情感淡漠

摘要： 脑卒中属于临床常见脑血管疾病,已成为全球三大死亡疾病之一,而幸存者中约70%左右存在不同程度功能障碍,严重影响患者日常生活自理能力和生存质量[1]。睡眠障碍是脑卒中后常见后遗症。相关报道显示,76%~82%脑卒中患者会出现睡眠障碍[2]。睡眠障碍发生不仅影响脑卒中后康复锻炼进程和效果,而且会导致其心理和精神状态失调、情感淡漠,出现焦虑、抑郁等心理疾病[3]。抑郁症发生会使患者丧失愉悦感和兴趣,从而影响脑卒中患者康复依从性和神经功能恢复[4]。

摘要： 目的探讨模拟存在疗法对轻、中度痴呆病人情感淡漠的影响。方法采用随机数表法将轻、中度痴呆病人分为2组,对照组(n=39)接受常规护理,观察组(n=38)在常规护理的基础上实施模拟存在疗法,干预4周后对2组病人淡漠得分及生活质量进行评价。结果观察组干预后淡漠得分为(45.64±8.53)分,对照组为(53.94±8.87)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组干预后生活质量总分为(36.15±6.01)分,对照组为(32.83±5.21)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论模拟存在疗法有助于改善轻、中度痴呆病人情感淡漠症状,提高痴呆病人生活质量。

摘要： 随着科学技术和经济的不断发展,国际政治、社会结构和人际关系变得愈加复杂。当代人情感淡漠、意义感与安全感缺失,这促使人们回归对人文价值的探索。人文主义思潮也在这个“人人都是自媒体”的时代空前高涨。在此背景下,文学不再被视为“无用之学”,反而日渐成为当代人的“良药”。

摘要： 随着人口老龄化的进展,痴呆老年人的数量逐年增多,给实现健康中国和健康老龄化的宏伟目标带来巨大挑战。在疾病的进展过程中,约有80%以上的痴呆老年人会出现各种精神行为症状(behavioral and psychological symptoms of dementia,BPSD),包括情感症状、精神症状及行为症状[1⁃3]。情感症状包括抑郁/烦躁不安、焦虑、情感淡漠、情感高涨/欣快、脱抑制等;精神症状包括幻觉、妄想、错认等。

摘要： 淡漠是帕金森病重要的非运动症状之一,与运动症状及多种非运动症状相关,对帕金森病预后有一定预测意义.目前认为帕金森病淡漠的机制为前额叶.基底节神经环路多巴胺能神经元损害,但是具体发生机制仍待阐明.近年来神经影像学结合不同的分析方法被应用在帕金森病淡漠机制的研究,能客观、间接地反映大脑结构和功能活动异常,为解释其机制提供一定线索,本文对帕金森病淡漠的神经影像学进展做一综述.

摘要： 阐述国内外痴呆患者淡漠症状评估工具,重点介绍普适性和特异性痴呆患者淡漠症状评估工具,并分析其优缺点,指出部分评估工具的信效度及适用性仍有待验证.建议根据现有评估工具,汉化或开发我国本土化痴呆患者淡漠症状评估工具,促进淡漠症状的早期筛查与识别,预防患者病情恶化,为后续相关研究及构建针对性干预措施提供参考.

摘要： 目的探讨帕金森病(Parkinson disease,PD)患者合并睡眠障碍的特点,并分析睡眠障碍与精神症状的相关性。方法纳入原发性PD患者359例,按照匹兹堡睡眠量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)评分分为PD伴睡眠障碍组(PD-SD组,PSQI≥7分)和PD不伴睡眠障碍组(PD-NSD组,PSQI<7分)。采用PD统一评分量表(unified Parkinson disease rating scale,UPDRS)第三部分、Hoehn-Yahr(H-Y)分级评定患者运动症状及病情严重程度,采用汉密尔顿焦虑量表(Hamilton anxiety scale,HAMA)、24项汉密尔顿抑郁量表(24-item Hamilton depression scale,HAMD-24)、修订的情感淡漠评定量表(modified apathy evaluation scale,MAES)、PD冲动控制障碍行为评分量表(questionnaire for impulsive-compulsive disorders in Parkinson''s disease-rating scale,QUIP-RS)评估精神症状,采用PSQI、日间过度嗜睡评定量表(Epworth sleepiness scale,ESS)对患者的睡眠障碍进行评估。结果359例PD患者中,睡眠障碍发生率为58.22%(209例)。PD-SD组较PD-NSD组病程长,H-Y分级中重度者多,HAMA评分、HAMD-24评分、MAES评分更高,差异均有统计学意义(P<0.01)。PD患者PSQI评分与HAMA(r=0.445,P<0.01)、HAMD-24(r=0.559,P<0.001)和MAES评分(r=0.504,P<0.001)呈正相关。ESS评分与HAMD-24(r=0.471,P<0.001)、MAES评分(r=0.522,P<0.001)呈正相关。结论睡眠障碍在PD患者中发生率高,焦虑、抑郁、情感淡漠症状与不同类型睡眠障碍的发生有关。

摘要： 目的 探讨帕金森病(Parkinson disease,PD)患者合并睡眠障碍的特点,并分析睡眠障碍与精神症状的相关性.方法 纳入原发性PD患者359例,按照匹兹堡睡眠量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)评分分为PD伴睡眠障碍组(PD-SD组,PSQI≥7分)和PD不伴睡眠障碍组(PD-NSD组,PSQI<7分).采用PD统一评分量表(unified Parkinson disease rating scale,UPDRS)第三部分、Hoehn-Yahr(H-Y)分级评定患者运动症状及病情严重程度,采用汉密尔顿焦虑量表(Hamilton anxiety scale,HAMA)、24项汉密尔顿抑郁量表(24-item Hamilton depression scale,HAMD-24)、修订的情感淡漠评定量表(modified apathy evaluation scale,MAES)、PD冲动控制障碍行为评分量表(questionnaire for impulsive-compulsive disorders in Parkinson's disease-rating scale,QUIP-RS)评估精神症状,采用PSQI、日间过度嗜睡评定量表(Epworth sleepiness scale,ESS)对患者的睡眠障碍进行评估.结果 359例PD患者中,睡眠障碍发生率为58.22％(209例).PD-SD组较PD-NSD组病程长,H-Y分级中重度者多,HAMA评分、HAMD-24评分、MAES评分更高,差异均有统计学意义(P<0.01).PD患者PSQI评分与HAMA(r=0.445,P<0.01)、HAMD-24(r=0.559,P<0.001)和MAES评分(r=0.504,P<0.001)呈正相关.ESS评分与HAMD-24(r=0.471,P<0.001)、MAES评分(r=0.522,P<0.001)呈正相关.结论 睡眠障碍在PD患者中发生率高,焦虑、抑郁、情感淡漠症状与不同类型睡眠障碍的发生有关.

摘要： 阐述国内外痴呆患者淡漠症状评估工具,重点介绍普适性和特异性痴呆患者淡漠症状评估工具,并分析其优缺点,指出部分评估工具的信效度及适用性仍有待验证。建议根据现有评估工具,汉化或开发我国本土化痴呆患者淡漠症状评估工具,促进淡漠症状的早期筛查与识别,预防患者病情恶化,为后续相关研究及构建针对性干预措施提供参考。

摘要： “当你老了,头发白了,睡意昏沉……”一首《当你老了》让很多儿女突然心酸,意识到父母已不再年轻。衰老是一个渐进过程,一些看似稀松平常的变化,也许和衰老相关,却也可能是父母的健康警报。作为儿女的你,应做个有心人,帮父母揪出潜在疾病。变化老在电视前坐着。如果你发现父母长时间盯着电视,情感淡漠,思维迟缓,对提问不立即答复,就需警惕老年抑郁症了。

摘要： 前期研究表明,情感淡漠与认知功能的损害有密切联系,持续淡漠者1年认知功能评分平均下降3分,而非淡漠者1年仅下降1分,淡漠组的认知水平、执行任务的速度和能力均低于非淡漠组;同样,记忆力越差者越容易出现淡漠症状,痴呆越严重者其淡漠越严重.本研究旨在通过调查养老院居住的老年痴呆患者情感淡漠及其生命质量的现状，分析两者间的关系，情感淡漠是老年痴呆进展的标志，伴随疾病发展的全过程，对患者的生命质量产生严重的负面影响。改善情感淡漠症状，是提高患者生命质量的重要举措。本研究提示，行为是生命质量的预测因子，因此，可从行为方面入手，鼓励和引导患者多活动、多参与，为进一步改善生命质量提供帮助。

摘要： 本文从师生的情感淡漠和情感隔离是导致解剖教学低效的根源等等方面探讨了解剖教学中师生的情感合作，研究认为解剖教学就是师生在传授和接受解剖学知识过程中的情感合作和交流。情感合作的目的就是发掘学生的学习潜能,培养学生的创新思维和创造能力;而情感交流又是学生对教材内容和教学成败的理解和体验。教师应该吃透教材、周密教学,挖掘积极的情感因素,善于以德、以情、以理、以境激情,使师生情感高度一致,让学生的情感在高品位的共鸣中受到潜移默化的熏陶,进而转化为学习解剖学知识的力量源泉,最大限度地提高学习效率,实现知识－技能－情感三个领域的教学目标。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本实用新型涉及一种用于鉴别痴呆症淡漠程度的设备，包括半球形箱体，所述半球形箱体内设有开口贯穿所述半球形箱体箱体的VR腔，所述VR腔的一侧内壁上固定设有两个用于对患者眼球聚光检查的眼部监测器，所述半球形箱体上还连接设有用于与被检者的脖颈进行贴合监测被检者的身体特征的脉搏测量仪；本实用新型通过对VR腔营造多个被检者熟悉的场景，且往复切换，进而通过眼部监测器对被检者的眼球变换进行监测，从而实现对被检者的淡漠程度进行评测，并且通过VR腔与眼部监测器之间的相互配合，从而确保痴呆症症状检测过程中数据多样性。

摘要： 本发明涉及5‑HT6受体拮抗剂用于治疗阿尔茨海默病伴共病情感淡漠，包括给予有效剂量的5‑HT6受体拮抗剂以改善或增加乙酰胆碱酯酶抑制剂的作用。

摘要： 本发明涉及5‑HT6受体拮抗剂用于治疗阿尔茨海默病伴共病情感淡漠，包括给予有效剂量的5‑HT6受体拮抗剂以改善或增加乙酰胆碱酯酶抑制剂的作用。