悲愤诗

摘要： 蔡琰,字文姬,东汉大儒蔡邕唯一的女儿,音乐得蔡邕亲传,文学以存世孤篇《悲愤诗》获得不亚于“建安七子”的历史地位。同时她又在汉末战乱中亲身承受了沦落异域、胡汉通婚、身归故国却又骨肉离散的遭遇,在以战争这种特殊方式进行的碰撞中,她是众多女性的悲惨命运的缩影。被曹操赎回后,她传写经典,又是汉文化的保存者。她有如此多重的身份,以致在她身后不久对她的传奇塑造就开始了,今天人们印象中的蔡琰(文姬),已经成了历史形象、文学形象和传说想象的综合体,其中既有后人理想的寄托,也有各种误读。

摘要： 由厦门市南乐团创作演出的南音《文姬归汉》取材自千年历史故事和《悲愤诗》《胡十八拍》等文学名篇,讲述东汉末年女诗人蔡文姬的生命苦旅和对华夏文化的坚守与回归,歌颂深沉的爱国主义精神。该剧为国家艺术基金2022年度大型舞台剧和作品创作资助项目,人选福建省舞台艺术精品工程2022年度重点剧目和厦门市文艺发展专项资金。

摘要： 蔡文姬是我国古代的著名才女,一生充满着悲剧色彩。其所作《悲愤诗》更是详细描绘了一代才女悲惨的一生。《悲愤诗》可以说对蔡文姬的悲剧人生进行了总结,同时反映出东汉末年时期女性的悲惨遭遇,有助于对汉末史实进行细致的研究。

摘要： 中国的诗歌长河里,儿女亲情的音符时时都在跳跃.同一种情感,不同的表现方式,承载着不同时期不同的背景下的是人的生存方式.本文主要通过对比杜甫《北征》和蔡琰《悲愤诗》中关于儿女亲情抒写的段落,简要分析两首诗在儿女亲情抒写方面的差异性,从而完成一次跨越时代亲情共鸣.

摘要： 蔡琰作为建安文坛唯一一位杰出的女性作家,在文学创作中取得了不菲的成就,其骚体《悲愤诗》在屈原骚体和七言民歌的基础上,突出地表现了特定历史环境下女性真实的情感体验,哀怨凄婉,感人至深.蔡琰选取代表性的生活画面,采用别具一格的艺术特色,在作品中反映出浓郁的悲情色彩,同时也折射出了其人格精神的魅力.

摘要： 蔡琰是文学家,也是音乐家,是诗人,也是琴人。只有理解她的音乐,才能理解她的文学,反之亦然。现存《悲愤诗》二章,正反映了她的这种双重文化属性。前一首长篇五言叙事诗,是徒诗,是不入乐的,是纯粹的吟读文本;后一篇骚体抒情诗,是入乐的楚调歌诗,是蔡文姬的琴曲歌词,是汉魏时代一曲惊风泣鬼、震古烁今的悲歌。

摘要： 从“女性心理”的视角审视蔡琰的《悲愤诗》,可以发现作者以一个亲历者的身份,再现了汉末离乱的社会现实,《悲愤诗》从身世飘零、母子分离、再嫁新人三个方面表现出浓厚的女性悲剧意蕴.

摘要： 一接着上面讲《悲愤诗》:汉季失权柄,董卓乱天常。志欲图篡弑,先害诸贤良。逼迫迁旧邦,拥主以自强。海内兴义师,欲共讨不祥。卓众来东下,金甲耀日光。平土人脆弱,来兵皆胡羌。猎野围城邑,所向悉破亡。斩截无孑遗,尸骸相撑拒。马边悬男头,马后载妇女。

摘要： 《悲愤诗》凭借其独特的女性意识,在我国文学史上有着特殊且重要的地位.本文通过分析蔡琰的《悲愤诗》,对其中蕴含的女性意识展开探讨,旨在为研究如何提高对蔡琰《悲愤诗》女性意识的有效认识提供新的思路.

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络和无监督语言模型的由图成诗的方法，该方法由图像实体识别与情感识别、基于情感基调的关键词扩展和中国古诗生成三个模块组成。本发明无需用户手动输入用于作诗的文本，用户在使用时只需输入目标图像，该方法将会利用卷积神经网络自动从输入图像中提取实体词与情感词，并根据情感词对提取出的实体词进行相似度扩展来丰富作诗元素，形成关键词集合。本发明采用带有自注意力机制的无监督语言模型，利用双向生成算法根据关键词和情感标签自动生成内容与情感符合图像意境的中国古诗，并且设计了两个层次的内容检查方法来进一步保证生成古诗的质量，达到了良好的古诗生成效果。

摘要： 本发明涉及一种诗琳通含笑种子萌芽及育苗的方法，属于植物育种技术领域。该方法包括以下步骤：除油膜：将种子去除假种皮后，用碱性溶液清洗，将其外部的油膜去除；浸种：采用变温浸种的方法，使上述除油膜后的种子浸泡于45‑60°C的水中，保持2‑8min，然后待水温降至室温，继续进行室温浸种26‑46h；消毒及打破休眠：将种子以消毒剂消毒，随后再以赤霉素浸泡36‑60h；催芽：在相对湿度为80‑95％的环境下，以光照14‑18h和黑暗6‑10小时交替处理种子，直至种子露白；播种：将上述露白的种子播种于施有肥料的基质中，培育至种子萌芽。采用上述方法能够将诗琳通含笑种子的萌芽率由20％左右提高到50％以上。

摘要： 本文公开了一种训练藏字诗生成模型的方法、藏字诗生成方法及装置，训练方法包括：使用样本集合中的样本藏字诗对藏头诗生成模型进行多轮如下训练直至藏字诗生成模型收敛：将样本藏字诗首句中的字依次输入神经网络，得到样本藏字诗首句的输出；并将样本藏字诗中非首句中的字依次输入神经网络，并基于神经网络的输出和非首句中每个字与该字所在诗句之前诗句的关联程度，得到藏字诗非首句的输出；基于首句的输出以及非首句的输出分别与所述样本藏字诗中对应首句和非首句之间的差异对神经网络的参数进行调整，以便在下轮训练中使用调整后的参数。本文引入了关联方式，使非首句与非首句之前诗句产生关联，提高整首诗的关联性。

摘要： “课文诗”教学法，包括：词语组串法，通过多次浏览课文，选择课文的重要段落入手，分解出几个重要句子，再从各句中找到关键的词语进行组串，形成诗句，最后通过朗读进行局部调整或修改，直至朗朗上口即可。本发明根据课文内容，选择对应的词语组串法、句子浓缩法、内容概括法、寻韵组句法和综合组诗法来写“课文诗”，掌握“课文诗”的教学方法对于当前的语文教学来说，是一剂教学的良方，不仅喝的有滋味，而且能治不少语文教学的通病，帮助提高学习语文兴趣、提升自主预习效果、增强文章概括能力、培养朗读语感能力、学会如何锤炼文字，并给作文配诗，带动作文水平的提升，大大提高学生的语文素养，使学生喜欢上语文。

摘要： 本发明公开一种基于预训练的古体诗自动生成方法，1)收集海量的单语语料，包括现有古体诗词、文言文，进行分词数据预处理，使用单语语料训练语言模型得到预训练模型；2)利用现有古体诗数据构建训练语料，得到古体诗的训练数据；3)利用关键词训练一个语言模型作为关键词扩展模块；4)利用构建好的古体诗训练语料在步骤1)中训练好的预训练模型上进行微调；5)将用户输入的关键词利用步骤3)中的关键词扩展模块进行扩展并结合格式控制符构建成模型输入，送入到训练好的模型中生成古体诗。本发明利用中文单语数据中的知识，不需要任何人工设定规则，模型能自动学到古体诗的模式，预训练模型的使用使得模型具有更好的泛化能力。

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络和无监督语言模型的由图成诗的方法，该方法由图像实体识别与情感识别、基于情感基调的关键词扩展和中国古诗生成三个模块组成。本发明无需用户手动输入用于作诗的文本，用户在使用时只需输入目标图像，该方法将会利用卷积神经网络自动从输入图像中提取实体词与情感词，并根据情感词对提取出的实体词进行相似度扩展来丰富作诗元素，形成关键词集合。本发明采用带有自注意力机制的无监督语言模型，利用双向生成算法根据关键词和情感标签自动生成内容与情感符合图像意境的中国古诗，并且设计了两个层次的内容检查方法来进一步保证生成古诗的质量，达到了良好的古诗生成效果。

摘要： 世界绳字和绳字诗匾额属于文字领域。创作文字的方法很多。主要有印刷文字，笔写文字，竹刻，石刻，刺绣和甲骨文。而世界绳字和绳字诗匾额是用彩色尼龙绳编出各种笔体的汉字，诗歌，散文和成语。编出数学，物理和化学题。编出各种各样的外国文字等等。总之，包罗万象，是新生事物。但是还存在问题，手工制做费时费力，需要机械化改进。世界绳字和绳字诗匾额的技术方案是先拟好所要编制的图案。然后选料，要选择与图案相匹配的彩色尼龙绳，先编绳字，然后用胶水，剪子和框架加工制做而成。这项发明的主要用途是在医学方面，开发智力，约束多动，健脑又健手。在工艺美术方面，制做美观大方的匾额及工艺品出售创汇。在文化交流方面传播文化知识和信息。

摘要： 一种合丽诗红茶制作方法，包括以下步骤：采青、晾青、三次摇青、萎凋、揉捻、发酵、烘焙。采用本发明的制作方法制得的铁观音中黄酮类化合物的含量为14.8mg/g，而采用传统制作工艺制得的铁观音中黄酮类化合物的含量仅为7.48mg/g。可见本发明制得的铁观音含有更多的可供人体吸收的黄酮类物质，相比于普通的铁观音具有更高的保健功效。

摘要： 本发明涉及一种诗琳通含笑的扦插育苗方法，属于植物扦插育苗技术领域。该方法包括以下步骤：采集插条：选取5‑8年生且生长健壮的诗琳通含笑大树，剪取具有芽头的枝条，作为插条备用；基质准备：将蛭石、珍珠岩和活性炭中的至少两种混合均匀，备用；激素处理：将上述插条置于生根剂溶液中浸泡处理；扦插：将上述经激素处理的插条扦插于上述基质中，以喷雾方式浇水，保持基质含水量为70‑90％，并以薄膜覆盖设置荫棚，保持荫棚内空气的相对湿度为80‑90％，温度为20‑25°C，持续20‑40天，至插条发根发芽；生根管理：插条发根发芽后，减少浇水，进行育苗。采用该方法，能够提高扦插成活率和育苗成功率，为诗琳通含笑在今后的繁殖中提供技术依据。

摘要： 本实用新型公开了一种古文诗教学用辅助背诵展板，包括展板底座，展板底座上端通过转轴安装有支撑板，支撑板下端通过铰链铰接有可调节角度的伸缩杆，滑槽靠近滑杆一端的侧面设置有限位机构，限位机构内部设置有限位杆，限位机构的内部于限位杆的正下方铰接有卡爪，本实用新型，通过设置带有限位齿的滑杆，可以在拉伸伸缩杆时，滑杆的限位齿斜面顶起限位杆伸长，压缩伸缩杆时，能够通过滑杆限位齿直角面的卡死以及弹簧作用下的限位杆，实现滑槽和滑杆之间的自锁，通过设置把手，能够使展板的携带更加便利。