情感参与

摘要： 叙事参与是文本接收的心理过程,是衡量新闻叙事效果的一种途径。为了解融合新闻交互性对叙事参与的影响,运用实验法在大学生群体中对不同交互版本融合新闻的叙事接收过程进行了实验比较,从叙事理解、注意聚焦、情感参与、临场感、分享等多层面探讨了交互性融合新闻的接受情况和叙事参与效果。实验结果发现,用户对高交互性融合新闻喜欢程度显著高于低交互性融合新闻;高交互性融合新闻的叙事参与高于低交互性融合新闻,其中在注意聚焦、叙事理解、情感参与层面,高交互性融合新闻优于低交互性融合新闻,临场维度差异不显著;用户对高交互性融合新闻的分享意愿显著高于低交互性融合新闻,这有助于深层理解新闻参与,对认识新闻交互设计和融合新闻效果有一定的参考价值。

摘要： 课堂教学是学校教育的基本途径。学生在课堂教学中的参与状况对课堂教学质量有着重要影响,因此当前关注本科生的课堂参与对推动高等教育的“质量革命”有着重要意义。本文采用问卷调查法和访谈法,以J大学为例,从行为参与、认知参与、情感参与三个维度对地方综合性高校本科生的课堂参与状况进行了调查研究,分析了地方综合性高校本科生在参与课堂过程中所存在的问题及其原因,并探讨了影响学生课堂参与的因素,最后提出了促进地方综合性高校本科生提高课堂参与水平的几个建议。

摘要： “数学”和“儿童”是数学教育的两大关键词。数学是思维的体操,而儿童是带着情感参与学习的。数学教育一边牵手儿童,一边拥抱数学,小学数学更是“情”“思”交融共生的结合体,相生互促,不可分离。

摘要： 围绕中职学生就读经验,从行为参与、认知参与和情感参与三方面对湖南省12所职业学校进行调查,发现中职学生家庭经济水平偏低,缺乏家庭学习支持;学习意愿高,学习能力偏低;情感和学习上高度依赖教师。可以通过设计发现学习任务,提升认知参与能力;加强生生互动,提供情感和学习支持;设计第二课堂,提供多元教学活动,提升中职学生就读经验。

摘要： 写作学习中普遍存在学生因缺少对真实情境的体验而难以唤起写作兴趣的问题,如何改善学生的情境体验和情感参与成为改善写作学习效果的关键.在基于球面视频虚拟现实(SVVR)技术构建的体验式写作学习环境中,通过融入体验式学习理念与引导策略,设计了包含具体化经验、反思性观察、抽象化概念、评价与修正四阶段的写作学习活动,并将其运用于教学实践.实证分析结果表明:除思维创新性外,基于SVVR的体验式写作学习环境对学生写作的主题契合性、结构完整性和语言表达具有促进作用,并能够提升学生的情感参与水平;在SVVR的支持下,高情感参与水平的学生有更佳的写作表现,特别是在作品的结构完整性、语言表达与思维创新性上;相较于传统写作学习环境,在基于SVVR的体验式写作学习环境中,学生的阅读习惯与写作成绩间呈现出更强的相关性.可见,SVVR支持下的体验式学习有助于促进学生的情感参与和阅读积累向写作能力的迁移,实现对写作学习效果的提升.同时,有必要强化基于SVVR的智能交互和多感官体验,并将其与教学过程有机整合.

摘要： 粉丝研究常常置于文化研究的框架之内,然而本文基于主动受众的研究视角,采用半结构式访谈的研究方法,将粉丝视为一种特殊类型的主动受众.文章从情感参与、礼物交换、想象与表演三个方面出发,通过深度访谈分析发现,"养成系偶像"的粉丝常常结合自己的日常生活,主动把偶像视为自己"养育"的对象,并注入一定的情感因素,透过自我想象与外界确认以及礼物交换互动,进行自我组织、自我策划与自我展演,以完成粉丝本身的主体性构建,最终实现自我认同.

摘要： 围绕中职学生就读经验,从行为参与、认知参与和情感参与三方面对湖南省12所职业学校进行调查,发现中职学生家庭经济水平偏低,缺乏家庭学习支持;学习意愿高,学习能力偏低;情感和学习上高度依赖教师.可以通过设计发现学习任务,提升认知参与能力;加强生生互动,提供情感和学习支持;设计第二课堂,提供多元教学活动,提升中职学生就读经验.

摘要： 研究以广东工业大学为研究对象,基于 S-TEC 模型和学习性投入理论,从学生行为参与、认知参与、情感参与三维度出发,分析目前该校第二课堂学分化制度及参与度现状,研究结果显示学习环境、学习内容等外部因素对学生参与度具有影响。研究为如何提高第二课堂学生参与度提供了理论支撑和对策建议。

摘要： 基于已有学生参与理论,通过对"高等数学教学过程中学生参与问卷"的编制与调查,结果表明:应用型本科院校学生整体上表现出较为积极的行为参与和情感参与,但在认知参与方面则显示出不成熟的混合式认识状态;学生的认知参与、消极情感参与和学生的成绩具有显著的相关,且存在明显的成绩组别差异;男女生仅在行为参与的时间参与变量以及认知参与的深层次认知策略变量上具有显著的差异.

摘要： 本文结合内地高中新疆班学生的年龄、心理压力、民族个性、生活环境、文化知识水平等方面的特点,分析情感渗透在日常地理教学中的必要性.结合多年内高班地理课堂教学经历,总结在内高班实际教学过程中发现的情感参与所表现出的问题,并针对这些问题试着提出情感教育在内高班地理课堂上可行的运用策略.希望能为内地高中新疆班学生在内地实现良好的文化适应提供教育参考,为促进新疆经济繁荣、民族团结、各民族共同繁荣进步贡献自己的力量.

摘要： 随着教育理念的不断更新,信息技术的不断进步,新型学习空间正成为教育改革实践研究的新领域.纵览当前新型学习空间实践案例,存在偏重技术倾向、小组协作效果不佳、教师教学策略有待加强等问题.本文基于“学生参与”理论,从促进学生行为参与、情感参与和认知参与三个维度出发,探讨了新型学习空间中促进学生参与的应用策略.

摘要： 目前学生缺乏对政治课的学习动机，不喜欢政治课，甚至把政治课列为“最不喜欢的科目”。该校不太喜欢或很不喜欢思想政冶课的中学生占59.35%，全国各地的状况也大体如此。出现此种状况的原因是多方面的。其一，教材本身的问题。客观地说，现行的初中政治课教材还是比较切近学生实际和社会现实的，但是也存在一些不容忽视的问题。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 一种将产品的标贴作为参与平台实现消费者情感互动与分享的方法及产品的标贴，其方法包括如下步骤：消费者在商家已售出的产品的标贴的特定位置书写短语，或者商家向消费者征集由消费者书写的短语，短语为手写字体；消费者将包含书写好的短语文字内容的载体交给商家设立的分享平台；对于关注度较高或具备广泛影响力的短语，商家与书写者签订使用协议并将所述短语与产品的信息一起印制在成批量投入市场的产品的标贴上。本发明增加了标贴的个性化识别功能，实现了消费者情感互动与分享，为产品的品牌注入了强大的活力，更好、更充分地满足了消费者的情感体验与需求，同时具备了一定的公益功能，达到了商家和消费者、消费者和消费者之间互动的目的。

摘要： 为了从第一交通参与者将信息发送到第二交通参与者，通过传感器检测(1)第一交通参与者的手或者至少一个手指。确定(2)第一交通参与者通过手或者至少一个手指实施的手势。分析(3)所确定的手势是否指向了第二交通参与者。如果所确定的手势指向了第二交通参与者，则将具有关于所确定的手势的信息的信号从第一交通参与者发送(4)至第二交通参与者。由第二交通参与者接收(5)信号并且分析(6)由第一交通参与者实施的手势是否从第一交通参与者指向了接收的第二交通参与者。如果手势指向了第二交通参与者，则将关于由第一交通参与者实施的手势的信息输出(7)至第二交通参与者。在此，第一交通参与者尤其可以处于本交通工具(8)中并且第二交通参与者处于本交通工具的交通工具周围环境内的外来交通工具(9)中。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了一种可控负荷资源参与电力系统调频的参与因子计算方法，目标是降低电力系统有功频率控制的成本，并提升电力系统有功频率控制的性能表现，所述方法包括：构建净负荷波动、AGC信号幅值和AGC信号变化率之间的联合概率分布；根据净负荷波动的预测信息，计算未来一段时间内AGC信号幅值和AGC信号变化率的概率分布，并求出一定置信度所对应的AGC信号幅值和AGC信号变化率；根据各可控负荷资源的历史调频性能，计算各可控负荷资源的调节容量和调节速率的折扣系数；以最小化调节成本为目标建立优化模型，并保证调频资源折算后的总调节容量和总调节速率达到系统需求，据此对各个资源的调频参与因子进行优化。

摘要： 本发明涉及一种用于在通信网络中提供用于在交通参与者(100)与至少一个另外的交通参与者(116、118)之间协调机动动作的机动动作消息(120)的方法(200)。该交通参与者(100)和所述至少一个另外的交通参与者(116、118)经由通信网络彼此联网。该交通参与者(100)包括分析评价单元(102)，该分析评价单元用于对经由通信网络所接收到的通信数据和/或对通过用于检测该交通参与者的周围环境的传感装置(104)所产生的的传感器数据(106)进行分析评价并且用于经由通信网络传输机动动作消息(120)。该方法包括以下步骤：在分析评价单元中接收(210)通信数据和/或传感器数据；基于所述通信数据和/或传感器数据确定(230)该交通参与者的至少一个可能的轨迹(300、301、302)，其中，求取至少一个描述所述至少一个可能的轨迹的特性的轨迹参数(公式)；由该轨迹参数计算(240)轨迹传输优先级(pt)，其中，该轨迹传输优先级代表所述至少一个可能的轨迹对于该交通参与者和/或所述至少一个另外的交通参与者而言的相关性；根据该轨迹传输优先级确定(250)是否应将所述至少一个可能的轨迹记录到机动动作消息中；若是：生成(260a)具有所述至少一个可能的轨迹的机动动作消息并经由通信网络发送该机动动作消息。

摘要： 本发明涉及一种用于在用于交通参与者(103)与至少一个另外的交通参与者(101、102、104)之间通信的通信网络中传输消息(114)的方法(300)。该交通参与者(103)和所述另外的交通参与者(101、102、104)各包括一个用于经由通信网络传输消息的分析评价单元(108)。该方法(300)包括以下步骤：在分析评价单元(108)中接收(301)第一消息，其中，该第一消息包括各具有一个优先值(p1、p2、p3、p4、p5)的消息片段(S1、S2、S3、S4、S5)；确定(304)该通信网络的当前负载量；基于所述优先值(p1、p2、p3、p4、p5)和该通信网络的当前负载量从第一消息中滤出(306)待传输的消息片段(S4、S5)；和产生(307)具有所述待传输的消息片段(S4、S5)的第二消息(114)并经由通信网络发送(307)该第二消息(114)。