

摘要： 《阿长与〈山海经〉》是一篇回忆性散文。回忆性散文是一种追念过去生活,再现作者情感的文学样式。也就是说,回忆性文章不仅要呈现“被忆者”的形象,也要表现“忆者”的情感。那么,在阅读《阿长与〈山海经〉》时,重点就不仅仅要关注鲁迅给我们呈现了一个什么样的阿长,更要关注鲁迅在呈现不同阿长时的情感。

摘要： 新年伊始,新冠突袭,武汉封城,一个逾千万人口的特大城市一夜之间成为世界瞩目的焦点。自1月23日至4月8日,整整76天,武汉全面进入战时状态,武汉人民以巨大的牺牲精神,偕同全国人民,勇敢抗击疫情,最终创造了史诗般的神话。疫散城开,山河无恙!为铭记这个伟大时代的特殊事件,无数诗人、作家、艺术家,纷纷创作优秀作品,热情讴歌疫情期间涌现出的感人事迹和典型人物,湖北作家鄢元平的长篇小说《城》就是其中之一。该作分上下两部,上部;封城;下部:开城,重点讲述了几名性格迥异的都市男女,因疫情无奈同居屋檐下而演绎的情感纠葛、抗疫故事及心灵洗礼,彰显了特定时期人情、人性、人心之大美。此前,《城》已由国内文学大刊《当代》选载(2020年第5期,中篇,更名《江城子》。长江文艺出版社第一时间与作者签订了关于《城》)的出版协议。现应广大读者需求,本刊予以全文刊登,以飨读者。

摘要： 我们走在雨和雨的间歇里肩头清晰地靠在一起却没有一句要说的话——吕德安《父亲和我》融入血液里的默契,行胜于言的感恩,这或许是中国大多数父子之情的真实写照。朱自清的散文名篇《背影》,其展现的父子情深背后,有着怎样的情感纠葛呢?

摘要： 《草原鸿雁》是出自任青春先生之笔的四幕话剧,描写成功人士哈斯巴根带领家乡人民脱贫致富的故事,其中穿插两代人的情感纠葛。该作品充满正能量,有现实观照,有历史厚度,有生活气息,但在情感体现、情节处理、情理逻辑等方面也存在值得商榷之处。

摘要： 相较以往女性剧的“婆媳关系、情感纠葛”,如今的作品风格和视角有着明显转向。梳理市场现状,从“婆媳关系”走向“职场图鉴”;直面焦虑,更突出现代女性的独立意识与个性展现;“她时代”“她剧集”已到来,女性题材剧集进入爆发期成为其三大创作趋势。今年暑期档剧集“战况”,少了大古装剧的“热闹”场景,都市女性题材剧集获得了较高的关注度:《三十而已》以3位女性视角展开,更侧重都市女性生活遭遇多重困境并寻找突破与自我的精神描述。

摘要： 蜥蜴在生物学上有超过6000个物种的亚目集群,其家族虽然成员众多,却是无一例外“丑陋”,让人只一眼就知道不是善茬。几乎没有一种动物与人类的情感纠葛,比蜥蜴更复杂。这个在生物学上有超过6000个物种的亚目集群,分布在地球上除南极洲以外的所有大陆,既包括今天城市生活中很常见。

摘要： 导演:大岛渚主演:藤龙也/松田英子/松井康子/芹明香/小林加奈枝类型:爱情/惊悚/情色制片国家/地区:法国/日本语言:日语上映日期:1976-10-16影片信息《感官世界》是一部由大岛渚执导,松田英子主演的1976年法日合拍浪漫剧情片。影片讲述了曾经京都的红艺妓到了富人家做佣人,与男主人发生的情感纠葛。电影内容改编至1 936年发生在日本的阿部定事件,并加入性露骨处理,包含演员(松田英子、藤龙也和其他演员)的真实性爱演出场景,在主流戏院大规模上映时造成极大的争议。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词，并提取其中的名词和动词；利用名词和动词的分数加权对文本信息进行打分。解决了大多数情感极性分析智能基于现有情感词典，无法生成自己项目专有的情感词典。

摘要： 本发明公开了一种基于多分辨率情感和多类型知识的情感对话生成方法，包括接收对话中的语句文本，并进行标记；建立多分辨率情感模块；多分辨率情感模块将情感词转换为向量表示，生成最终多分辨率情感上下文；建立多类型知识交互模块；多类型知识交互模块通过对话上下文和多类型知识之间的联合交互构建情感增强的上下文；生成交互式向量，提取情感信号；解码器进行响应，生成情感响应并与用户输入共同构成情感对话。本发明利用多种类型的知识明确理解和表达情感对话生成中的情感，利用多类型知识获得情感增强的上下文语境图，利用多分辨率情感来更好地捕捉用户情感的细微变化，并将多向量进行融合并提取情感信号，来指导情感响应的生成。