情境学习理论

摘要： 情境学习理论强调知识的情境性、学习的社会协商性、学习评价的过程性,有利于学生的成长发展.因此,基于情境学习理论的高校思政课情境教学模式应按照创设情境、探究情境、渲染情境的建构路径,通过问题情境、纪实情境、任务情境、诗词情境的有效设计,引导学生树立问题意识、历史观点、责任意识和文化认同,使其更好地把握我国国情和自己的生活环境,以实际行动为中华民族伟大复兴做出贡献.

摘要： 专业社团作为弥补人才培养框架体系灵活性不足的一种重要形式,既是专业课堂教学的延伸,也是创新人才培养方式、培养工匠精神、落实立德树人的有效途径。情境学习理论关注学习的发生机制,强调学习者在参与实践活动中建构知识的意义。情境学习理论强调的学习原理“学习应在实际应用的真实情境中开展”和“通过社会性协作与互动进行学习”,可为研究学生在专业社团中的技能提升路径提供理论依据,对于专业社团的建设有很重要的启发和指导意义。

摘要： 探索初任教师教学技能的提升路径是促进其综合素养和教学质量提高的关键。南京市天印高级中学解读情境学习理论,规划提升初任教师教学技能的系列活动:构建成长共同体,学习条件性知识;实施“4—2”工程,进行实践性反思;开展多元化培训,提升综合性技能。以微学院和微格教学系统作为支撑平台,围绕拓宽视野、提升专业和锤炼技能三个模块,完善培训结构体系,不断优化初任教师培养体系下的协同系统。

摘要： 信息检索课实训教学是培养和提高学生信息素养、学习能力及解决实际问题能力的关键因素。文章提出改变当前较为传统的教学方式,运用情境学习理论和学习迁移理论,融合多任务情境学习的需求,创新实训教学方法,实行“课内实训+小组讨论汇报+汇报总结点评”三位一体的教学方式。实践证明,该教学方式更加符合学生学习认知规律,可以拓宽信息检索课程的应用环境,塑造灵动有趣有用的课程新形象,开启高效的集体协作学习模式,训练学生科学研究问题的思路和方法,丰富学生的学习体验。

摘要： 探究式学习与情境学习理论一样,也是学习科学的核心理论基础之一。无论是校内的科学课程、科技活动,还是在校外的非正式学习环境中,探究式学习都是认可度最高、接受度最广的学习方式。本期专题是2021年第3期专题“博物馆中的情境学习”的姊妹篇,共有3篇文章,分别围绕探究式学习与教学的理论溯源、与新媒体技术、STEM教育相结合等方面展开讨论。

摘要： 随着新时代基础教育综合改革深入推进,一些基础教育矛盾、困难问题亟待破除和化解,需要更加充分发挥教研制度的独特作用,构建教师教研共同体,全面发挥教研的功能作用。本文基于对广州地区六所小学的田野调查,运用情境学习理论框架,分析新时代基础教育教师教研环境的复杂性,审视教研组织下的教师互动过程,探索支持教师教研机理优化的路向。研究表明,基础教育改革和重要他人是教师教研转型的主要引力,教师教研也面临课程改革理念与实践之间张力的影响,教师教研应注重调适教师教研的个体机制、交互机制与动力机制,着重发展教师“在场”的教研新形态,扩展教师“离场”的个性化学习,提升教师深度学习与有效合作,更好更快提升教师教研的成效。

摘要： 目的探讨基于情境学习理论的肿瘤放射治疗学见习带教中的可能性及应用效果。方法选择齐齐哈尔医学院2021年10月—2022年1月在放疗科见习的2018级医学影像专业30名学生为观察组,2020年10月—2021年1月在放疗科见习的2017级医学影像专业30名学生为对照组。观察组采用情境模式教学法,对照组采用传统教学法。教学结束后比较两组学生的理论和技能考核成绩,并采用调查问卷的方法评估本研究教学方法的效果。结果观察组的理论成绩和操作成绩均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。情景教学法更受到学生的好评。结论肿瘤放射治疗临床见习教学中实施情境学习法,激发学生的学习热情,引发学生的情感体验,帮助学生在愉快的学习氛围中迅速而准确地掌握临床知识,为以后的学习及临床工作奠定基础。

摘要： 民族高校作为培育民族高素质人才的教育主阵地,要坚持以铸牢中华民族共同体意识作为学校教育工作的主线,全面深入推进民族团结进步教育工作。情境学习理论关注“人的社会性学习本质”为研究焦点,强调知识是情境互动的产物,学习是“合法的边缘性参与”。该文以情境学习理论作为研究视角,阐释民族高校铸牢中华民族共同体意识的认识论与方法论,并在此基础之上提炼出以立德树人为根本任务,打牢民族高校铸牢中华民族共同体意识的情境底色;以思政育人为重要载体,打造泛在式民族团结共同体;以交往交流交融为基本形式,营造互嵌互融的校园环境;以民族团结进步教育为核心要义,培育担当民族复兴大任的时代新人的实践路径。

摘要： 情境学习理论是一种通过创设和营造情境以实现有意义的学习并促使知识转化为真实情境的学习理论。该理论注重真实情境的学习过程与个体学习意义确证的社会化建构,关注知识与学习行为和真实情境的共生关系,并在实践中衍生出情境教学法这一重要教学方法。将此教学法引入新时代高职思想政治理论课教学,深刻把握其理论依据和适用原则,充分发挥情景教学法在增强高职生学习动力、增强教师人文关怀与情感浸润、实现师生良性互动交流等层面的现实价值及路径遵循,有助于切实提升高职思想政治理论课教学目标、教学内容、教学方式的具象性、针对性与亲和力。

摘要： 情境学习理论认为学习和认知过程在本质上都是具有情境性的。经济合作与发展组织(OECD)在“素养界定与遴选”项目中指出:传统的教学以知识点的掌握为核心,忽视知识学习过程中真实情境的创设和知识应用于真实情境的问题解决能力的培养,不能有效培养学生的核心素养。《普通高中生物学课程标准(2017年版)》强调真实情境的创设.

摘要： 情境学习理论认为，能力的获得必须镶嵌在相关或“真实”的情境中，从某种程度上讲，能力是活动、情境的产品。本文结合职业院校学生特点及培养目标要求，主张通过加强基于学习情境的“硬件”建设，建立工作过程系统化课程体系，实施行动导向教学，工学结合来创设职业情境，使学生对职业有一个完整的体验，从而提高课堂教学实效性。

摘要： 本发明提供了一种结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法，用于生成实时系统的单时钟时间自动机形式模型，其特征在于，包括：步骤S1，通过学习器初始化时间观察表；步骤S2，通过转换器处理时间观察表使其满足闭合性和一致性；步骤S3，基于时间观察表，通过学习器构建假设模型步骤S4，通过比较器比较假设模型的质量与稳定模型的质量，并判断是否找到反例；步骤S5，当步骤4判断为否时，通过教学器对假设模型进行PAC近似等价查询，并判断是否找到反例，当判断为否时，停止迭代，将假设模型作为结果模型；步骤S6，当步骤S4或步骤S5判断为是时，根据反例，更新时间观察表，并返回步骤S2。

摘要： 本发明提供了一种基于建构学习理论的个性化即时学习支持系统与方法，包括用户知识需求行为分析及记录、标签关系图微知识库、基于建构学习的微知识推荐算法等模块。系统实现从个人用户社交媒体信息中分析其知识的建构需求，然后即时为其推荐学习个性化的微知识，从而主动快速地帮助用户弥补知识缺陷。本发明所述方法能够作为互联网社交系统的一个重要服务内容，智能高效地帮助用户提升个人知识素养，取得良好的经济和社会效益。

摘要： 本发明公开一种基于深度学习理论的不确定性结构频响动力学模型修正方法。包括不确定性参数影响下的结构频率响应不确定性分析，通过深度卷积神经网络构建不确定性逆向传递关系，利用深度学习原理实现不确定性参数的概率分布估计。本发明结合深度学习原理在复杂输入特征分析方面的优势，利用深度卷积神经网络对含有不确定性分布特征的频响数据进行特征分析和特征提取。此外，本发明利用不确定性频响数据条件分布概率和待修正参数的先验概率，求解待修正参数的条件概率分布，最终得到了不确定性参数的分布，避免了人工进行频响不确定性量化和特征提取带来的误差，提高了考虑不确定性的频响动力学模型修正的准确度。

摘要： 一种基于深度学习理论的叠合梁火灾后损伤识别方法，涉及灾害风险评估技术领域，简支梁的损伤识别包括：构建简支梁火灾后损伤模型；构建第一损伤识别样本；构建第一堆栈降噪自动编码器；得到简支梁损伤程度识别结果；多跨连续梁的损伤识别包括：构建连续梁火灾后损伤模型；将连续梁划分为多个子结构；构建第二损伤识别样本；构建第二堆栈降噪自动编码器；样本输入获得受损梁跨所在的子结构；构建第三损伤识别样本；构建第三堆栈降噪自动编码器；获得子结构中的具体受损梁跨；构建第四损伤识别样本；构建第四堆栈降噪自动编码器；获得受损梁跨的损伤程度。本发明将深度学习理论应用到叠合梁的火灾识别中，具有较强的鲁棒性和容错性。

摘要： 本发明提供了一种结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法，用于生成实时系统的单时钟时间自动机形式模型，其特征在于，包括：步骤S1，通过学习器初始化时间观察表；步骤S2，通过转换器处理时间观察表使其满足闭合性和一致性；步骤S3，基于时间观察表，通过学习器构建假设模型步骤S4，通过比较器比较假设模型的质量与稳定模型的质量，并判断是否找到反例；步骤S5，当步骤4判断为否时，通过教学器对假设模型进行PAC近似等价查询，并判断是否找到反例，当判断为否时，停止迭代，将假设模型作为结果模型；步骤S6，当步骤S4或步骤S5判断为是时，根据反例，更新时间观察表，并返回步骤S2。

摘要： 本发明公开了一种基于学习理论的渐进学习电网调控方法，包括以下步骤：步骤一：对电网运行状况进行全景化观测；步骤二：构建电网等值分析模型；步骤三：建立渐进学习的电网调控模型：构建电网等值分析模型的基础上，建立具有自学习的、时空滚动且关联的调控机制，采用极端学习机理论建立渐进学习的电网调控模型；步骤四：建立渐进学习的时空关联的电网调控策略体系：所述体系由学习理论贯穿其中并由空间协调和时间协调两大体系构成。本发明与传统电网调控手段是兼容的，并能在渐进学习中不断改进，体现了智能化，为电网的调控提供了新的有益参考。

摘要： 本发明提供了一种基于建构学习理论的个性化即时学习支持系统与方法，包括用户知识需求行为分析及记录、标签关系图微知识库、基于建构学习的微知识推荐算法等模块。系统实现从个人用户社交媒体信息中分析其知识的建构需求，然后即时为其推荐学习个性化的微知识，从而主动快速地帮助用户弥补知识缺陷。本发明所述方法能够作为互联网社交系统的一个重要服务内容，智能高效地帮助用户提升个人知识素养，取得良好的经济和社会效益。

摘要： 本发明涉及铁路安全技术领域，具体为基于深度学习理论的铁路异物检测与识别方法，包括如下步骤：步骤1、利用视频采集设备进行视频采集；步骤2、对采集的视频信息进行储存和处理；步骤3、卷积神经网络对处理后的图像进行识别，该基于深度学习理论的铁路异物检测与识别方法，分析了背景更新和目标分离的方法，在此基础上采用了基于高斯混合模型和三帧差分的目标检测方法。此外，利用CNN网络对基于铁路视频的异物进行检测和分类，并通过识别结果、异物分类的准确性，进一步验证了该算法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习理论的设备故障声源定位方法，包括如下步骤：通过麦克风阵列MEMS传感器进行声源信号采集，从而获取故障点的原始声源信号；对原始声源数据进行傅里叶变换和灰度处理，使其转换为STFT灰度图像，并将STFT灰度图像输入经过训练的声源位置神经网络模块，从而得到故障点的定位信息；将原始声源数据输入经过训练的声压强度神经网络模块，从而得到故障点的声压强度；结合故障点的定位信息和声压强度判断设备的故障情况。本发明基于原始声源数据的特性，创新性地采用相互独立的声源位置神经网络模块+声压强度神经网络模块的多任务学习网络构架，由此同时获取故障点的定位信息和声压强度，为设备故障情况的判断提供了双向支持。

摘要： 本发明涉及旋转机械设备故障诊断技术领域，公开了基于迁移学习理论快速获取轴承故障诊断模型的方法，包括基模型获取和最终模型获取两个部分，基模型获取包括构建源域数据集、数据集划分、模型训练和测试、选取最优基模型，最终模型获取包括最优基模型调整、设置各层网格可训练性、构建目标域数据集、数据集划分、模型训练和测试、获取最终故障诊断模型。利用本发明方法仅需要收集少量的真实数据即可达到良好的训练效果，可极大提升建模的效率和准确性，且可在运行速度较慢或内存较小的设备上运行，设备支持性好。