恶意拖欠

摘要： 8月5日下午,阴雨绵绵,却挡不住山东省聊城市东昌府区堂邑镇罗屯村村民明庆华出门迎接客人的热情。"咱聊城农商银行的客户经理要来我家走访,我得赶紧出来迎迎。要不是他们,我哪有今天这样的好生活啊!"明庆华兴奋地告诉邻居。今年58岁的明庆华,曾因生意失败、家庭出现变故,一度无力还款。他并没有因此而恶意拖欠贷款,而是重振旗鼓,靠外出打工、省吃俭用,一点点还清了全部欠款,用6年的坚持书写了"诚信"二字。

摘要： 樵山珠水粤韵流芳,龙腾狮舞鸣锣擂鼓。佛山,作为岭南文化发源地,这里是全国唯一制造业转型升级综合改革试点,"中国制造"走向"中国智造"。在这里,勤劳重信、善抓机遇的佛山人坚持谋实业、做实业、让"知信、用信、爱信"成为城市新风尚。

摘要： "不奋斗,你的才华如何配上你的任性;不奋斗,你的脚步如何赶上父母老去的速度;不奋斗,世界那么大,你靠什么去看看……"2017年8月,河南省兰考县农民工刘远华因这段鼓舞人奋斗的寄语出了名,被称为"励志农民工"。然而,这位农民工在2017年年底就被拖欠了工资。刘远华说,自己6月份带着10多个村民到河南中医药大学粉刷宿舍楼。

摘要： 10.在银行有不良记录的低收入户还能贷款吗？凡不是主观恶意拖欠造成的不良记录,贷款银行应仔细甄别,区别对待,原则上不影响其贷款的发放。11.对带动低收入户发展或就业的新型农业经营主体,可以申请获得扶贫小额信贷吗？

摘要： 佛山市企业数量较多,近年来,企业恶意拖欠工资甚至欠薪逃逸等事件时有发生。日前,佛山市人社局联动有关部门,签署协议书和建立人力资源成本决策支持系统:与中国人民银行签署了信息共享合作协议,由人民银行提供连续两个月没有发放工资的企业名单;与佛山市经济和信息化局签署了信息共享合作协议,提供企业用电异常信息、拖欠电费信息;开发人力资源成本决策支持系统,通过系统实时监控佛山市辖区内各企业的社保参保情况,社

摘要： 评析在本案处理上存在两种观点,一种观点认为:应该按照《劳动合同法》的规定支付经济补偿金。另一种观点则认为:公司并无恶意拖欠劳动报酬行为。从诚信履约、公平合理的角度出发,不应支持林某的请求。笔者同意第二种观点。首先,从立法本意分析,《劳动合同法》第三十八条第二款规定的立法意图在于防止用人单位恶意

摘要： 据媒体报道,内蒙古有关部门发文对"欠薪入罪"数额进行明确,今后拖欠工资5000元以上的,将涉嫌犯罪或领刑罚。近年来,每到年底总会发生拖欠农民工工资现象。有关部门尽管不断加大检查力度,但效果并不明显。许多开发商、承包商仍然恶意拖欠,逍遥法外。有的虽然被追究,但付出的代价很低,与他们拖欠工资的数额很不相称,起不到教

摘要： 8月25日,西城区人大常委会主任刘跃平、副主任俞强带领部分区人大代表到三义里社区视察物业管理情况,听取了区政府主管部门和广外街道办事处关于西城区老旧小区物业管理工作的报告并进行了座谈。9月6日,区人大常委会第五十一次主任会议听取了区政府关于推进老旧小区实施物业管理情况的报告。

摘要： 正日前,河北磁县人民政府与县总工会召联席会议,专题研究解决县总工会提交的关于县级劳动模范评选与管理、促进园区发区入园企业依法组建工会和进步推进工资集体协商工作等三个议题。会议确定,以县政府文件印发出台《磁县县级劳动模范评选与管理暂行规定》和《关于进步推进工资集体协商工作的意见》。同时,成立有相关部门参加的组织领导机

摘要： 检测装置(100)根据针对用于区分监视对象网络的终端或者恶意软件的每个识别符取得的事件，生成按照该事件的发生顺序形成的事件序列。之后，检测装置(100)在相似度在一定程度以上的各事件序列形成的类群中，取出属于同一类群的事件序列之间共同出现的事件，从相似的共同事件序列，提取由出现频度高的事件之间的关系构成的代表事件序列作为检测用事件序列。之后，检测装置(100)基于生成的基于监视对象网络的通信的事件序列和提取的检测用事件序列的匹配，检差出监视对象网络的终端被恶意软件感染。

摘要： 在本发明的恶意软件判定器(10)中，当输入了执行文件的属性的属性名和属性值时，特征选择设定部(11)将该属性名的属性作为提取对象的属性登记于属性表中，且将该属性值作为删除对象登记于属性值表中。当输入了学习对象或者判定对象的执行文件时，特征提取部(13)从该执行文件中提取作为提取对象登记于属性表中的属性的属性值，生成包含所提取的属性值作为特征的特征向量，特征选择部(14)从特征向量中删除作为删除对象登记于属性值表中的属性值。

摘要： 本发明公开了一种基于三位一体综合画像的恶意代码检测及恶意性定位方法。使用本发明能够实现恶意代码的恶意性评估，并对代码恶意性部位实现准确定位。本发明在融合静态分析和动态分析方法的基础上，综合提取恶意代码的多方面主要特征，引入系统画像的思想，从基本结构、底层行为和高层行为等三个方面构建起“三位一体”的综合画像，建立能够系统准确刻画恶意代码的特征空间，实现对恶意代码的准确检测和家族分类。在此基础上，基于检测结果对三个画像部位的恶意性进行评估，由此实现对代码恶意性部位的准确定位，辅助研究人员建立起关于恶意代码的系统认知。

摘要： 产品的制造系统(10)具备：制造控制装置(20)，保持产品的制造数据：虚拟制造装置(30)，根据制造控制装置(20)的产品的制造数据，通过模拟的方式虚拟进行产品的制造；实际制造装置(40)，根据制造控制装置(20)的制造数据，实际进行产品的制造；以及异常判断部(33)，判断虚拟制造装置(30)虚拟进行的产品的制造中是否有异常。而且，在从虚拟进行的产品的制造中没有判断出异常的情况下，实际制造装置(40)实际进行产品的制造。

摘要： 检测装置(100)根据针对用于区分监视对象网络的终端或者恶意软件的每个识别符取得的事件，生成按照该事件的发生顺序形成的事件序列。之后，检测装置(100)在相似度在一定程度以上的各事件序列形成的类群中，取出属于同一类群的事件序列之间共同出现的事件，从相似的共同事件序列，提取由出现频度高的事件之间的关系构成的代表事件序列作为检测用事件序列。之后，检测装置(100)基于生成的基于监视对象网络的通信的事件序列和提取的检测用事件序列的匹配，检差出监视对象网络的终端被恶意软件感染。

摘要： 恶意通信模式提取装置(10)具备：统计值计算部(132)，其由通信量日志(31)和通信量日志(21)计算对于字段及值的组即每个通信模式的出现频度的统计值，该通信量日志(31)是恶意软件所产生的通信量获得的，该通信量日志(21)是由规定的通信环境中的通信量获得的；恶意列表候选提取部(134)，其根据通过统计值计算部(132)而计算的统计值，针对每个通信模式，比较通信量日志(21)的出现频度和通信量日志(31)的出现频度，在两者的出现频度之差为规定的阈值以上的情况下，将该通信模式作为恶意通信模式而提取；及阈值设定部(135)，其以如下方式设定所述阈值：使错误地检测恶意软件所产生的通信量的概率即误检测率为一定值以下且使检测恶意软件所产生的通信量的概率即检测率为一定值以上。

摘要： 恶意软件分析系统(1)具备预备分析部(131)、判定部(132)及指定部(133)。预备分析部(131)通过执行作为分析对象的候选取得的恶意软件，取得与从恶意软件发起的通信相关的信息。判定部(132)根据通过预备分析部(131)取得的信息，判定是否将恶意软件作为分析的对象。指定部(133)根据通过预备分析部(131)取得的信息，对通过判定部(132)判定为分析的对象的恶意软件指定分析的次序。

摘要： 在本发明的恶意软件判定器(10)中，当输入了执行文件的属性的属性名和属性值时，特征选择设定部(11)将该属性名的属性作为提取对象的属性登记于属性表中，且将该属性值作为删除对象登记于属性值表中。当输入了学习对象或者判定对象的执行文件时，特征提取部(13)从该执行文件中提取作为提取对象登记于属性表中的属性的属性值，生成包含所提取的属性值作为特征的特征向量，特征选择部(14)从特征向量中删除作为删除对象登记于属性值表中的属性值。

摘要： 本发明提供一种恶意软件检测模型训练、恶意软件检测方法及装置，恶意软件检测模型训练方法包括：获取多个恶意软件；确定各恶意软件对应的训练合成行为图；对训练合成行为图添加第一标签；根据训练合成行为图获取一个或多个训练公共行为图，各训练公共行为图分别对应一个恶意软件家族，对训练公共行为图添加第二标签；将训练合成行为图和训练公共行为图输入到图匹配模型中得到第一相似系数；若第一相似系数和第二相似系数的差值小于预设相似系数，将当前的图匹配模型确定为恶意软件检测模型。本发明通过提取训练公共行为图缩小了在检测恶意软件时的检测范围，提高了恶意软件检测模型的检测速度，以及检测结果的准确性。

摘要： 本发明公开的属于网络安全技术领域，具体为一种基于恶意代码动态取证模型的恶意代码检测方法，包括具体步骤如下：步骤一：获取待检测的代码序列流；步骤二：基于3‑Gram特征生成方法并利用滑动窗口技术在所述代码序列流上滑动提取出每个待测样本的动态行为特征向量，本发明通过恶意代码检测模型实现了对代码序列的初检，即恶意代码和非恶意代码的初步鉴别，再利用聚类分簇的手段，将初检出恶意代码的未知序列进行聚类，利用同一簇类下待测样本对应的恶意代码分类应当一致的机理进一步鉴别是否为恶意代码，通过双重鉴别大幅度提高了恶意代码的检测精度。