思想困惑

摘要： 干部退役是人生的转折点,特别是新的军官政策制度改革后,政策改点多、调整面大,给退役干部带来诸多思想困惑和现实难题,加之退役干部在待安置期间往往处于组织、单位的日常管理盲区、弱区,思想难管控、行为难约束,如果退役干部的自我管控能力较弱,就容易像断了线的风筝,易引发各种问题。

摘要： 青年是社会中最有生气、最有闯劲、最少保守思想的群体,蕴含着改造客观世界、推动社会进步的无穷力量。在源远流长的文明历史中,中华民族始终有着“自古英雄出少年”的传统,始终有着“长江后浪推前浪”的情怀,始终有着“少年强则国强,少年进步则国进步”的信念。青年的思想动向、精神状态,事关党和国家前途命运。新时代的中国青年,更加自信自强、富于思辨精神,同时也面临各种社会思潮的现实影响,不可避免会遇到思想困惑,更加需要深入细致的思想引领。

摘要： 善思,就是积极发挥对政策理解的优势。我时刻关注市委、市政府关于疫情防控的最新指示,帮助居委吃透精神,转化为当前开展工作的重点和具体举措;也积极发挥善于倾听群众呼声的优势,认真收集群众的呼声。善作,就是积极发挥善于统筹协调的优势。作为一名市级机关党员干部,我对于人员和力量的调配有一些经验。一方面,主动换位思考,真心倾听基层干部工作的不易和思想困惑,不断激励大家咬紧牙关、同向发力;另一方面,配合居委积极招募志愿者,按照不同个体的优势,对志愿者进行分类管理,并一对一开展心理疏导和情感关怀,协同社区志愿者有效支撑社区管理。善成,就是积极发挥善于应急处置的优势。在面对突发状况、困难时,要敢于协调,敢于决策,敢于拍板。

摘要： 习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上发表的重要讲话中指出:推动思想政治理论课改革创新,要不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性。东北农业大学团委结合大学生骨干的成长规律和实际需求,围绕坚定理想信念、锤炼高尚品格、推进东北振兴等方面,以透彻的学理分析回应青年学生思想困惑,引导青年学生牢固树立"青春心向党·建功新时代"的责任意识和担当。

摘要： 《毕生发展心理学》一书中指出,少年期心理发展的一般特点是:半幼稚半成熟的时期,独立性和依赖性、自觉性和幼稚性错综矛盾的时期。中等职业教育中的学生就是处在这个阶段。而他们中更是由于各种原因而形成了一批学习困难、家庭经济困难、思想困惑的“三困生”。

摘要： 清华大学马克思主义学院林泰教授:体会一:理论课教学必须和学生思想相结合。理论联系实际,要能回答学生的思想困惑。学生听课之后,一上来就感觉你讲的是他关心的问题,他就不会觉得跟他没关系,就会感到有亲和力、针对性,就会有兴趣去听。体会二:大学生这个团体,其重点不在于现实的物质利益.

摘要： 随着市场经济体制的不断完善,思想政治工作提出了新的课题和挑战。阿拉善电业局在新形势下,就如何做好基层思想政治工作,切实为职工解决思想困惑和实际问题,通过实地走访、座谈了解、发放调查问卷等形式进行了深入调研,取得了一定成效。背景与意义内蒙古电力(集团)有限责任公司阿拉善电业局党委自2019年5月开始,结合"不忘初心、牢记使命"主题教育.

摘要： 2020年初,一场来势汹汹的新型冠状病毒肺炎疫情,给全国人民的生命安全及正常生产生活的开展造成了严重影响。习近平总书记指出:"这次新冠肺炎疫情,是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。对我们来说,这是一次危机,也是一次大考。"这次疫情不仅对我国治理体系和能力进行了一次大考,也对各级组织、各条战线、各个岗位都提出了"考验"。面对疫情爆发后正常的教学秩序被打破,以及因网络环境的复杂而造成的学生思想困惑等"考验"。

摘要： 疑问发言检测部检测包含于用户的声音的疑问发言，频率获取部获取由疑问发言检测部在通话保留期间内检测出的疑问发言的每个单位时间的数目亦即上述疑问发言的频率，状态判定部在频率获取部获取的疑问发言的频率在第一阈值以上的情况下判定为用户是困惑状态。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于分布式表示模型困惑度的人机对话方法；本方法包括：获取文本数据；对文本数据进行处理，得到BERT模型和模型困惑度特征向量；将文本数据转换为768维句向量；利用768维句向量训练t‑SNE模型，并结合k得到3维向量；利用3维向量训练单分类One‑Class SVM模型，并判别输入数据属于域内还是域外；利用768维句向量训练逻辑回归文本分类模型，并对文本数据进行领域内分类；输入文本数据，判断输入的数据为域内还是域外，并做出回答；本发明实现了对文本域内域外的判断，从而判别出用户输入是否在问答系统解决能力范围内，避免了问答系统对不知情的问题乱回答的现象。

摘要： 本发明公开了基于困惑度计算的高隐蔽性自动生成文本的隐写方法，该方法可以根据需要隐藏的秘密比特流生成高隐蔽性的文本载体。区别于以往的文本隐写方法，本方法的创新点在于充分利用候选池中文本的出现频率，使生成的隐写文本具有更高的隐蔽性。该方法在隐写文本自动生成过程中，考虑了隐写文本中单词的灵敏度不同，引入困惑度计算，对候选池进行二次筛选，提升了生成的隐写文本的自然度，从而大幅度提升了系统整体的隐蔽性。

摘要： 一种控制电梯系统的示范方法包括确定来自期望电梯服务的乘客的新呼梯的源楼层。还确定从新呼梯的源楼层开始的行进方向。通过确定如下关系的至少其中之一，模拟在将所述新呼梯分配给考虑的电梯轿厢的情况下所述考虑的电梯轿厢的路径：（i）所述考虑的电梯轿厢与所述源楼层的位置之间的关系或（ii）所述考虑的电梯轿厢的移动方向与所述行进方向之间的关系。如果该分配将满足如下每个条件：（i）在乘客乘上电梯轿厢的其中之一与到达乘客的目的地之间的时间期间，电梯轿厢的其中之一将不朝与行进方向相反的方向移动以及（ii）在当前分配的乘客乘上电梯轿厢的其中之一与到达当前分配的乘客的目的地之间的时间期间，电梯轿厢的其中之一将不朝与任何当前分配的乘客的行进方向相反的方向移动，则将新呼梯分配到多个电梯轿厢的所述其中之一。

摘要： 疑问发言检测部检测包含于用户的声音的疑问发言，频率获取部获取由疑问发言检测部在通话保留期间内检测出的疑问发言的每个单位时间的数目亦即上述疑问发言的频率，状态判定部在频率获取部获取的疑问发言的频率在第一阈值以上的情况下判定为用户是困惑状态。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于分布式表示模型困惑度的人机对话方法；本方法包括：获取文本数据；对文本数据进行处理，得到BERT模型和模型困惑度特征向量；将文本数据转换为768维句向量；利用768维句向量训练t‑SNE模型，并结合k得到3维向量；利用3维向量训练单分类One‑Class SVM模型，并判别输入数据属于域内还是域外；利用768维句向量训练逻辑回归文本分类模型，并对文本数据进行领域内分类；输入文本数据，判断输入的数据为域内还是域外，并做出回答；本发明实现了对文本域内域外的判断，从而判别出用户输入是否在问答系统解决能力范围内，避免了问答系统对不知情的问题乱回答的现象。

摘要： 本发明公开了一种基于困惑度的自动作文评分方法，包括如下步骤：特征提取，提取作文的浅层词语特征和浅层句法特征；困惑度计算，计算作文的语法困惑度和语义困惑度；特征融合模型训练预测，根据特征信息与困惑度进行模型的训练和预测。本发明将作文的语法困惑度和语义困惑度作为评分的重要指标，提出了基于语法的困惑度的概念处理自动作文评分，更好地考虑了作文语法的正确性和词语搭配的合理性；同时提出了基于语义的困惑度的概念处理自动作文评分，从多个角度评价了作文的主题相关性。

摘要： 本发明公开了基于困惑度计算的高隐蔽性自动生成文本的隐写方法，该方法可以根据需要隐藏的秘密比特流生成高隐蔽性的文本载体。区别于以往的文本隐写方法，本方法的创新点在于充分利用候选池中文本的出现频率，使生成的隐写文本具有更高的隐蔽性。该方法在隐写文本自动生成过程中，考虑了隐写文本中单词的灵敏度不同，引入困惑度计算，对候选池进行二次筛选，提升了生成的隐写文本的自然度，从而大幅度提升了系统整体的隐蔽性。

摘要： 一种控制电梯系统的示范方法包括确定来自期望电梯服务的乘客的新呼梯的源楼层。还确定从新呼梯的源楼层开始的行进方向。通过确定如下关系的至少其中之一，模拟在将所述新呼梯分配给考虑的电梯轿厢的情况下所述考虑的电梯轿厢的路径：（i）所述考虑的电梯轿厢与所述源楼层的位置之间的关系或（ii）所述考虑的电梯轿厢的移动方向与所述行进方向之间的关系。如果该分配将满足如下每个条件：（i）在乘客乘上电梯轿厢的其中之一与到达乘客的目的地之间的时间期间，电梯轿厢的其中之一将不朝与行进方向相反的方向移动以及（ii）在当前分配的乘客乘上电梯轿厢的其中之一与到达当前分配的乘客的目的地之间的时间期间，电梯轿厢的其中之一将不朝与任何当前分配的乘客的行进方向相反的方向移动，则将新呼梯分配到多个电梯轿厢的所述其中之一。

摘要： 本发明公开了一种基于移动目标防御思想的安卓恶意软件对抗样本检测方法，该方法包括：异构化模型池、多样化对抗训练、最优化集成学习、动态更新触发器。所述异构化模型池面向安卓软件，其目的在于为后续对抗训练与集成学习提供异构正交的基础模型。所述多样化对抗训练面向安卓恶意软件，针对不同类型的对抗样本攻击生成对应检测模型。所述最优化集成学习面向全体对抗检测模型，其目的在于形成针对全类型对抗样本的检测能力。所述动态更新触发器面向检测结果，按周期与事件混合触发的方式更新异构化模型池、多样化对抗训练、最优化集成学习的构建过程。通过本公开实例的技术方案，可以检出当前安卓主流的恶意软件对抗样本，提高安卓平台安全性。